ILUSTRASI KASUS - ‘SOCMED INSIGHTS’ Aplikasi analitik media social ‘SocMed Insights’ mengumpulkan berbagai data untuk keperluan berikut. Kerjakan tiap poin dengan perhitungan manual DAN RStudio.

  1. (Variabel Acak)Klasifikasikan:(a) jumlah komentar per unggahan, (b) durasi video yang ditonton (detik) - diskrit atau kontinu?

Jawaban : a. Diskrit b. Kontinu

  1. (Binomial) 25% pengguna yang melihat iklan akan mengkliknya. jika iklan ditampilkan ke 10 pengguna, hitung P(TEPAT 2 mengklik), rata - rata, SD jumlah klik.

Jawaban a. P(TEPAT 2 mengklik)

n <- 10; p <- 0.25 

dbinom(2, size = n, prob = p)
## [1] 0.2815676
  1. rata - rata dan jumlah klik
n * p 
## [1] 2.5
sqrt(n * p * (1-p))
## [1] 1.369306
  1. (Poisson) Rata-rata server menerima 8 unggahan foto per menit. Hitung P(TEPAT 5 unggahan) secara manual, dan P(LEBIH DARI 12 unggahan dengan Rstudio.

Jawaban : a. P(TEPAT 5 unggahan)

lambda <- 8 

dpois(5, lambda)
## [1] 0.09160366
  1. P(LEBIH DARI 12 unggahan)
1 - ppois(12, lambda)
## [1] 0.0637972
  1. (Normal & Z) Waktu muat halaman berdistribusi normal dengan μ=3 detik, σ=0,5 detik. Hitung P(loading > 4 detik), dan tentukan batas waktu 5% loading TERLAMA

Jawaban : a. P(loading > 4 detik)

mu <- 3; sigma <- 0.5

pnorm(4, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 0.9772499
  1. Batas waktu 5% loading terlama
pnorm(0.95, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 2.065751e-05