Ilustrasi Kasus “EcoTrack”

Aplikasi jejak karbon “EcoTrack” mencatat menit penggunaan harian dari 15 pengguna aktif dalam satu minggu:

22, 25, 19, 30, 24, 21, 45, 23, 20, 26, 24, 22, 18, 27, 23

1.Hitung Data Mean, Median, dan Modus

data <- c(22,25,19,30,24,21,45,23,20,26,24,22,18,27,23)

mean(data)
## [1] 24.6
median(data)
## [1] 23
table(data)
## data
## 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 30 45 
##  1  1  1  1  2  2  2  1  1  1  1  1

Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh mean sebesar 24,6 menit, median sebesar 23 menit, dan modus yaitu 22, 23, dan 24 menit. Mean menunjukkan bahwa rata-rata waktu penggunaan EcoTrack dari 15 pengguna adalah 24,6 menit per hari. Median menunjukkan bahwa nilai tengah data setelah diurutkan adalah 23 menit. Sementara itu, terdapat tiga nilai yang memiliki frekuensi paling banyak, yaitu 22, 23, dan 24 menit, sehingga data memiliki tiga modus.

2. Q1, Q3, dan IQR

quantile(data)
##   0%  25%  50%  75% 100% 
## 18.0 21.5 23.0 25.5 45.0
quantile(data, 0.25)
##  25% 
## 21.5
quantile(data, 0.75)
##  75% 
## 25.5
IQR(data)
## [1] 4

Berdasarkan hasil perhitungan dengan metode kuartil yang digunakan RStudio, diperoleh Q1 = 21,5 dan Q3 = 25,5. Nilai IQR diperoleh dari selisih Q3 dan Q1.

  IQR = 25,5 - 21,5 = 4

Artinya, 50% data yang berada di bagian tengah memiliki rentang penggunaan antara 21,5 sampai 25,5 menit. Nilai IQR sebesar 4 menit menunjukkan bahwa penyebaran 50% data tengah relatif tidak terlalu lebar.

3. Varians dan standar deviasi

var(data)
## [1] 41.54286
sd(data)
## [1] 6.445375

varians = 41,54 menit² Standar deviasi sekitar 6,45 menit, sedangkan mean sebesar 24,6 menit.

4. Koefisien Skewness Pearson

mean_data <- mean(data)
median_data <- median(data)
sd_data <- sd(data)

pearson_skewness <- 3 * (mean_data - median_data) / sd_data
pearson_skewness
## [1] 0.7447201

Diperoleh nilai sekitar 0,745. Karena nilai skewness lebih besar dari 0, maka data memiliki kemencengan positif atau menceng ke kanan. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat beberapa nilai yang lebih besar dari sebagian besar data. Salah satu nilai yang menyebabkan kemencengan tersebut adalah 45 menit, karena nilainya cukup jauh dibandingkan data lainnya.