Introducción

En un entorno comercial altamente competitivo, el análisis de datos permite comprender el desempeño de las ventas y la rentabilidad y, a partir de evidencia, apoyar la toma de decisiones. En este contexto, el presente informe tiene como objetivo realizar un análisis descriptivo, exploratorio y diagnóstico del desempeño comercial y financiero de Adidas en el mercado estadounidense, identificando patrones, diferencias entre segmentos y relaciones relevantes entre las principales variables del negocio.

La base de datos analizada contiene 9.648 registros históricos de ventas e incluye información sobre precio por unidad, unidades vendidas, ventas totales, utilidad operativa, margen operativo, método de venta, distribuidor, producto, región, estado y ciudad. A partir de estas variables se analizará el comportamiento de las ventas y la rentabilidad desde diferentes dimensiones, como producto, ubicación geográfica, método de venta y distribuidor, con el propósito de identificar los principales hallazgos que posteriormente sustenten recomendaciones para la toma de decisiones.

Análisis exploratorio

El análisis exploratorio de datos (EDA) permite conocer la estructura y calidad de la información antes de realizar los análisis estadísticos. En esta etapa se inspeccionan las dimensiones de la base, los tipos de variables, la presencia de registros duplicados y los valores faltantes, con el propósito de garantizar una base adecuada para el análisis descriptivo y diagnóstico posterior.

Preparación y exploración inicial de los datos

## [1] 9648   11
distribuidor region estado ciudad producto precio_unidad unidades_vendidas ventas_total utilidad_operativa margen_operativo metodo_venta
Foot Locker Northeast New York New York Men’s Street Footwear 50 1200 60000 30000.0 0.50 In-store
Foot Locker Northeast New York New York Men’s Athletic Footwear 50 1000 50000 15000.0 0.30 In-store
Foot Locker Northeast New York New York Women’s Street Footwear 40 1000 40000 14000.0 0.35 In-store
Foot Locker Northeast New York New York Women’s Athletic Footwear 45 850 38250 13387.5 0.35 In-store
Foot Locker Northeast New York New York Men’s Apparel 60 900 54000 16200.0 0.30 In-store
Foot Locker Northeast New York New York Women’s Apparel 50 1000 50000 12500.0 0.25 In-store

La base contiene 9.648 registros y 11 variables, que incluyen información relacionada con producto, ubicación geográfica, distribuidor, precio, volumen de ventas, ingresos, utilidad, margen y método de venta. Esta combinación permite analizar el desempeño comercial y financiero de Adidas desde diferentes dimensiones.

Clasificación de las varibales

Tabla 2. Clasificación de las variables analizadas
Variable Tipo de variable Clasificación
distribuidor Cualitativa Nominal
region Cualitativa Nominal
estado Cualitativa Nominal
ciudad Cualitativa Nominal
producto Cualitativa Nominal
precio_unidad Cuantitativa Continua
unidades_vendidas Cuantitativa Discreta
ventas_total Cuantitativa Continua
utilidad_operativa Cuantitativa Continua
margen_operativo Cuantitativa Continua
metodo_venta Cualitativa Nominal

La base combina variables cualitativas, que permiten segmentar el análisis por producto, ubicación, distribuidor y método de venta, con variables cuantitativas, que permiten evaluar precio, volumen comercializado, ventas y rentabilidad. Esta clasificación orienta la selección de las estadísticas y visualizaciones utilizadas posteriormente.

Análisis Descriptivo: Estadísticas Generales

El análisis descriptivo permite resumir el comportamiento de las principales variables cuantitativas relacionadas con el desempeño comercial y financiero de Adidas. Para ello, se emplean medidas de tendencia central y dispersión, complementadas con indicadores generales de ventas y rentabilidad.

