# NHẬP LIỆU
likert=file.choose()
datalikert=read.csv(likert,header=TRUE)
save(datalikert,file="datalikert.rda")
attach(datalikert)
is.data.frame(datalikert)
## [1] TRUE
# CÂU 2
# Mã hóa biến giới tính
GTINHMH=GTINH
GTINHMH=replace(GTINHMH,GTINH==1, "Nam")
GTINHMH=replace(GTINHMH,GTINH==2, "Nữ")
GTcode=data.frame(GTINH,GTINHMH)
GTcode
##     GTINH GTINHMH
## 1       2      Nữ
## 2       2      Nữ
## 3       2      Nữ
## 4       1     Nam
## 5       2      Nữ
## 6       1     Nam
## 7       1     Nam
## 8       1     Nam
## 9       2      Nữ
## 10      1     Nam
## 11      1     Nam
## 12      1     Nam
## 13      2      Nữ
## 14      1     Nam
## 15      2      Nữ
## 16      1     Nam
## 17      1     Nam
## 18      1     Nam
## 19      2      Nữ
## 20      1     Nam
## 21      1     Nam
## 22      1     Nam
## 23      1     Nam
## 24      1     Nam
## 25      1     Nam
## 26      1     Nam
## 27      1     Nam
## 28      1     Nam
## 29      1     Nam
## 30      2      Nữ
## 31      2      Nữ
## 32      2      Nữ
## 33      1     Nam
## 34      2      Nữ
## 35      2      Nữ
## 36      2      Nữ
## 37      1     Nam
## 38      2      Nữ
## 39      1     Nam
## 40      1     Nam
## 41      1     Nam
## 42      2      Nữ
## 43      1     Nam
## 44      2      Nữ
## 45      1     Nam
## 46      1     Nam
## 47      2      Nữ
## 48      1     Nam
## 49      2      Nữ
## 50      2      Nữ
## 51      1     Nam
## 52      2      Nữ
## 53      2      Nữ
## 54      1     Nam
## 55      2      Nữ
## 56      2      Nữ
## 57      1     Nam
## 58      2      Nữ
## 59      2      Nữ
## 60      2      Nữ
## 61      2      Nữ
## 62      2      Nữ
## 63      2      Nữ
## 64      2      Nữ
## 65      2      Nữ
## 66      1     Nam
## 67      1     Nam
## 68      2      Nữ
## 69      2      Nữ
## 70      2      Nữ
## 71      2      Nữ
## 72      2      Nữ
## 73      2      Nữ
## 74      1     Nam
## 75      2      Nữ
## 76      2      Nữ
## 77      2      Nữ
## 78      2      Nữ
## 79      1     Nam
## 80      2      Nữ
## 81      2      Nữ
## 82      2      Nữ
## 83      1     Nam
## 84      2      Nữ
## 85      1     Nam
## 86      1     Nam
## 87      1     Nam
## 88      2      Nữ
## 89      1     Nam
## 90      2      Nữ
## 91      1     Nam
## 92      1     Nam
## 93      2      Nữ
## 94      1     Nam
## 95      2      Nữ
## 96      2      Nữ
## 97      1     Nam
## 98      2      Nữ
## 99      2      Nữ
## 100     1     Nam
## 101     2      Nữ
## 102     2      Nữ
## 103     1     Nam
## 104     1     Nam
## 105     1     Nam
## 106     1     Nam
## 107     1     Nam
## 108     1     Nam
## 109     2      Nữ
## 110     1     Nam
## 111     2      Nữ
## 112     1     Nam
## 113     2      Nữ
## 114     2      Nữ
## 115     1     Nam
## 116     2      Nữ
## 117     1     Nam
## 118     1     Nam
## 119     1     Nam
## 120     1     Nam
## 121     1     Nam
## 122     1     Nam
## 123     1     Nam
## 124     1     Nam
## 125     1     Nam
## 126     1     Nam
## 127     1     Nam
## 128     1     Nam
## 129     1     Nam
## 130     1     Nam
## 131     2      Nữ
## 132     2      Nữ
## 133     1     Nam
## 134     1     Nam
## 135     2      Nữ
## 136     2      Nữ
## 137     1     Nam
## 138     2      Nữ
## 139     1     Nam
## 140     1     Nam
## 141     2      Nữ
## 142     1     Nam
## 143     2      Nữ
## 144     1     Nam
## 145     1     Nam
## 146     1     Nam
## 147     1     Nam
## 148     1     Nam
## 149     1     Nam
## 150     1     Nam
## 151     1     Nam
## 152     1     Nam
## 153     1     Nam
## 154     1     Nam
## 155     1     Nam
## 156     1     Nam
## 157     1     Nam
## 158     1     Nam
## 159     1     Nam
## 160     1     Nam
## 161     1     Nam
## 162     1     Nam
## 163     1     Nam
## 164     2      Nữ
## 165     2      Nữ
## 166     1     Nam
## 167     2      Nữ
## 168     1     Nam
## 169     1     Nam
## 170     1     Nam
## 171     1     Nam
## 172     2      Nữ
## 173     1     Nam
## 174     2      Nữ
## 175     1     Nam
## 176     2      Nữ
## 177     1     Nam
## 178     1     Nam
## 179     1     Nam
## 180     2      Nữ
## 181     1     Nam
## 182     1     Nam
## 183     2      Nữ
## 184     2      Nữ
## 185     1     Nam
## 186     1     Nam
## 187     1     Nam
## 188     2      Nữ
## 189     1     Nam
## 190     1     Nam
## 191     1     Nam
## 192     1     Nam
## 193     1     Nam
## 194     1     Nam
## 195     1     Nam
## 196     1     Nam
## 197     1     Nam
## 198     1     Nam
# Bảng tần số giới tính
table(GTINHMH)
## GTINHMH
## Nam  Nữ 
## 121  77
table(GTINHMH)/sum(table(GTINHMH))
## GTINHMH
##       Nam        Nữ 
## 0.6111111 0.3888889
## CÂU 5
pie(table(GTINHMH),col=c("green","yellow"),sub="Biểu đồ tròn của giới tính.")