Carga de librerias

library(magrittr)
library(dplyr)
library(readxl)

Importar datos

USEDAT <- read_excel("C:/Users/Mayller Perez/Desktop/UNF6/UNF 8/DESARROLLO/USEDAT.xlsx")
USEDAT

Transformación de la data

Tasa del crecimiento del PBI

USEDAT <- USEDAT %>% group_by(region) %>%  mutate(ttpbi= log(pbi)-log(lag(pbi)))
USEDAT <- USEDAT %>%  transform(region= as.factor(region))

Normalización de indicadores

Capital Humano

Promedio de escolaridad

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(nprom_esco = (prom_esco - min(prom_esco)) / (max(prom_esco) - min(prom_esco)))

Tasa de analfabetismo

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(ntasa_analf = (max(tasa_analf)-tasa_analf) / (max(tasa_analf) - min(tasa_analf)))

Gasto público por alumno en educación superior

USEDAT <- USEDAT %>% 
  group_by(region) %>% 
  mutate(ngasto_alum = ((gasto_alum-min(gasto_alum))/(max(gasto_alum)-min(gasto_alum))))

Niños del cuarto grado con nivel satisfactorio en lectura

USEDAT <- USEDAT %>% 
  group_by(region) %>% 
  mutate(nsati_lec= ((sati_lec-min(sati_lec))/(max(sati_lec)-min(sati_lec))))

Niños del cuarto grado con nivel satisfactorio en razonamiento

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(nsati_mat = (sati_mat - min(sati_mat)) / (max(sati_mat) - min(sati_mat)))

Seguridad y orden público

Tasa de homicidios

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(ntas_hom = (max(tas_hom) - tas_hom) / (max(tas_hom) - min(tas_hom)))

Tasa de faltas

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(ntasa_faltas = (max(tasa_faltas) - tasa_faltas) / (max(tasa_faltas) - min(tasa_faltas)))

Tasa de delitos

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(ntasa_delit = (max(tasa_delit) - tasa_delit) / (max(tasa_delit) - min(tasa_delit)))

Población victima de algun evento contra tu salud

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(npob_vic = (max(pob_vic) - pob_vic) / (max(pob_vic) - min(pob_vic)))

Cohesión social

Opinión favorable de la población sobre la gestión del gobierno central

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(nges_cen = (ges_cen - min(ges_cen)) / (max(ges_cen) - min(ges_cen)))

Opinión favorable de la población sobre la gestión del gobierno regional

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(nges_reg = (ges_reg - min(ges_reg)) / (max(ges_reg) - min(ges_reg)))

Opinión favorable de la población sobre la gestión del gobierno local

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(nges_loc = (ges_loc - min(ges_loc)) / (max(ges_loc) - min(ges_loc)))

Conflictos sociales

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(nconfli = (max(confli) - confli) / (max(confli) - min(confli)))

Equidad e inclusión social

Niveles de pobreza monetaria

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(npob_monet = (max(pob_monet) - pob_monet) / (max(pob_monet) - min(pob_monet)))

Población con al menos una necesidad insatisfecha

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(npob_nec = (max(pob_nec) - pob_nec) / (max(pob_nec) - min(pob_nec)))

Tasa de empleo informal

USEDAT <- USEDAT %>%
  group_by(region) %>%
  mutate(ntasa_inf = (max(tasa_inf) - tasa_inf) / (max(tasa_inf) - min(tasa_inf)))

Creación de indicadores

Indicador capital humano

USEDAT <- USEDAT  %>% 
  group_by(region) %>% 
  mutate(ind_cap = ((0.2*nprom_esco)+(0.2*ntasa_analf)+(0.2*ngasto_alum)+(0.2*nsati_lec)+(0.2*nsati_mat)))

Seguridad y orden público

USEDAT <- USEDAT %>% 
  group_by(region) %>% 
  mutate(ind_segu = ((0.25*ntas_hom) + (0.25*ntasa_faltas) + (0.25*ntasa_delit) + (0.25*npob_vic)))

Datasat Normalizado

NUSEDAT <- USEDAT[,c(1,2, 22:42,19,21,20)]

Hechos Estilizados

Correlación

library(DataExplorer)

## Warning: package 'DataExplorer' was built under R version 4.4.1

plot_correlation(NUSEDAT[,c(19:23,24)])

Evolución del PBI

library(ggplot2)

## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.4.3

ggplot(NUSEDAT, aes(x= year, y= ttpbi))+
  geom_line()+
  facet_wrap(~region)+
  labs(title = "Evolución del PBI", x= "Año")+
  scale_x_continuous(breaks = seq(200,2025, by=6))+
  theme(axis.text.x = element_text(size = 5))

## Warning: Removed 26 rows containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_line()`).

Región con el pbi más alto

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>% 
  summarise(top_pbi= mean(ttpbi*100, na.rm= TRUE)) %>% 
  slice_max(top_pbi, n= 5)

Región con el pbi más bajo

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>% 
  summarise(top_pbi= mean(ttpbi*100, na.rm= TRUE)) %>% 
  slice_min(top_pbi, n=5)

Evolución del indicador de bienestar

library(ggplot2)
ggplot(NUSEDAT, aes(x=year, y= ind*100))+
  geom_line()+
  facet_wrap(~region)+
  labs(title = "Evolución del Índice de Bienestar Social", x= "Año", y="Índice de Bienestar Social")+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2000,2024,6))+
  theme(axis.text.x = element_text(size = 7))

