#Memplot Data Dalam R (Scatter Plot)

simpan=read.table(file.choose(),header = TRUE, sep="\t")
simpan
##    jenis.kelamin pendapatan pengeluaran
## 1      laki-laki          1         0,5
## 2      laki-laki          2         0,9
## 3      laki-laki          3         1,1
## 4      laki-laki          4           2
## 5      laki-laki          5           4
## 6      laki-laki          6           5
## 7      laki-laki          7         6,2
## 8      laki-laki          8         5,5
## 9      laki-laki          9         5,8
## 10     laki-laki         10         4,5
## 11     perempuan          1         0,7
## 12     perempuan          2         1,4
## 13     perempuan          3         2,8
## 14     perempuan          4         3,3
## 15     perempuan          5         4,3
## 16     perempuan          6           5
## 17     perempuan          7         6,7
## 18     perempuan          8         5,9
## 19     perempuan          9         5,7
## 20     perempuan         10           8
plot(simpan[2:3], main= "pendapatan dan pengeluaran per-bulan, dalam jutaan rupiah")
## Warning in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): NAs introduced by coercion

pendapatan=simpan$pendapatan
pengeluaran=simpan$pengeluaran
plot(pendapatan, pengeluaran)
## Warning in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): NAs introduced by coercion

library(ggplot2)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.5.3
PENDAPATAN = simpan$pendapatan
PENGELUARAN = simpan$pengeluaran
jenis = simpan$jenis.kelamin
ggplot(simpan, aes(x = pendapatan, y = pengeluaran, color = jenis.kelamin)) + geom_point() + labs(title = "pendapatam dan pengeluaran per-bulan, dalan jutaan", xlab="pendapatan per-bulan", ylab="pengeluaran per-bulan")
## Ignoring unknown labels:
## • xlab : "pendapatan per-bulan"
## • ylab : "pengeluaran per-bulan"

ggplot(simpan, aes(x = pendapatan, y = pengeluaran, color = jenis.kelamin, shape = jenis.kelamin)) + geom_point() + labs(title = "pendapatan dan pengeluaran per-bulan, dalam jutaan", x = "pendapatan per-bulan", y = "pengeluaran per-bulan")

ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran))+geom_point()

ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran))+geom_point(aes(color=jenis, shape=jenis))

grafik<-ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran))+geom_point(aes(color=jenis, shape=jenis))
grafik+scale_colour_manual(values=c("blue","orange"))

grafik+scale_shape_manual(values=c(16,5))

grafik+scale_colour_manual(values=c("blue", "orange"))+scale_shape_manual(values=c(5,5))

grafik+facet_grid(.~jenis.kelamin)

grafik+facet_grid(.~jenis.kelamin)+scale_colour_manual(values=c("blue","orange"))

grafik+geom_vline(xintercept=2.5)

grafik+geom_vline(xintercept=2.5)+geom_vline(xintercept=5)

grafik+geom_vline(xintercept= 1:5)

grafik+geom_vline(xintercept=c(2.5,5,7.5))

grafik+geom_vline(xintercept=c(2.5,5,7.5), colour="green", linetype="longdash")

grafik+geom_vline(xintercept=c(2.5,5,7.5), colour="green", linetype="longdash")+geom_hline(yintercept=c(2,4,6), colour="red", linetype="longdash")

#Menyajikan Data dengan Grafik Garis

simpan=read.table(file.choose(),header = TRUE, sep="\t")
simpan
##   tahun jenis.barang.A jenis.barang.B jenis.barang.C
## 1  2001             90             85             50
## 2  2002            110             90             55
## 3  2003            115            105             60
## 4  2004            130            110             65
## 5  2005            140            120             75
## 6  2006            155            125             80
## 7  2007            160            130             85
Tahun = simpan$tahun
Jumlah_A = simpan$jenis.barang.A
Jumlah_B = simpan$jenis.barang.B
Jumlah_C = simpan$jenis.barang.C
Jumlah_A
## [1]  90 110 115 130 140 155 160
Jumlah_B
## [1]  85  90 105 110 120 125 130
Jumlah_C
## [1] 50 55 60 65 75 80 85
plot(Tahun, Jumlah_A)

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", col="blue")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", col="green")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", col="red")
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", col="red", ylim=c(70,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", pch=22, lty=2, col="green")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "p", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="p", pch=22, lty=2, col="green")

plot(Tahun, Jumlah_A, type= "o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="l", pch=22, lty=2, col="green")

plot.new()
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main = "Data Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A

plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A

plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A

plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A

plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A

plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="s", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A

plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A

plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A

plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("Tahun 1", "Tahun 2", "Tahun 3", "Tahun 4", "Tahun 5", "Tahun 6", "Tahun 7"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 3, labels = c("Tahun 1", "Tahun 2", "Tahun 3", "Tahun 4", "Tahun 5", "Tahun 6", "Tahun 7"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex = 0.8, col=c("red","blue","green"), lty = 30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

