Memplot Data dalam R (Scatter Plot)
simpan=read.table("data3.1.csv",header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## jeniskelamin pendapatan pengeluaran
## 1 laki-laki 1 0.5
## 2 laki-laki 2 0.9
## 3 laki-laki 3 1.1
## 4 laki-laki 4 2.0
## 5 laki-laki 5 4.0
## 6 laki-laki 6 5.0
## 7 laki-laki 7 6.2
## 8 laki-laki 8 5.5
## 9 laki-laki 9 5.8
## 10 laki-laki 10 4.5
## 11 perempuan 1 0.7
## 12 perempuan 2 1.4
## 13 perempuan 3 2.8
## 14 perempuan 4 3.3
## 15 perempuan 5 4.3
## 16 perempuan 6 5.0
## 17 perempuan 7 6.7
## 18 perempuan 8 5.9
## 19 perempuan 9 5.7
## 20 perempuan 10 8.0
plot(simpan[2:3], main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan Rupiah")
Pendapatan=simpan$pendapatan
Pengeluaran=simpan$pengeluaran
plot(Pendapatan, Pengeluaran)
library(ggplot2)
PENDAPATAN=simpan$pendapatan
PENGELUARAN=simpan$pengeluaran
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan", xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan")
## Warning: `qplot()` was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
library(ggplot2)
jenis=simpan$jeniskelamin
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan", xlab="PENDAPATAN", ylab="PENGELUARAN", color=jenis)
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan", xlab="PENDAPATAN", ylab="PENGELUARAN", color=jenis, shape=jenis)
library(ggplot2)
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point()
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jenis, shape = jenis))
grafik <- ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jenis, shape = jenis))
grafik + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange"))
grafik +scale_shape_manual(values = c(16, 5))
grafik + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange")) + scale_shape_manual(values = c(5, 5))
grafik + facet_grid(.~ jeniskelamin)
grafik + facet_grid(.~ jeniskelamin) + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange"))
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5)
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5) + geom_vline(xintercept = 5)
grafik + geom_vline(xintercept = 1:5)
grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5))
grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour="green", linetype = "longdash")
grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour="green", linetype = "longdash") + geom_hline(yintercept = c(2, 4, 6), colour="red", linetype = "longdash")
Menyajikan Data dengan Grafik Garis
simpan=read.table("data3.2.csv", header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## tahun jenis.barang.A jenis.barang.B jenis.barang.C
## 1 2001 90 85 50
## 2 2002 110 90 55
## 3 2003 115 105 60
## 4 2004 130 110 65
## 5 2005 140 120 75
## 6 2006 155 125 80
## 7 2007 160 130 85
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
Jumlah_B=simpan$jenis.barang.B
Jumlah_C=simpan$jenis.barang.C
Jumlah_A
## [1] 90 110 115 130 140 155 160
Jumlah_B
## [1] 85 90 105 110 120 125 130
Jumlah_C
## [1] 50 55 60 65 75 80 85
plot(Tahun, Jumlah_A)
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="blue")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="red")
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(70,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="p", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="p", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="p", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="l", col="green")
plot.new()
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C, dari tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), pch=21)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barng A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="s", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("Tahun 1", "Tahun 2", "Tahun 3", "Tahun 4", "Tahun 5", "Tahun 6", "Tahun 7"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 3, labels = c("Tahun 1", "Tahun 2", "Tahun 3", "Tahun 4", "Tahun 5", "Tahun 6", "Tahun 7"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001, 160, c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red", "blue", "green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Pertama)
simpan=read.table("data3.3.csv", header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## tahun jenis.barang.A
## 1 2001 90
## 2 2002 110
## 3 2003 115
## 4 2004 130
## 5 2005 140
## 6 2006 155
## 7 2007 160
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
