1. Pendahuluan & Latar Belakang

1.1 Sumber Data

Sumber data: Badan Pusat Statistik (BPS).

Judul data: Jumlah Pendidik dan Tenaga Pendidik Menurut Jenjang Pendidikan dan Jenis Kelamin, 2025.

Data yang digunakan berisi jumlah pendidik dan tenaga pendidik di Indonesia berdasarkan provinsi, jenjang pendidikan, dan jenis kelamin.

Link Data:
- Web Resmi BPS: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/1/MjMxOCMx/jumlah-pendidik-dan-tenaga-pendidik-menurut-jenjang-pendidikan-dan-jenis-kelamin--2025.html
- File Data Excel: Data Pendidik 2025

Data terdiri dari 38 provinsi di Indonesia serta satu baris Indonesia yang merupakan total nasional. Jenjang pendidikan yang tersedia meliputi TK, KB, TPA, SPS, SD, SMP, SMA, SMK, dan SLB.

1.2 Review Singkat Data

Data ini menunjukkan jumlah pendidik dan tenaga pendidik berdasarkan jenjang pendidikan dan jenis kelamin pada tahun 2025.

Terdapat tiga variabel kategorik utama: - Provinsi - Kelompok Pulau / Wilayah (8 wilayah kepulauan/geografis besar) - Jenjang Pendidikan - Jenis Kelamin

Sedangkan variabel numeriknya berupa jumlah pendidik dan tenaga pendidik.

Secara nasional, terdapat 4.633.944 pendidik dan tenaga pendidik, yang terdiri dari 1.466.704 laki-laki dan 3.167.240 perempuan.

1.3 Alasan Pemilihan Data

Data ini dipilih karena memiliki kombinasi variabel kategorik dan numerik yang cukup jelas sehingga dapat digunakan untuk berbagai jenis visualisasi.

Selain itu, data ini menarik untuk melihat: 1. Perbedaan jumlah pendidik antarprovinsi dan antarpulau. 2. Perbedaan jumlah pendidik berdasarkan jenjang pendidikan. 3. Komposisi laki-laki dan perempuan pada setiap jenjang pendidikan. 4. Pola hubungan serta perbandingan tenaga pendidik laki-laki dan perempuan di setiap daerah.

2. Persiapan & Ringkasan Data

2.1 Pembersihan Data

Data asli memiliki beberapa baris header sebelum data provinsi dimulai. Oleh karena itu, bagian tersebut perlu dilewati ketika membaca file.

raw <- read.csv(
  "Jumlah Pendidik Dan Tenaga Pendidik Menurut Jenjang Pendidikan Dan Jenis Kelamin, 2025.csv.xls",
  skip = 5,
  header = FALSE,
  fileEncoding = "UTF-8-BOM"
)

# Nama kolom berdasarkan struktur data asli
jenjang <- c(
  "TK", "KB", "TPA", "SPS",
  "SD", "SMP", "SMA", "SMK", "SLB",
  "Total"
)

colnames(raw) <- c(
  "Provinsi",
  unlist(
    lapply(
      jenjang,
      function(j) paste0(j, c("_L", "_P"))
    )
  ),
  "Kosong"
)

# Hapus kolom kosong terakhir
raw$Kosong <- NULL

Mengubah Data Menjadi Numerik dan Pengelompokan Wilayah

Nilai pada file menggunakan tanda koma sebagai pemisah ribuan. Tanda tersebut dibersihkan agar dapat dihitung secara numerik. Selain itu, dilakukan pengelompokan 38 provinsi ke dalam 8 wilayah kepulauan/geografis besar (Pulau).

for (col in names(raw)[-1]) {
  raw[[col]] <- as.numeric(
    gsub(",", "", raw[[col]])
  )
}

# Hanya mengambil baris data provinsi dan Indonesia
raw <- raw[
  !is.na(raw$Total_L) &
  !is.na(raw$Provinsi) &
  raw$Provinsi != "",
]

# Pemisahan data nasional dan provinsi
total_nasional <- raw[raw$Provinsi == "Indonesia", ]
df_provinsi <- raw[raw$Provinsi != "Indonesia", ]

