Tugas Pendalaman Materi

Aplikasi jejak karbon ‘EcoTrack’ mencatat menit penggunaan harian dari 15 pengguna aktif dalam satu minggu:

  22, 25, 19, 30, 24, 21, 45, 23, 20, 26, 24, 22, 18, 27, 23

  1. Hitung mean, median, dan modus data tersebut secara manual, lalu verifikasi dengan RStudio. (Manual + Rstudio)

  2. Tentukan Q1 dan Q3, lalu interpretasikan IQR-nya dalam konteks kasus ini. (Manual + Rstudio)

  3. Hitung varians dan standar deviasi; menurut Anda, apakah data ini tergolong bervariasi tinggi atau rendah? (Manual + Rstudio)

  4. Hitung koefisien skewness Pearson dan tentukan arah kemencengannya; verifikasi dengan fungsi skewness() di R. (Rstudio)

  5. Jika EcoTrack ingin menyusun tabel distribusi frekuensi berkelompok dari data yang lebih besar (misalnya 100 pengguna), jelaskan langkahlangkah menghitung mean, median, dan modus berkelompok (cukup jelaskan prosedurnya, tanpa perlu menghitung angka). (Tulis di Kertas)

Jawaban

No. 1

Soal: Hitung mean, median, dan modus data tersebut secara manual, lalu verifikasi dengan RStudio. (Manual + Rstudio

Codingan

data <-  c(22, 25, 19, 30, 24, 21, 45, 23, 20, 26, 24, 22, 18, 27, 23)

mean(data)
## [1] 24.6
median(data)
## [1] 23
table(data)
## data
## 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 30 45 
##  1  1  1  1  2  2  2  1  1  1  1  1

Penjelasan

Bisa dilihat dari data diatas, hasil pertama menunjukkan mean dari data, yaitu sebesar 24.6;

Selanjutnya, hasil kedua menunjukkan median dari data yang diberi jika sudah di urutkan, hasilnya adalah 23

Untuk hasil terakhir, hasil tersebut bisa memberi tahu data mana yang bisa menjadi modus, karena ketika penulis menghitung secara manual, penulis mendapatkan 3 data yang memiliki modus yang sama, dengan begitu penulis memilih untuk menjadikan table saja seperti ini.

Dari hasil terakhir dapat disimpulkan, bahwasanya modus nilai pada data tersebut ada 3 nilai, 22, 23, 24.

No. 2

Soal: Tentukan Q1 dan Q3, lalu interpretasikan IQR-nya dalam konteks kasus ini. (Manual + Rstudio)

Codingan

#Itung Q1 dan Q3
quantile(data, probs = c(0.25, 0.75), type = 6)
## 25% 75% 
##  21  26
#Itung IQR
IQR(data, type = 6)
## [1] 5

Penjelasan

Untuk Kuartil 1 & 3, penulis memilih untuk menggabungkan kodenya agar mudah dibaca. Pada output diatas, dapat disimpulkan bahwa nilai Q1 = 21 & Q2 = 26.

Untuk IQR atau Range Kuartil, bisa dilihat bahwa nilainya adalah 5.

No. 3

Soal: Hitung varians dan standar deviasi; menurut Anda, apakah data ini tergolong bervariasi tinggi atau rendah? (Manual + Rstudio)

Codingan

sd(data)
## [1] 6.445375
var(data)
## [1] 41.54286

Penjelasan

Bisa dilihat dari output diatas, hasil pertama menunjukkan standar deviasi dengan nilai ≈6.44.

Lalu, dibawahnya adalah varians data, dimana jika di persimpel lagi, merupakan kuadrat dari standar deviasi, sehingga dapat di ambil nilainya adalah ≈41.54.

No. 4

Soal : Hitung koefisien skewness Pearson dan tentukan arah kemencengannya; verifikasi dengan fungsi skewness() di R. (Rstudio)

Codingan

skewness(data)
## [1] 2.212573

Penjelasan

Berdasarkan Output di atas, dapat disimpulkan bahwasanya hasil skewness ≈ 2.21, yang berarti data bisa dibilang melenceng ke kanan.