simpan=read.table(file.choose(),header = TRUE, sep="\t")
simpan
##   tahun jenis.barang.A
## 1  2001             90
## 2  2002            110
## 3  2003            115
## 4  2004            130
## 5  2005            140
## 6  2006            155
## 7  2007            160
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A = simpan$jenis.barang.A
barplot(Jumlah_A,Tahun)

barplot(Jumlah_A,Tahun, main = "Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab = "Tahun", ylab = "Jumlah Barang Yang Terjual", names.arg = c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"))

barplot(Jumlah_A,Tahun, main = "Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab = "Tahun", ylab = "Jumlah Barang Yang Terjual", names.arg = c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"))

barplot(Jumlah_A,Tahun, main = "Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab = "Tahun", ylab = "Jumlah Barang Yang Terjual", names.arg = c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"), border = "blue")

barplot(Jumlah_A,Tahun, main = "Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab = "Tahun", ylab = "Jumlah Barang Yang Terjual", names.arg = c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"), border = "red")

barplot(Jumlah_A,Tahun, main = "Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab = "Tahun", ylab = "Jumlah Barang Yang Terjual", names.arg = c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"), border = "green", density=c(10,20,30,40,50,60,70))

library(ggplot2)
ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity", fill="darkblue")

ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity", fill=heat.colors(7))

#Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Kedua)

simpan=read.table(file.choose(),header = TRUE, sep="\t")
simpan
##   Jenis.Kelamin     Hobi Jumlah
## 1     Laki-Laki Olahraga     90
## 2     Laki-Laki  Memasak     10
## 3     Perempuan Olahraga     25
## 4     Perempuan  Memasak     75
frekuensi=c(90,10,25,75)
barplot(t(matrix(frekuensi, ncol = 2, byrow = TRUE, dimnames = list(c("Laki-Laki", "Perempuan"), c("Olahraga", "Memasak")))), main="Hubungan antara Jenis Kelamin dan Hobi", xlab="Jenis Kelamin", col=c("darkblue", "orange"), beside=TRUE, ylim=c(0,150), legend.text=TRUE, args.legend=list(x="topright"))

frekuensi2=c(2,12,16,6)
barplot(frekuensi2, ylim=c(0,20), main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh nilai A, B, C, dan D untuk Matakuliah Matematika 1", names.arg=c("A", "B","C", "D"), ylab="Jumlah Mahasiswa", xlab="Nilai Mahasiswa", cex.names=0.8, col=c("green", "yellow", "orange", "red"))

dat=data.frame(jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki", "Perempuan"), levels = c("Laki-Laki", "Perempuan")), total=c(20,70))
dat
##   jenis_kelamin total
## 1     Laki-Laki    20
## 2     Perempuan    70
library(ggplot2)
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total))+geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity") +guides(fill=FALSE)
## Warning: The `<scale>` argument of `guides()` cannot be `FALSE`. Use "none" instead as
## of ggplot2 3.3.4.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity") + xlab("Jenis Kelamin") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universitas XYZ")

dat=data.frame(jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki", "Laki-Laki", "Perempuan", "Perempuan")), hobi=factor(c("Olahraga", "Memasak", "Olahraga", "Memasak"), levels = c("Olahraga", "Memasak")), total=c(80,20,40,60))
dat
##   jenis_kelamin     hobi total
## 1     Laki-Laki Olahraga    80
## 2     Laki-Laki  Memasak    20
## 3     Perempuan Olahraga    40
## 4     Perempuan  Memasak    60
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity")+xlab("Hobi Mahasiswa")+ylab("Jumlah Mahasiswa")+ggtitle("Universitas XYZ")+ geom_text(aes(y=total/1.3, label=total), position = "stack")

ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge())+xlab("Hobi Mahasiswa")+ylab("Jumlah Mahasiswa")+ggtitle("Universitas XYZ")

ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity", position = position_dodge())+xlab("Hobi Mahasiswa")+ylab("Jumlah Mahasiswa")+ggtitle("Universitas XYZ")+ geom_text(aes(y=total/4, label=total), position = position_dodge(width = 1))

#Menyajikan Data dengan Diagram Lingkaran

simpan=read.table(file.choose(),header = TRUE, sep="\t")
simpan
##   Produk Jumlah
## 1      A     12
## 2      B      5
## 3      C      8
## 4      D     20
pie(simpan$Jumlah, labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D")

pie(simpan$Jumlah, labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4))

pie(simpan$Jumlah, labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4))
colors=heat.colors(4)
legend(1,0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors)

pie(simpan$Jumlah, labels=simpan$Jumlah, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=c("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend(1,0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors)

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4)
Persen=paste(Persen,"%", sep="")
pie(simpan$Jumlah,labels=Persen, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=c("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend(1,0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors)

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4)
Persen=paste(Persen,"%", sep="")
pie(simpan$Jumlah,labels=Persen, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=c("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend(1,0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors)