Región con el índice de bienestar más alto

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>% 
  summarise(top_ind= mean(ind)*100) %>% 
  slice_max(top_ind, n= 5)

Región con el índice de bienestar más bajo

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>% 
  summarise(top_ind= mean(ind)*100) %>% 
  slice_min(top_ind, n=5)

Evolución del capital humano

library(ggplot2)

ggplot(NUSEDAT, aes(x = year, y = ind_cap*100)) +
  geom_line(show.legend = FALSE) +
  facet_wrap(~region) +
  labs(title = "Evolución del pilar capital humano",
       x = "Año",
       y = "Pilar: Capital Humano")+
  theme(axis.text.x = element_text(size= 7))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2000,2024,6))

Regiones con el indicador de capital humano más alto

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>%
  summarise(top_ind_cap = mean(ind_cap)*100) %>% 
  slice_max(top_ind_cap,n=5)

Regiones con el indicador de capital humano más bajo

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>%
  summarise(top_ind_cap = mean(ind_cap)*100) %>% 
  top_n(-5,top_ind_cap)

Evolución de la seguridad y orden interno

library(ggplot2)
ggplot(NUSEDAT, aes(x = year, y = ind_segu*100)) +
  geom_line(show.legend = FALSE) +
  facet_wrap(~region) +
  labs(title = "Evolución del pilar seguridad y orden interno por regiones",
       x = "Año",
       y = "Pilar: Seguridad y orden interno")+
  theme(axis.text.x = element_text(size = 7))+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2000,2024, 6))

Regiones con el indicador seguridad y orden interno más alto

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>%
  summarise(top_ind_segu = mean(ind_segu)*100) %>% 
  slice_max(top_ind_segu, n=5)

Regiones con el indicador seguridad y orden interno más bajo

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>%
  summarise(top_ind_segu = mean(ind_segu)*100) %>% 
  slice_min(top_ind_segu, n= 5)

Evolución de la cohesión social

ggplot(NUSEDAT, aes(x=year, y=ind_cohes*100))+
  geom_line()+
  facet_wrap(~region)+
  labs(title = "Evolución del pilar cohesión social",
       x = "Año",
       y = "Pilar: COhesión social")+
  scale_x_continuous(breaks = seq(2000, 2025, by = 6))+
   theme(axis.text.x = element_text(size = 7))

Regiones con el indicador cohesión social más alto

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>%
  summarise(top_ind_cohes = mean(ind_cohes)*100) %>% 
  slice_max(top_ind_cohes, n=5)

Regiones con el indicador cohesión social más bajo

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>%
  summarise(top_ind_cohes = mean(ind_cohes)*100) %>% 
  slice_min(top_ind_cohes, n=5)

Evolución de la equidad e inclusión social

library(ggplot2)

ggplot(NUSEDAT, aes(x = year, y = ind_equi)) +
  geom_line(show.legend = FALSE) +
  facet_wrap(~region) +
  labs(title = "Evolución del pilar equidad e inclusión social",
       x = "Año",
       y = "Pilar: Equidad e Inclusión Social")+
   scale_x_continuous(breaks = seq(2000, 2025, by = 6))+
  theme(axis.text.x = element_text(size = 7))

Regiones con el indicador equidad e inclusión social más alto

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>%
  summarise(top_ind_equi = mean(ind_equi)*100) %>% 
  slice_max(top_ind_equi, n=5)

Regiones con el indicador equidad e inclusión social más bajo

NUSEDAT %>% 
  group_by(region) %>%
  summarise(top_ind_equi = mean(ind_equi*100)) %>% 
  slice_min(top_ind_equi, n=5)

Modelos aplicados

MCO

MCO por pilares

attach(NUSEDAT)
summary(lm(log(pbi)~ ind_cap+ind_cohes+ind_equi+ind_segu+log(exp)))

## 
## Call:
## lm(formula = log(pbi) ~ ind_cap + ind_cohes + ind_equi + ind_segu + 
##     log(exp))
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -1.43413 -0.57472 -0.08912  0.30336  2.38375 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) 12.37699    0.29466  42.004  < 2e-16 ***
## ind_cap      0.59650    0.28243   2.112   0.0351 *  
## ind_cohes    0.86085    0.20028   4.298 1.99e-05 ***
## ind_equi     0.18918    0.22769   0.831   0.4064    
## ind_segu    -0.50739    0.26594  -1.908   0.0568 .  
## log(exp)     0.51278    0.01623  31.604  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.7744 on 644 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.6345, Adjusted R-squared:  0.6316 
## F-statistic: 223.6 on 5 and 644 DF,  p-value: < 2.2e-16

MCO indicador de bienestar

summary(lm(log(pbi)~ind+log(exp)))

## 
## Call:
## lm(formula = log(pbi) ~ ind + log(exp))
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -1.4228 -0.6060 -0.1288  0.3049  2.2468 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) 12.70325    0.21580  58.866   <2e-16 ***
## ind          0.53438    0.37445   1.427    0.154    
## log(exp)     0.50839    0.01578  32.216   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.7854 on 647 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.6223, Adjusted R-squared:  0.6211 
## F-statistic: 532.9 on 2 and 647 DF,  p-value: < 2.2e-16

