library(ggplot2)
library(readxl)

##Data
data_banten <- data.frame (
  Tahun = factor(c(2020, 2021, 2022, 2023, 2024)),
  IKLH = c(59.37, 64.14, 63.41, 62.52, 62.54)
)

Visualisasi Data IKLH Banten

##Bar Chart (Kategorik)
ggplot(data = data_banten, mapping = aes(x = Tahun, y = IKLH)) + 
  geom_col(fill = "skyblue", alpha = 0.7, width = 0.5) +
  geom_text(aes(label = IKLH), vjust = -0.5, size = 3.5) +
  coord_cartesian(ylim = c(0, 70)) + 
  labs(
    title = "Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) Banten",
    x = "Tahun",
    y = "Nilai IKLH",
  ) +
  theme_minimal()

INTERPRETASI: Diagram batang memperlihatkan bahwa nilai IKLH tertinggi terjadi pada 2021, yaitu 64,14, sedangkan nilai terendah terjadi pada 2020, yaitu 59,37. Setelah mencapai nilai tertinggi pada 2021, nilai IKLH mengalami penurunan selama dua tahun berikutnya. Pada 2024, terdapat sedikit peningkatan dari 62,52 menjadi 62,54.

Visualisasi Data Tren IKLH Banten

##Line Chart Trend (Numerik)
ggplot(data = data_banten, aes(x = Tahun, y = IKLH, group =1)) +
  geom_line(color = "forestgreen") +
  geom_area(fill = "aquamarine", alpha = 0.4)+
  geom_point(color = "darkgreen")+
  labs(
    title = "Tren Indeks Kualitas Lingkungan Hidup (IKLH) Banten",
    x = "Tahun",
    y = "Nilai IKLH"
  ) +
  theme_minimal()

INTERPRETASI: Diagram garis menunjukkan bahwa nilai IKLH Banten mengalami perubahan selama periode 2020–2024. Pada tahun 2020, nilai IKLH sebesar 59,37, kemudian meningkat menjadi 64,14 pada 2021. Setelah itu, nilainya menurun menjadi 63,41 pada 2022 dan 62,52 pada 2023. Pada 2024, IKLH sedikit meningkat menjadi 62,54. Jadi, perubahan terbesar terlihat dari 2020 ke 2021, sedangkan pada 2024 mulai terlihat kenaikan kecil dibandingkan tahun sebelumnya.

Review Singkat

Kami memilih data IKLH Provinsi Banten karena datanya nyata, berasal dari sumber resmi pemerintah, dan memiliki data selama beberapa tahun sehingga cocok untuk dibuat visualisasi. Selain itu, data ini menarik untuk dianalisis karena nilai IKLH Banten mengalami kenaikan dan penurunan dari tahun ke tahun, sehingga perubahan tersebut dapat terlihat dengan jelas melalui diagram garis maupun diagram batang.

Data ini juga relevan karena kualitas lingkungan merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan masyarakat, sehingga visualisasi data dapat membantu melihat perkembangan kondisi lingkungan Banten secara lebih mudah.

Sumber

Badan Pusat Statistik (BPS), Statistik Lingkungan Hidup Indonesia 2025, Tabel 2.1.30. Data IKLH bersumber dari data lingkungan pemerintah yang dimuat dalam publikasi BPS.

Data <- read_excel("Data_IKLH_Banten_2020-2024.xlsx")