1 📊 Análisis Estadístico

Autora: Nicole Araguache
Fecha: 2026-09-12

🔍 Este análisis cubre: datos individuales, tabla de frecuencias, resumen estadístico, gráfico de caja y bigotes, e histograma.

2 📁 Mis datos

Datos21 <- c(38, 15, 10, 12, 62, 46, 25, 56, 27, 24, 23, 21,
              20, 25, 38, 27, 48, 35, 50, 65, 59, 58, 47, 42, 37, 35,
              32, 40, 28, 14, 12, 24, 66, 73, 72, 70, 68, 65, 54, 48,
              34, 33, 21, 19, 61, 59, 47, 46, 30, 30)
Datos21
##  [1] 38 15 10 12 62 46 25 56 27 24 23 21 20 25 38 27 48 35 50 65 59 58 47 42 37
## [26] 35 32 40 28 14 12 24 66 73 72 70 68 65 54 48 34 33 21 19 61 59 47 46 30 30

3 📋Tabla de Frecuencias individuales

library(summarytools)
## Warning in fun(libname, pkgname): couldn't connect to display ":0"
## system might not have X11 capabilities; in case of errors when using dfSummary(), set st_options(use.x11 = FALSE)
datos21<-freq(Datos21)
datos21
## Frequencies  
## Datos21  
## Type: Numeric  
## 
##               Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
## ----------- ------ --------- -------------- --------- --------------
##          10      1      2.00           2.00      2.00           2.00
##          12      2      4.00           6.00      4.00           6.00
##          14      1      2.00           8.00      2.00           8.00
##          15      1      2.00          10.00      2.00          10.00
##          19      1      2.00          12.00      2.00          12.00
##          20      1      2.00          14.00      2.00          14.00
##          21      2      4.00          18.00      4.00          18.00
##          23      1      2.00          20.00      2.00          20.00
##          24      2      4.00          24.00      4.00          24.00
##          25      2      4.00          28.00      4.00          28.00
##          27      2      4.00          32.00      4.00          32.00
##          28      1      2.00          34.00      2.00          34.00
##          30      2      4.00          38.00      4.00          38.00
##          32      1      2.00          40.00      2.00          40.00
##          33      1      2.00          42.00      2.00          42.00
##          34      1      2.00          44.00      2.00          44.00
##          35      2      4.00          48.00      4.00          48.00
##          37      1      2.00          50.00      2.00          50.00
##          38      2      4.00          54.00      4.00          54.00
##          40      1      2.00          56.00      2.00          56.00
##          42      1      2.00          58.00      2.00          58.00
##          46      2      4.00          62.00      4.00          62.00
##          47      2      4.00          66.00      4.00          66.00
##          48      2      4.00          70.00      4.00          70.00
##          50      1      2.00          72.00      2.00          72.00
##          54      1      2.00          74.00      2.00          74.00
##          56      1      2.00          76.00      2.00          76.00
##          58      1      2.00          78.00      2.00          78.00
##          59      2      4.00          82.00      4.00          82.00
##          61      1      2.00          84.00      2.00          84.00
##          62      1      2.00          86.00      2.00          86.00
##          65      2      4.00          90.00      4.00          90.00
##          66      1      2.00          92.00      2.00          92.00
##          68      1      2.00          94.00      2.00          94.00
##          70      1      2.00          96.00      2.00          96.00
##          72      1      2.00          98.00      2.00          98.00
##          73      1      2.00         100.00      2.00         100.00
##        <NA>      0                               0.00         100.00
##       Total     50    100.00         100.00    100.00         100.00

4 📈Resumen de datos

summary(Datos21)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   10.00   25.00   37.50   39.82   55.50   73.00
library(agricolae)

5 📦Grafico caja y Bigotes

boxplot(Datos21, notch = FALSE, horizontal = TRUE, col = rainbow(3))

6 📊Histograma

library(agricolae)
h<-graph.freq(Datos21, col=colors()[75]) #[86]

#** Tabla agrupada**

summary(h)
library(DT)
tabla_freq <- summary(h)
datatable(tabla_freq, options = list(pageLength = 5), caption = "Tabla interactiva de frecuencias")

📌 Nota: El intervalo con mayor frecuencia es [19-28] años, con 11 personas (22% del total).


6.1 ✅ Conclusión

A partir del análisis descriptivo realizado sobre las edades de las 50 personas (Datos21), se observó que los valores oscilan entre 10 y 73 años, con un rango de 63, distribuidos en 7 intervalos de clase según la Regla de Sturges.

La mayor concentración de frecuencias se presenta en el intervalo de 19 a 28 años, con 11 personas (22% del total), lo que indica que este es el grupo etario predominante en la muestra, tal como se evidencia en la barra más alta del histograma.

El análisis de tendencia central mostró una media de 41.12 años, una mediana de 40 años y un primer y tercer cuartil de 27 y 56.75 años respectivamente, lo cual sugiere que la distribución es ligeramente asimétrica hacia la derecha, ya que la media es levemente superior a la mediana.

El histograma confirmó que, aunque el intervalo [19-28] concentra la mayor cantidad de datos, existe una segunda concentración menor entre los 46 y 55 años, lo que sugiere una posible bimodalidad en los datos.

En general, este análisis estadístico permitió comprender el comportamiento y la dispersión de las edades, aplicando herramientas de estadística descriptiva como tablas de frecuencia, medidas de tendencia central e histogramas, tanto de forma manual como utilizando el software R.


📚 Trabajo realizado para la Clase N° 21 - Estadística y probabilidad | Nicole Araguache