1. Klasifikasi Variabel Acak

2. Distribusi Binomial

Diketahui \(n = 10\), \(p = 0.25\), dan \(q = 0.75\).

n <- 10
p <- 0.25

# P(TEPAT 2 mengklik)
dbinom(2, size = n, prob = p)
## [1] 0.2815676
# Rata-rata
mean_binom <- n * p
mean_binom
## [1] 2.5
# Standar Deviasi
sd_binom <- sqrt(n * p * (1 - p))
sd_binom
## [1] 1.369306

3. Distribusi Poisson

Diketahui \(\lambda = 8\).

lambda <- 8

# P(TEPAT 5 unggahan)
dpois(5, lambda = lambda)
## [1] 0.09160366
# P(LEBIH DARI 12 unggahan)
1 - ppois(12, lambda = lambda)
## [1] 0.0637972

4. Distribusi Normal & Z

Diketahui \(\mu = 3\) dan \(\sigma = 0.5\).

mu <- 3
sigma <- 0.5

# P(loading > 4 detik)
1 - pnorm(4, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 0.02275013
# Batas waktu 5% loading terlama
qnorm(0.95, mean = mu, sd = sigma)
## [1] 3.822427