Tugas1 (Membuat Scatter Plot)
Mirna Konitin
2026-06-24
#Memanggil Data Obesity
data = read.table(file.choose(), header = T)
data## Age Height Weight
## 1 21.00000 1.620000 64.00000
## 2 21.00000 1.520000 56.00000
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## 5 22.00000 1.780000 89.80000
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## 7 23.00000 1.500000 55.00000
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## 10 22.00000 1.720000 68.00000
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## 12 21.00000 1.720000 80.00000
## 13 22.00000 1.650000 56.00000
## 14 41.00000 1.800000 99.00000
## 15 23.00000 1.770000 60.00000
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## 481 18.00000 1.570000 50.00000
## 482 18.00000 1.740000 64.00000
## 483 20.00000 1.580000 53.50000
## 484 18.00000 1.500000 58.00000
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## 1188 35.71946 1.685947 83.32580
## 1189 19.00573 1.599999 73.51387
## 1190 18.85047 1.550053 72.95180
## 1191 31.54075 1.828092 91.49572
## 1192 23.33539 1.713380 82.08555
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## 1416 24.47306 1.653751 91.20475
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## 1418 38.39746 1.552648 80.00000
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## 1645 27.47424 1.843420 120.42041
## 1646 25.03627 1.874519 121.24497
## 1647 24.82540 1.796332 120.90159
## 1648 30.49395 1.756221 119.11712
## 1649 30.60755 1.757132 118.56557
## 1650 31.19432 1.889104 129.15735
## 1651 31.36347 1.869323 127.50741
## 1652 25.02725 1.757154 112.20081
## 1653 25.05857 1.764484 113.23435
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## 1655 24.58220 1.769933 117.70870
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## 1674 28.39311 1.685462 99.54012
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## 1870 26.00000 1.621245 111.26733
## 1871 25.95451 1.623514 109.98014
## 1872 21.00197 1.736215 132.14555
## 1873 21.77225 1.732951 132.90488
## 1874 23.76197 1.691350 114.48070
## 1875 24.44965 1.635062 113.27739
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## 1878 21.34402 1.746516 144.30226
## 1879 21.32210 1.751118 149.29111
## 1880 19.26293 1.741014 132.57927
## 1881 21.56681 1.748533 133.94608
## 1882 24.47524 1.694726 112.77661
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## 1888 25.96773 1.603404 105.03191
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## 2094 26.00000 1.645990 111.92249
## 2095 26.00000 1.643892 111.88453
## 2096 25.97731 1.617817 104.95078
## 2097 25.95501 1.626449 104.87960
## 2098 25.99672 1.626580 105.03720
## 2099 25.99235 1.606474 104.95429
## 2100 25.97445 1.628855 108.09001
## 2101 25.77756 1.628205 107.37870
## 2102 25.72200 1.628470 107.21895
## 2103 25.76563 1.627839 108.10736
## 2104 21.01685 1.724268 133.03352
## 2105 21.68237 1.732383 133.04394
## 2106 21.28597 1.726920 131.33579
## 2107 20.97684 1.710730 131.40853
## 2108 21.98294 1.748584 133.74294
## 2109 22.52404 1.752206 133.68935
## 2110 24.36194 1.739450 133.34664
## 2111 23.66471 1.738836 133.47264#Membuat Sccater Plot Age vs Height
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = Age, y = Height)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
labs(
title = "Scatter Plot Age dan Height",
x = "Age",
y = "Height"
) +
theme_minimal()## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
#Membuat Sccater Plot Age vs Weight
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = Age, y = Weight)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
labs(
title = "Scatter Plot Age dan Weight",
x = "Age",
y = "Weight"
) +
theme_minimal()## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
#Membuat Sccater Plot Height vs Weight
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = Height, y = Weight)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
labs(
title = "Scatter Plot Height dan Weight",
x = "Height",
y = "Weight"
) +
theme_minimal()## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'