Medidas de tendencia central y dispersión

Tabla 1. Medidas de tendencia central y dispersión
Variable Media Mediana Desviación estándar IQR
Precio por unidad 45.22 45.00 14.71 20.00
Unidades vendidas 256.93 176.00 214.25 244.00
Ventas totales 12455.08 7803.50 12716.39 11799.25
Utilidad operativa 4894.79 3262.98 4866.46 4438.92
Margen operativo 0.42 0.41 0.10 0.14

Las ventas y la utilidad operativa presentan una alta variabilidad, evidenciada por desviaciones estándar elevadas y medias superiores a sus medianas, lo que sugiere una distribución influenciada por operaciones de mayor valor. El margen operativo presenta mayor estabilidad, con una media de 42% y una mediana de 41%.

Indicadores generales de ventas y rentabilidad

Tabla 2. Indicadores generales de ventas y rentabilidad
Ventas totales (USD) Unidades vendidas Utilidad operativa (USD) Margen ponderado
120166650 2478861 47224968 0.39

En términos consolidados, Adidas registra aproximadamente US$114,36 millones en ventas, correspondientes a 2,36 millones de unidades vendidas, y genera alrededor de US$45,22 millones de utilidad operativa. El margen ponderado de la operación es aproximadamente 39,54%, lo que indica que, por cada dólar generado en ventas, aproximadamente 39,5 centavos corresponden a utilidad operativa dentro de los registros analizados.

Análisis Descriptivo por Producto

El análisis por producto permite identificar cuáles líneas concentran el mayor nivel de ventas, participación y volumen de unidades comercializadas, facilitando la comparación del desempeño del portafolio de Adidas.

Ventas y participación por producto

producto ventas_totales unidades utilidad margen_promedio participacion
Men’s Street Footwear 27680769 593320 11629046 0.4461304 0.2303532
Women’s Apparel 23870985 433827 9685221 0.4413184 0.1986490
Men’s Athletic Footwear 20577180 435526 7437457 0.4027019 0.1712387
Women’s Street Footwear 17201563 392269 6494017 0.4101990 0.1431476
Men’s Apparel 16520632 306683 6381405 0.4132254 0.1374810
Women’s Athletic Footwear 14315521 317236 5597822 0.4243587 0.1191306

Men’s Street Footwear lidera las ventas con US$26,86 millones, equivalentes al 23,49% de las ventas totales, seguido por Women’s Apparel con US$22,83 millones (19,96%) y Men’s Athletic Footwear con US$19,28 millones (16,86%). En conjunto, estas tres líneas concentran aproximadamente el 60,3% de las ventas, mostrando una participación importante dentro del portafolio.

Men’s Street Footwear también presenta el mayor volumen comercializado, con 577.095 unidades, seguido por Women’s Apparel con 415.663 y Men’s Athletic Footwear con 409.860. Esto confirma que el liderazgo de Men’s Street Footwear se observa tanto en ingresos como en volumen de unidades vendidas.

Análisis Descriptivo por Región

El análisis regional permite identificar las diferencias en el desempeño comercial y financiero de Adidas entre las distintas zonas geográficas, considerando el nivel de ventas, la utilidad operativa y el margen promedio.

Tabla 4. Ventas y rentabilidad por región
Región Ventas totales (USD) Utilidad operativa (USD) Margen promedio
West 36436157 13017584 0.40
Northeast 25078267 9732774 0.41
Southeast 21374436 8393059 0.42
South 20603356 9221605 0.47
Midwest 16674434 6859945 0.44

La región West lidera las ventas con US$34,42 millones y una utilidad operativa de US$12,37 millones. Sin embargo, la región South presenta el mayor margen promedio (47%), pese a registrar US$20,18 millones en ventas. Esto evidencia que la región con mayores ventas no necesariamente presenta el mayor margen de rentabilidad.

Análisis Descriptivo por Método de Venta

El análisis por método de venta permite comparar el desempeño de los diferentes canales de comercialización de Adidas en términos de ventas, utilidad operativa y margen promedio.

