Tugas-BAB-3-Statistika.knit

simpan=read.table(“data3.1.csv”,header=TRUE, sep=“;”) #membaca Data simpan

plot(simpan[2:3], main=“Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan Rupiah”)

Pendapatan=simpan$Pendapatan Pengeluaran=simpan$Pengeluaran plot(Pendapatan, Pengeluaran)

library(ggplot2) PENDAPATAN=simpan$Pendapatan PENGELUARAN=simpan$Pengeluaran qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main=“Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan”, xlab=“Pendapatan per-Bulan”, ylab=“Pengeluaran per-Bulan”)

library(ggplot2) jenis=simpan$Jenis.Kelamin qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main=“Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan”, xlab=“PENDAPATAN”, ylab=“PENGELUARAN”, color=jenis)

qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main=“Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan”, xlab=“PENDAPATAN”, ylab=“PENGELUARAN”, color=jenis, shape=jenis)

library(ggplot2) ggplot(simpan, aes(Pendapatan, Pengeluaran)) + geom_point()

ggplot(simpan, aes(Pendapatan, Pengeluaran)) + geom_point(aes(color=jenis, shape=jenis))

grafik <- ggplot(simpan, aes(Pendapatan, Pengeluaran)) + geom_point(aes(color=jenis, shape=jenis)) grafik + scale_colour_manual(values = c(“blue”, “orange”))

grafik + scale_shape_manual(values = c(16, 5))

grafik + scale_colour_manual(values = c(“blue”, “orange”)) + scale_shape_manual(values = c(5, 5))

grafik + facet_grid(.~ Jenis.Kelamin)

grafik + facet_grid(. ~ Jenis.Kelamin) + scale_colour_manual(values = c(“blue”, “orange”))

grafik + geom_vline(xintercept = 2.5)

grafik + geom_vline(xintercept = 2.5) + geom_vline(xintercept = 5)

grafik + geom_vline(xintercept = 1:5)

grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5))

grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour=“green”, linetype = “longdash”)

grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour=“green”, linetype = “longdash”) + geom_hline(yintercept = c(2, 4, 6), colour=“red”, linetype = “longdash”)

simpan=read.table(“data3.2.csv”,header=TRUE, sep=“;”) #membaca Data simpan

Tahun=simpan$Tahun Jumlah_A=simpan$Jenis.Barang.A Jumlah_B=simpan$Jenis.Barang.B Jumlah_C=simpan$Jenis.Barang.C

Jumlah_A Jumlah_B Jumlah_C

plot(Tahun,Jumlah_A)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, col=“blue”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, col=“green”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, col=“red”) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, col=“blue”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, col=“red”, ylim=c(70,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, col=“blue”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, pch=22, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, pch=22, lty=2, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, pch=22, lty=2, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, pch=22, lty=2, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type=“o”, col=“green”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“p”, pch=22, lty=2, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“p”, pch=22, lty=2, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type=“p”, col=“green”)

plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, pch=22, lty=2, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“p”, pch=22, lty=2, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type=“l”, col=“green”)

plot.new() plot(Tahun,Jumlah_A, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot.new() plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), pch=21) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot.new() plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, col=“blue”) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot.new() plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, col=“blue”, lty=23) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot.new() plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180), lty=23) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“o”, col=“blue”, lty=23) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot.new() plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180), lty=23) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“s”, col=“blue”, lty=23) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot.new() plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180), lty=23) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“l”, col=“blue”, lty=23) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot.new() plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“l”, col=“blue”, lty=23) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180), xaxt=“n”) Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c(“A”,“B”,“C”,“D”,“E”,“F”,“G”)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“l”, col=“blue”, lty=23) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180), xaxt=“n”) Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c(“Tahun 1”,“Tahun 2”,“Tahun 3”,“Tahun 4”,“Tahun 5”,“Tahun 6”,“Tahun 7”)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“l”, col=“blue”, lty=23) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

