Terdapat 25 data kecepatan unduh WiFi:

data_wifi <- c(18.2, 21.5, 19.8, 23.1, 17.6, 20.4, 22.9, 16.8, 19.1, 24.3, 18.7, 21.0, 20.2, 17.9, 23.6, 19.4, 22.1, 18.0, 20.9, 21.7, 16.5, 19.9, 23.4, 18.3, 21.2)

  1. Estimasi titik dan standar deviasi

Gunakan RStudio:

mean(data_wifi) sd(data_wifi)

Hasil:

Interpretasi

Rata-rata kecepatan unduh dari 25 titik akses WiFi yang dijadikan sampel adalah sekitar 20,26 Mbps. Standar deviasi sebesar 2,218 Mbps menunjukkan bahwa kecepatan WiFi dalam sampel memiliki penyebaran sekitar 2,218 Mbps dari rata-ratanya.

  1. Interval kepercayaan 95%

Di RStudio dapat menggunakan:

t.test(data_wifi, conf.level = 0.95)

Hasil interval kepercayaan 95%:

19,345 Mbps ≤ μ ≤ 21,175 Mbps

atau dibulatkan:

IK 95% = (19,34 ; 21,18) Mbps

Margin of error:

± 0,915 Mbps

Interpretasi

Dengan tingkat kepercayaan 95%, rata-rata sebenarnya dari kecepatan unduh seluruh titik akses WiFi kampus diperkirakan berada antara 19,34 Mbps sampai 21,18 Mbps.

  1. Perbandingan interval kepercayaan 90%, 95%, dan 99%

Kode RStudio:

t.test(data_wifi, conf.level = 0.90) t.test(data_wifi, conf.level = 0.95) t.test(data_wifi, conf.level = 0.99)

Hasilnya:

Tingkat Kepercayaan Interval Kepercayaan Margin of Error 90% 19,50 – 21,02 Mbps ±0,759 Mbps 95% 19,34 – 21,18 Mbps ±0,915 Mbps 99% 19,02 – 21,50 Mbps ±1,241 Mbps

Penjelasan

Semakin tinggi tingkat kepercayaan, maka interval kepercayaan semakin lebar.

Hal ini terjadi karena untuk semakin yakin bahwa interval tersebut mencakup rata-rata populasi, kita membutuhkan rentang yang lebih luas.

  1. Arti Margin of Error

Margin of error menunjukkan seberapa jauh hasil rata-rata sampel dapat berbeda dari perkiraan rata-rata populasi pada tingkat kepercayaan tertentu.

Untuk interval kepercayaan 95%, margin of error adalah sekitar:

0,915 Mbps

Artinya, rata-rata sampel sebesar 20,26 Mbps diperkirakan memiliki kemungkinan penyimpangan sekitar 0,915 Mbps dalam membentuk interval kepercayaan.

Sehingga:

20,26 ± 0,915 = 19,34 sampai 21,18 Mbps

Dalam konteks WiFi kampus, berarti rata-rata kecepatan unduh seluruh titik akses diperkirakan berada di sekitar rentang tersebut.

  1. Risiko Galat Tipe I dan Tipe II

Standar minimum yang ditentukan adalah 20 Mbps.

Kita dapat menguji:

Dari sampel:

Rata-rata = 20,26 Mbps

Walaupun rata-rata sampel berada sedikit di atas 20 Mbps, hasil interval kepercayaan 95% adalah 19,34–21,18 Mbps, sehingga angka 20 Mbps masih berada di dalam interval.

Galat Tipe I

Galat Tipe I terjadi jika manajemen menyimpulkan bahwa WiFi tidak memenuhi standar, padahal sebenarnya rata-rata populasi sudah memenuhi standar 20 Mbps.

Sederhananya:

Menganggap WiFi belum memenuhi standar, padahal sebenarnya sudah memenuhi.

Galat Tipe II

Galat Tipe II terjadi jika manajemen menyimpulkan bahwa WiFi sudah memenuhi standar, padahal sebenarnya rata-rata populasi di bawah 20 Mbps.

Sederhananya:

Menganggap WiFi sudah memenuhi standar, padahal sebenarnya belum memenuhi.

Kesimpulan kasus

Karena rata-rata sampel adalah 20,26 Mbps, hasil pengukuran sampel sedikit berada di atas standar 20 Mbps. Namun, karena 20 Mbps masih termasuk dalam interval kepercayaan 95% (19,34–21,18 Mbps), belum cukup kuat untuk memastikan bahwa rata-rata populasi benar-benar lebih dari 20 Mbps.

Kesimpulan keseluruhan

Berdasarkan 25 titik akses WiFi, diperoleh rata-rata kecepatan unduh sebesar 20,26 Mbps dengan standar deviasi 2,218 Mbps. Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi adalah 19,34–21,18 Mbps dengan margin of error 0,915 Mbps.

Perubahan tingkat kepercayaan memengaruhi lebar interval. Tingkat kepercayaan yang semakin tinggi menghasilkan interval yang semakin lebar. Berdasarkan data sampel, rata-rata WiFi berada sedikit di atas standar minimum 20 Mbps, tetapi belum dapat dipastikan bahwa seluruh populasi titik akses memiliki rata-rata di atas 20 Mbps.

📌 Script R lengkap untuk dikumpulkan

Data kecepatan WiFi

data_wifi <- c(18.2, 21.5, 19.8, 23.1, 17.6, 20.4, 22.9, 16.8, 19.1, 24.3, 18.7, 21.0, 20.2, 17.9, 23.6, 19.4, 22.1, 18.0, 20.9, 21.7, 16.5, 19.9, 23.4, 18.3, 21.2) # Estimasi titik mean(data_wifi) sd(data_wifi) # Interval kepercayaan 95% t.test(data_wifi, conf.level = 0.95) # Interval kepercayaan 90% t.test(data_wifi, conf.level = 0.90) # Interval kepercayaan 99% t.test(data_wifi, conf.level = 0.99)

Angka utama yang perlu kamu masukkan ke laporan: Mean = 20,26 Mbps | SD = 2,218 Mbps | IK 90% = 19,50–21,02 | IK 95% = 19,34–21,18 | IK 99% = 19,02–21,50.