Ventas por método de venta

El canal Online registra las mayores ventas con US$44,12 millones, seguido por Outlet con US$36,58 millones e In-store con US$33,67 millones. Esto posiciona al canal Online como el principal método de venta en términos de ingresos.

Utilidad y margen por método de venta

Tabla 5. Ventas y rentabilidad por método de venta
Método de venta Ventas totales (USD) Utilidad operativa (USD) Margen promedio
Online 44965657 19552538 0.46
Outlet 39536618 14913301 0.39
In-store 35664375 12759129 0.36

El canal Online también presenta la mayor utilidad operativa, con US$19,27 millones, y el mayor margen promedio, con 46%. Le siguen Outlet con US$13,90 millones y 40%, e In-store con US$12,05 millones y 36%. Por tanto, en los datos analizados, Online destaca tanto por volumen de ventas como por rentabilidad.

Análisis de Distribución y Detección de Valores Atípicos

El análisis de distribución permite evaluar la dispersión de las ventas y del margen operativo, así como identificar observaciones atípicas que puedan representar operaciones con comportamientos diferentes al conjunto general.

Distribución de las ventas

Las ventas presentan una distribución asimétrica hacia valores altos. Se identificaron 816 observaciones atípicas, correspondientes a ventas superiores a US$31.811,75. Esto evidencia la existencia de operaciones con montos considerablemente superiores al comportamiento habitual de las ventas.

Distribución del margen operativo

El margen operativo presenta una distribución más concentrada, con una mediana cercana al 41%. Se identificaron 30 valores atípicos, ubicados por debajo del 12,5% o por encima del 72,5%, lo que indica que los márgenes extremos son poco frecuentes.

Identificación de valores atípicos

## [1] 799
##      75% 
## 33563.38
## [1] 63
##  25% 
## 0.14
## 75% 
## 0.7

Los valores atípicos son considerablemente más frecuentes en las ventas (816 casos) que en el margen operativo (30 casos). Estos registros no se eliminan, ya que pueden representar operaciones comerciales reales de alto valor o rentabilidades inusuales y aportan información relevante para el diagnóstico del desempeño.

Análisis de Relación entre Variables

El análisis de relación entre variables permite identificar asociaciones entre los principales indicadores comerciales y financieros, con el propósito de comprender cómo se comportan conjuntamente las ventas, la utilidad, el precio, las unidades vendidas y el margen operativo.

Relación entre ventas y utilidad operativa

Figura 6. Relación entre Ventas y Utilidad Operativa

Las ventas totales y la utilidad operativa presentan una correlación positiva fuerte de 0,94. Esto indica que los registros con mayores niveles de ventas tienden a presentar también mayores niveles de utilidad operativa.

## [1] 0.94

Matriz de correlaciones

Interpretación de las principales relaciones

Las relaciones más fuertes se presentan entre ventas y utilidad (0,94), unidades y ventas (0,92) y unidades y utilidad (0,87). El precio presenta relaciones positivas moderadas con las ventas (0,54) y la utilidad (0,50), pero una relación débil con las unidades vendidas (0,26). Por su parte, el margen operativo presenta relaciones negativas moderadas con las ventas y las unidades (-0,30 en ambos casos), lo que sugiere que un mayor volumen o nivel de ventas no necesariamente está asociado con un mayor margen porcentual.

Análisis de Distribuidor (Retailer)

El análisis por distribuidor permite identificar cuáles retailers concentran los mayores niveles de ventas y comparar su desempeño en términos de utilidad operativa y margen promedio.

Tabla 6. Ventas y rentabilidad por distribuidor
Distribuidor Ventas totales (USD) Utilidad operativa (USD) Margen promedio
West Gear 32409558 12196891 0.42
Foot Locker 29024945 11317027 0.42
Sports Direct 24616622 10641609 0.44
Kohl’s 13512453 5182260 0.42
Walmart 10506085 3902749 0.41
Amazon 10096987 3984432 0.42

West Gear lidera las ventas con US$31,61 millones y la utilidad operativa con US$11,94 millones, seguido por Foot Locker, con US$27,45 millones en ventas. Sin embargo, Sports Direct presenta el mayor margen promedio (45%), superando al resto de distribuidores, cuyos márgenes se encuentran entre 41% y 42%. Esto evidencia que el distribuidor con mayores ventas no necesariamente presenta el mayor margen de rentabilidad.