# Bersihkan spasi tambahan di awal/akhir nama provinsi
df_provinsi$Provinsi <- trimws(df_provinsi$Provinsi)

# Menghitung total pendidik per provinsi
df_provinsi$Total_Pendidik <- df_provinsi$Total_L + df_provinsi$Total_P

# Menambahkan variabel kategorik Kelompok Pulau dengan memisahkan Bali dan Nusa Tenggara
df_provinsi <- df_provinsi %>%
  mutate(Pulau = case_when(
    grepl("Aceh|Sumat|Riau|Jambi|Bengkulu|Lampung|Bangka", Provinsi, ignore.case = TRUE) ~ "Sumatra",
    grepl("Jakarta|Jawa|Yogyakarta|Banten", Provinsi, ignore.case = TRUE) ~ "Jawa",
    grepl("Bali", Provinsi, ignore.case = TRUE) ~ "Bali",
    grepl("Nusa Tenggara", Provinsi, ignore.case = TRUE) ~ "Nusa Tenggara",
    grepl("Kalimantan", Provinsi, ignore.case = TRUE) ~ "Kalimantan",
    grepl("Sulawesi|Gorontalo", Provinsi, ignore.case = TRUE) ~ "Sulawesi",
    grepl("Maluku", Provinsi, ignore.case = TRUE) ~ "Maluku",
    grepl("Papua", Provinsi, ignore.case = TRUE) ~ "Papua",
    TRUE ~ "Lainnya"
  ))

# Pengaturan urutan provinsi
df_provinsi <- df_provinsi[order(-df_provinsi$Total_Pendidik), ]
df_provinsi$Provinsi <- factor(df_provinsi$Provinsi, levels = rev(df_provinsi$Provinsi))

2.2 Tabel Ringkasan Data

Berikut adalah ringkasan jumlah pendidik dan tenaga pendidik pada setiap provinsi beserta pengelompokan wilayah kepulauannya.

tabel_provinsi <- df_provinsi %>%
  select(
    Provinsi,
    Pulau,
    Total_L,
    Total_P,
    Total_Pendidik
  )

colnames(tabel_provinsi) <- c(
  "Provinsi",
  "Wilayah Pulau",
  "Laki-laki",
  "Perempuan",
  "Total"
)

kable(
  tabel_provinsi,
  row.names = FALSE,
  format.args = list(big.mark = ",")
)

Provinsi	Wilayah Pulau	Laki-laki	Perempuan	Total
JAWA BARAT	Jawa	234,790	423,828	658,618
JAWA TIMUR	Jawa	189,292	373,894	563,186
JAWA TENGAH	Jawa	163,998	321,156	485,154
SUMATERA UTARA	Sumatra	74,145	198,449	272,594
SULAWESI SELATAN	Sulawesi	51,341	134,236	185,577
BANTEN	Jawa	61,649	113,085	174,734
SUMATERA SELATAN	Sumatra	46,390	120,865	167,255
NUSA TENGGARA TIMUR	Nusa Tenggara	56,996	105,782	162,778
LAMPUNG	Sumatra	45,277	106,947	152,224
ACEH	Sumatra	35,286	110,981	146,267
RIAU	Sumatra	37,427	103,103	140,530
NUSA TENGGARA BARAT	Nusa Tenggara	48,448	82,700	131,148
D.K.I. JAKARTA	Jawa	44,645	81,038	125,683
SUMATERA BARAT	Sumatra	28,495	95,783	124,278
KALIMANTAN BARAT	Kalimantan	33,416	64,397	97,813
SULAWESI TENGAH	Sulawesi	24,002	59,603	83,605
JAMBI	Sumatra	22,838	58,024	80,862
SULAWESI TENGGARA	Sulawesi	23,655	57,011	80,666
KALIMANTAN TIMUR	Kalimantan	24,313	54,891	79,204
KALIMANTAN SELATAN	Kalimantan	23,362	55,385	78,747
D.I. YOGYAKARTA	Jawa	20,677	50,265	70,942
BALI	Bali	25,844	45,054	70,898
KALIMANTAN TENGAH	Kalimantan	19,221	46,351	65,572
MALUKU	Maluku	15,815	40,855	56,670
SULAWESI UTARA	Sulawesi	12,754	39,607	52,361
BENGKULU	Sumatra	14,153	36,814	50,967
SULAWESI BARAT	Sulawesi	13,709	28,004	41,713
KEPULAUAN RIAU	Sumatra	12,603	27,690	40,293
MALUKU UTARA	Maluku	10,830	28,062	38,892
KEPULAUAN BANGKA BELITUNG	Sumatra	8,650	18,970	27,620
GORONTALO	Sulawesi	5,845	20,254	26,099
PAPUA	Papua	7,039	14,516	21,555
KALIMANTAN UTARA	Kalimantan	6,237	11,884	18,121
PAPUA BARAT	Papua	4,454	9,354	13,808
PAPUA TENGAH	Papua	5,382	8,357	13,739
PAPUA BARAT DAYA	Papua	3,854	8,787	12,641
PAPUA SELATAN	Papua	4,314	6,919	11,233
PAPUA PEGUNUNGAN	Papua	5,558	4,339	9,897

3. Visualisasi Data

Variabel kategorik yang digunakan pada bagian ini adalah kelompok Pulau, hasil pengelompokan dari 38 provinsi ke dalam 8 wilayah kepulauan/geografis di Indonesia, serta jenjang pendidikan dan jenis kelamin.

