#NHAPLIEU
likert=file.choose()
datalikert=read.csv(likert,header=TRUE)
save(datalikert,file="datalikert.rda")
attach(datalikert)
is.data.frame(datalikert)
## [1] TRUE
#MÃ HÓA
DTMH=DTUOI
DTMH=replace(DTMH,DTUOI==1,"<20 tuoi")
DTMH=replace(DTMH,DTUOI==2,"Tu 20 - 30 tuoi")
DTMH=replace(DTMH,DTUOI==3,"Tu 31-50 tuoi")
DTMH=replace(DTMH,DTUOI==4,"Tren 50 tuoi")
DT=data.frame(DTUOI,DTMH)
DT
## DTUOI DTMH
## 1 1 <20 tuoi
## 2 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 3 1 <20 tuoi
## 4 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 5 1 <20 tuoi
## 6 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 7 1 <20 tuoi
## 8 1 <20 tuoi
## 9 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 10 1 <20 tuoi
## 11 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 12 1 <20 tuoi
## 13 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 14 1 <20 tuoi
## 15 4 Tren 50 tuoi
## 16 3 Tu 31-50 tuoi
## 17 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 18 1 <20 tuoi
## 19 3 Tu 31-50 tuoi
## 20 4 Tren 50 tuoi
## 21 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 22 3 Tu 31-50 tuoi
## 23 3 Tu 31-50 tuoi
## 24 4 Tren 50 tuoi
## 25 3 Tu 31-50 tuoi
## 26 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 27 3 Tu 31-50 tuoi
## 28 1 <20 tuoi
## 29 3 Tu 31-50 tuoi
## 30 3 Tu 31-50 tuoi
## 31 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 32 3 Tu 31-50 tuoi
## 33 3 Tu 31-50 tuoi
## 34 4 Tren 50 tuoi
## 35 3 Tu 31-50 tuoi
## 36 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 37 3 Tu 31-50 tuoi
## 38 1 <20 tuoi
## 39 3 Tu 31-50 tuoi
## 40 3 Tu 31-50 tuoi
## 41 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 42 1 <20 tuoi
## 43 3 Tu 31-50 tuoi
## 44 1 <20 tuoi
## 45 4 Tren 50 tuoi
## 46 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 47 3 Tu 31-50 tuoi
## 48 1 <20 tuoi
## 49 3 Tu 31-50 tuoi
## 50 4 Tren 50 tuoi
## 51 1 <20 tuoi
## 52 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 53 1 <20 tuoi
## 54 3 Tu 31-50 tuoi
## 55 4 Tren 50 tuoi
## 56 4 Tren 50 tuoi
## 57 4 Tren 50 tuoi
## 58 3 Tu 31-50 tuoi
## 59 3 Tu 31-50 tuoi
## 60 4 Tren 50 tuoi
## 61 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 62 4 Tren 50 tuoi
## 63 3 Tu 31-50 tuoi
## 64 3 Tu 31-50 tuoi
## 65 3 Tu 31-50 tuoi
## 66 3 Tu 31-50 tuoi
## 67 3 Tu 31-50 tuoi
## 68 4 Tren 50 tuoi
## 69 3 Tu 31-50 tuoi
## 70 4 Tren 50 tuoi
## 71 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 72 3 Tu 31-50 tuoi
## 73 3 Tu 31-50 tuoi
## 74 4 Tren 50 tuoi
## 75 3 Tu 31-50 tuoi
## 76 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 77 4 Tren 50 tuoi
## 78 4 Tren 50 tuoi
## 79 4 Tren 50 tuoi
## 80 3 Tu 31-50 tuoi
## 81 1 <20 tuoi
## 82 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 83 3 Tu 31-50 tuoi
## 84 3 Tu 31-50 tuoi
## 85 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 86 3 Tu 31-50 tuoi
## 87 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 88 1 <20 tuoi
## 89 1 <20 tuoi
## 90 3 Tu 31-50 tuoi
## 91 3 Tu 31-50 tuoi
## 92 1 <20 tuoi
## 93 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 94 3 Tu 31-50 tuoi
## 95 1 <20 tuoi
## 96 3 Tu 31-50 tuoi
## 97 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 98 4 Tren 50 tuoi
## 99 4 Tren 50 tuoi
## 100 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 101 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 102 