1 Comparação de Matrizes de Correlação para Itens Intervalares e Dicotômicos

Comparar por inspeção visual e discutir as semelhanças/diferenças entre as três matrizes de correlações dos dez itens da Escala de Felicidade (Felicidade.rds) a seguir:

  • Matriz de correlações de Pearson dos itens intervalares politômicos (1, 2, 3, 4, 5)

  • Matriz de correlações de Pearson dos itens intervalares dicotômicos (codificar 1 e 2 como 0 e de 3 a 5 como 1)

  • Matriz de correlações tetracóricas dos itens nominais dicotômicos (usar codificação anterior) com variáveis normais subjacentes (psych::tetrachoric)

Essas matrizes são fatoráveis?

2 Teste de modelo com variáveis mistas

Sabemos que o modelo de primeira ordem com dois fatores comuns com itens de cinco níveis, sendo todos intervalares ou todos ordinais, por meio dos valores p associados ao RMSEA, há evidência de ajuste global apenas moderadamente favorável.

Verificar se o caso misto com itens intervalares dicotômicos (codificar 1 e 2 como 0 e de 3 a 5 como 1) do fator Felicidade Intrínseca (Q1, Q4, Q5, Q6, Q10) e com itens ordinais dicotômicos (codificar 1 e 2 como 0 e de 3 a 5 como 1) do Fator Felicidade Extrínseca (Q2, Q3, Q7, Q8, Q9) mantém a conclusão anterior.

3 Análise com dados faltantes

Computar as matrizes de correlação de Pearson, Spearman e tetracórica e realizar análises fatoriais confirmatórias da Escala de Felicidade, tratando os itens dicotômicos, para fins comparativos, como variáveis intervalares e como variáveis ordinais, considerando dados faltantes em todos os itens e respondentes (Felicidade_Missing.rds).

4 Referências