likert=file.choose()
datalikert=read.csv(likert,header=TRUE)
save(datalikert,file="datalikert.rda")
attach(datalikert)
is.data.frame(datalikert)
## [1] TRUE
# câu 5
# mã hóa giới tính
GTINHMH=GTINH
GTINHMH=replace(GTINHMH,GTINH==1,"Nam")
GTINHMH=replace(GTINHMH,GTINH==2,"Nữ")
GTINHcode=data.frame(GTINH,GTINHMH)
GTINHcode
## GTINH GTINHMH
## 1 2 Nữ
## 2 2 Nữ
## 3 2 Nữ
## 4 1 Nam
## 5 2 Nữ
## 6 1 Nam
## 7 1 Nam
## 8 1 Nam
## 9 2 Nữ
## 10 1 Nam
## 11 1 Nam
## 12 1 Nam
## 13 2 Nữ
## 14 1 Nam
## 15 2 Nữ
## 16 1 Nam
## 17 1 Nam
## 18 1 Nam
## 19 2 Nữ
## 20 1 Nam
## 21 1 Nam
## 22 1 Nam
## 23 1 Nam
## 24 1 Nam
## 25 1 Nam
## 26 1 Nam
## 27 1 Nam
## 28 1 Nam
## 29 1 Nam
## 30 2 Nữ
## 31 2 Nữ
## 32 2 Nữ
## 33 1 Nam
## 34 2 Nữ
## 35 2 Nữ
## 36 2 Nữ
## 37 1 Nam
## 38 2 Nữ
## 39 1 Nam
## 40 1 Nam
## 41 1 Nam
## 42 2 Nữ
## 43 1 Nam
## 44 2 Nữ
## 45 1 Nam
## 46 1 Nam
## 47 2 Nữ
## 48 1 Nam
## 49 2 Nữ
## 50 2 Nữ
## 51 1 Nam
## 52 2 Nữ
## 53 2 Nữ
## 54 1 Nam
## 55 2 Nữ
## 56 2 Nữ
## 57 1 Nam
## 58 2 Nữ
## 59 2 Nữ
## 60 2 Nữ
## 61 2 Nữ
## 62 2 Nữ
## 63 2 Nữ
## 64 2 Nữ
## 65 2 Nữ
## 66 1 Nam
## 67 1 Nam
## 68 2 Nữ
## 69 2 Nữ
## 70 2 Nữ
## 71 2 Nữ
## 72 2 Nữ
## 73 2 Nữ
## 74 1 Nam
## 75 2 Nữ
## 76 2 Nữ
## 77 2 Nữ
## 78 2 Nữ
## 79 1 Nam
## 80 2 Nữ
## 81 2 Nữ
## 82 2 Nữ
## 83 1 Nam
## 84 2 Nữ
## 85 1 Nam
## 86 1 Nam
## 87 1 Nam
## 88 2 Nữ
## 89 1 Nam
## 90 2 Nữ
## 91 1 Nam
## 92 1 Nam
## 93 2 Nữ
## 94 1 Nam
## 95 2 Nữ
## 96 2 Nữ
## 97 1 Nam
## 98 2 Nữ
## 99 2 Nữ
## 100 1 Nam
## 101 2 Nữ
## 102 2 Nữ
## 103 1 Nam
## 104 1 Nam
## 105 1 Nam
## 106 1 Nam
## 107 1 Nam
## 108 1 Nam
## 109 2 Nữ
## 110 1 Nam
## 111 2 Nữ
## 112 1 Nam
## 113 2 Nữ
## 114 2 Nữ
## 115 1 Nam
## 116 2 Nữ
## 117 1 Nam
## 118 1 Nam
## 119 1 Nam
## 120 1 Nam
## 121 1 Nam
## 122 1 Nam
## 123 1 Nam
## 124 1 Nam
## 125 1 Nam
## 126 1 Nam
## 127 1 Nam
## 128 1 Nam
## 129 1 Nam
## 130 1 Nam
## 131 2 Nữ
## 132 2 Nữ
## 133 1 Nam
## 134 1 Nam
## 135 2 Nữ
## 136 2 Nữ
## 137 1 Nam
## 138 2 Nữ
## 139 1 Nam
## 140 1 Nam
## 141 2 Nữ
## 142 1 Nam
## 143 2 Nữ
## 144 1 Nam
## 145 1 Nam
## 146 1 Nam
## 147 1 Nam
## 148 1 Nam
## 149 1 Nam
## 150 1 Nam
## 151 1 Nam
## 152 1 Nam
## 153 1 Nam
## 154 1 Nam
## 155 1 Nam
## 156 1 Nam
## 157 1 Nam
## 158 1 Nam
## 159 1 Nam
## 160 1 Nam
## 161 1 Nam
## 162 1 Nam
## 163 1 Nam
## 164 2 Nữ
## 165 2 Nữ
## 166 1 Nam
## 167 2 Nữ
## 168 1 Nam
## 169 1 Nam
## 170 1 Nam
## 171 1 Nam
## 172 2 Nữ
## 173 1 Nam
## 174 2 Nữ
## 175 1 Nam
## 176 2 Nữ
## 177 1 Nam
## 178 1 Nam
## 179 1 Nam
## 180 2 Nữ
## 181 1 Nam
## 182 1 Nam
## 183 2 Nữ
## 184 2 Nữ
## 185 1 Nam
## 186 1 Nam
## 187 1 Nam
## 188 2 Nữ
## 189 1 Nam
## 190 1 Nam
## 191 1 Nam
## 192 1 Nam
## 193 1 Nam
## 194 1 Nam
## 195 1 Nam
## 196 1 Nam
## 197 1 Nam
## 198 1 Nam
# đồ thị tròn
pie(table(GTINHMH),col=c("yellow","orange"),main="Đồ thị thể hiện cơ cấu giới tính")
# câu 6
DTUOIMH=DTUOI
DTUOIMH=replace(DTUOIMH,DTUOI==1,"< 20 tuổi")
DTUOIMH=replace(DTUOIMH,DTUOI==2,"TỪ 20 - 30 tuổi")
DTUOIMH=replace(DTUOIMH,DTUOI==3,"Từ 31 - 50 tuổi")
DTUOIMH=replace(DTUOIMH,DTUOI==4,"> 50 tuổi")
DTUOIcode=data.frame(DTUOI,DTUOIMH)
DTUOIcode
## DTUOI DTUOIMH
## 1 1 < 20 tuổi
## 2 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 3 1 < 20 tuổi
## 4 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 5 1 < 20 tuổi
## 6 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 7 1 < 20 tuổi
## 8 1 < 20 tuổi
## 9 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 10 1 < 20 tuổi
## 11 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 12 1 < 20 tuổi
## 13 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 14 1 < 20 tuổi
## 15 4 > 50 tuổi
## 16 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 17 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 18 1 < 20 tuổi
## 19 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 20 4 > 50 tuổi
## 21 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 22 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 23 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 24 4 > 50 tuổi
## 25 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 26 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 27 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 28 1 < 20 tuổi
## 29 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 30 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 31 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 32 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 33 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 34 4 > 50 tuổi
## 35 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 36 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 37 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 38 1 < 20 tuổi
## 39 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 40 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 41 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 42 1 < 20 tuổi
## 43 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 44 1 < 20 tuổi
## 45 4 > 50 tuổi
## 46 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 47 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 48 1 < 20 tuổi
## 49 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 50 4 > 50 tuổi
## 51 1 < 20 tuổi
## 52 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 53 1 < 20 tuổi
## 54 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 55 4 > 50 tuổi
## 56 4 > 50 tuổi
## 57 4 > 50 tuổi
## 58 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 59 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 60 4 > 50 tuổi
## 61 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 62 4 > 50 tuổi
## 63 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 64 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 65 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 66 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 67 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 68 4 > 50 tuổi
## 69 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 70 4 > 50 tuổi
## 71 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 72 