1 Introducción

El presente análisis estudia el desempeño comercial y financiero de Adidas a partir de la base de datos suministrada. Se utilizan herramientas de analítica descriptiva para identificar patrones en las ventas, la rentabilidad y las relaciones entre las principales variables.

El análisis compara productos, regiones, ciudades, distribuidores y métodos de venta, con el propósito de obtener hallazgos que puedan apoyar la toma de decisiones.

1.1 Resumen general de la base

Resumen general de la base de datos
Indicador Resultado
Número de observaciones 9648
Número de variables 11
Productos distintos 6
Regiones distintas 5
Ciudades distintas 52
Distribuidores distintos 6

1.1.1 Interpretación

La base contiene 9.648 registros y 11 variables. Incluye 6 productos, 5 regiones, 52 ciudades y 6 distribuidores.

Esto permite analizar el comportamiento de Adidas desde diferentes dimensiones comerciales y financieras.

1.2 Variables de la base

Variables incluidas en la base de datos
Variable Descripción Tipo
distribuidor Distribuidor o minorista Cualitativa
region Región donde se realiza la venta Cualitativa
estado Estado donde se realiza la venta Cualitativa
ciudad Ciudad donde se realiza la venta Cualitativa
producto Tipo de producto vendido Cualitativa
precio_unidad Precio de venta por unidad Cuantitativa
unidades_vendidas Cantidad de unidades vendidas Cuantitativa
ventas_total Valor total de las ventas Cuantitativa
utilidad_operativa Utilidad operativa generada Cuantitativa
margen_operativo Margen operativo de la venta Cuantitativa
metodo_venta Método utilizado para realizar la venta Cualitativa

La base incluye variables cualitativas que permiten segmentar la información y variables cuantitativas que permiten medir el desempeño comercial y financiero.

1.3 Productos incluidos en la base

Productos incluidos en la base de datos
N° Producto
1 Men’s Apparel
2 Men’s Athletic Footwear
3 Men’s Street Footwear
4 Women’s Apparel
5 Women’s Athletic Footwear
6 Women’s Street Footwear

La base contiene 6 productos diferentes, correspondientes a líneas de ropa y calzado para hombres y mujeres.

2 Estadísticas descriptivas generales

Se calcularon medidas de tendencia central y variabilidad para conocer el comportamiento general de las principales variables numéricas.

2.1 Medidas descriptivas

Estadísticas descriptivas de las variables principales
Variable Media Mediana Desviacion_estandar Minimo Maximo
Precio por unidad 45.22 45.00 14.71 7 110
Unidades vendidas 256.93 176.00 214.25 0 1275
Ventas totales 12455.08 7803.50 12716.39 0 82500
Utilidad operativa 4894.79 3262.98 4866.46 0 39000
Margen operativo 42.30 41.00 9.72 10 80

2.1.1 Interpretación

La media representa el valor promedio de cada variable, mientras que la mediana representa el valor central. La desviación estándar permite observar qué tanto varían los datos respecto al promedio.

Los valores mínimos y máximos muestran el rango de los resultados y ayudan a identificar diferencias importantes entre los registros.

2.2 Distribución general de las ventas

2.2.1 Interpretación

La venta promedio por registro es de $12,455, mientras que la mediana es de $7,804.

El promedio es mayor que la mediana, lo que indica que algunas operaciones con ventas altas elevan el promedio general. La mayor parte de los registros se concentra en niveles de venta bajos y medios.

3 Desempeño de ventas

Se analizan las ventas y las unidades vendidas para identificar diferencias entre regiones, ciudades, distribuidores y productos.

3.1 Ventas totales y unidades vendidas por región

Ventas y unidades vendidas por región
Región Ventas totales Unidades vendidas
West $36,436,157 686,985
Northeast $25,078,267 501,279
Southeast $21,374,436 407,000
South $20,603,356 492,260
Midwest $16,674,434 391,337

3.1.1 Interpretación

La región con mayores ventas es West, con aproximadamente $36,436,157.

Este resultado permite identificar el mercado regional con mayor aporte a las ventas de Adidas.

3.2 Ventas por ciudad – Top 10

Top 10 ciudades con mayores ventas
Ciudad Ventas Unidades vendidas
New York $5,676,160 111,954
San Francisco $4,929,220 86,900
Charleston $4,904,272 102,483
Portland $4,176,777 72,946
Orlando $3,946,476 60,295
Miami $3,874,113 73,135
Los Angeles $3,651,288 76,384
Houston $3,629,632 90,322
New Orleans $3,377,031 57,615
Seattle $3,222,093 46,611

3.2.1 Interpretación

La ciudad con mayores ventas es New York, con aproximadamente $5,676,160.

