df_customer<- read.csv("df_customer.csv")
head(df_customer)## X ID_Pelanggan Jenis_Kelamin Tempat_Tinggal Penghasilan Total_Belanja
## 1 1 ID00031 Laki-laki Desa 2227350 2563031
## 2 2 ID00079 Perempuan Kota 9047608 8369550
## 3 3 ID00051 Perempuan Kota 9735540 8053033
## 4 4 ID00014 Laki-laki Kota 13510126 9799876
## 5 5 ID00067 Perempuan Desa 7773498 6982081
## 6 6 ID00042 Laki-laki Desa 6666740 4782002#nomor 1
datacust<-subset(df_customer, Total_Belanja>5000000)
sort(table(datacust$ID_Pelanggan),decreasing = TRUE)[1:3]##
## ID00007 ID00025 ID00026
## 7 7 6#Pelanggan yang paling sering berbelanja dengan total lebih dari 5000000 adalah pelanggan dengan ID00007 dan ID00025 yaitu sebanyak 7 kali, serta ID00025 yaitu sebanyak 6 kali.
datacust <- subset(df_customer, Total_Belanja > 5000000)
hasil <- sort(table(datacust$ID_Pelanggan), decreasing = TRUE)
hasil##
## ID00007 ID00025 ID00026 ID00089 ID00053 ID00079 ID00084 ID00090 ID00093 ID00006
## 7 7 6 6 5 5 5 5 5 4
## ID00009 ID00016 ID00023 ID00024 ID00031 ID00032 ID00036 ID00057 ID00063 ID00067
## 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
## ID00074 ID00087 ID00091 ID00002 ID00013 ID00014 ID00030 ID00035 ID00037 ID00039
## 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3
## ID00040 ID00042 ID00045 ID00046 ID00052 ID00055 ID00060 ID00069 ID00071 ID00072
## 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
## ID00082 ID00085 ID00094 ID00004 ID00008 ID00010 ID00017 ID00021 ID00022 ID00033
## 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2
## ID00034 ID00038 ID00041 ID00048 ID00049 ID00050 ID00051 ID00054 ID00058 ID00066
## 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
## ID00075 ID00076 ID00083 ID00086 ID00092 ID00096 ID00097 ID00001 ID00005 ID00011
## 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1
## ID00012 ID00015 ID00018 ID00027 ID00029 ID00043 ID00044 ID00047 ID00056 ID00059
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## ID00061 ID00064 ID00070 ID00073 ID00077 ID00078 ID00088 ID00095 ID00098 ID00099
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1#nomor 2
datacust<-subset(df_customer,Jenis_Kelamin=="Perempuan"&Tempat_Tinggal=="Kota")
datacust## X ID_Pelanggan Jenis_Kelamin Tempat_Tinggal Penghasilan Total_Belanja
## 2 2 ID00079 Perempuan Kota 9047608 8369550
## 3 3 ID00051 Perempuan Kota 9735540 8053033
## 11 11 ID00090 Perempuan Kota 10910287 10137674
## 12 12 ID00091 Perempuan Kota 11380394 9275845
## 13 13 ID00069 Perempuan Kota 8495268 6582132
## 14 14 ID00091 Perempuan Kota 7515754 6841960
## 16 16 ID00092 Perempuan Kota 11877653 7720654
## 19 19 ID00099 Perempuan Kota 7760130 9141069
## 20 20 ID00072 Perempuan Kota 4823122 7627379
## 21 21 ID00026 Perempuan Kota 10375300 8232816
## 22 22 ID00007 Perempuan Kota 9801971 6448525
## 23 23 ID00042 Perempuan Kota 9756577 7798760
## 26 26 ID00036 Perempuan Kota 10513994 10641105
## 29 29 ID00043 Perempuan Kota 9670493 6226134
## 30 30 ID00076 Perempuan Kota 10775042 8595100
## 32 32 ID00032 Perempuan Kota 9539228 7884152
## 33 33 