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 103 1 <20 tuoi
## 104 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 105 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 106 1 <20 tuoi
## 107 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 108 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 109 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 110 4 Tren 50 tuoi
## 111 3 Tu 31-50 tuoi
## 112 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 113 3 Tu 31-50 tuoi
## 114 3 Tu 31-50 tuoi
## 115 4 Tren 50 tuoi
## 116 3 Tu 31-50 tuoi
## 117 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 118 3 Tu 31-50 tuoi
## 119 4 Tren 50 tuoi
## 120 3 Tu 31-50 tuoi
## 121 4 Tren 50 tuoi
## 122 3 Tu 31-50 tuoi
## 123 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 124 3 Tu 31-50 tuoi
## 125 4 Tren 50 tuoi
## 126 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 127 4 Tren 50 tuoi
## 128 3 Tu 31-50 tuoi
## 129 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 130 4 Tren 50 tuoi
## 131 3 Tu 31-50 tuoi
## 132 3 Tu 31-50 tuoi
## 133 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 134 3 Tu 31-50 tuoi
## 135 3 Tu 31-50 tuoi
## 136 4 Tren 50 tuoi
## 137 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 138 3 Tu 31-50 tuoi
## 139 3 Tu 31-50 tuoi
## 140 4 Tren 50 tuoi
## 141 3 Tu 31-50 tuoi
## 142 4 Tren 50 tuoi
## 143 3 Tu 31-50 tuoi
## 144 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 145 3 Tu 31-50 tuoi
## 146 3 Tu 31-50 tuoi
## 147 3 Tu 31-50 tuoi
## 148 4 Tren 50 tuoi
## 149 4 Tren 50 tuoi
## 150 3 Tu 31-50 tuoi
## 151 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 152 1 <20 tuoi
## 153 3 Tu 31-50 tuoi
## 154 1 <20 tuoi
## 155 3 Tu 31-50 tuoi
## 156 1 <20 tuoi
## 157 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 158 3 Tu 31-50 tuoi
## 159 1 <20 tuoi
## 160 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 161 3 Tu 31-50 tuoi
## 162 3 Tu 31-50 tuoi
## 163 1 <20 tuoi
## 164 3 Tu 31-50 tuoi
## 165 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 166 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 167 3 Tu 31-50 tuoi
## 168 3 Tu 31-50 tuoi
## 169 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 170 4 Tren 50 tuoi
## 171 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 172 4 Tren 50 tuoi
## 173 4 Tren 50 tuoi
## 174 1 <20 tuoi
## 175 1 <20 tuoi
## 176 3 Tu 31-50 tuoi
## 177 3 Tu 31-50 tuoi
## 178 1 <20 tuoi
## 179 3 Tu 31-50 tuoi
## 180 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 181 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 182 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 183 4 Tren 50 tuoi
## 184 4 Tren 50 tuoi
## 185 3 Tu 31-50 tuoi
## 186 1 <20 tuoi
## 187 3 Tu 31-50 tuoi
## 188 1 <20 tuoi
## 189 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 190 3 Tu 31-50 tuoi
## 191 1 <20 tuoi
## 192 1 <20 tuoi
## 193 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 194 1 <20 tuoi
## 195 3 Tu 31-50 tuoi
## 196 2 Tu 20 - 30 tuoi
## 197 4 Tren 50 tuoi
## 198 4 Tren 50 tuoi
GTMH=GTINH
GTMH=replace(GTMH,GTINH==1,"Nam")
GTMH=replace(GTMH,GTINH==2,"Nữ")
GT=data.frame(GTINH,GTMH)
GT