Modelos por región

summary(lm(log(pbi) ~ factor(region) - 1 +
         ind_cap:factor(region) +
         ind_cohes:factor(region) +
         ind_equi:factor(region) +
         ind_segu:factor(region)))

## 
## Call:
## lm(formula = log(pbi) ~ factor(region) - 1 + ind_cap:factor(region) + 
##     ind_cohes:factor(region) + ind_equi:factor(region) + ind_segu:factor(region))
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -0.34619 -0.03562  0.00156  0.04074  0.49037 
## 
## Coefficients:
##                                                              Estimate
## factor(region)AMAZONAS                                      14.630972
## factor(region)ÁNCASH                                        16.600212
## factor(region)APURÍMAC                                      15.620570
## factor(region)AREQUIPA                                      17.228590
## factor(region)AYACUCHO                                      15.010954
## factor(region)CAJAMARCA                                     16.229774
## factor(region)CUSCO                                         16.679751
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA                          19.052860
## factor(region)HUANCAVELICA                                  14.849407
## factor(region)HUÁNUCO                                       15.281171
## factor(region)ICA                                           16.277784
## factor(region)JUNÍN                                         16.507160
## factor(region)LA LIBERTAD                                   16.686649
## factor(region)LAMBAYEQUE                                    15.837637
## factor(region)LIMA METROPOLITANA                            19.467457
## factor(region)LORETO                                        15.919320
## factor(region)MADRE DE DIOS                                 14.669522
## factor(region)MOQUEGUA                                      16.474968
## factor(region)PASCO                                         15.656589
## factor(region)PIURA                                         16.575681
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO           19.039949
## factor(region)PUNO                                          15.476162
## factor(region)SAN MARTÍN                                    15.107483
## factor(region)TACNA                                         15.615758
## factor(region)TUMBES                                        14.513360
## factor(region)UCAYALI                                       15.243743
## factor(region)AMAZONAS:ind_cap                               0.226886
## factor(region)ÁNCASH:ind_cap                                 0.162629
## factor(region)APURÍMAC:ind_cap                               1.179340
## factor(region)AREQUIPA:ind_cap                               0.721166
## factor(region)AYACUCHO:ind_cap                               0.427719
## factor(region)CAJAMARCA:ind_cap                              0.028653
## factor(region)CUSCO:ind_cap                                  0.102050
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_cap                   0.336205
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_cap                           0.124261
## factor(region)HUÁNUCO:ind_cap                                0.491713
## factor(region)ICA:ind_cap                                   -0.168961
## factor(region)JUNÍN:ind_cap                                  0.350375
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_cap                            0.339852
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_cap                             0.290472
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_cap                     0.233402
## factor(region)LORETO:ind_cap                                 0.044097
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_cap                          0.128339
## factor(region)MOQUEGUA:ind_cap                              -0.214318
## factor(region)PASCO:ind_cap                                 -0.054820
## factor(region)PIURA:ind_cap                                  0.324037
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_cap    0.137997
## factor(region)PUNO:ind_cap                                   0.417695
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_cap                             0.340726
## factor(region)TACNA:ind_cap                                  0.444547
## factor(region)TUMBES:ind_cap                                 0.109406
## factor(region)UCAYALI:ind_cap                                0.051134
## factor(region)AMAZONAS:ind_cohes                            -0.046595
## factor(region)ÁNCASH:ind_cohes                              -0.158393
## factor(region)APURÍMAC:ind_cohes                            -1.497574
## factor(region)AREQUIPA:ind_cohes                            -0.343700
## factor(region)AYACUCHO:ind_cohes                            -0.076850
## factor(region)CAJAMARCA:ind_cohes                           -0.036561
## factor(region)CUSCO:ind_cohes                               -0.329036
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_cohes                -0.378850
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_cohes                        -0.128635
## factor(region)HUÁNUCO:ind_cohes                             -0.425081
## factor(region)ICA:ind_cohes                                 -0.362256
## factor(region)JUNÍN:ind_cohes                               -0.594967
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_cohes                         -0.332729
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_cohes                          -0.211109
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_cohes                  -0.628172
## factor(region)LORETO:ind_cohes                              -0.130967
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_cohes                        0.150649
## factor(region)MOQUEGUA:ind_cohes                            -0.568640
## factor(region)PASCO:ind_cohes                               -0.179483
## factor(region)PIURA:ind_cohes                               -0.335490
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_cohes -0.517090
## factor(region)PUNO:ind_cohes                                -0.117092
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_cohes                          -0.338293
## factor(region)TACNA:ind_cohes                               -0.524305
## factor(region)TUMBES:ind_cohes                              -0.446772
## factor(region)UCAYALI:ind_cohes                             -0.338312
## factor(region)AMAZONAS:ind_equi                              0.298017
## factor(region)ÁNCASH:ind_equi                                0.003440
## factor(region)APURÍMAC:ind_equi                             -0.240390
## factor(region)AREQUIPA:ind_equi                             -0.208910
## factor(region)AYACUCHO:ind_equi                              0.301331
## factor(region)CAJAMARCA:ind_equi                             0.280283
## factor(region)CUSCO:ind_equi                                 0.362111
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_equi                  0.087758
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_equi                          0.212029
## factor(region)HUÁNUCO:ind_equi                               0.038992
## factor(region)ICA:ind_equi                                   0.581354
## factor(region)JUNÍN:ind_equi                                -0.031039
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_equi                          -0.040298
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_equi                            0.326816
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_equi                   -0.067625
## factor(region)LORETO:ind_equi                                0.179147
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_equi                         0.025251
## factor(region)MOQUEGUA:ind_equi                             -0.094457
## factor(region)PASCO:ind_equi                                -0.083218
## factor(region)PIURA:ind_equi                                 0.142815
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_equi   0.221143