ID00007 Perempuan Kota 12418168 10846012
## 35 35 ID00041 Perempuan Kota 8253948 5228866
## 39 39 ID00060 Perempuan Kota 13091690 8558413
## 40 40 ID00053 Perempuan Kota 10347745 8582735
## 42 42 ID00053 Perempuan Kota 8603858 9466583
## 44 44 ID00096 Perempuan Kota 8734166 6911517
## 45 45 ID00038 Perempuan Kota 6448586 6084854
## 52 52 ID00063 Perempuan Kota 9494398 6261498
## 57 57 ID00025 Perempuan Kota 12165915 9945372
## 59 59 ID00021 Perempuan Kota 7003444 7714018
## 63 63 ID00090 Perempuan Kota 12112261 7826544
## 64 64 ID00060 Perempuan Kota 8044495 9758749
## 66 66 ID00016 Perempuan Kota 10624562 7515644
## 68 68 ID00006 Perempuan Kota 6352573 7566649
## 72 72 ID00039 Perempuan Kota 8426053 10344433
## 75 75 ID00050 Perempuan Kota 7281048 9201734
## 76 76 ID00034 Perempuan Kota 13710077 11626302
## 77 77 ID00004 Perempuan Kota 7034484 7187773
## 78 78 ID00013 Perempuan Kota 10252698 7946382
## 79 79 ID00069 Perempuan Kota 11332473 8784311
## 83 83 ID00089 Perempuan Kota 12403160 6556704
## 84 84 ID00032 Perempuan Kota 6358835 7640093
## 86 86 ID00087 Perempuan Kota 10801006 9872391
## 87 87 ID00035 Perempuan Kota 8888045 8307214
## 88 88 ID00040 Perempuan Kota 13425010 6745396
## 89 89 ID00030 Perempuan Kota 11683135 7896921
## 90 90 ID00012 Perempuan Kota 10180417 8098488
## 91 91 ID00031 Perempuan Kota 6230607 5581822
## 100 100 ID00023 Perempuan Kota 8041211 6033115
## 102 102 ID00085 Perempuan Kota 6708724 4672343
## 103 103 ID00037 Perempuan Kota 2975563 5952935
## 105 105 ID00051 Perempuan Kota 12101350 7261072
## 107 107 ID00050 Perempuan Kota 11260316 9080252
## 110 110 ID00086 Perempuan Kota 5146204 6339596
## 111 111 ID00076 Perempuan Kota 12952952 8931677
## 113 113 ID00046 Perempuan Kota 12685031 9689403
## 116 116 ID00046 Perempuan Kota 6209831 8578249
## 117 117 ID00054 Perempuan Kota 11975963 7476936
## 121 121 ID00024 Perempuan Kota 9250594 5654997
## 122 122 ID00087 Perempuan Kota 7877347 8768903
## 125 125 ID00079 Perempuan Kota 14218974 8492008
## 126 126 ID00023 Perempuan Kota 9959994 9531823
## 127 127 ID00026 Perempuan Kota 12687363 8161496
## 128 128 ID00032 Perempuan Kota 3495751 6122424
## 129 129 ID00007 Perempuan Kota 8867005 6921826
## 131 131 ID00042 Perempuan Kota 6942685 6678890
## 132 132 ID00005 Perempuan Kota 13866523 9817378
## 135 135 ID00024 Perempuan Kota 12116091 9144955
## 140 140 ID00036 Perempuan Kota 7341255 7942215
## 141 141 ID00083 Perempuan Kota 6529877 6741328
## 143 143 ID00039 Perempuan Kota 8303742 7622355
## 146 146 ID00009 Perempuan Kota 10775576 6390543
## 147 147 ID00071 Perempuan Kota 6615414 7121152
## 152 152 ID00056 Perempuan Kota 8767656 6314093
## 157 157 ID00030 Perempuan Kota 9010505 7512473
## 163 163 ID00075 Perempuan Kota 5153738 7365112
## 164 164 ID00048 Perempuan Kota 10267976 9695153
## 168 168 ID00036 Perempuan Kota 7929564 8895365
## 174 174 ID00084 Perempuan Kota 13451286 8951249
## 175 175 ID00011 Perempuan Kota 14915620 11527638
## 179 179 ID00085 Perempuan Kota 10513903 9009507
## 180 180 ID00066 