El Top 10 permite identificar los mercados urbanos que tienen mayor participación en el desempeño comercial.

3.3 Ventas por distribuidor / minorista

Ventas por distribuidor
Distribuidor Ventas Unidades Participación
West Gear $32,409,558 625,262 27%
Foot Locker $29,024,945 604,369 24.2%
Sports Direct $24,616,622 557,640 20.5%
Kohl’s $13,512,453 287,375 11.2%
Walmart $10,506,085 206,225 8.7%
Amazon $10,096,987 197,990 8.4%

3.3.1 Interpretación

El distribuidor con mayores ventas es West Gear, con aproximadamente $32,409,558 y una participación de 27%.

3.4 Ventas y participación por producto

Ventas y participación por producto
Producto Ventas Unidades Participación
Men’s Street Footwear $27,680,769 593,320 23%
Women’s Apparel $23,870,985 433,827 19.9%
Men’s Athletic Footwear $20,577,180 435,526 17.1%
Women’s Street Footwear $17,201,563 392,269 14.3%
Men’s Apparel $16,520,632 306,683 13.7%
Women’s Athletic Footwear $14,315,521 317,236 11.9%

3.4.1 Interpretación

El producto con mayores ventas es Men’s Street Footwear, con aproximadamente $27,680,769.

Este producto representa aproximadamente el 23% de las ventas totales.

3.5 Variabilidad y valores atípicos en ventas

Variabilidad de las ventas
Indicador Resultado
Media 12455.08
Mediana 7803.50
Desviación estándar 12716.39
Mínimo 0.00
Máximo 82500.00
Coeficiente de variación (%) 102.10

3.5.1 Interpretación

El diagrama de caja muestra la dispersión de las ventas y permite identificar registros que se encuentran por encima del comportamiento habitual.

Los valores atípicos no necesariamente representan errores. Pueden corresponder a operaciones reales con niveles de venta considerablemente mayores.

4 Rentabilidad

Se analiza la utilidad operativa y el margen operativo para identificar los segmentos que presentan mejores resultados financieros.

4.1 Distribución de la utilidad operativa y el margen operativo

Resumen general de rentabilidad
Indicador Resultado
Utilidad operativa total $47,224,968
Utilidad operativa promedio $4,895
Margen operativo promedio 42.3%
Margen operativo mediano 41%

4.1.1 Interpretación

La utilidad operativa total es de aproximadamente $47,224,968.

El margen operativo promedio es de 42.3%.

La utilidad muestra el beneficio generado por las operaciones, mientras que el margen permite analizar la rentabilidad en términos porcentuales.

4.2 Rentabilidad por producto

Utilidad y margen por producto
Producto Utilidad operativa Margen promedio
Men’s Street Footwear $11,629,046 44.6%
Women’s Apparel $9,685,221 44.1%
Men’s Athletic Footwear $7,437,457 40.3%
Women’s Street Footwear $6,494,017 41%
Men’s Apparel $6,381,405 41.3%
Women’s Athletic Footwear $5,597,822 42.4%

4.2.1 Interpretación

El producto que genera la mayor utilidad operativa es Men’s Street Footwear, con aproximadamente $11,629,046.

Esto permite complementar el análisis de ventas, ya que un producto puede vender mucho sin necesariamente presentar el mayor margen operativo.

4.3 Rentabilidad por región

Utilidad y margen por región
Región Utilidad operativa Margen promedio
West $13,017,584 39.7%
Northeast $9,732,774 41%
South $9,221,605 46.7%
Southeast $8,393,059 41.9%
Midwest $6,859,945 43.5%

4.3.1 Interpretación

La región con mayor utilidad operativa es West.

La región con mayor margen promedio es South, con aproximadamente 46.7%.

Por lo tanto, la región con mayor utilidad total no necesariamente tiene que ser la misma que presenta el mayor margen promedio.

4.4 Rentabilidad por método de venta

Rentabilidad por método de venta
Método Ventas Utilidad Margen promedio
Online $44,965,657 $19,552,538 46.4%
Outlet $39,536,618 $14,913,301 39.5%
In-store $35,664,375 $12,759,129 35.6%

4.4.1 Interpretación

El método de venta que genera la mayor utilidad operativa es Online.

