simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE,sep=",")
simpan
## jeniskelamin pendapatan pengeluaran
## 1 laki-laki 1 0.5
## 2 laki-laki 2 0.9
## 3 laki-laki 3 1.1
## 4 laki-laki 4 2.0
## 5 laki-laki 5 4.0
## 6 laki-laki 6 5.0
## 7 laki-laki 7 6.2
## 8 laki-laki 8 5.5
## 9 laki-laki 9 5.8
## 10 laki-laki 10 4.5
## 11 perempuan 1 0.7
## 12 perempuan 2 1.4
## 13 perempuan 3 2.8
## 14 perempuan 4 3.3
## 15 perempuan 5 4.3
## 16 perempuan 6 5.0
## 17 perempuan 7 6.7
## 18 perempuan 8 5.9
## 19 perempuan 9 5.7
## 20 perempuan 10 8.0
plot(simpan[2:3],main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan Rupiah")
pendapatan=simpan$pendapatan
pengeluaran=simpan$pengeluaran
plot(pendapatan, pengeluaran)
library(ggplot2)
PENDAPATAN=simpan$pendapatan
PENGELUARAN=simpan$pengeluaran
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan", xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan")
## Warning: `qplot()` was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
library(ggplot2)
jenis=simpan$jeniskelamin
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan", xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan")
library(ggplot2)
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point()
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jenis, shape = jenis))
grafik <- ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jenis, shape = jenis))
grafik + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange"))
grafik + scale_shape_manual(values = c(16, 5))
grafik + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange")) + scale_shape_manual(values = c(5, 5))
grafik + facet_grid(. ~ jeniskelamin)
grafik + facet_grid(. ~ jeniskelamin) + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange"))
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5)
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5) + geom_vline(xintercept = 5)
grafik + geom_vline(xintercept = 1:5)
grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour = "green", linetype = "longdash") + geom_hline(yintercept = c(2, 4, 6), colour = "red", linetype = "longdash")
#Menyajikan Data dengan Grafis (data2)
simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## tahun jenis.barang.A jenis.barang.B jenis.barang.C
## 1 2001 90 85 50
## 2 2002 110 90 55
## 3 2003 115 105 60
## 4 2004 130 110 65
## 5 2005 140 120 70
## 6 2006 155 125 80
## 7 2007 160 130 85
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
Jumlah_B=simpan$jenis.barang.B
Jumlah_C=simpan$jenis.barang.C
Jumlah_A
## [1] 90 110 115 130 140 155 160
Jumlah_B
## [1] 85 90 105 110 120 125 130
Jumlah_C
## [1] 50 55 60 65 70 80 85
plot(Tahun,Jumlah_A)
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="blue")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red")
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(70,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", pch=22, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="p", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="p", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="l", col="green")
plot.new()
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green")
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),
cex=0.8,col=c("red","blue","green"),pch=21)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007",
col.main="red",font.main=4)
Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),
cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007",
col.main="red",font.main=4)
Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),
cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007",
col.main="red",font.main=4)
Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_B, type="p", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),
cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007",
col.main="red",font.main=4)
Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),
cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007",
col.main="red",font.main=4)
Total=Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side=1,
labels=c("Tahun 1","Tahun 2","Tahun 3","Tahun 4",
"Tahun 5","Tahun 6","Tahun 7"))
lines(Tahun,Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),
cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007",
col.main="red",font.main=4)
#Grafik batang (data3)
simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## tahun jenis.barang.A
## 1 2001 90
## 2 2002 110
## 3 2003 115
## 4 2004 130
## 5 2005 140
## 6 2006 155
## 7 2007 160
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
barplot(Jumlah_A,Tahun)
barplot(Jumlah_A,Tahun,main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007",
xlab="Tahun",ylab="Jumlah Barang yang Terjual",
names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"))
barplot(Jumlah_A,Tahun,main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007",
xlab="Tahun",ylab="Jumlah Barang yang Terjual",
names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"),
border="blue")
barplot(Jumlah_A,Tahun,main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007",
xlab="Tahun",ylab="Jumlah Barang yang Terjual",
names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"),
border="red")
barplot(Jumlah_A,Tahun,main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007",
xlab="Tahun",ylab="Jumlah Barang yang Terjual",
names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"),
border="green",density=c(10,20,30,40,50,60,70))
library(ggplot2)
ggplot(data=simpan,aes(x=Tahun,y=Jumlah_A))+
geom_bar(stat="identity")
#Grafik batang pt. 2 (data4)
simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE, sep=",")
simpan
## Jenis.Kelamin Hobi Jumlah
## 1 Laki-Laki Olahraga 90
## 2 Laki-Laki Memasak 10
## 3 Perempuan Olahraga 25
## 4 Perempuan Memasak 75
frekuensi=c(90,10,25,75)
barplot(t(matrix(frekuensi,ncol=2,byrow=TRUE,
dimnames=list(c("Laki-Laki","Perempuan"),
c("Olahraga","Memasak")))),
main="Hubungan antara Jenis Kelamin dan Hobi",
xlab="Jenis Kelamin",
col=c("darkblue","orange"),
beside=TRUE,ylim=c(0,150),
legend.text=TRUE,
args.legend=list(x="topright"))
frekuensi2=c(2,12,16,6)
barplot(frekuensi2,ylim=c(0,20),
main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, dan D, untuk Matakuliah Matematika 1",
names.arg=c("A","B","C","D"),
ylab="Jumlah Mahasiswa",xlab="Nilai Mahasiswa",
cex.names=0.8,
col=c("green","yellow","orange","red"))
dat=data.frame(
jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki","Perempuan"),
levels=c("Laki-Laki","Perempuan")),
total=c(20,70))
dat
## jenis_kelamin total
## 1 Laki-Laki 20
## 2 Perempuan 70
library(ggplot2)
ggplot(data=dat,aes(x=jenis_kelamin,y=total))+
geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=dat,aes(x=jenis_kelamin,y=total,
fill=jenis_kelamin))+
geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=dat,aes(x=jenis_kelamin,y=total,
fill=jenis_kelamin))+
geom_bar(stat="identity")+
guides(fill="none")
ggplot(data=dat,aes(x=jenis_kelamin,y=total,
fill=jenis_kelamin))+
geom_bar(stat="identity")+
guides(fill="none")
dat=data.frame(
jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki","Laki-Laki",
"Perempuan","Perempuan")),
hobi=factor(c("Olahraga","Memasak","Olahraga","Memasak"),
levels=c("Olahraga","Memasak")),
total=c(80,20,40,60))
dat
## jenis_kelamin hobi total
## 1 Laki-Laki Olahraga 80
## 2 Laki-Laki Memasak 20
## 3 Perempuan Olahraga 40
## 4 Perempuan Memasak 60
ggplot(data=dat,aes(x=hobi,y=total,fill=jenis_kelamin))+
geom_bar(stat="identity")+
xlab("Hobi Mahasiswa")+
ylab("Jumlah Mahasiswa")+
ggtitle("Universitas XYZ")+
geom_text(aes(y=total/1.3,label=total),
position="stack")
ggplot(data=dat,aes(x=hobi,y=total,fill=jenis_kelamin))+
geom_bar(stat="identity",position=position_dodge())+
xlab("Hobi Mahasiswa")+
ylab("Jumlah Mahasiswa")+
ggtitle("Universitas XYZ")
