Este documento presenta un estudio exploratorio en torno al PIB per cápita a nivel mundial, tomando como insumo la base de datos del Banco Mundial (World Development Indicators) que alimenta el Dashboard Global del PIB per Cápita construido en RStudio.
Se busca principalmente rastrear cómo cambió el PIB per cápita entre 1960 y 1990, contrastar el desempeño de un grupo de países puntuales, y examinar qué tan dispersos y desiguales resultaron los niveles de crecimiento económico entre las 265 entidades (entre países propiamente dichos y agregados regionales) que componen el conjunto de datos.
A partir del procesamiento y depuración de los datos, se destacan los siguientes indicadores macro (KPIs):
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Total de Entidades / Países | 265 |
| PIB Promedio Global (1960) | $471.9 |
| PIB Promedio Global (1990) | $5845.4 |
| Correlación PIB 1960 vs 1990 | 0.854 |
| Datos Faltantes en 1960 | 114 de 265 (43%) |
Durante la carga inicial del archivo
API_NY.GDP.PCAP.CD_DS2_en_excel_v2_33108.xls en RStudio, se
detectaron dos inconvenientes que afectaban la calidad de los datos:
skip = 2, esa fila vacía terminaba tomándose como
encabezado, y la fila que realmente contiene los nombres (“Country
Name”, “Country Code”, “1960”, “1961”…) pasaba a leerse como si fuera un
registro más de la tabla. El resultado: columnas como
datos$`1960` simplemente no quedaban disponibles con ese
nombre, lo cual dañaba tanto los KPIs como los gráficos.Corrección aplicada en R (ver chunk
setup de este documento):
datos <- read_excel("API_NY.GDP.PCAP.CD_DS2_en_excel_v2_33108.xls", skip = 3)
Tras la corrección, las columnas `1960`,
`1990` y demás años quedan correctamente identificadas como
variables numéricas, permitiendo el análisis que se presenta a
continuación.
Los cuatro países comparten una misma dirección: todos crecen a lo largo del periodo, aunque a ritmos muy distintos. Australia y Austria destacan como los casos de mayor avance, al pasar de cifras cercanas a $1,800 y $940 en 1960 hasta superar los $60,000 en los años recientes, señal de que terminaron consolidándose como economías de ingreso alto. Argentina también sube de forma constante, pero su curva es más irregular que la de sus pares, un rasgo habitual en economías que han atravesado episodios de inestabilidad macroeconómica. Benin, por su parte, arranca desde un nivel bastante más bajo (alrededor de $90 en 1960) y, si bien también mejora con el tiempo, queda muy rezagado frente a los otros tres a lo largo de todo el periodo, lo que deja ver una brecha de desarrollo que se mantiene en el tiempo.
Al poner ambos años lado a lado, salta a la vista que no solo subió el nivel general del PIB per cápita mundial, sino también su dispersión: la mediana avanzó de unos $222 en 1960 a $1,559 en 1990, y la desviación estándar se disparó de $593 a más de $9,680. En otras palabras, el ingreso promedio del mundo creció bastante, pero al mismo tiempo se ensanchó la distancia entre los países más ricos y los más pobres; de hecho, en 1990 aparecen varios valores atípicos por encima del rango intercuartílico, correspondientes a economías de ingreso muy alto.
La relación entre el PIB per cápita de 1960 y el de 1990 resulta fuerte y positiva (r = 0.854): en general, quien partía con un ingreso más alto en 1960 tendió a conservar esa ventaja tres décadas después. Casi todos los puntos quedan por encima de la línea diagonal de referencia (la que marcaría “crecimiento nulo”), lo que confirma que la gran mayoría de las entidades sí creció económicamente en ese lapso. Aparte, un pequeño grupo de países de ingreso muy alto en 1990 se despega claramente del resto y es lo que más aporta a la dispersión vertical que se ve en el gráfico.
| Indicador Evaluado | Frecuencia Absoluta |
|---|---|
| GDP per capita (current US$) | 265 |
| Estadístico | Año.1960 | Año.1990 |
|---|---|---|
| Media | 471.91 | 5845.43 |
| Mediana | 221.56 | 1559.11 |
| Desv_Estandar | 593.43 | 9681.41 |
| Minimo | 25.08 | 53.12 |
| Maximo | 2999.86 | 81734.87 |
La variable cualitativa Indicador Evaluado es la
misma para todas las entidades
(GDP per capita (current US$)), así que no ayuda a
segmentar el análisis; para un próximo informe convendría más bien
construir una variable cualitativa propia (por ejemplo, “nivel de
ingreso” o “región”) que le dé más sustancia a este tipo de tabla de
frecuencia. Del lado de las variables cuantitativas, queda confirmado el
fuerte salto tanto en el nivel medio del PIB per cápita como en su
dispersión entre 1960 y 1990, lo que apunta a un crecimiento económico
repartido de forma desigual entre países.