################################################################################
# TUGAS : STATISTIK SOSIAL #
# NAMA : MAULIDA SYIFA #
# NIM : 2502056010 #
################################################################################
################################### BAB 3 ######################################
#MENYAJIKAN DATA DALAM GRAFIK#
#Memplot Data dalam R (Scatter Plot)#
simpan=read.table("data3.1.csv.csv",header=TRUE,sep=",") #membaca data
simpan
## jeniskelamin pendapatan pengeluaran
## 1 laki-laki 1 0.5
## 2 laki-laki 2 0.9
## 3 laki-laki 3 1.1
## 4 laki-laki 4 2.0
## 5 laki-laki 5 4.0
## 6 laki-laki 6 5.0
## 7 laki-laki 7 6.2
## 8 laki-laki 8 5.5
## 9 laki-laki 9 5.8
## 10 laki-laki 10 4.5
## 11 perempuan 1 0.7
## 12 perempuan 2 1.4
## 13 perempuan 3 2.8
## 14 perempuan 4 3.3
## 15 perempuan 5 4.3
## 16 perempuan 6 5.0
## 17 perempuan 7 6.7
## 18 perempuan 8 5.9
## 19 perempuan 9 5.7
## 20 perempuan 10 8.0
plot(simpan[2:3], main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan Rupiah")
pendapatan = simpan$pendapatan
pengeluaran = simpan$pengeluaran
plot(pendapatan, pengeluaran)
library(ggplot2)
PENDAPATAN=simpan$pendapatan
PENGELUARAN=simpan$pengeluaran
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan",
xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan")
## Warning: `qplot()` was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
library(ggplot2)
jenis=simpan$jeniskelamin
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main = "Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan",
xlab = "Pendapatan", ylab = "Pengeluaran", colour = jenis)
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main = "Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan",
xlab = "Pendapatan", ylab = "Pengeluaran", colour = jenis, shape = jenis)
library(ggplot2)
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point()
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jenis, shape = jenis))
grafik <- ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jenis, shape = jenis))
grafik + scale_colour_manual(values = c ("blue", "orange"))
grafik + scale_shape_manual(values = c (16, 5))
grafik + facet_grid(.~jeniskelamin)
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5)
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5) + geom_vline(xintercept = 5)
grafik + geom_vline(xintercept = 1 : 5)
grafik + geom_vline(xintercept = c (2.5, 5, 7.5), colour = "green", linetype = "longdash")
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5, 5, 7.5, colour = "green", linetype = "longdash") + geom_hline(yintercept = c (2, 4, 6), colour = "red", linetype = "longdash")
## Warning: `geom_vline()`: Ignoring `mapping` because `xintercept` was provided.
## Warning: `geom_vline()`: Ignoring `data` because `xintercept` was provided.
#Menyajikan Data dengan Grafik Garis
simpan = read.table("data3.2.csv",header = TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## tahun jenis.barang.A jenis.barang.B jenis.barang.C
## 1 2001 90 85 50
## 2 2002 110 90 55
## 3 2003 115 105 60
## 4 2004 130 110 65
## 5 2005 140 120 75
## 6 2006 155 125 80
## 7 2007 160 130 85
Tahun = simpan$tahun
Jumlah_A = simpan$jenis.barang.A
Jumlah_B = simpan$jenis.barang.B
Jumlah_C = simpan$jenis.barang.C
Jumlah_A
## [1] 90 110 115 130 140 155 160
Jumlah_B
## [1] 85 90 105 110 120 125 130
Jumlah_C
## [1] 50 55 60 65 75 80 85
plot(Tahun,Jumlah_A)
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="blue")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red")
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(70,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="p", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="p", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="l", col="green")
plot.new()
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), pch=21)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="s", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180), xaxt="n")
axis(at=2001:2007, side=1, labels = c("A","B","C","D","E","F","G"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180), xaxt="n")
axis(at=2001:2007, side=1, labels = c("A","B","C","D","E","F","G"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180), xaxt="n")
axis(at=2001:2007, side=1, labels = c("Tahun 1","Tahun 2","Tahun 3","Tahun 4","Tahun 5","Tahun 6","Tahun 7"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40, 180), xaxt="n")
axis(at=2001:2007, side=3, labels = c("Tahun 1","Tahun 2","Tahun 3","Tahun 4","Tahun 5","Tahun 6","Tahun 7"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend (2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007", col.main="red",font.main=4)
#Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Pertama)#
simpan=read.table("data3.3.csv", header = TRUE, sep = ",") #membaca data
simpan
## tahun jenis.barang.A
## 1 2001 90
## 2 2002 110
## 3 2003 115
## 4 2004 130
## 5 2005 140
## 6 2006 155
## 7 2007 160
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
barplot(Jumlah_A,Tahun)
barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007"))
barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007"), border="blue")
barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007"), border="red")
barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007"),
border="green", density=c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70))
library(ggplot2)
ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat = "identity")
ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat = "identity", fill="darkblue")
ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat = "identity", fill=heat.colors(7))
#Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Kedua)
simpan=read.table("data3.4.csv", header = TRUE, sep = ",") #membaca data
simpan
## Jenis.Kelamin Hobi Jumlah
## 1 Laki-laki Olahraga 90
## 2 Laki-laki Memasak 10
## 3 Perempuan Olahraga 25
## 4 Perempuan Memasak 75
frekuensi=c(90, 10, 25, 75)
barplot(t(matrix(frekuensi,ncol = 2,byrow = TRUE,dimnames = list(c("Laki-laki","Perempuan"),c("Olahraga","Memasak")))),
main="Hubungan antara Jenis Kelamin dan Hobi",xlab="Jenis Kelamin",
col=c("darkblue", "orange"), beside=TRUE, ylim=c(0,150),legend.text=TRUE,
args.legend=list(x="topright"))
frekuensi2=c(2, 12, 16, 6)
barplot(frekuensi2, ylim=c(0,20), main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, D, untuk
Matakuliah Matematika 1", names.arg=c("A", "B", "C", "D"), ylab="Jumlah Mahasiswa",
xlab="Nilai Mahasiswa", cex.names=0.8, col=c("green","yellow", "orange", "red"))
dat = data.frame(
jenis_kelamin=factor(c("Laki-laki", "Perempuan"), levels = c ("Laki-laki", "Perempuan")), total=c(20, 70))
dat
## jenis_kelamin total
## 1 Laki-laki 20
## 2 Perempuan 70
library(ggplot2)
ggplot(data = dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total)) + geom_bar(stat = "identity")
ggplot(data = dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat = "identity")
ggplot(data = dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat = "identity") + guides(fill=FALSE)
## Warning: The `<scale>` argument of `guides()` cannot be `FALSE`. Use "none" instead as
## of ggplot2 3.3.4.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
ggplot(data = dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat = "identity") +
xlab("Jenis Kelamin") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universitas XYZ")
dat = data.frame(jenis_kelamin=factor(c("Laki-laki", "Laki-laki", "Perempuan", "Perempuan")), hobi=factor(c("Olahraga", "Memasak")), levels=c("Olahraga", "Memasak"), total=c(80, 20, 40, 60))
dat
## jenis_kelamin hobi levels total
## 1 Laki-laki Olahraga Olahraga 80
## 2 Laki-laki Memasak Memasak 20
## 3 Perempuan Olahraga Olahraga 40
## 4 Perempuan Memasak Memasak 60
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat = "identity",
xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universitas XYZ") +
geom_text(aes(y=total/1.3, label=total), position = "stack"))
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat = "identity",
position = position_dodge()) + xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") +
ggtitle("Universitas XYZ")
ggplot(data = dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat = "identity",
position = position_dodge()) + xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") +
ggtitle("Universitas XYZ") + geom_text(aes(y=total/4, label=total),
position = position_dodge(width = 1))
#Menyajikan Data dengan Diagram Lingkaran#
simpan=read.table("data3.5.csv", header = TRUE, sep = ",") #membacadata
simpan
## Produk Jumlah
## 1 A 12
## 2 B 5
## 3 C 8
## 4 D 20
pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D")
pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4))
pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Jumlah, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4))
colors=heat.colors(4)
legend (1, 0.5, c ("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex = 0.8, fill=colors)
pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Jumlah, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D" ,