El análisis permite identificar cuál método presenta mejores resultados financieros y comparar sus diferencias en ventas, utilidad y margen.

5 Relación entre variables clave

Se analiza la relación entre las principales variables numéricas de la base para identificar cuáles presentan una mayor asociación con las ventas y la utilidad operativa.

5.1 Matriz de correlación

Matriz de correlación
Precio Unidades Ventas Utilidad Margen
Precio 1.000 0.266 0.540 0.504 -0.137
Unidades 0.266 1.000 0.919 0.872 -0.305
Ventas 0.540 0.919 1.000 0.935 -0.302
Utilidad 0.504 0.872 0.935 1.000 -0.047
Margen -0.137 -0.305 -0.302 -0.047 1.000

5.1.1 Interpretación

Los valores cercanos a 1 indican una relación positiva fuerte, los cercanos a -1 una relación negativa fuerte y los cercanos a 0 una relación lineal débil.

La matriz permite identificar de manera general qué variables presentan una mayor asociación.

5.2 Ventas totales vs. utilidad operativa

5.2.1 Interpretación

La correlación entre ventas totales y utilidad operativa es de 0.935.

Existe una relación positiva fuerte: los registros con mayores ventas tienden a presentar una mayor utilidad operativa.

La correlación muestra una asociación entre las variables, pero no demuestra por sí sola una relación de causalidad.

5.3 Precio por unidad vs. unidades vendidas

5.3.1 Interpretación

La correlación entre precio y unidades vendidas es de 0.266.

La relación es débil. En esta base no se observa una asociación fuerte entre el precio y la cantidad de unidades vendidas.

5.4 Precio por unidad vs. margen operativo

5.4.1 Interpretación

La correlación entre precio por unidad y margen operativo es de -0.137.

La relación es débil. Un precio más alto no necesariamente está asociado con un mayor margen operativo.

5.5 Variables más asociadas con la utilidad operativa

Variables asociadas con la utilidad operativa
Variable Correlación con utilidad
Ventas totales 0.935
Unidades vendidas 0.872
Precio por unidad 0.504
Margen operativo -0.047

5.5.1 Interpretación

La variable con mayor asociación con la utilidad operativa es Ventas totales, con una correlación de 0.935.

Esto indica que, entre las variables analizadas, es la que presenta la relación lineal más fuerte con la utilidad operativa.

6 Análisis general: combinaciones estratégicas

Se comparan los resultados de ventas al combinar producto, región y método de venta, con el fin de identificar las combinaciones con mejor desempeño.

6.1 Ventas por producto y región

Ventas por producto y región
Producto Región Ventas
Men’s Apparel Midwest $2,223,786
Men’s Apparel Northeast $3,475,037
Men’s Apparel South $2,811,194
Men’s Apparel Southeast $3,183,237
Men’s Apparel West $4,827,378
Men’s Athletic Footwear Midwest $2,619,289
Men’s Athletic Footwear Northeast $3,895,862
Men’s Athletic Footwear South $3,647,045
Men’s Athletic Footwear Southeast $3,653,645
Men’s Athletic Footwear West $6,761,339
Men’s Street Footwear Midwest $4,707,360
Men’s Street Footwear Northeast $6,841,324
Men’s Street Footwear South $4,048,261
Men’s Street Footwear Southeast $4,693,836
Men’s Street Footwear West $7,389,988
Women’s Apparel Midwest $3,453,008
Women’s Apparel Northeast $5,045,208
Women’s Apparel South $4,224,937
Women’s Apparel Southeast $4,109,786
Women’s Apparel West $7,038,046
Women’s Athletic Footwear Midwest $1,673,543
Women’s Athletic Footwear Northeast $2,668,013
Women’s Athletic Footwear South $2,629,097
Women’s Athletic Footwear Southeast $2,674,048
Women’s Athletic Footwear West $4,670,820
Women’s Street Footwear Midwest $1,997,448
Women’s Street Footwear Northeast $3,152,823
Women’s Street Footwear South $3,242,822
Women’s Street Footwear Southeast $3,059,884
Women’s Street Footwear West $5,748,586

6.1.1 Interpretación

Los tonos más oscuros representan mayores niveles de ventas.

La combinación con mayores ventas es Men’s Street Footwear en la región West, con aproximadamente $7,389,988.

