Comandos Básicos

Asignación de Variables

x <- (3)
y <- (2)

Impresión de Resultados

x

## [1] 3

y

## [1] 2

Operaciones Aritméticas

suma <- x+y
suma

## [1] 5

resta <- x-y
resta

## [1] 1

multiplicacion <- x*y
multiplicacion

## [1] 6

division <- x/y
division

## [1] 1.5

division_entera <- x%/%y
division_entera

## [1] 1

residuo <- x%%y
residuo

## [1] 1

potencia <- x^2 # cambien con **
potencia

## [1] 9

Funciones matemáticas

raiz_cuadrada <- sqrt(x)
raiz_cuadrada

## [1] 1.732051

raiz_cubica <- x^(1/3)
raiz_cubica

## [1] 1.44225

exponencial <- exp(1)
exponencial

## [1] 2.718282

absoluto <- abs(x)
absoluto

## [1] 3

signo <-(x)
signo

## [1] 3

redondeo_arriba <- ceiling(division)
redondeo_arriba

## [1] 2

redondeo_abajo <- floor(division)
redondeo_abajo

## [1] 1

truncar <- trunc(division)
truncar 

## [1] 1

Constantes

pi

## [1] 3.141593

radio <- 5
area_circulo <- pi*radio^2
area_circulo

## [1] 78.53982

Vectores

a <- c(1,2,3,4,5) # Juntarlos
a

## [1] 1 2 3 4 5

b <- c(1:100) # Secuencia de enteros
b

##   [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18
##  [19]  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36
##  [37]  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54
##  [55]  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72
##  [73]  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90
##  [91]  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100

c <- seq(2,5,by=0.5) # Secuencia específica
c

## [1] 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0

d <- rep(1:2, times=3) # Repertir vector
d

## [1] 1 2 1 2 1 2

e <- rep(1:2, each=3) # Repetir elementos
e

## [1] 1 1 1 2 2 2

f <- c("pera", "manzana", "kiwi", "fresa")
f

## [1] "pera"    "manzana" "kiwi"    "fresa"

longitud <- length(a)
longitud

## [1] 5

promedio <- mean(a)
promedio

## [1] 3

rango  <- max(a)-min(a)
rango

## [1] 4

resumen <- summary(a)
resumen

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##       1       2       3       3       4       5

orden_ascendente <- sort(a)
orden_ascendente

## [1] 1 2 3 4 5

orden_descendente <- sort(a, decreasing=TRUE)
orden_descendente

## [1] 5 4 3 2 1

g <- c(1,2,3,4,5)

suma_vectores <- a+g
suma_vectores

## [1]  2  4  6  8 10

# Tipos de Datos
# Caracter: Palabras, van siempre entre comillas.
# Numericos: Números.
# Lógicos: TRUE, FALSE.
# Factorers: Niveles preestablecidos '1' '0'
# Para convertir Ej: as.numeric

Graficar

plot(a,g, main="Ventas por Mes", xlab="Mes", ylab="M USD", type="b")

# Operadores Relacionales
# Igual a==b
# Desigual a!=b
# Mayor que a>b
# Menos que a<b
# Mayor o igual que a>=b
# Menor o igual que a<=b

Condicionales

calificacion <- 71
if (x>=70){
  print("Pasa")
} else {
  print("No pasa")
}

## [1] "No pasa"

Tabla

tabla <- data.frame(x,g)
tabla

##   x g
## 1 3 1
## 2 3 2
## 3 3 3
## 4 3 4
## 5 3 5

Ejercicio 1

# Registra el nombre, peso, altura de alumnos.
# calcula su IMC y asigna su categoria

nombre <- c("Elisa", "Dayra", "Isabel")
altura <- c(1.66, 1.78, 1.64)
peso <- c(50, 83, 55)
df <- data.frame(nombre,altura,peso)
df$IMC <- df$peso/df$altura**2
df$clasificacion <- ifelse(df$IMC<18.5, "Peso Bajo",
                           ifelse(df$IMC<25,"Normal",
                                  ifelse(df$IMC<30,"Sobrepeso",
                                         ifelse(df$IMC<35,"Obesidad Grado 1",
                                                ifelse(df$IMC<40,"Obesidad Grado 2", "Obesidad Grado 3")))))