Jumlah=simpan$Jumlah
Produk=simpan$Produk
library(ggplot2)
pie=ggplot(simpan, aes(x=" ", y=Jumlah, fill=Produk))+geom_bar(width=1, stat = "identity")+coord_polar("y",start=0)
pie

library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
## Warning: package 'gridExtra' was built under R version 4.5.3
blank_theme=theme(axis.title.x = element_blank(), axis.title.y = element_blank(), axis.text.x = element_blank(), axis.text.y = element_blank(), panel.border = element_blank(), panel.grid = element_blank(), axis.ticks=element_blank(), plot.title = element_text(size=14, face="bold"))

#Menyajikan Data dengan Histogram

simpan=read.table(file.choose(),header = TRUE, sep="\t")
simpan
##     IQ
## 1  111
## 2  111
## 3  111
## 4  111
## 5  111
## 6  111
## 7  111
## 8  110
## 9  110
## 10 110
## 11 110
## 12 110
## 13 110
## 14 110
## 15 112
## 16 112
## 17 112
## 18 112
## 19 112
## 20 112
## 21 112
## 22 113
## 23 113
## 24 113
## 25 113
## 26 113
## 27 114
## 28 114
## 29 114
## 30 114
## 31 115
## 32 115
## 33 115
## 34 116
## 35 116
## 36 117
## 37  90
## 38  91
## 39  92
## 40  92
## 41  93
## 42  93
## 43  93
## 44  94
## 45  94
## 46  94
## 47  94
## 48  95
## 49  95
## 50  95
## 51  95
## 52  95
## 53  95
## 54  96
## 55  96
## 56  96
## 57  96
## 58  97
## 59  97
## 60  97
## 61  97
## 62  97
## 63  98
## 64  98
## 65  98
## 66 101
## 67 101
## 68 101
## 69 102
## 70 102
## 71 103
## 72 104
## 73 103
## 74 102
## 75 108
## 76 109
## 77 118
simpan_skor_IQ=simpan$IQ
hist(simpan_skor_IQ)

hist(simpan_skor_IQ, col = "lightblue")

hist(simpan_skor_IQ, col = "darkblue", ylim = c(0,40), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi")

hist(simpan_skor_IQ, col = "orange", ylim = c(0,40), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", breaks=c(90,100,110,120))

hist(simpan_skor_IQ, col = heat.colors(6), ylim = c(0,30), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", breaks=c(90,95,100,105,110,115,120), xlim=c(90,125))

hist(simpan_skor_IQ, col = heat.colors(6), ylim = c(0,30), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", breaks=c(90,93,96,99,102,105,108,111,114,117,120), xlim=c(90,125))

hist(simpan_skor_IQ, breaks=6, col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", xlim=c(90,125))

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,117,120), ylib=c(0,50), xlim=c(90,125), main="Contoh Histogram", col=heat.colors(2))
## Warning in plot.window(xlim, ylim, "", ...): "ylib" is not a graphical
## parameter
## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...): "ylib"
## is not a graphical parameter
## Warning in axis(1, ...): "ylib" is not a graphical parameter
## Warning in axis(2, at = yt, ...): "ylib" is not a graphical parameter

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,117,120), ylib=c(0,80), xlim=c(90,125), main="Contoh Histogram", col=heat.colors(2), freq=TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'
## Warning in plot.window(xlim, ylim, "", ...): "ylib" is not a graphical
## parameter
## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...): "ylib"
## is not a graphical parameter
## Warning in axis(1, ...): "ylib" is not a graphical parameter
## Warning in axis(2, at = yt, ...): "ylib" is not a graphical parameter

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,92,97,117,120), ylib=c(0,80), xlim=c(90,125), main="Contoh Histogram", col=heat.colors(4), freq=TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'
## Warning in plot.window(xlim, ylim, "", ...): "ylib" is not a graphical
## parameter
## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...): "ylib"
## is not a graphical parameter
## Warning in axis(1, ...): "ylib" is not a graphical parameter
## Warning in axis(2, at = yt, ...): "ylib" is not a graphical parameter

ggplot(data=simpan,aes(IQ)) + geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120), col="darkblue", fill=heat.colors(6))

ggplot(data=simpan,aes(IQ)) + geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120), col="red",aes(fill=..count..)) + labs(title = "Contoh Histogram") + labs(x="IQ", y="JUmlah") + xlim(c(90,125)) + ylim(c(0,20)) + scale_fill_gradient("count", low = "green", high = "red")
## Warning: The dot-dot notation (`..count..`) was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `after_stat(count)` instead.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
## Warning: Removed 1 row containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).

library(ggplot2)
ggplot(data=simpan,aes(IQ)) +geom_histogram(breaks=c(90,93,96,99,102,105,111,114,115,120),col="darkblue", fill=heat.colors(9), aes(fill=..count..))+ labs(title = "Contoh Histogram")+labs(x="IQ", y="Jumlah") + xlim(c(90,125))+ ylim(c(0,20))+ scale_fill_gradient("count",low=heat.colors(9), high=heat.colors(9))