## factor(region)PUNO:ind_equi                                  0.238859
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_equi                            0.349852
## factor(region)TACNA:ind_equi                                -0.173524
## factor(region)TUMBES:ind_equi                                0.254627
## factor(region)UCAYALI:ind_equi                               0.255417
## factor(region)AMAZONAS:ind_segu                             -0.162924
## factor(region)ÁNCASH:ind_segu                                0.208050
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## factor(region)AREQUIPA:ind_segu                             -0.595277
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## factor(region)HUANCAVELICA:ind_segu                         -0.033904
## factor(region)HUÁNUCO:ind_segu                               0.051001
## factor(region)ICA:ind_segu                                   0.244246
## factor(region)JUNÍN:ind_segu                                -0.121003
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_segu                           0.153472
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_segu                            0.081339
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_segu                   -0.231728
## factor(region)LORETO:ind_segu                               -0.064995
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_segu                        -0.510854
## factor(region)MOQUEGUA:ind_segu                              0.021805
## factor(region)PASCO:ind_segu                                -0.066764
## factor(region)PIURA:ind_segu                                -0.025181
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_segu   0.226241
## factor(region)PUNO:ind_segu                                  0.194283
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_segu                            0.116771
## factor(region)TACNA:ind_segu                                 0.373958
## factor(region)TUMBES:ind_segu                                0.261598
## factor(region)UCAYALI:ind_segu                              -0.054820
##                                                             Std. Error t value
## factor(region)AMAZONAS                                        0.151755  96.412
## factor(region)ÁNCASH                                          0.194560  85.322
## factor(region)APURÍMAC                                        0.196625  79.443
## factor(region)AREQUIPA                                        0.177159  97.249
## factor(region)AYACUCHO                                        0.184314  81.442
## factor(region)CAJAMARCA                                       0.175681  92.382
## factor(region)CUSCO                                           0.159976 104.264
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA                            0.204469  93.182
## factor(region)HUANCAVELICA                                    0.218864  67.848
## factor(region)HUÁNUCO                                         0.215478  70.918
## factor(region)ICA                                             0.238139  68.354
## factor(region)JUNÍN                                           0.157439 104.848
## factor(region)LA LIBERTAD                                     0.179491  92.966
## factor(region)LAMBAYEQUE                                      0.203060  77.995
## factor(region)LIMA METROPOLITANA                              0.257546  75.588
## factor(region)LORETO                                          0.122491 129.963
## factor(region)MADRE DE DIOS                                   0.154565  94.909
## factor(region)MOQUEGUA                                        0.205906  80.012
## factor(region)PASCO                                           0.192539  81.316
## factor(region)PIURA                                           0.155260 106.761
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO             0.261778  72.733
## factor(region)PUNO                                            0.247264  62.590
## factor(region)SAN MARTÍN                                      0.144360 104.651
## factor(region)TACNA                                           0.243387  64.160
## factor(region)TUMBES                                          0.171103  84.822
## factor(region)UCAYALI                                         0.209081  72.908
## factor(region)AMAZONAS:ind_cap                                0.162728   1.394
## factor(region)ÁNCASH:ind_cap                                  0.194573   0.836
## factor(region)APURÍMAC:ind_cap                                0.184883   6.379
## factor(region)AREQUIPA:ind_cap                                0.212285   3.397
## factor(region)AYACUCHO:ind_cap                                0.174159   2.456
## factor(region)CAJAMARCA:ind_cap                               0.233643   0.123
## factor(region)CUSCO:ind_cap                                   0.211494   0.483
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_cap                    0.141410   2.378
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_cap                            0.148199   0.838
## factor(region)HUÁNUCO:ind_cap                                 0.194544   2.528
## factor(region)ICA:ind_cap                                     0.220919  -0.765
## factor(region)JUNÍN:ind_cap                                   0.171168   2.047
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_cap                             0.205184   1.656
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_cap                              0.166088   1.749
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_cap                      0.236379   0.987
## factor(region)LORETO:ind_cap                                  0.167825   0.263
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_cap                           0.205224   0.625
## factor(region)MOQUEGUA:ind_cap                                0.165124  -1.298
## factor(region)PASCO:ind_cap                                   0.194072  -0.282
## factor(region)PIURA:ind_cap                                   0.175015   1.851
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_cap     0.196233   0.703
## factor(region)PUNO:ind_cap                                    0.181949   2.296
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_cap                              0.161239   2.113
## factor(region)TACNA:ind_cap                                   0.187803   2.367
## factor(region)TUMBES:ind_cap                                  0.173384   0.631
## factor(region)UCAYALI:ind_cap                                 0.223252   0.229
## factor(region)AMAZONAS:ind_cohes                              0.125044  -0.373
## factor(region)ÁNCASH:ind_cohes                                0.126865  -1.249
## factor(region)APURÍMAC:ind_cohes                              0.150044  -9.981
## factor(region)AREQUIPA:ind_cohes                              0.164386  -2.091
## factor(region)AYACUCHO:ind_cohes                              0.163374  -0.470
## factor(region)CAJAMARCA:ind_cohes                             0.134913  -0.271
## factor(region)CUSCO:ind_cohes                                 0.144454  -2.278
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_cohes                  0.142318  -2.662
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_cohes                          0.149238  -0.862
## factor(region)HUÁNUCO:ind_cohes                               0.124118  -3.425
## factor(region)ICA:ind_cohes                                   0.174099  -2.081
## factor(region)JUNÍN:ind_cohes                                 0.121436  -4.899
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_cohes                           0.150835  -2.206
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_cohes                            0.142564  -1.481
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_cohes                    0.159149  -3.947