Esto muestra que el desempeño de un producto puede cambiar dependiendo de la región.

6.2 Ventas por producto y método de venta

Ventas por producto y método de venta
Producto Método de venta Ventas
Men’s Apparel In-store $4,932,500
Men’s Apparel Online $6,334,120
Men’s Apparel Outlet $5,254,012
Men’s Athletic Footwear In-store $5,934,875
Men’s Athletic Footwear Online $7,625,859
Men’s Athletic Footwear Outlet $7,016,446
Men’s Street Footwear In-store $8,885,200
Men’s Street Footwear Online $10,365,158
Men’s Street Footwear Outlet $8,430,411
Women’s Apparel In-store $7,024,875
Women’s Apparel Online $8,966,155
Women’s Apparel Outlet $7,879,955
Women’s Athletic Footwear In-store $4,052,000
Women’s Athletic Footwear Online $5,371,092
Women’s Athletic Footwear Outlet $4,892,429
Women’s Street Footwear In-store $4,834,925
Women’s Street Footwear Online $6,303,273
Women’s Street Footwear Outlet $6,063,365

6.2.1 Interpretación

La combinación con mayores ventas es Men’s Street Footwear mediante el método Online, con aproximadamente $10,365,158.

Esto permite identificar qué método de venta presenta mejores resultados para cada producto.

7 Principales hallazgos

Principales hallazgos del análisis
Indicador Resultado
Ventas totales $120,166,650
Unidades vendidas 2,478,861
Producto líder en ventas Men’s Street Footwear
Región líder en ventas West
Ciudad líder en ventas New York
Distribuidor líder West Gear
Método con mayor utilidad Online
Utilidad operativa total $47,224,968
Margen operativo promedio 42.3%
Variable más asociada con la utilidad Ventas totales

7.0.1 Interpretación

El producto con mayores ventas es Men’s Street Footwear y la región con mayores ventas es West.

La ciudad líder es New York y el distribuidor con mayores ventas es West Gear.

En términos de rentabilidad, el método de venta que genera la mayor utilidad es Online.

La variable con mayor asociación con la utilidad operativa es Ventas totales, con una correlación de 0.935.

8 Conclusiones y recomendaciones (analítica prescriptiva)

8.1 Conclusiones

El análisis permitió estudiar el desempeño comercial y financiero de Adidas a partir de 9.648 registros.

Las ventas totales alcanzaron aproximadamente $120,166,650, correspondientes a 2,478,861 unidades vendidas.

El producto con mayores ventas fue Men’s Street Footwear, mientras que la región con mayor volumen de ventas fue West. La ciudad con mejor desempeño fue New York y el distribuidor con mayores ventas fue West Gear.

La utilidad operativa total fue de aproximadamente $47,224,968, con un margen operativo promedio de 42.3%.

También se encontró una correlación de 0.935 entre las ventas y la utilidad operativa.

En general, los resultados muestran que existen diferencias en el desempeño según el producto, la región, la ciudad, el distribuidor y el método de venta.

8.2 Recomendaciones

1. Fortalecer los productos con mejores resultados.
El producto Men’s Street Footwear presenta las mayores ventas. Se recomienda mantener una adecuada disponibilidad de inventario y fortalecer su promoción.

2. Mantener el desempeño de las regiones líderes.
La región West registra las mayores ventas. Se pueden analizar las estrategias utilizadas en esta región para identificar prácticas que puedan aplicarse en otros mercados.

3. Adaptar la estrategia según la región.
La combinación con mayores ventas es Men’s Street Footwear en West. Esto demuestra que el desempeño de los productos puede variar entre mercados.

4. Fortalecer los métodos de venta con mejores resultados.
El método Online genera la mayor utilidad operativa. Se recomienda analizar sus características y oportunidades de crecimiento.

5. Elegir el método adecuado para cada producto.
La combinación con mayores ventas es Men’s Street Footwear mediante Online. Por lo tanto, la estrategia de canal puede adaptarse según el producto.

6. Analizar ventas y rentabilidad conjuntamente.
Un producto o segmento con ventas elevadas no necesariamente presenta el mayor margen. Las decisiones deben considerar ventas, utilidad operativa y margen.

7. Dar seguimiento a los principales mercados y distribuidores.
La ciudad New York y el distribuidor West Gear presentan los mayores niveles de ventas dentro de sus categorías. Se recomienda mantener su desempeño y analizar oportunidades de crecimiento en otros segmentos.