## GTINH GTMH
## 1 2 Nữ
## 2 2 Nữ
## 3 2 Nữ
## 4 1 Nam
## 5 2 Nữ
## 6 1 Nam
## 7 1 Nam
## 8 1 Nam
## 9 2 Nữ
## 10 1 Nam
## 11 1 Nam
## 12 1 Nam
## 13 2 Nữ
## 14 1 Nam
## 15 2 Nữ
## 16 1 Nam
## 17 1 Nam
## 18 1 Nam
## 19 2 Nữ
## 20 1 Nam
## 21 1 Nam
## 22 1 Nam
## 23 1 Nam
## 24 1 Nam
## 25 1 Nam
## 26 1 Nam
## 27 1 Nam
## 28 1 Nam
## 29 1 Nam
## 30 2 Nữ
## 31 2 Nữ
## 32 2 Nữ
## 33 1 Nam
## 34 2 Nữ
## 35 2 Nữ
## 36 2 Nữ
## 37 1 Nam
## 38 2 Nữ
## 39 1 Nam
## 40 1 Nam
## 41 1 Nam
## 42 2 Nữ
## 43 1 Nam
## 44 2 Nữ
## 45 1 Nam
## 46 1 Nam
## 47 2 Nữ
## 48 1 Nam
## 49 2 Nữ
## 50 2 Nữ
## 51 1 Nam
## 52 2 Nữ
## 53 2 Nữ
## 54 1 Nam
## 55 2 Nữ
## 56 2 Nữ
## 57 1 Nam
## 58 2 Nữ
## 59 2 Nữ
## 60 2 Nữ
## 61 2 Nữ
## 62 2 Nữ
## 63 2 Nữ
## 64 2 Nữ
## 65 2 Nữ
## 66 1 Nam
## 67 1 Nam
## 68 2 Nữ
## 69 2 Nữ
## 70 2 Nữ
## 71 2 Nữ
## 72 2 Nữ
## 73 2 Nữ
## 74 1 Nam
## 75 2 Nữ
## 76 2 Nữ
## 77 2 Nữ
## 78 2 Nữ
## 79 1 Nam
## 80 2 Nữ
## 81 2 Nữ
## 82 2 Nữ
## 83 1 Nam
## 84 2 Nữ
## 85 1 Nam
## 86 1 Nam
## 87 1 Nam
## 88 2 Nữ
## 89 1 Nam
## 90 2 Nữ
## 91 1 Nam
## 92 1 Nam
## 93 2 Nữ
## 94 1 Nam
## 95 2 Nữ
## 96 2 Nữ
## 97 1 Nam
## 98 2 Nữ
## 99 2 Nữ
## 100 1 Nam
## 101 2 Nữ
## 102 2 Nữ
## 103 1 Nam
## 104 1 Nam
## 105 1 Nam
## 106 1 Nam
## 107 1 Nam
## 108 1 Nam
## 109 2 Nữ
## 110 1 Nam
## 111 2 Nữ
## 112 1 Nam
## 113 2 Nữ
## 114 2 Nữ
## 115 1 Nam
## 116 2 Nữ
## 117 1 Nam
## 118 1 Nam
## 119 1 Nam
## 120 1 Nam
## 121 1 Nam
## 122 1 Nam
## 123 1 Nam
## 124 1 Nam
## 125 1 Nam
## 126 1 Nam
## 127 1 Nam
## 128 1 Nam
## 129 1 Nam
## 130 1 Nam
## 131 2 Nữ
## 132 2 Nữ
## 133 1 Nam
## 134 1 Nam
## 135 2 Nữ
## 136 2 Nữ
## 137 1 Nam
## 138 2 Nữ
## 139 1 Nam
## 140 1 Nam
## 141 2 Nữ
## 142 1 Nam
## 143 2 Nữ
## 144 1 Nam
## 145 1 Nam
## 146 1 Nam
## 147 1 Nam
## 148 1 Nam
## 149 1 Nam
## 150 1 Nam
## 151 1 Nam
## 152 1 Nam
## 153 1 Nam
## 154 1 Nam
## 155 1 Nam
## 156 1 Nam
## 157 1 Nam
## 158 1 Nam
## 159 1 Nam
## 160 1 Nam
## 161 1 Nam
## 162 1 Nam
## 163 1 Nam
## 164 2 Nữ
## 165 2 Nữ
## 166 1 Nam
## 167 2 Nữ
## 168 1 Nam
## 169 1 Nam
## 170 1 Nam
## 171 1 Nam
## 172 2 Nữ
## 173 1 Nam
## 174 2 Nữ
## 175 1 Nam
## 176 2 Nữ
## 177 1 Nam
## 178 1 Nam
## 179 1 Nam
## 180 2 Nữ
## 181 1 Nam
## 182 1 Nam
## 183 2 Nữ
## 184 2 Nữ
## 185 1 Nam
## 186 1 Nam
## 187 1 Nam
## 188 2 Nữ
## 189 1 Nam
## 190 1 Nam
## 191 1 Nam
## 192 1 Nam
## 193 1 Nam
## 194 1 Nam
## 195 1 Nam
## 196 1 Nam
## 197 1 Nam
## 198 1 Nam
#VẼ ĐỒ THỊ
# CÂU 5
pie(table(GTMH),col=c("lightpink","lightyellow"),main="Đồ thị tỷ lệ Giới tính")
# CÂU 6
DTUOI.freq<-table(DTMH)
DTUOI.freq
## DTMH
## <20 tuoi Tu 20 - 30 tuoi Tu 31-50 tuoi Tren 50 tuoi
## 36 51 73 38
barplot(DTUOI.freq,xlab="Nhóm tuổi",ylab="Số lượng",main="Biểu đồ cột của các nhóm tuổ",col=c("lightpink","lightyellow","green","blue"))
# CÂU 7
hist(Ftb,col="lightyellow",xlab="Giá trị Ftb",border="violet",ylab="Tần số Ftb",main="Đồ thị Histogram Ftb",xlim=c(2,5),ylim=c(0,1))
lines(density(na.omit(Ftb)),col="violet",lwd=2)
#Nhận xét câu 7
# Về hình dạng: Biến Ftb chưa có hình dạng của hình chuông
# Sự phân bố của biến Ftb chưa đạt phân phối chuẩn
#CÂU 8
boxplot.stats(Ftb)
## $stats
## [1] 2.0 3.0 3.9 4.4 5.0
##
## $n
## [1] 198
##
## $conf
## [1] 3.7428 4.0572
##
## $out
## numeric(0)
#Nhận xét câu 8
#Kết quả cho thấy Ftb không có giá trị ngoại lai,vì $out/numeric(0)
#CÂU 9
plot(Atb,Ftb,xlab="Giá trị Atb",ylab="Giá trị Ftb",col="brown",pch=24)
abline(lm(Ftb~Atb))
# NHẬN XÉT CÂU 9
#Chiều hướng:Tương quan thuận (dương),đường hồi quy đi lên từ trái sang phải
#Mức độ tuyến tính: Yếu, vì các điểm dữ liệu phân tán rộng quanh đường hồi quy