## factor(region)LORETO:ind_cohes                                0.090003  -1.455
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_cohes                         0.101258   1.488
## factor(region)MOQUEGUA:ind_cohes                              0.133123  -4.272
## factor(region)PASCO:ind_cohes                                 0.145137  -1.237
## factor(region)PIURA:ind_cohes                                 0.130235  -2.576
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_cohes   0.169632  -3.048
## factor(region)PUNO:ind_cohes                                  0.159734  -0.733
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_cohes                            0.099352  -3.405
## factor(region)TACNA:ind_cohes                                 0.140472  -3.732
## factor(region)TUMBES:ind_cohes                                0.133811  -3.339
## factor(region)UCAYALI:ind_cohes                               0.136136  -2.485
## factor(region)AMAZONAS:ind_equi                               0.152983   1.948
## factor(region)ÁNCASH:ind_equi                                 0.169814   0.020
## factor(region)APURÍMAC:ind_equi                               0.184782  -1.301
## factor(region)AREQUIPA:ind_equi                               0.139735  -1.495
## factor(region)AYACUCHO:ind_equi                               0.202482   1.488
## factor(region)CAJAMARCA:ind_equi                              0.186799   1.500
## factor(region)CUSCO:ind_equi                                  0.151516   2.390
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_equi                   0.120897   0.726
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_equi                           0.136832   1.550
## factor(region)HUÁNUCO:ind_equi                                0.134174   0.291
## factor(region)ICA:ind_equi                                    0.168571   3.449
## factor(region)JUNÍN:ind_equi                                  0.145230  -0.214
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_equi                            0.174688  -0.231
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_equi                             0.182093   1.795
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_equi                     0.124712  -0.542
## factor(region)LORETO:ind_equi                                 0.105543   1.697
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_equi                          0.125115   0.202
## factor(region)MOQUEGUA:ind_equi                               0.108163  -0.873
## factor(region)PASCO:ind_equi                                  0.149976  -0.555
## factor(region)PIURA:ind_equi                                  0.121675   1.174
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_equi    0.154364   1.433
## factor(region)PUNO:ind_equi                                   0.171461   1.393
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_equi                             0.121151   2.888
## factor(region)TACNA:ind_equi                                  0.130419  -1.331
## factor(region)TUMBES:ind_equi                                 0.114084   2.232
## factor(region)UCAYALI:ind_equi                                0.141181   1.809
## factor(region)AMAZONAS:ind_segu                               0.196737  -0.828
## factor(region)ÁNCASH:ind_segu                                 0.177207   1.174
## factor(region)APURÍMAC:ind_segu                               0.198930  -3.249
## factor(region)AREQUIPA:ind_segu                               0.281393  -2.115
## factor(region)AYACUCHO:ind_segu                               0.184181  -0.101
## factor(region)CAJAMARCA:ind_segu                              0.234925  -1.403
## factor(region)CUSCO:ind_segu                                  0.133776  -1.775
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_segu                   0.181577   0.042
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_segu                           0.175476  -0.193
## factor(region)HUÁNUCO:ind_segu                                0.184537   0.276
## factor(region)ICA:ind_segu                                    0.180829   1.351
## factor(region)JUNÍN:ind_segu                                  0.192603  -0.628
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_segu                            0.148998   1.030
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_segu                             0.177608   0.458
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_segu                     0.214230  -1.082
## factor(region)LORETO:ind_segu                                 0.166191  -0.391
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_segu                          0.154074  -3.316
## factor(region)MOQUEGUA:ind_segu                               0.190019   0.115
## factor(region)PASCO:ind_segu                                  0.197454  -0.338
## factor(region)PIURA:ind_segu                                  0.177693  -0.142
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_segu    0.270190   0.837
## factor(region)PUNO:ind_segu                                   0.189978   1.023
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_segu                             0.152958   0.763
## factor(region)TACNA:ind_segu                                  0.197652   1.892
## factor(region)TUMBES:ind_segu                                 0.151732   1.724
## factor(region)UCAYALI:ind_segu                                0.200975  -0.273
##                                                             Pr(>|t|)    
## factor(region)AMAZONAS                                       < 2e-16 ***
## factor(region)ÁNCASH                                         < 2e-16 ***
## factor(region)APURÍMAC                                       < 2e-16 ***
## factor(region)AREQUIPA                                       < 2e-16 ***
## factor(region)AYACUCHO                                       < 2e-16 ***
## factor(region)CAJAMARCA                                      < 2e-16 ***
## factor(region)CUSCO                                          < 2e-16 ***
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA                           < 2e-16 ***
## factor(region)HUANCAVELICA                                   < 2e-16 ***
## factor(region)HUÁNUCO                                        < 2e-16 ***
## factor(region)ICA                                            < 2e-16 ***
## factor(region)JUNÍN                                          < 2e-16 ***
## factor(region)LA LIBERTAD                                    < 2e-16 ***
## factor(region)LAMBAYEQUE                                     < 2e-16 ***
## factor(region)LIMA METROPOLITANA                             < 2e-16 ***
## factor(region)LORETO                                         < 2e-16 ***
## factor(region)MADRE DE DIOS                                  < 2e-16 ***
## factor(region)MOQUEGUA                                       < 2e-16 ***
## factor(region)PASCO                                          < 2e-16 ***
## factor(region)PIURA                                          < 2e-16 ***
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO            < 2e-16 ***
## factor(region)PUNO                                           < 2e-16 ***
## factor(region)SAN MARTÍN                                     < 2e-16 ***
## factor(region)TACNA                                          < 2e-16 ***
## factor(region)TUMBES                                         < 2e-16 ***
## factor(region)UCAYALI                                        < 2e-16 ***
## factor(region)AMAZONAS:ind_cap                              0.163834    
## factor(region)ÁNCASH:ind_cap                                0.403637    
## factor(region)APURÍMAC:ind_cap                              3.95e-10 ***
## factor(region)AREQUIPA:ind_cap                              0.000733 ***
## factor(region)AYACUCHO:ind_cap                              0.014379 *  
## factor(region)CAJAMARCA:ind_cap                             0.902441    
## factor(region)CUSCO:ind_cap                                 0.629641    
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_cap                  0.017790 *  