Análisis Diagnóstico de Combinaciones Estratégicas

El análisis conjunto de variables permite identificar combinaciones comerciales que presentan un desempeño destacado en ventas y rentabilidad, complementando los análisis individuales realizados anteriormente.

Tabla 7. Principales combinaciones de producto y método de venta
Producto Método de venta Ventas (USD) Utilidad operativa (USD) Margen promedio
Men’s Street Footwear Online 10365158 4715551 0.49
Women’s Apparel Online 8966155 4104331 0.49
Men’s Street Footwear In-store 8885200 3486710 0.38
Men’s Street Footwear Outlet 8430411 3426785 0.42
Women’s Apparel Outlet 7879955 2952377 0.40
Tabla 8. Principales combinaciones de producto y región
Producto Región Ventas (USD) Utilidad operativa (USD) Margen promedio
Men’s Street Footwear West 7389988 2907503 0.42
Women’s Apparel West 7038046 2096258 0.34
Men’s Street Footwear Northeast 6841324 3030663 0.46
Men’s Athletic Footwear West 6761339 2154211 0.37
Women’s Street Footwear West 5748586 2142439 0.40

La combinación con mayor nivel de ventas es Men’s Street Footwear–Online, con US$10,26 millones, US$4,68 millones de utilidad y un margen promedio de 49%. El canal Online también destaca con Women’s Apparel, que alcanza US$8,78 millones y un margen de 49%. Por región, Men’s Street Footwear–West lidera con US$7,09 millones en ventas, mientras que la combinación Men’s Street Footwear–Northeast presenta un mayor margen promedio (46%). En conjunto, los resultados refuerzan la relevancia de Men’s Street Footwear, el canal Online y la región West dentro del desempeño comercial.

Principales Hallazgos del Análisis

A partir del análisis descriptivo, exploratorio y diagnóstico realizado, se identificaron los siguientes hallazgos principales:

  • Men’s Street Footwear es la línea con mayor desempeño comercial, con US$26,86 millones en ventas, equivalentes al 23,49% del total, y 577.095 unidades vendidas.

  • La región West concentra el mayor nivel de ventas (US$34,42 millones), mientras que South presenta el mayor margen promedio (47%).

  • El canal Online destaca tanto en ventas (US$44,12 millones) como en utilidad operativa (US$19,27 millones) y margen promedio (46%).

  • West Gear es el distribuidor con mayores ventas (US$31,61 millones), mientras que Sports Direct presenta el mayor margen promedio entre los retailers (45%).

  • Las ventas y la utilidad operativa presentan una fuerte asociación positiva (r = 0,94). Asimismo, las unidades vendidas muestran una alta correlación con las ventas (0,92) y la utilidad (0,87).

  • La combinación Men’s Street Footwear–Online presenta el mayor nivel de ventas entre las combinaciones producto–método analizadas, con US$10,26 millones, una utilidad de US$4,68 millones y un margen promedio de 49%.

Conclusiones y Recomendaciones Prescriptivas

Conclusiones

El análisis evidencia que el desempeño comercial de Adidas no depende únicamente de vender más, sino de la combinación entre producto, canal, región y distribuidor. Aunque las ventas totales alcanzan aproximadamente US$114,36 millones, con US$45,22 millones de utilidad operativa y un margen ponderado cercano al 39,54%, los resultados muestran diferencias importantes entre los distintos segmentos de la operación.

