Como ler este relatório. Os resultados são calculados a partir dos artefatos do pipeline analise_simuladores.R. Defina atualizar_dados: true para refazer a extração antes da renderização.

1 Sumário executivo

A base contém 61 respostas e 5 itens Likert. O escore médio global foi 4,71 em uma escala de 1 a 5, com 100,0% de respostas completas.

Esses resultados são descritivos. Não implicam causalidade, validade externa ou superioridade pedagógica sem evidências adicionais.

2 1. Objetivo, método e governança

O relatório documenta um fluxo reproduzível de extração, transformação e carregamento de respostas sobre simuladores didáticos. A ingestão ocorre por CSV; a transformação normaliza texto e timestamps, converte a escala Likert para fator ordinal e escore 1–5, anonimiza o e-mail por SHA-256 e sinaliza duplicidades e incompletude.

O desenho observado é transversal e aparentemente de conveniência. A inferência para outras populações exige plano amostral, taxa de resposta e documentação do contexto de aplicação.

Privacidade e LGPD. O hash reduz a exposição direta do e-mail, mas não equivale automaticamente à anonimização irreversível. Aplicar minimização, controle de acesso, finalidade e política de retenção.

3 2. Qualidade dos dados

Métrica Valor
Linhas 61
Colunas 19
Duplicidades por e-mail/data 58
Timestamps ausentes 0
E-mails ausentes 0
Respostas incompletas 0
Valores Likert não reconhecidos 0
Identificadores únicos 1

Valores Likert desconhecidos são tratados como ausentes para não incorporar categorias inesperadas silenciosamente. Não há imputação automática: qualquer imputação deve ser justificada pelo mecanismo de ausência e pelo objetivo da análise.

4 3. Distribuição das respostas

Distribuição percentual das categorias Likert por item.

Distribuição percentual das categorias Likert por item.

A leitura deve considerar concentração em concordância, neutralidade e dispersão em cada item. A ausência de uma categoria nesta amostra não significa que ela seja impossível na população.

5 4. Estatística descritiva por item

Item Respostas Ausentes Média (1–5) DP Concordância (%)
item_2 61 0 4,79 0,41 100,0
item_3 61 0 4,77 0,46 98,4
item_5 61 0 4,75 0,47 98,4
item_4 61 0 4,66 0,57 95,1
item_1 61 0 4,59 0,53 98,4
Média ordinal por item.

Média ordinal por item.

A média ordinal é uma síntese útil, mas deve ser interpretada junto das frequências categóricas e da dispersão.

6 5. Escores por respondente

Distribuição do escore médio por respondente.

Distribuição do escore médio por respondente.

O escore médio resume cada respondente entre os itens respondidos; não deve ser usado para classificar pessoas sem critérios normativos e justificativa substantiva.

7 6. Consistência interna e associações

metric raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r
NA 0.856 0.862 0.843 0.556 6.257 0.029 4.711 0.392 0.556

O alfa de Cronbach é um indicador de consistência interna, não uma prova de unidimensionalidade ou validade. Sua interpretação deve considerar número de itens, variância, tamanho amostral e redundância entre enunciados.

item score_item_1 score_item_2 score_item_3 score_item_4 score_item_5
score_item_1 1.00 0.63 0.56 0.57 0.61
score_item_2 0.63 1.00 0.59 0.46 0.67
score_item_3 0.56 0.59 1.00 0.59 0.75
score_item_4 0.57 0.46 0.59 1.00 0.65
score_item_5 0.61 0.67 0.75 0.65 1.00

As correlações de Spearman capturam associações monotônicas entre escores ordinais. Associação não implica causalidade.

8 7. Limitações, recomendações e reprodutibilidade

Campo Valor
source_url https://docs.google.com/spreadsheets/d/1EK4B3i_0PLEtqQvekksPElCDf8KJMo74tcz7NTaweus/gviz/tq?tqx=out:csv
sheet_id 1EK4B3i_0PLEtqQvekksPElCDf8KJMo74tcz7NTaweus
generated_at 2026-09-07 12:06:12.062908
n_observations 61
n_items 5
output_dir outputs/analise_simuladores_r

Para executar o fluxo:

source("analise_simuladores.R")
rmarkdown::render("relatorio_simuladores.Rmd")

O relatório Quarto contém a mesma análise com recursos adicionais de navegação, código recolhível, acessibilidade e chamadas visuais.