Perempuan Kota 9611637 5731064
## 182 182 ID00046 Perempuan Kota 12526695 9516174
## 183 183 ID00070 Perempuan Kota 8705044 6805522
## 185 185 ID00044 Perempuan Kota 10994606 6527872
## 188 188 ID00045 Perempuan Kota 5095731 6730077
## 191 191 ID00087 Perempuan Kota 7865941 7760180
## 193 193 ID00040 Perempuan Kota 10955763 8798502
## 195 195 ID00010 Perempuan Kota 8181541 6899791
## 198 198 ID00082 Perempuan Kota 8963528 6194282
## 201 201 ID00007 Perempuan Kota 9196688 7780053
## 204 204 ID00074 Perempuan Kota 12967967 10556216
## 208 208 ID00023 Perempuan Kota 16145151 10739381
## 211 211 ID00057 Perempuan Kota 11051435 9287318
## 214 214 ID00053 Perempuan Kota 6148894 7299584
## 215 215 ID00054 Perempuan Kota 8267263 6329024
## 218 218 ID00025 Perempuan Kota 11474957 7379123
## 221 221 ID00007 Perempuan Kota 10565812 7655665
## 222 222 ID00025 Perempuan Kota 11870203 7994421
## 228 228 ID00057 Perempuan Kota 12812680 11031197
## 234 234 ID00001 Perempuan Kota 5679239 6288533
## 236 236 ID00058 Perempuan Kota 6176724 7808366
## 239 239 ID00026 Perempuan Kota 11409668 8922412
## 244 244 ID00026 Perempuan Kota 12202947 8604458
## 251 251 ID00017 Perempuan Kota 9811842 5988984
## 253 253 ID00037 Perempuan Kota 11779005 6931584
## 260 260 ID00004 Perempuan Kota 8793308 6476914
## 264 264 ID00025 Perempuan Kota 9725724 9710543
## 268 268 ID00085 Perempuan Kota 9699015 5411875
## 269 269 ID00045 Perempuan Kota 12532086 7825427
## 272 272 ID00031 Perempuan Kota 9510277 6699765
## 273 273 ID00006 Perempuan Kota 11349477 8268965
## 278 278 ID00045 Perempuan Kota 12419648 9928570
## 282 282 ID00053 Perempuan Kota 13719595 9589712
## 283 283 ID00063 Perempuan Kota 5830180 8500700
## 284 284 ID00071 Perempuan Kota 8907925 7616089
## 287 287 ID00093 Perempuan Kota 10699070 10984825
## 290 290 ID00002 Perempuan Kota 9303865 7097745
## 292 292 ID00002 Perempuan Kota 9302320 6090917
## 294 294 ID00024 Perempuan Kota 12261089 7804955
## 296 296 ID00067 Perempuan Kota 7058270 6462534
## 298 298 ID00002 Perempuan Kota 8517507 8895933
## 299 299 ID00037 Perempuan Kota 11993451 6719412
## 300 300 ID00063 Perempuan Kota 5104487 8211115datacust<-table(datacust$ID_Pelanggan)
datacust##
## ID00001 ID00002 ID00004 ID00005 ID00006 ID00007 ID00009 ID00010 ID00011 ID00012
## 1 3 2 1 2 5 1 1 1 1
## ID00013 ID00016 ID00017 ID00021 ID00023 ID00024 ID00025 ID00026 ID00030 ID00031
## 1 1 1 1 3 3 4 4 2 2
## ID00032 ID00034 ID00035 ID00036 ID00037 ID00038 ID00039 ID00040 ID00041 ID00042
## 3 1 1 3 3 1 2 2 1 2
## ID00043 ID00044 ID00045 ID00046 ID00048 ID00050 ID00051 ID00053 ID00054 ID00056
## 1 1 3 3 1 2 2 4 2 1
## ID00057 ID00058 ID00060 ID00063 ID00066 ID00067 ID00069 ID00070 ID00071 ID00072
## 2 1 2 3 1 1 2 1 2 1
## ID00074 ID00075 ID00076 ID00079 ID00082 ID00083 ID00084 ID00085 ID00086 ID00087
## 1 1 2 2 1 1 1 3 1 3
## ID00089 ID00090 ID00091 ID00092 ID00093 ID00096 ID00099
## 1 2 2 1 1 1 1datacust[datacust>5]## named integer(0)sum(datacust>5)## [1] 0#Jadi, tidak ada perempuan di kota yang berbelanja lebih dari 5 kali.