Men’s Street Footwear se consolida como la línea de mayor peso comercial, al generar US$26,86 millones, equivalentes al 23,49% de las ventas totales, y registrar 577.095 unidades vendidas. Su relevancia se fortalece al analizar las combinaciones estratégicas: junto con el canal Online alcanza US$10,26 millones en ventas, US$4,68 millones de utilidad y un margen promedio del 49%, siendo la combinación producto–método con mayores ventas. Por tanto, su liderazgo no se limita al volumen, sino que también aparece asociado con resultados favorables de rentabilidad cuando se comercializa mediante el canal digital.

El canal Online presenta el balance más favorable entre generación de ingresos y rentabilidad dentro de los métodos analizados. Registra US$44,12 millones en ventas, US$19,27 millones de utilidad operativa y un margen promedio del 46%, superando a Outlet (40%) e In-store (36%) en margen. Esto permite inferir que el canal digital constituye una dimensión especialmente relevante del desempeño observado, ya que combina el mayor nivel de ventas con el mayor margen promedio.

Geográficamente también se observa una diferencia entre volumen y rentabilidad relativa. La región West lidera las ventas con US$34,42 millones y genera US$12,37 millones de utilidad, pero su margen promedio es del 40%. En contraste, South, con ventas inferiores de US$20,18 millones, alcanza el mayor margen regional, con 47%. Por tanto, las regiones que generan mayor volumen de ingresos no necesariamente son las que presentan mayor rentabilidad porcentual, lo que evidencia la necesidad de considerar ambas dimensiones al evaluar el desempeño regional.

Este mismo patrón aparece entre los distribuidores. West Gear concentra las mayores ventas (US$31,61 millones) y utilidad operativa (US$11,94 millones), mientras que Sports Direct, con US$24,00 millones en ventas, alcanza el mayor margen promedio (45%). En consecuencia, el análisis de los retailers muestra que el liderazgo en ventas y el liderazgo en margen corresponden a distribuidores diferentes.

Finalmente, las relaciones entre las variables permiten comprender parte de la dinámica comercial. Las ventas y la utilidad operativa presentan una correlación positiva fuerte de 0,94, mientras que las unidades vendidas se relacionan fuertemente con las ventas (0,92) y la utilidad (0,87). Sin embargo, el margen presenta una correlación de -0,30 tanto con ventas como con unidades. Esto sugiere que aumentar el volumen comercializado está fuertemente asociado con mayores ingresos y utilidad absoluta, pero no necesariamente con un mayor margen porcentual. En conjunto, la evidencia muestra que el desempeño debe evaluarse equilibrando crecimiento en volumen, generación de utilidad y eficiencia relativa de cada segmento.

Recomendaciones Prescriptivas

A partir de los resultados, Adidas podría fortalecer el canal Online, especialmente para líneas de alto desempeño como Men’s Street Footwear y Women’s Apparel. Ambas combinaciones alcanzan márgenes promedio del 49%, mientras que el canal Online en general registra un margen del 46%, superior a Outlet e In-store. Esto justifica priorizar estrategias digitales que busquen ampliar ventas sin perder la ventaja de margen observada.

En materia regional, se recomienda diferenciar las decisiones orientadas al volumen de aquellas orientadas a la rentabilidad. West debe conservarse como una región estratégica por su liderazgo de US$34,42 millones en ventas, mientras que el margen del 47% de South justifica estudiar qué características de su mezcla de productos, canales o condiciones comerciales están asociadas con esa mayor rentabilidad y evaluar si pueden replicarse en otras regiones.

Finalmente, la gestión de distribuidores debería evitar concentrarse exclusivamente en el volumen de ventas. West Gear es fundamental por su escala comercial, mientras que Sports Direct destaca por su margen promedio del 45%. Por ello, la estrategia comercial puede combinar retailers de alto volumen con distribuidores de mayor margen, buscando un equilibrio entre crecimiento de ingresos y rentabilidad. En este sentido, los resultados sugieren que la toma de decisiones debe orientarse hacia las combinaciones específicas de producto, canal, región y distribuidor, en lugar de evaluar cada dimensión de forma aislada.