3.1 Bar Chart - Total Pendidik Berdasarkan Kelompok Pulau

df_pulau <- df_provinsi %>%
  group_by(Pulau) %>%
  summarise(Total_Pendidik = sum(Total_Pendidik)) %>%
  arrange(desc(Total_Pendidik))

df_pulau$Pulau <- factor(df_pulau$Pulau, levels = df_pulau$Pulau)

ggplot(
  df_pulau,
  aes(
    x = Pulau,
    y = Total_Pendidik,
    fill = Pulau
  )
) +
  geom_col(show.legend = FALSE) +
  geom_text(
    aes(label = comma(Total_Pendidik)),
    vjust = -0.5,
    size = 3.5
  ) +
  labs(
    title = "Total Pendidik dan Tenaga Pendidik Berdasarkan Kelompok Pulau, 2025",
    x = "Kelompok Pulau / Wilayah",
    y = "Jumlah Pendidik dan Tenaga Pendidik"
  ) +
  scale_y_continuous(
    labels = scales::comma,
    expand = expansion(mult = c(0, 0.15))
  ) +
  theme_minimal(base_size = 11) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set2")

Interpretasi

Diagram batang di atas mengelompokkan data ke dalam 8 wilayah kepulauan/geografis di Indonesia.

Pulau Jawa mendominasi jumlah pendidik dan tenaga pendidik secara signifikan dengan total melebihi 2,3 juta orang, disusul oleh Pulau Sumatra. Sementara itu, wilayah Bali dan Nusa Tenggara kini dipisahkan secara tersendiri, di mana Nusa Tenggara menampung jumlah pendidik yang lebih besar dibanding Bali karena mencakup provinsi Nusa Tenggara Barat dan Nusa Tenggara Timur. Sebaliknya, wilayah Maluku dan Papua memiliki akumulasi jumlah pendidik yang relatif lebih kecil, sejalan dengan proporsi sebaran penduduk dan jumlah sekolah di daerah tersebut.

3.2 Grouped Bar Chart - Komposisi Gender per Jenjang Pendidikan

jenjang_gender <- data.frame(
  Jenjang = rep(jenjang[1:9], each = 2),
  Gender = rep(c("Laki-laki", "Perempuan"), times = 9),
  Jumlah = as.vector(
    rbind(
      as.numeric(total_nasional[1, paste0(jenjang[1:9], "_L")]),
      as.numeric(total_nasional[1, paste0(jenjang[1:9], "_P")])
    )
  )
)

jenjang_gender$Jenjang <- factor(
  jenjang_gender$Jenjang,
  levels = jenjang[1:9]
)

ggplot(
  jenjang_gender,
  aes(
    x = Jenjang,
    y = Jumlah,
    fill = Gender
  )
) +
  geom_col(position = "dodge") +
  labs(
    title = "Jumlah Pendidik Menurut Jenjang dan Jenis Kelamin, 2025",
    x = "Jenjang Pendidikan",
    y = "Jumlah Pendidik",
    fill = "Jenis Kelamin"
  ) +
  scale_y_continuous(labels = scales::comma) +
  scale_fill_manual(
    values = c(
      "Laki-laki" = "steelblue",
      "Perempuan" = "darkorange"
    )
  ) +
  theme_minimal(base_size = 11)

Interpretasi

Grafik ini menggunakan jenjang pendidikan dan jenis kelamin sebagai variabel kategorik, sedangkan jumlah pendidik merupakan variabel numerik.

Jumlah pendidik perempuan lebih tinggi dibandingkan laki-laki pada seluruh jenjang pendidikan. Ketimpangan paling besar terlihat pada jenjang Pendidikan Anak Usia Dini (TK, KB, TPA, SPS) di mana proporsi perempuan mencapai lebih dari 90%. Pada jenjang pendidikan menengah seperti SMA dan SMK, perbandingannya relatif lebih mendekati seimbang.

3.3 Histogram - Distribusi Jumlah Pendidik Antarprovinsi

ggplot(
  df_provinsi,
  aes(x = Total_Pendidik)
) +
  geom_histogram(
    bins = 10,
    fill = "steelblue",
    color = "white"
  ) +
  labs(
    title = "Distribusi Jumlah Pendidik dan Tenaga Pendidik Antarprovinsi",
    x = "Jumlah Pendidik dan Tenaga Pendidik",
    y = "Jumlah Provinsi"
  ) +
  scale_x_continuous(labels = scales::comma) +
  theme_minimal(base_size = 11)

Interpretasi

Histogram menunjukkan pola sebaran jumlah pendidik dan tenaga pendidik di 38 provinsi.