#nomor 3
datacust <- subset(df_customer, Penghasilan > 5000000)
sort(table(datacust$ID_Pelanggan), decreasing = TRUE)[1:3]##
## ID00007 ID00025 ID00093
## 9 7 7#Jadi, pelanggan dengan penghasilan lebih dari 5000000 yang sering berbelanja adalah pelanggan dengan ID00007.
#nomor 4
datacust <- subset(df_customer,
Tempat_Tinggal == "Desa" &
Total_Belanja > 5000000)
table(datacust$Jenis_Kelamin)##
## Laki-laki Perempuan
## 10 37#Jadi, terdapat 10 laki-laki dan 37 perempuan yang tinggal di desa dan memiliki total belanja lebih dari 5000000
#nomor 5
datacust <- subset(df_customer,
Tempat_Tinggal == "Desa" &
Total_Belanja > 5000000)
datacust[,c("ID_Pelanggan","Penghasilan", "Tempat_Tinggal")]## ID_Pelanggan Penghasilan Tempat_Tinggal
## 5 ID00067 7773498 Desa
## 9 ID00014 6776730 Desa
## 43 ID00027 8108645 Desa
## 46 ID00089 9032981 Desa
## 47 ID00034 5616450 Desa
## 53 ID00013 4481204 Desa
## 56 ID00091 6128487 Desa
## 58 ID00038 5947963 Desa
## 61 ID00041 9231091 Desa
## 62 ID00047 5940612 Desa
## 65 ID00095 8032910 Desa
## 73 ID00031 7822419 Desa
## 82 ID00022 9331982 Desa
## 97 ID00096 7082568 Desa
## 106 ID00074 9657061 Desa
## 119 ID00094 7651846 Desa
## 134 ID00016 5575699 Desa
## 138 ID00055 8635642 Desa
## 139 ID00075 5809025 Desa
## 145 ID00090 6005712 Desa
## 148 ID00098 4849165 Desa
## 149 ID00048 4626369 Desa
## 161 ID00088 5455465 Desa
## 166 ID00067 6467267 Desa
## 171 ID00049 3157783 Desa
## 176 ID00055 6093467 Desa
## 177 ID00008 6193172 Desa
## 197 ID00072 9024791 Desa
## 202 ID00058 9310352 Desa
## 209 ID00026 8141032 Desa
## 219 ID00052 6499451 Desa
## 220 ID00026 10832415 Desa
## 224 ID00090 11664452 Desa
## 229 ID00073 6455085 Desa
## 231 ID00014 6571179 Desa
## 232 ID00006 9498495 Desa
## 233 ID00091 5671820 Desa
## 248 ID00094 3726214 Desa
## 249 ID00031 6533837 Desa
## 250 ID00093 6856664 Desa
## 254 ID00057 7212261 Desa
## 257 ID00089 6928182 Desa
## 259 ID00066 3373098 Desa
## 265 ID00008 6940985 Desa
## 280 ID00063 6915574 Desa
## 289 ID00097 7028460 Desa
## 293 ID00013 9810087 Desadatacust$Penghasilan## [1] 7773498 6776730 8108645 9032981 5616450 4481204 6128487 5947963
## [9] 9231091 5940612 8032910 7822419 9331982 7082568 9657061 7651846
## [17] 5575699 8635642 5809025 6005712 4849165 4626369 5455465 6467267
## [25] 3157783 6093467 6193172 9024791 9310352 8141032 6499451 10832415
## [33] 11664452 6455085 6571179 9498495 5671820 3726214 6533837 6856664
## [41] 7212261 6928182 3373098 6940985 6915574 7028460 9810087#Jadi, terdapat 47 pelanggan yang memiliki total belanja lebih dari 5000000