barplot(Jumlah_A, Tahun)
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun", ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"))
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun", ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"))
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun", ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"), border="blue")
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun", ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"), border="red")
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun", ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001", "2002", "2003", "2004", "2005", "2006", "2007"), border="green", density=c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70))
library(ggplot2)
ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity", fill="darkblue")
ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity", fill=heat.colors(7))
Menyajikan Data dengan Grafik Batang
simpan=read.table("data3.4.csv", header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## Jenis.Kelamin Hobi Jumlah
## 1 Laki-Laki Olahraga 90
## 2 Laki-Laki Memasak 10
## 3 Perempuan Olahraga 25
## 4 Perempuan Memasak 75
frekuensi=c(90,10,25,75)
barplot(t(matrix(frekuensi, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(c("Laki-Laki", "Perempuan"), c("Olahraga", "Memasak")))), col=c("darkblue", "orange"), beside=TRUE, ylim=c(0,150), legend.text=TRUE, args.legend=list(x="topright"))
frekuensi2=c(2,12,16,6)
barplot(frekuensi2, ylim=c(0,20), main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, dan D, untuk Matakuliah Matematika 1", names.arg=c("A", "B", "C", "D"), ylab="Jumlah MMahasiswa", xlab="Nilai Mahasiswa", cex.names=0.8, col=c("green", "yellow", "orange", "red"))
dat = data.frame(
jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki", "Perempuan"), levels=c("Laki-Laki", "Perempuan")), total=c(20,70))
dat
## jenis_kelamin total
## 1 Laki-Laki 20
## 2 Perempuan 70
library(ggplot2)
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total)) + geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity") + xlab("Jenis Kelamin") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universe XYZ")
dat = data.frame(jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki", "Laki-Laki", "Perempuan", "Perempuan")), hobi=factor(c("Olahraga", "Memasak", "Olahraga", "Memasak"), levels=c("Olahraga", "Memasak")), total=c(80, 20, 40, 60))
dat
## jenis_kelamin hobi total
## 1 Laki-Laki Olahraga 80
## 2 Laki-Laki Memasak 20
## 3 Perempuan Olahraga 40
## 4 Perempuan Memasak 60
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity") + xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("University XYZ") + geom_text(aes(y=total/1.3, label=total), position="stack")
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) + xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("University XYZ")
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) + xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("University XYZ") + geom_text(aes(y=total/4, label=total), position=position_dodge(width=1))
Menyajikan Data dengan Diagram Lingkaran
simpan=read.table("data3.5.csv", header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## Produk Jumlah
## 1 A 12
## 2 B 5
## 3 C 8
## 4 D 20
pie(simpan$Jumlah, labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D")
pie(simpan$Jumlah, labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4))
pie(simpan$Jumlah, labels=simpan$Jumlah, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4))
colors=heat.colors(4)
legend(1, 0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors)
pie(simpan$Jumlah, labels=simpan$Jumlah, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=c("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend(1, 0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors)
Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4)
Persen=paste(Persen, "%",sep="")
pie(simpan$Jumlah, labes=Persen, main="DData Penjualan Produk A, B, C, dan, D", col=c("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