Distribusi data tidak simetris (menceng ke kanan / right-skewed). Sebagian besar provinsi memiliki jumlah pendidik pada rentang di bawah 150.000 orang, sementara sebagian kecil provinsi di Pulau Jawa berada di batas kanan frekuensi karena memiliki jumlah pendidik yang sangat tinggi.

3.4 Scatter Plot - Hubungan Pendidik Laki-Laki vs Perempuan per Provinsi

ggplot(
  df_provinsi,
  aes(
    x = Total_L,
    y = Total_P,
    color = Pulau
  )
) +
  geom_abline(
    intercept = 0,
    slope = 1,
    linetype = "dashed",
    color = "gray50",
    linewidth = 0.8
  ) +
  geom_point(size = 3.5, alpha = 0.85) +
  geom_smooth(
    method = "lm",
    se = FALSE,
    color = "darkred",
    linetype = "dotted",
    inherit.aes = FALSE,
    aes(x = Total_L, y = Total_P)
  ) +
  labs(
    title = "Hubungan Jumlah Pendidik Laki-Laki dan Perempuan per Provinsi",
    subtitle = "Garis putus-putus abu-abu menunjukkan rasio seimbang (1:1)",
    x = "Jumlah Pendidik Laki-Laki",
    y = "Jumlah Pendidik Perempuan",
    color = "Kelompok Wilayah"
  ) +
  scale_x_continuous(labels = scales::comma) +
  scale_y_continuous(labels = scales::comma) +
  theme_minimal(base_size = 11) +
  scale_color_brewer(palette = "Set1")

Interpretasi

Diagram tebar (scatter plot) di atas digunakan untuk melihat hubungan linier antara jumlah pendidik laki-laki (sumbu X) dan perempuan (sumbu Y) pada 38 provinsi yang dikelompokkan berdasarkan 8 wilayah kepulauan/geografis (Pulau).

Korelasi Positif Kuat: Terdapat hubungan linier positif yang sangat kuat. Provinsi dengan jumlah pendidik laki-laki yang banyak juga memiliki pendidik perempuan yang tinggi.
Dominasi Pendidik Perempuan: Hampir seluruh titik berada di atas garis acuan 1:1 (garis putus-putus abu-abu). Hal ini menegaskan bahwa pada hampir semua provinsi, jumlah pendidik perempuan secara konsisten melebihi pendidik laki-laki.
Pengelompokan Wilayah: Provinsi dari wilayah Jawa berkumpul di kanan atas (high volume), sedangkan wilayah Maluku, Papua, dan Bali berada di area kiri/bawah sesuai skala provinsinya.

4. Kesimpulan

Berdasarkan analisis data tahun 2025:

Disparitas Wilayah: Terdapat perbedaan jumlah pendidik yang signifikan antarwilayah kepulauan. Pulau Jawa menampung proporsi pendidik terbesar di Indonesia.
Komposisi Gender: Secara nasional, jumlah pendidik perempuan jauh lebih banyak dibanding laki-laki (3.167.240 perempuan vs 1.466.704 laki-laki dari total 4.633.944 pendidik).
Pola Variasi: Tingkat dominasi perempuan sangat tinggi pada jenjang pendidikan anak usia dini dan melandai pada jenjang menengah. Berdasarkan analisis scatter plot, dominasi jumlah pendidik perempuan ini konsisten terjadi di hampir seluruh provinsi di Indonesia.

Tugas 3 Statistika, Analisis Jumlah Pendidik dan Tenaga Pendidik Menurut Jenjang dan Jenis Kelamin, 2025

Kelas D26 | Kelompok 12: Wibi Wicaksana (3337260131), Nehan Alinskie (3337260130), Muhammad Dandi Gazali (3337260156)

2026-09-24

1. Pendahuluan & Latar Belakang

1.1 Sumber Data

1.2 Review Singkat Data

1.3 Alasan Pemilihan Data

2. Persiapan & Ringkasan Data

2.1 Pembersihan Data

Mengubah Data Menjadi Numerik dan Pengelompokan Wilayah

2.2 Tabel Ringkasan Data

3. Visualisasi Data

3.1 Bar Chart - Total Pendidik Berdasarkan Kelompok Pulau

Interpretasi

3.2 Grouped Bar Chart - Komposisi Gender per Jenjang Pendidikan

Interpretasi

3.3 Histogram - Distribusi Jumlah Pendidik Antarprovinsi

Interpretasi

3.4 Scatter Plot - Hubungan Pendidik Laki-Laki vs Perempuan per Provinsi

Interpretasi

4. Kesimpulan