data <- c(22, 25, 19, 30, 24, 21, 45, 23, 20, 26, 24, 22, 18, 27, 23)
##Mencari mean,median,dan modus dari data "Ecotrack"
mean(data)
## [1] 24.6
median(data)
## [1] 23
table(data)
## data
## 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 30 45
## 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1
##Menghitung Q1 dan Q3, lalu interpretasikan IQSnya
quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75), type = 6)
## 25% 50% 75%
## 21 23 26
IQR(data, type = 6)
## [1] 5
##interpretasi IQR : Nilai IQR adalah 5 menit. Yang artinya dari nilai itu menunjukkan bahwa 50% data waktu penggunaan "Ecotrack" berada pada rentang waktu 21 sampai 26 menit.
##Menghitung varians dan standar deviasi
var(data)
## [1] 41.54286
sd(data)
## [1] 6.445375
cv <- sd(data) / mean(data) * 100
cv
## [1] 26.20071
##data ini tergolong data bervariasi rendah
##Menghitung Skewness dan kurtosis
library(moments)
skewness(data)
## [1] 2.212573
##hasil nilai skewness yaitu positif jadi arah kemencengan ke arah kanan