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_cap                          0.402149    
## factor(region)HUÁNUCO:ind_cap                               0.011782 *  
## factor(region)ICA:ind_cap                                   0.444732    
## factor(region)JUNÍN:ind_cap                                 0.041163 *  
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_cap                           0.098258 .  
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_cap                            0.080897 .  
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_cap                    0.323905    
## factor(region)LORETO:ind_cap                                0.792843    
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_cap                         0.532007    
## factor(region)MOQUEGUA:ind_cap                              0.194888    
## factor(region)PASCO:ind_cap                                 0.777693    
## factor(region)PIURA:ind_cap                                 0.064667 .  
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_cap   0.482227    
## factor(region)PUNO:ind_cap                                  0.022092 *  
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_cap                            0.035062 *  
## factor(region)TACNA:ind_cap                                 0.018294 *  
## factor(region)TUMBES:ind_cap                                0.528313    
## factor(region)UCAYALI:ind_cap                               0.818927    
## factor(region)AMAZONAS:ind_cohes                            0.709578    
## factor(region)ÁNCASH:ind_cohes                              0.212404    
## factor(region)APURÍMAC:ind_cohes                             < 2e-16 ***
## factor(region)AREQUIPA:ind_cohes                            0.037030 *  
## factor(region)AYACUCHO:ind_cohes                            0.638271    
## factor(region)CAJAMARCA:ind_cohes                           0.786499    
## factor(region)CUSCO:ind_cohes                               0.023144 *  
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_cohes                0.008008 ** 
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_cohes                        0.389112    
## factor(region)HUÁNUCO:ind_cohes                             0.000664 ***
## factor(region)ICA:ind_cohes                                 0.037946 *  
## factor(region)JUNÍN:ind_cohes                               1.29e-06 ***
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_cohes                         0.027827 *  
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_cohes                          0.139264    
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_cohes                  9.00e-05 ***
## factor(region)LORETO:ind_cohes                              0.146232    
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_cohes                       0.137414    
## factor(region)MOQUEGUA:ind_cohes                            2.31e-05 ***
## factor(region)PASCO:ind_cohes                               0.216777    
## factor(region)PIURA:ind_cohes                               0.010269 *  
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_cohes 0.002418 ** 
## factor(region)PUNO:ind_cohes                                0.463861    
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_cohes                          0.000713 ***
## factor(region)TACNA:ind_cohes                               0.000211 ***
## factor(region)TUMBES:ind_cohes                              0.000902 ***
## factor(region)UCAYALI:ind_cohes                             0.013265 *  
## factor(region)AMAZONAS:ind_equi                             0.051948 .  
## factor(region)ÁNCASH:ind_equi                               0.983846    
## factor(region)APURÍMAC:ind_equi                             0.193855    
## factor(region)AREQUIPA:ind_equi                             0.135512    
## factor(region)AYACUCHO:ind_equi                             0.137309    
## factor(region)CAJAMARCA:ind_equi                            0.134105    
## factor(region)CUSCO:ind_equi                                0.017207 *  
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_equi                 0.468234    
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_equi                         0.121855    
## factor(region)HUÁNUCO:ind_equi                              0.771466    
## factor(region)ICA:ind_equi                                  0.000609 ***
## factor(region)JUNÍN:ind_equi                                0.830844    
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_equi                          0.817649    
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_equi                           0.073271 .  
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_equi                   0.587881    
## factor(region)LORETO:ind_equi                               0.090222 .  
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_equi                        0.840133    
## factor(region)MOQUEGUA:ind_equi                             0.382909    
## factor(region)PASCO:ind_equi                                0.579218    
## factor(region)PIURA:ind_equi                                0.241039    
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_equi  0.152570    
## factor(region)PUNO:ind_equi                                 0.164192    
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_equi                           0.004042 ** 
## factor(region)TACNA:ind_equi                                0.183933    
## factor(region)TUMBES:ind_equi                               0.026045 *  
## factor(region)UCAYALI:ind_equi                              0.071006 .  
## factor(region)AMAZONAS:ind_segu                             0.407977    
## factor(region)ÁNCASH:ind_segu                               0.240913    
## factor(region)APURÍMAC:ind_segu                             0.001232 ** 
## factor(region)AREQUIPA:ind_segu                             0.034865 *  
## factor(region)AYACUCHO:ind_segu                             0.919922    
## factor(region)CAJAMARCA:ind_segu                            0.161158    
## factor(region)CUSCO:ind_segu                                0.076442 .  
## factor(region)DEPARTAMENTO DE LIMA:ind_segu                 0.966400    
## factor(region)HUANCAVELICA:ind_segu                         0.846868    
## factor(region)HUÁNUCO:ind_segu                              0.782370    
## factor(region)ICA:ind_segu                                  0.177378    
## factor(region)JUNÍN:ind_segu                                0.530116    
## factor(region)LA LIBERTAD:ind_segu                          0.303478    
## factor(region)LAMBAYEQUE:ind_segu                           0.647164    
## factor(region)LIMA METROPOLITANA:ind_segu                   0.279896    
## factor(region)LORETO:ind_segu                               0.695896    
## factor(region)MADRE DE DIOS:ind_segu                        0.000978 ***
## factor(region)MOQUEGUA:ind_segu                             0.908686    
## factor(region)PASCO:ind_segu                                0.735407    
## factor(region)PIURA:ind_segu                                0.887364    
## factor(region)PROVINCIA CONSTITUCIONAL DEL CALLAO:ind_segu  0.402786    
## factor(region)PUNO:ind_segu                                 0.306945    
## factor(region)SAN MARTÍN:ind_segu                           0.445559    
## factor(region)TACNA:ind_segu                                0.059046 .  
## factor(region)TUMBES:ind_segu                               0.085287 .  
## factor(region)UCAYALI:ind_segu                              0.785138    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 0.08244 on 520 degrees of freedom
## Multiple R-squared:      1,  Adjusted R-squared:      1 
## F-statistic: 1.927e+05 on 130 and 520 DF,  p-value: < 2.2e-16