col = c ("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend (1, 0.5, c ("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex = 0.8, fill=colors)
Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4)
Persen=paste(Persen, "%", sep = "")
pie(simpan$Jumlah,labels=Persen, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D" ,
col = c ("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend (1, 0.5, c ("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex = 0.8, fill=colors)
Jumlah = simpan$Jumlah
Produk = simpan$Produk
library(ggplot2)
pie = ggplot(simpan, aes(x="", y=Jumlah, fill=Produk)) + geom_bar(width=1, stat = "identity") + coord_polar("y", start = 0)
pie
library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
blank_theme = theme(
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
plot.title=element_text(size=14, face = "bold")
)
library(scales)
pie + blank_theme +
geom_text(
aes(
y = Jumlah/4 + c(0, cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),
label = Jumlah
),
size = 5
) +
scale_fill_manual(values = heat.colors(4))
Persen <- round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah) * 100, 2)
Persen <- paste(Persen, "%", sep = "")
pie + blank_theme +
geom_text(
aes(
y = Jumlah/4 + c(0, cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),
label = Persen
),
size = 5
) +
scale_fill_manual(values = heat.colors(4))
#Menyajikan Data dengan Histogram#
simpan = read.csv("IQ.csv", header = TRUE)
simpan
## IQ
## 1 111
## 2 111
## 3 111
## 4 111
## 5 111
## 6 111
## 7 111
## 8 110
## 9 110
## 10 110
## 11 110
## 12 110
## 13 110
## 14 110
## 15 112
## 16 112
## 17 112
## 18 112
## 19 112
## 20 112
## 21 112
## 22 113
## 23 113
## 24 113
## 25 113
## 26 113
## 27 114
## 28 114
## 29 114
## 30 114
## 31 115
## 32 115
## 33 115
## 34 116
## 35 116
## 36 117
## 37 90
## 38 91
## 39 92
## 40 92
## 41 93
## 42 93
## 43 93
## 44 94
## 45 94
## 46 94
## 47 94
## 48 95
## 49 95
## 50 95
## 51 95
## 52 95
## 53 95
## 54 96
## 55 96
## 56 96
## 57 96
## 58 97
## 59 97
## 60 97
## 61 97
## 62 97
## 63 98
## 64 98
## 65 98
## 66 101
## 67 101
## 68 101
## 69 102
## 70 102
## 71 103
## 72 104
simpan_skor_IQ = simpan$IQ
hist(simpan_skor_IQ)
hist(simpan_skor_IQ, col = "lightblue")
hist(simpan_skor_IQ, col = "darkblue", ylim = c (0, 40), main = "Contoh Histogram", ylab = "Frekuensi")
hist(simpan_skor_IQ, col = "orange", ylim = c (0, 40), main = "Contoh Histogram", ylab = "Frekuensi", breaks = c (90, 100, 110, 120))
hist(simpan_skor_IQ, col = heat.colors(6), ylim = c (0, 30), main ="Contoh Histogram", ylab = "Frekuensi",
breaks = c (90, 95, 100, 105, 110, 115, 120), xlim = c (90, 125))
hist(simpan_skor_IQ, col = heat.colors(6), ylim = c (0, 30), main ="Contoh Histogram", ylab = "Frekuensi",
breaks = c (90, 93, 96, 99, 102, 105, 108, 111, 114, 117, 120), xlim = c (90, 125))
hist(simpan_skor_IQ, breaks = 6, col = heat.colors(6), ylim = c (0, 30), main = "Contoh Histogram",
ylab = "Frekuensi", xlim = c (90, 125))
hist(simpan_skor_IQ, breaks = c (90, 117, 120), ylim = c (0, 50), xlim = c (90, 125), main = "Contoh Histogram",
col = heat.colors(2))
hist(simpan_skor_IQ, breaks = c (90, 117, 120), ylim = c (0, 80), xlim = c (90, 125), main = "Contoh Histogram",
col = heat.colors(2), freq = TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'
hist(simpan_skor_IQ, breaks = c (90, 92, 97, 117, 120), ylim = c (0, 80), xlim = c (90, 125), main = "Contoh Histogram",
col = heat.colors(4), freq = TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'
ggplot(data = simpan, aes(IQ)) + geom_histogram(breaks = c (90, 95, 100, 105, 110, 115, 120), col = "darkblue",
fill = heat.colors(6))
ggplot(data = simpan, aes(IQ)) + geom_histogram(breaks = c (90, 95, 100, 105, 110, 115, 120), col = "red",
aes(fill =..count..)) + labs(title = "Contoh Histogram") + labs(x = "IQ", y = "Jumlah") + xlim(c(90, 125)) + ylim(c(0,20)) + scale_fill_gradient("count", low = "green", high = "red")
## Warning: The dot-dot notation (`..count..`) was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `after_stat(count)` instead.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
## Warning: Removed 1 row containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
library(ggplot2)
ggplot(data = simpan, aes(IQ)) + geom_histogram(breaks = c (90, 93, 96, 99, 102, 105, 111, 114, 115, 120),
col = "darkblue", fill = heat.colors(9), aes(fill =..count..)) + labs (title = "Contoh Histogram") + labs (x = "IQ", y = "Jumlah") + xlim (c (90, 125)) + ylim (c (0, 20)) + scale_fill_gradient("count",
low = heat.colors(9), high = heat.colors(9))