Total = Jumlah_A plot(Tahun,Total, type=“o”, col=“red”, ylim=c(40,180), xaxt=“n”) Axis(at=2001:2007, side = 3, labels = c(“Tahun 1”,“Tahun 2”,“Tahun 3”,“Tahun 4”,“Tahun 5”,“Tahun 6”,“Tahun 7”)) lines(Tahun, Jumlah_B, type=“l”, col=“blue”, lty=23) lines(Tahun, Jumlah_C, type=“o”, col=“green”, lty=23) legend(2001,160,c(“Jenis Barang A”, “Jenis Barang B”, “Jenis Barang C”), cex=0.8, col=c(“red”,“blue”,“green”), lty=30) title(main=“Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2007-2007”, col.main=“red”, font.main=4)

simpan=read.table(“data3.3.csv”,header=TRUE, sep=“;”) #membaca Data simpan

Tahun=simpan$Tahun Jumlah_A=simpan$Jenis.Barang.A barplot(Jumlah_A,Tahun)

barplot(Jumlah_A, main=“Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007”, xlab=“Tahun”, ylab=“Jumlah Barang yang Terjual”, names.arg=c(“2001”,“2002”,“2003”,“2004”,“2005”,“2006”,“2007”))

library(ggplot2) ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat=“identity”)

ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat=“identity”, fill=“darkblue”)

ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat=“identity”, fill=heat.colors(7))

simpan=read.table(“data3.4.csv”,header=TRUE, sep=“,”) #membaca data simpan

frekuensi=c(90,10,25,75) barplot(t(matrix(frekuensi, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(c(“Laki-Laki”,“Perempuan”), c(“Olahraga”,“Memasak”)))), main=“Hubungan antara Jenis Kelamin dan Hobi”, xlab=“Jenis Kelamin”, col=c(“darkblue”,“orange”), beside=TRUE, ylim=c(0,150), legend.text=TRUE, args.legend=list(x=“topright”))

frekuensi2=c(2,12,16,6) barplot(frekuensi2, ylim=c(0,20), main=“Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, dan D, untuk Matakuliah Matematika 1”, names.arg=c(“A”,“B”,“C”,“D”), ylab=“Jumlah Mahasiswa”, xlab=“Nilai Mahasiswa”, cex.names=0.8, col=c(“green”,“yellow”,“orange”,“red”) )

dat = data.frame( jenis_kelamin=factor(c(“Laki-Laki”,“Perempuan”), levels=c(“Laki-Laki”,“Perempuan”)), total=c(20,70))

dat

library(ggplot2) ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total))+geom_bar(stat=“identity”)

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat=“identity”)

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat=“identity”) + guides(fill=FALSE)

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat=“identity”) + xlab(“Jenis Kelamin”) + ylab(“Jumlah Mahasiswa”) + ggtitle(“Universitas XYZ”)

dat = data.frame( jenis_kelamin=factor(c(“Laki-Laki”,“Laki-Laki”,“Perempuan”,“Perempuan”)), hobi=factor(c(“Olahraga”,“Memasak”,“Olahraga”,“Memasak”),levels=c(“Olahraga”,“Memasak”)), total=c(80,20,40,60))

dat

ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat=“identity”) + xlab(“Hobi Mahasiswa”) + ylab(“Jumlah Mahasiswa”) + ggtitle(“Universitas XYZ”) + geom_text(aes(y=total/1.3, label=total), position=“stack” )

ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat=“identity”, position=position_dodge()) + xlab(“Hobi Mahasiswa”) + ylab(“Jumlah Mahasiswa”) + ggtitle(“Universitas XYZ”)

simpan=read.table(“data3.5.csv”,header=TRUE, sep=“;”) #membaca data simpan

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk, main=“Data Penjualan Produk A, B, C, dan D”)

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk, main=“Data Penjualan Produk A, B, C, dan D”, col=heat.colors(4) )

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Jumlah, main=“Data Penjualan Produk A, B, C, dan D”, col=heat.colors(4)) colors=heat.colors(4) legend(1,0.5, c(“Produk A”,“Produk B”,“Produk C”, “Produk D”), cex=0.8, fill=colors )

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Jumlah, main=“Data Penjualan Produk A, B, C, dan D”, col=c(“darkblue”,“orange”,“yellow”,“red”)) colors=c(“darkblue”,“orange”,“yellow”,“red”) legend(1,0.5, c(“Produk A”,“Produk B”,“Produk C”, “Produk D”), cex=0.8, fill=colors )