Data Panel

Data Panel por pilares

Efectos fijos

library(plm)

## Warning: package 'plm' was built under R version 4.4.1

## 
## Adjuntando el paquete: 'plm'

## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     between, lag, lead

fijo_pi <- plm(log(pbi)~ind_cap+ind_cohes+ind_equi+ind_segu+log(exp), index = c("region","year"), model = "within", data= NUSEDAT)
summary(fijo_pi)

## Oneway (individual) effect Within Model
## 
## Call:
## plm(formula = log(pbi) ~ ind_cap + ind_cohes + ind_equi + ind_segu + 
##     log(exp), data = NUSEDAT, model = "within", index = c("region", 
##     "year"))
## 
## Balanced Panel: n = 26, T = 25, N = 650
## 
## Residuals:
##       Min.    1st Qu.     Median    3rd Qu.       Max. 
## -0.4415853 -0.0708311 -0.0075561  0.0638279  0.5641100 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t-value  Pr(>|t|)    
## ind_cap    0.2769512  0.0482676  5.7378 1.502e-08 ***
## ind_cohes -0.2666417  0.0356056 -7.4887 2.406e-13 ***
## ind_equi   0.0850310  0.0372548  2.2824    0.0228 *  
## ind_segu  -0.0201121  0.0472244 -0.4259    0.6703    
## log(exp)   0.0809072  0.0077298 10.4669 < 2.2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Total Sum of Squares:    30.5
## Residual Sum of Squares: 9.3614
## R-Squared:      0.69307
## Adj. R-Squared: 0.67819
## F-statistic: 279.547 on 5 and 619 DF, p-value: < 2.22e-16

Efectos aleatorios

library(plm)
aleatorio_pi <- plm(log(pbi)~ind_cap+ind_cohes+ind_equi+ind_segu+log(exp), index = c("region","year"), model = "random", data= NUSEDAT)
summary(aleatorio_pi)

## Oneway (individual) effect Random Effect Model 
##    (Swamy-Arora's transformation)
## 
## Call:
## plm(formula = log(pbi) ~ ind_cap + ind_cohes + ind_equi + ind_segu + 
##     log(exp), data = NUSEDAT, model = "random", index = c("region", 
##     "year"))
## 
## Balanced Panel: n = 26, T = 25, N = 650
## 
## Effects:
##                   var std.dev share
## idiosyncratic 0.01512 0.12298 0.034
## individual    0.42540 0.65223 0.966
## theta: 0.9623
## 
## Residuals:
##       Min.    1st Qu.     Median    3rd Qu.       Max. 
## -0.4965758 -0.0776564 -0.0037825  0.0865158  0.5085853 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error  z-value  Pr(>|z|)    
## (Intercept) 15.581844   0.149990 103.8855 < 2.2e-16 ***
## ind_cap      0.273901   0.050195   5.4567 4.850e-08 ***
## ind_cohes   -0.262528   0.037026  -7.0903 1.338e-12 ***
## ind_equi     0.083380   0.038747   2.1519   0.03141 *  
## ind_segu    -0.023437   0.049109  -0.4772   0.63319    
## log(exp)     0.086570   0.007993  10.8308 < 2.2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Total Sum of Squares:    31.957
## Residual Sum of Squares: 10.537
## R-Squared:      0.67028
## Adj. R-Squared: 0.66772
## Chisq: 1309.16 on 5 DF, p-value: < 2.22e-16

