Pertemuan 1 Praktikum Komputasi Statistika

#Nomor 1
A<-c(60,70,65,40,45)
B<-c(2,3,6,1,7)
mean(A)

## [1] 56

mean(B)

## [1] 3.8

A+B

## [1] 62 73 71 41 52

A*B

## [1] 120 210 390  40 315

summary(A)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##      40      45      60      56      65      70

summary(B)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##     1.0     2.0     3.0     3.8     6.0     7.0

#Nomor 2
for(i in 1:10) { cat("Hobi aku main layang-layang\n")}

## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang
## Hobi aku main layang-layang

#Nomor 3
nilai<-function(x){
  cat("Nilai Anda: ",x,"\nAnda Mendapatkan ")
  if (x>=0 && x<50){
  cat("Grade E\n")
  }
  if (x>=50 && x<60){
    cat("Grade D\n")
  }
  if(x>=60 && x<70){
    cat("Grade C\n")
  }
  if(x>=70 && x<80){
    cat("Grade B\n")
  }
  if(x>=80 && x<=100){
    cat("Grade A\n")
  }
}
nilai(90)

## Nilai Anda:  90 
## Anda Mendapatkan Grade A

nilai(59)

## Nilai Anda:  59 
## Anda Mendapatkan Grade D

#Nomor 4
Keputusan<- function (x, myu, alpha = 0.05) {
  Uji_t <- t.test(x, mu = myu, alternative="two.sided")
  
  cat("Hipotesis:\n")
  cat(" H0 : mu =", myu, "\n")
  cat(" H1 : mu /=", myu, "\n")
  
  cat("hasil Uji:\n")
  cat(" t-hitung =", round(Uji_t$statistic, 3), "\n")
  cat(" df       =", Uji_t$parameter, "\n")
  cat(" p-value  =", round(Uji_t$p.value, 3), "\n\n")
  
  cat("Keputusan(a=", alpha, "):\n")
  if(Uji_t$p.value<alpha){
    cat(" tolak H0\n")
    cat(" Rata-rata populasi dari data adalah tidak sama dengan 12\n")
  } else{
    cat(" Gagal Tolak H0\n")
    cat(" Rata-rata populasi dari data adalah sama dengan 12\n")
  }
  cat(" ")
}
A<-c(15,20,11,25,10,12)
Keputusan(A, 12)

## Hipotesis:
##  H0 : mu = 12 
##  H1 : mu /= 12 
## hasil Uji:
##  t-hitung = 1.455 
##  df       = 5 
##  p-value  = 0.205 
## 
## Keputusan(a= 0.05 ):
##  Gagal Tolak H0
##  Rata-rata populasi dari data adalah sama dengan 12
##