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4) Persen=paste(Persen,“%”,sep=““) pie(simpan$Jumlah,labels=Persen, main=”Data Penjualan Produk A, B, C, dan D”, col=c(“darkblue”,“orange”,“yellow”,“red”)) colors=c(“darkblue”,“orange”,“yellow”,“red”) legend(1,0.5, c(“Produk A”,“Produk B”,“Produk C”, “Produk D”), cex=0.8, fill=colors )

Jumlah=simpan$Jumlah Produk=simpan$Produk library(ggplot2) pie = ggplot(simpan, aes(x=““, y=Jumlah, fill=Produk))+geom_bar(width=1,stat=”identity”)+coord_polar(“y”,start=0)

pie

library(ggplot2) library(grid) library(gridExtra)

blank_theme = theme( axis.title.x=element_blank(), axis.title.y=element_blank(), axis.text.x = element_blank(), axis.text.y = element_blank(), panel.border = element_blank(), panel.grid=element_blank(), axis.ticks= element_blank(), plot.title=element_text(size=14, face=“bold”) )

library(scales) pie + blank_theme + geom_text(aes(y=Jumlah/4 + c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]), label=Jumlah), size=5) pie + blank_theme + geom_text(aes(y=Jumlah/4 + c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]), label=Jumlah), size=5) + scale_fill_manual(values=c(heat.colors(4)))

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,2) Persen=paste(Persen,“%”,sep=““) pie + blank_theme + geom_text(aes(y=Jumlah/4 + c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]), label=Persen ), size=5) + scale_fill_manual(values=c(heat.colors(4)))

simpan=read.csv(“IQ.csv”, header=TRUE) simpan

simpan_skor_IQ=simpan$IQ hist(simpan_skor_IQ)

hist(simpan_skor_IQ, col=“lightblue”)

hist(simpan_skor_IQ, col=“darkblue”, ylim=c(0,40), main=“Contoh Histogram”, ylab=“Frekuensi”)

hist(simpan_skor_IQ, col=“orange”, ylim=c(0,40), main=“Contoh Histogram”, ylab=“Frekuensi”, breaks=c(90,100,110,120) )

hist(simpan_skor_IQ, col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main=“Contoh Histogram”, ylab=“Frekuensi”, breaks=c(90,95,100,105,110,115,120), xlim=c(90,125) )

hist(simpan_skor_IQ, col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main=“Contoh Histogram”, ylab=“Frekuensi”, breaks=c(90,93,96,99,102,105,108,111,114,117,120), xlim=c(90,125) )

hist(simpan_skor_IQ, breaks=6 , col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main=“Contoh Histogram”, ylab=“Frekuensi”, xlim=c(90,125) )

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,117,120), ylim=c(0,50), xlim=c(90,125), main=“Contoh Histogram”, col=heat.colors(2) )

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,117,120), ylim=c(0,80), xlim=c(90,125), main=“Contoh Histogram”, col=heat.colors(2), freq=TRUE )

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,92,97,117,120), ylim=c(0,80), xlim=c(90,125), main=“Contoh Histogram”, col=heat.colors(4), freq=TRUE )

ggplot(data=simpan, aes(IQ)) + geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120), col=“darkblue”, fill=heat.colors(6) )

ggplot(data=simpan, aes(IQ)) + geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120), col=“red”, aes(fill=..count..)) + labs(title=“Contoh Histogram”) + labs(x=“IQ”, y=“Jumlah”) + xlim(c(90,125)) + ylim(c(0,20)) + scale_fill_gradient(“count”, low=“green”, high=“red”)

library(ggplot2)

ggplot(data=simpan, aes(IQ)) + geom_histogram(breaks=c(90,93,96,99,102,105,111,114,115,120), col=“darkblue”, fill=heat.colors(9), aes(fill=..count..)) + labs(title=“Contoh Histogram”) + labs(x=“IQ”, y=“Jumlah”) + xlim(c(90,125)) + ylim(c(0,20)) + scale_fill_gradient(“count”, low=heat.colors(9), high=heat.colors(9))