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 73 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 74 4 > 50 tuổi
## 75 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 76 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 77 4 > 50 tuổi
## 78 4 > 50 tuổi
## 79 4 > 50 tuổi
## 80 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 81 1 < 20 tuổi
## 82 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 83 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 84 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 85 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 86 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 87 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 88 1 < 20 tuổi
## 89 1 < 20 tuổi
## 90 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 91 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 92 1 < 20 tuổi
## 93 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 94 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 95 1 < 20 tuổi
## 96 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 97 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 98 4 > 50 tuổi
## 99 4 > 50 tuổi
## 100 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 101 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 102 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 103 1 < 20 tuổi
## 104 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 105 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 106 1 < 20 tuổi
## 107 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 108 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 109 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 110 4 > 50 tuổi
## 111 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 112 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 113 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 114 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 115 4 > 50 tuổi
## 116 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 117 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 118 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 119 4 > 50 tuổi
## 120 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 121 4 > 50 tuổi
## 122 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 123 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 124 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 125 4 > 50 tuổi
## 126 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 127 4 > 50 tuổi
## 128 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 129 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 130 4 > 50 tuổi
## 131 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 132 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 133 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 134 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 135 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 136 4 > 50 tuổi
## 137 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 138 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 139 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 140 4 > 50 tuổi
## 141 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 142 4 > 50 tuổi
## 143 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 144 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 145 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 146 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 147 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 148 4 > 50 tuổi
## 149 4 > 50 tuổi
## 150 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 151 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 152 1 < 20 tuổi
## 153 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 154 1 < 20 tuổi
## 155 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 156 1 < 20 tuổi
## 157 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 158 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 159 1 < 20 tuổi
## 160 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 161 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 162 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 163 1 < 20 tuổi
## 164 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 165 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 166 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 167 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 168 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 169 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 170 4 > 50 tuổi
## 171 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 172 4 > 50 tuổi
## 173 4 > 50 tuổi
## 174 1 < 20 tuổi
## 175 1 < 20 tuổi
## 176 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 177 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 178 1 < 20 tuổi
## 179 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 180 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 181 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 182 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 183 4 > 50 tuổi
## 184 4 > 50 tuổi
## 185 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 186 1 < 20 tuổi
## 187 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 188 1 < 20 tuổi
## 189 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 190 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 191 1 < 20 tuổi
## 192 1 < 20 tuổi
## 193 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 194 1 < 20 tuổi
## 195 3 Từ 31 - 50 tuổi
## 196 2 TỪ 20 - 30 tuổi
## 197 4 > 50 tuổi
## 198 4 > 50 tuổi
# biểu đồ cột
DTUOI.freq<-table(DTUOIMH)
DTUOI.freq
## DTUOIMH
## < 20 tuổi > 50 tuổi TỪ 20 - 30 tuổi Từ 31 - 50 tuổi
## 36 38 51 73
barplot(DTUOI.freq,xlab = "nhóm tuổi",ylab = "Số lượng",col = c("yellow","pink","red","orange"),main = "Đồ thị cột của các nhóm tuổi",)
# câu 7
hist(Ftb)
hist(Ftb,col="green",xlab="Giá trị Ftb",ylab ="Tần số Ftb",main="Đồ thị histogram Ftb" )
hist(Ftb,col="green",xlab="Giá trị Ftb",border = "red",ylab = "Tần số Ftb",main="Đồ thị Histogram Ftb",xlim = c(2,5),ylim=c(0,1))
lines(density(na.omit(Ftb)),col="red",lwd=2)
