Lo que las palabras esconden: el texto como dato mendible

Actividad 2 - 2 corte

1. resumen de minimo 20 lineas:

• La reunión abordó principalmente la importancia de los datos textuales y las dificultades que existen para analizarlos correctamente cuando no se tiene en cuenta el contexto. Durante la conversación se explicó que una misma palabra puede tener significados diferentes dependiendo de la situación en la que aparezca. Se utilizó como ejemplo el término relacionado con la carne roja, ya que una metodología que solamente identifica palabras podría clasificarla de manera incorrecta. El problema surge porque las palabras por sí solas no siempre permiten comprender el significado real de un texto. También se explicó que el contexto permite diferenciar situaciones completamente distintas. Por ejemplo, una palabra relacionada con carne puede aparecer en el contexto de un restaurante y tener una connotación positiva. La misma palabra podría aparecer dentro de una situación relacionada con un asesinato y adquirir un significado completamente diferente. Esto demuestra que analizar textos solamente a partir de palabras aisladas puede generar errores de interpretación. En este punto se destacó el papel que puede desempeñar la inteligencia artificial en el análisis de grandes cantidades de información textual. La IA puede ser entrenada para identificar determinadas sutilezas del lenguaje y reconocer relaciones que serían difíciles de analizar manualmente. De esta manera, el investigador puede utilizar herramientas tecnológicas para estudiar grandes volúmenes de textos sin tener que revisar individualmente cada documento. Durante la reunión también se mencionó que estos procesos combinan elementos estadísticos con diferentes tecnologías para realizar análisis de lenguaje. Esto permite encontrar patrones dentro de los textos y obtener información que puede ser útil para una investigación.

  2. Desde su perpectiva ¿qué uso le podria dar a los datos textuales desde la economía? sustente su repsuesta

• Desde mi perspectiva como estudiante, los datos textuales pueden ser una herramienta muy útil que podemos usar par poder analizar o visulizar aquella informacion que normalmente no se puede encontrar en numero o en bases de datos nomrales.