Test de Hausman

phtest(fijo_pi, aleatorio_pi)

## 
##  Hausman Test
## 
## data:  log(pbi) ~ ind_cap + ind_cohes + ind_equi + ind_segu + log(exp)
## chisq = 7.8267, df = 5, p-value = 0.1661
## alternative hypothesis: one model is inconsistent

Data panel - ind

Efectos fijos

library(plm)
fijo_ind <- plm(log(pbi)~ind+log(exp), index = c("region","year"), model = "within", data= NUSEDAT)
summary(fijo_ind)

## Oneway (individual) effect Within Model
## 
## Call:
## plm(formula = log(pbi) ~ ind + log(exp), data = NUSEDAT, model = "within", 
##     index = c("region", "year"))
## 
## Balanced Panel: n = 26, T = 25, N = 650
## 
## Residuals:
##       Min.    1st Qu.     Median    3rd Qu.       Max. 
## -0.4101512 -0.1003530 -0.0051041  0.0803282  0.5496565 
## 
## Coefficients:
##           Estimate Std. Error t-value  Pr(>|t|)    
## ind      1.1078344  0.0834492  13.276 < 2.2e-16 ***
## log(exp) 0.1343049  0.0090885  14.777 < 2.2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Total Sum of Squares:    30.5
## Residual Sum of Squares: 14.951
## R-Squared:      0.50981
## Adj. R-Squared: 0.48853
## F-statistic: 323.451 on 2 and 622 DF, p-value: < 2.22e-16

Efectos Aleatorios.

aleatorio_ind <- plm(log(pbi)~ind+log(exp), index = c("region","year"), model = "random", data= NUSEDAT)
summary(aleatorio_ind)

## Oneway (individual) effect Random Effect Model 
##    (Swamy-Arora's transformation)
## 
## Call:
## plm(formula = log(pbi) ~ ind + log(exp), data = NUSEDAT, model = "random", 
##     index = c("region", "year"))
## 
## Balanced Panel: n = 26, T = 25, N = 650
## 
## Effects:
##                   var std.dev share
## idiosyncratic 0.02404 0.15504 0.043
## individual    0.53301 0.73008 0.957
## theta: 0.9576
## 
## Residuals:
##       Min.    1st Qu.     Median    3rd Qu.       Max. 
## -0.4543283 -0.0968110 -0.0036556  0.0905578  0.5117419 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error z-value  Pr(>|z|)    
## (Intercept) 14.6807625  0.1574792  93.224 < 2.2e-16 ***
## ind          1.0885215  0.0852271  12.772 < 2.2e-16 ***
## log(exp)     0.1399516  0.0092306  15.162 < 2.2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Total Sum of Squares:    32.347
## Residual Sum of Squares: 16.259
## R-Squared:      0.49737
## Adj. R-Squared: 0.49581
## Chisq: 640.218 on 2 DF, p-value: < 2.22e-16

Test de hausman

phtest(fijo_ind, aleatorio_ind)

## 
##  Hausman Test
## 
## data:  log(pbi) ~ ind + log(exp)
## chisq = 12.25, df = 2, p-value = 0.002187
## alternative hypothesis: one model is inconsistent

PBI~IND

Mayller_Perez

2025-10-03

Carga de librerias

Importar datos

Transformación de la data

Tasa del crecimiento del PBI

Normalización de indicadores

Capital Humano

Promedio de escolaridad

Tasa de analfabetismo

Gasto público por alumno en educación superior

Niños del cuarto grado con nivel satisfactorio en lectura

Niños del cuarto grado con nivel satisfactorio en razonamiento

Seguridad y orden público

Tasa de homicidios

Tasa de faltas

Tasa de delitos

Población victima de algun evento contra tu salud

Cohesión social

Opinión favorable de la población sobre la gestión del gobierno central

Opinión favorable de la población sobre la gestión del gobierno regional

Opinión favorable de la población sobre la gestión del gobierno local

Conflictos sociales

Equidad e inclusión social

Niveles de pobreza monetaria

Población con al menos una necesidad insatisfecha

Tasa de empleo informal

Creación de indicadores

Indicador capital humano

Seguridad y orden público

Cohesión social

Equidad e inclusión social

Indicador de bienestar social

Datasat Normalizado

Hechos Estilizados

Correlación

Evolución del PBI

Región con el pbi más alto

Región con el pbi más bajo

Evolución del indicador de bienestar

Región con el índice de bienestar más alto

Región con el índice de bienestar más bajo

Evolución del capital humano

Regiones con el indicador de capital humano más alto

Regiones con el indicador de capital humano más bajo

Evolución de la seguridad y orden interno

Regiones con el indicador seguridad y orden interno más alto

Regiones con el indicador seguridad y orden interno más bajo

Evolución de la cohesión social

Regiones con el indicador cohesión social más alto

Regiones con el indicador cohesión social más bajo

Evolución de la equidad e inclusión social

Regiones con el indicador equidad e inclusión social más alto

Regiones con el indicador equidad e inclusión social más bajo

Modelos aplicados

MCO

MCO por pilares

MCO indicador de bienestar

Modelos por región

Data Panel

Data Panel por pilares

Efectos fijos

Efectos aleatorios

Test de Hausman

Data panel - ind

Efectos fijos

Efectos Aleatorios.

Test de hausman