1. Introducción

El presente trabajo aborda un análisis preliminar sobre los tiempos de procesamiento y rotación de repuestos en el departamento de logística de Chacomer S.A.E.. El objetivo central es aplicar conceptos básicos de programación en R para estructurar datos operativos y visualizar métricas clave mediante R Markdown.

2. Análisis de Datos Operativos

A continuación, se define un vector sintético que representa los tiempos (en minutos) requeridos para el proceso de extracción (picking) de 10 pedidos aleatorios en el almacén central.

# Tiempos de picking en minutos
tiempos_picking <- c(12, 15, 9, 22, 18, 14, 11, 25, 13, 16)

# Resumen estadístico
summary(tiempos_picking)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    9.00   12.25   14.50   15.50   17.50   25.00
### 2.1. Visualización de los Tiempos de Picking
# Gráfico de barras de tiempos por pedido
barplot(tiempos_picking, 
        names.arg = paste("P", 1:10),
        col = "steelblue",
        main = "Tiempos de Picking por Pedido (Minutos)",
        xlab = "Número de Pedido",
        ylab = "Tiempo (min)")

# Línea de promedio operacional
abline(h = mean(tiempos_picking), col = "red", lwd = 2, lty = 2)