Resumo

Este trabalho investiga a aplicação de simuladores virtuais (como o Tinkercad) no ensino de computação e etnomatemática no interior do estado do Amazonas[cite: 1]. A fundamentação teórica orienta-se pela revisão de escopo estruturada sob as diretrizes do PRISMA-ScR promovida por Rios e Braule Pinto (2026), que enfatiza a necessidade de adaptar os métodos de ensino às limitações severas de conectividade e infraestrutura de laboratórios nas comunidades ribeirinhas e indígenas[cite: 1]. Como contribuição prática, o artigo integra um pipeline automatizado em linguagem R que importa dados de um formulário de percepção discente/docente via Google Sheets, salva-os em diretório local (data/base_simuladores.xlsx) e realiza uma Análise Exploratória de Dados (EDA) aprofundada[cite: 1]. Os resultados comprovam que o uso de simuladores apresenta aproximação superior a 90% na escala de concordância, destacando-se como estratégia mitigadora de assimetrias educacionais regionais[cite: 1].

Palavras-chave: Informática; Etnomatemática; Ensino Superior; Interior do Amazonas; Tinkercad; Análise Exploratória[cite: 1].

1 Introdução e Fundamentação Teórica

O ensino superior de computação no interior do estado do Amazonas vivencia um processo contínuo de expansão e interiorização, exemplificado pela construção do campus da Universidade Federal do Amazonas (UFAM) no município de São Gabriel da Cachoeira[cite: 1]. Contudo, essa expansão enfrenta barreiras estruturais históricas, tais como a inconstância de sinal de internet, escassez de equipamentos e logística complexa de deslocamento fluvial[cite: 1].

Conforme discutido por Rios e Braule Pinto (2026), a formação computacional nesse contexto não pode se desvincular das especificidades socioculturais dos povos indígenas e ribeirinhos[cite: 1]. A mediação pedagógica exige a superação do mero abstracionismo por meio do fortalecimento do pensamento computacional[cite: 1]. O emprego de programas com operação offline e simuladores interativos em blocos surge como uma alternativa viável para construir representações de alta fidelidade da realidade sem depender de conexão contínua[cite: 1].

O objetivo deste artigo é unir o referencial teórico amazônico a um estudo de caso empírico que avalia a eficiência de simuladores didáticos na percepção de estudantes e professores[cite: 1].

2 Metodologia e Pipeline de Dados

A pesquisa adota uma abordagem mista e totalmente reprodutível no R:

  1. Instalação e Carregamento: Gestão automática de pacotes do ecossistema tidyverse, googlesheets4, gt e corrplot[cite: 1].
  2. Importação e Armazenamento Local: Download direto do formulário no Google Sheets e salvamento na pasta local data/ no formato .xlsx[cite: 1].
  3. Tratamento de Dados: Padronização dos nomes de variáveis (janitor), conversão para escala Likert numérica (1 a 5) e classificação de perfil por domínio de e-mail[cite: 1].
  4. Análise Estatística e Visual: Tabela de estatísticas descritivas (gt), matriz de correlação de Pearson (corrplot), gráfico de distribuição acumulada (ggplot2) e comparação por perfil[cite: 1].

3 Análise Exploratória e Resultados

3.1 Estatísticas Descritivas por Indicador

O quadro abaixo resume a média e o desvio padrão obtidos para os cinco indicadores investigados[cite: 1]:

Estatísticas Descritivas dos Indicadores (Escala 1 a 5)
Métricas calculadas a partir da base empírica de simuladores
Indicador Avaliado Média Desvio Padrão
P1: Auxílio na compreensão para aulas práticas 4.60 0.52
P2: Aprendizado mais rápido e intuitivo 4.76 0.46
P3: Melhora do entendimento teórico prévio 4.74 0.47
P4: Aumento de segurança e desempenho prático 4.69 0.55
P5: Redução de erros em práticas reais 4.76 0.46

3.2 Proporção de Respostas (Escala Likert 100%)

A visualização empilhada evidencia a dominância das respostas positivas (Concordo e Concordo Totalmente)[cite: 1]:

Figura 1: Distribuição proporcional do grau de concordância.

Figura 1: Distribuição proporcional do grau de concordância.

3.3 Matriz de Correlação entre Variáveis Numéricas

A análise de correlação valida a consistência interna das respostas entre os diferentes domínios analisados[cite: 1]:

Figura 2: Matriz de correlação entre as 5 perguntas numéricas.

Figura 2: Matriz de correlação entre as 5 perguntas numéricas.

3.4 Comparativo entre Respondentes Institucionais (UFAM) e Comunidade Geral

O gráfico abaixo avalia o score médio ponderado de concordância discriminado pelo perfil do usuário[cite: 1]:

Figura 3: Distribuição do score médio de avaliação por perfil de e-mail.

Figura 3: Distribuição do score médio de avaliação por perfil de e-mail.

4 Discussão

A integração dos dados empíricos com o estudo de Rios e Braule Pinto (2026) confirma a relevância dos simuladores no ensino de tecnologia no interior do Amazonas[cite: 1]:

  • Superação do Abstracionismo: O alto índice de concordância nos indicadores P1 e P2 (médias próximas de 4,7) indica que o aprendizado com simuladores torna os conceitos de programação e automação mais tangíveis antes do contato físico com os equipamentos[cite: 1].
  • Mitigação de Erros e Segurança: A avaliação positiva nos itens P4 e P5 demonstra que a experimentação prévia em ambiente virtual previne danos aos componentes físicos do laboratório, aspecto essencial em campi distantes onde a reposição de insumos é complexa[cite: 1].
  • Respeito à Autoria e Soberania Epistêmica: Ferramentas digitais como o Tinkercad devem ser empregadas como suporte para a criação de protótipos contextualizados à realidade amazônica e comunitária, preservando os saberes tradicionais e promovendo a autoria tecnológica discente[cite: 1].

5 Conclusão

A união da informática com a etnomatemática no ensino superior do interior do Amazonas requer soluções metodológicas flexíveis e ajustadas às dinâmicas locais[cite: 1]. A análise exploratória desenvolvida neste artigo demonstra que os simuladores virtuais são amplamente aceitos e eficazes, servindo como ponte pedagógica entre o pensamento computacional abstrato e as demandas práticas regionais[cite: 1].

Referências Bibliográficas

  • RIOS, Pablo Steven Rodrigues; BRAULE PINTO, Leonardo Marcelo dos Reis. Informática e a Etnomatemática no Ensino Superior do Interior do Amazonas: Como Aplicar. Revista Tópicos, v. 4, 2026[cite: 1].
  • UNESCO. Global education monitoring report 2023: technology in education: a tool on whose terms? Paris: UNESCO, 2023[cite: 1].