## Warning in text.default(1.1 * P$x, 1.1 * P$y, labels[i], xpd = TRUE, adj =
## ifelse(P$x < : "labes" is not a graphical parameter
## Warning in text.default(1.1 * P$x, 1.1 * P$y, labels[i], xpd = TRUE, adj =
## ifelse(P$x < : "labes" is not a graphical parameter
## Warning in text.default(1.1 * P$x, 1.1 * P$y, labels[i], xpd = TRUE, adj =
## ifelse(P$x < : "labes" is not a graphical parameter
## Warning in text.default(1.1 * P$x, 1.1 * P$y, labels[i], xpd = TRUE, adj =
## ifelse(P$x < : "labes" is not a graphical parameter
## Warning in title(main = main, ...): "labes" is not a graphical parameter
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend(1, 0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors)
Menyajikan Data dengan Histogram
simpan=read.csv("IQ.csv", header=TRUE)
simpan
## IQ
## 1 111
## 2 111
## 3 111
## 4 111
## 5 111
## 6 111
## 7 111
## 8 110
## 9 110
## 10 110
## 11 110
## 12 110
## 13 110
## 14 110
## 15 112
## 16 112
## 17 112
## 18 112
## 19 112
## 20 112
## 21 112
## 22 113
## 23 113
## 24 113
## 25 113
## 26 113
## 27 114
## 28 114
## 29 114
## 30 114
## 31 115
## 32 115
## 33 115
## 34 116
## 35 116
## 36 117
## 37 90
## 38 91
## 39 92
## 40 92
## 41 93
## 42 93
## 43 93
## 44 94
## 45 94
## 46 94
## 47 94
## 48 95
## 49 95
## 50 95
## 51 95
## 52 95
## 53 95
## 54 96
## 55 96
## 56 96
## 57 96
## 58 97
## 59 97
## 60 97
## 61 97
## 62 97
## 63 98
## 64 98
## 65 98
## 66 101
## 67 101
## 68 101
## 69 102
## 70 103
## 71 104
simpan_skor_IQ=simpan$IQ
hist(simpan_skor_IQ)
hist(simpan_skor_IQ, col="lightblue")
hist(simpan_skor_IQ, col="darkblue", ylim=c(0,40), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi")
hist(simpan_skor_IQ, col="orange", ylim=c(0,40), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", breaks=c(90, 100, 110, 120))
hist(simpan_skor_IQ, col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", breaks=c(90, 95, 100, 105, 110, 115, 120), xlim=c(90, 125))
hist(simpan_skor_IQ, col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", breaks=c(90, 93, 96, 99, 102, 105, 108, 111, 114, 117, 120), xlim=c(90, 125))
hist(simpan_skor_IQ, breaks=6, col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", xlim=c(90, 125))
hist(simpan_skor_IQ, breks=c(90, 117, 120), ylim=c(0,50), xlim=c(90, 125), main="Contoh Histogram", col=heat.colors(2))
## Warning in plot.window(xlim, ylim, "", ...): "breks" is not a graphical
## parameter
## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...):
## "breks" is not a graphical parameter
## Warning in axis(1, ...): "breks" is not a graphical parameter
## Warning in axis(2, at = yt, ...): "breks" is not a graphical parameter
hist(simpan_skor_IQ, breks=c(90, 117, 120), ylim=c(0,80), xlim=c(90, 125), main="Contoh Histogram", col=heat.colors(2), freq=TRUE)
## Warning in plot.window(xlim, ylim, "", ...): "breks" is not a graphical
## parameter
## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...):
## "breks" is not a graphical parameter
## Warning in axis(1, ...): "breks" is not a graphical parameter
## Warning in axis(2, at = yt, ...): "breks" is not a graphical parameter
hist(simpan_skor_IQ, breks=c(90, 92, 97, 117, 120), ylim=c(0,80), xlim=c(90, 125), main="Contoh Histogram", col=heat.colors(4), freq=TRUE)
## Warning in plot.window(xlim, ylim, "", ...): "breks" is not a graphical
## parameter
## Warning in title(main = main, sub = sub, xlab = xlab, ylab = ylab, ...):
## "breks" is not a graphical parameter
## Warning in axis(1, ...): "breks" is not a graphical parameter
## Warning in axis(2, at = yt, ...): "breks" is not a graphical parameter
ggplot(data=simpan, aes(IQ)) +geom_histogram(breaks=c(90, 95, 100, 105, 110, 115, 120), col="darkblue", fill=heat.colors(6))
ggplot(data=simpan, aes(IQ)) +geom_histogram(breaks=c(90, 95, 100, 105, 110, 115, 120), col="red", aes(fill=..count..)) + labs(title="Contoh Histogram") + labs(x="IQ", y="Jumlah") + xlim(c(90, 125)) +ylim(c(0,20)) + scale_fill_gradient("count", low="green", high="red")
## Warning: The dot-dot notation (`..count..`) was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `after_stat(count)` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
## Warning: Removed 1 row containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
library(ggplot2)
ggplot(data=simpan, aes(IQ)) + geom_histogram(breaks=c(90, 93, 96, 99, 102, 105, 111, 114, 115, 120), col="darkblue", fill=heat.colors(9), aes(fill=..count..)) + labs(title="Contoh Histogram") + labs(x="IQ", y="Jumlah") + xlim(c(90, 125)) +ylim(c(0,20)) + scale_fill_gradient("count", low=heat.colors(9), high=heat.colors(9))
