simpan=read.table("data3.4.csv",header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
##   Jenis.Kelamin     Hobi Jumlah
## 1     Laki-Laki Olahraga     90
## 2     Laki-Laki  Memasak     10
## 3     Perempuan Olahraga     25
## 4     Perempuan  Memasak     75
frekuensi=c(90,10,25,75)
barplot(t(matrix(frekuensi, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(c("Laki-Laki","Perempuan"), c("Olahraga", "Memasak")))),
        main="Hubungan antara Jenis Kelamin dan Hobi", xlab="Jenis Kelamin",
        col=c("darkblue", "orange"), beside=TRUE, ylim=c(0,150), legend.text=TRUE,
        args.legend=list(x="topright"))

frekuensi2=c(2,12,16,6)
barplot(frekuensi2, ylim=c(0,20), main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, dan D, untuk
Matakuliah Matematika I", names.arg=c("A","B","C","D"), ylab="Jumlah Mahasiswa",
        xlab="Nilai Mahasiswa", cex.names=0.8, col=c("green", "yellow", "orange", "red"))

dat = data.frame(
  Jenis_Kelamin=factor(c("Laki-Laki","Perempuan"), levels=c("Laki-Laki","Perempuan")), total=c(20,70))

dat
##   Jenis_Kelamin total
## 1     Laki-Laki    20
## 2     Perempuan    70
library(ggplot2)

ggplot(data=dat, aes(x=Jenis_Kelamin, y=total)) + geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=dat, aes(x=Jenis_Kelamin, y=total, fill=Jenis_Kelamin)) + geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=dat, aes(x=Jenis_Kelamin, y=total, fill=Jenis_Kelamin)) + geom_bar(stat="identity") + guides(fill=FALSE)
## Warning: The `<scale>` argument of `guides()` cannot be `FALSE`. Use "none" instead as
## of ggplot2 3.3.4.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

ggplot(data=dat, aes(x=Jenis_Kelamin, y=total, fill=Jenis_Kelamin)) + geom_bar(stat="identity") +
  xlab("Jenis Kelamin") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universitas XYZ")

dat = data.frame(Jenis_Kelamin=factor(c("Laki-Laki","Laki-Laki","Perempuan","Perempuan")),
                 hobi=factor(c("Olahraga","Memasak","Olahraga","Memasak"),levels=c("Olahraga", "Memasak")), total=c(90,10,25,75))

dat
##   Jenis_Kelamin     hobi total
## 1     Laki-Laki Olahraga    90
## 2     Laki-Laki  Memasak    10
## 3     Perempuan Olahraga    25
## 4     Perempuan  Memasak    75
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=Jenis_Kelamin)) +
  geom_bar(stat="identity") +
  xlab("Hobi Mahasiswa") +
  ylab("Jumlah Mahasiswa") +
  ggtitle("Universitas XYZ") +
  geom_text(aes(y=total*1.1, label=total), position="stack")

ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=Jenis_Kelamin)) +
  geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) +
  xlab("Hobi Mahasiswa") +
  ylab("Jumlah Mahasiswa") +
  ggtitle("Universitas XYZ")

ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=Jenis_Kelamin)) +
  geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) +
  xlab("Hobi Mahasiswa") +
  ylab("Jumlah Mahasiswa") +
  ggtitle("Universitas XYZ") +
  geom_text(aes(y=total/4, label=total), position=position_dodge(width=1))