#Diagram Lingkaran (data5)
simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE, sep=",")
simpan
## Produk Jumlah
## 1 A 12
## 2 B 5
## 3 C 8
## 4 D 20
Jumlah=simpan$Jumlah
Produk=simpan$Produk
pie(Jumlah,labels=Produk,
main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",
col=heat.colors(4))
pie(Jumlah,labels=Jumlah,
main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",
col=heat.colors(4))
Persen=round(Jumlah/sum(Jumlah)*100,2)
Persen=paste(Persen,"%",sep="")
pie(Jumlah,labels=Persen,
main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",
col=heat.colors(4))
Jumlah=simpan$Jumlah
Produk=simpan$Produk
library(ggplot2)
pie=ggplot(simpan,aes(x="",y=Jumlah,fill=Produk))+
geom_col(width=1)+
coord_polar("y",start=0)
pie
blank_theme=theme(
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
plot.title=element_text(size=14,face="bold")
)
pie+blank_theme
pie+blank_theme+
geom_text(aes(
y=Jumlah/4+c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),
label=Jumlah),size=5)
Persen=round(Jumlah/sum(Jumlah)*100,2)
Persen=paste(Persen,"%",sep="")
pie+blank_theme+
geom_text(aes(
y=Jumlah/4+c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),
label=Persen),size=5)
#Histogram (IQ)
simpan=read.csv(file.choose(),header=TRUE)
simpan
## IQ
## 1 111
## 2 111
## 3 111
## 4 111
## 5 111
## 6 111
## 7 111
## 8 110
## 9 110
## 10 110
## 11 110
## 12 110
## 13 110
## 14 112
## 15 112
## 16 112
## 17 112
## 18 112
## 19 112
## 20 112
## 21 112
## 22 113
## 23 113
## 24 113
## 25 113
## 26 113
## 27 113
## 28 114
## 29 114
## 30 114
## 31 114
## 32 115
## 33 115
## 34 115
## 35 116
## 36 116
## 37 117
## 38 117
## 39 90
## 40 91
## 41 92
## 42 92
## 43 93
## 44 93
## 45 94
## 46 94
## 47 95
## 48 95
## 49 95
## 50 95
## 51 95
## 52 95
## 53 96
## 54 96
## 55 96
## 56 97
## 57 97
## 58 97
## 59 97
## 60 97
## 61 97
## 62 97
## 63 98
## 64 98
## 65 98
## 66 101
## 67 101
## 68 101
## 69 102
## 70 102
## 71 103
## 72 104
## 73 103
## 74 102
## 75 108
## 76 109
## 77 118
simpan_skor_IQ=simpan$IQ
hist(simpan_skor_IQ)
hist(simpan_skor_IQ,col="lightblue")
hist(simpan_skor_IQ,col="darkblue",
ylim=c(0,40),main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi")
hist(simpan_skor_IQ,col="orange",
ylim=c(0,40),main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi",
breaks=c(90,100,110,120))
hist(simpan_skor_IQ,col=heat.colors(6),
ylim=c(0,30),main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi",
breaks=c(90,95,100,105,110,115,120),
xlim=c(90,125))
hist(simpan_skor_IQ,col=heat.colors(6),
ylim=c(0,30),main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi",
breaks=c(90,93,96,99,102,105,108,111,114,117,120),
xlim=c(90,125))
hist(simpan_skor_IQ,breaks=6,
col=heat.colors(6),ylim=c(0,30),
main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi",xlim=c(90,125))
hist(simpan_skor_IQ,
breaks=c(90,117,120),
ylim=c(0,50),xlim=c(90,125),
main="Contoh Histogram",
col=heat.colors(2))
hist(simpan_skor_IQ,
breaks=c(90,117,120),
ylim=c(0,80),xlim=c(90,125),
main="Contoh Histogram",
col=heat.colors(2),freq=TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'
hist(simpan_skor_IQ,
breaks=c(90,92,97,117,120),
ylim=c(0,80),xlim=c(90,125),
main="Contoh Histogram",
col=heat.colors(4),freq=TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'
simpan=read.csv(file.choose(),header=TRUE)
simpan
## IQ
## 1 111
## 2 111
## 3 111
## 4 111
## 5 111
## 6 111
## 7 111
## 8 110
## 9 110
## 10 110
## 11 110
## 12 110
## 13 110
## 14 112
## 15 112
## 16 112
## 17 112
## 18 112
## 19 112
## 20 112
## 21 112
## 22 113
## 23 113
## 24 113
## 25 113
## 26 113
## 27 113
## 28 114
## 29 114
## 30 114
## 31 114
## 32 115
## 33 115
## 34 115
## 35 116
## 36 116
## 37 117
## 38 117
## 39 90
## 40 91
## 41 92
## 42 92
## 43 93
## 44 93
## 45 94
## 46 94
## 47 95
## 48 95
## 49 95
## 50 95
## 51 95
## 52 95
## 53 96
## 54 96
## 55 96
## 56 97
## 57 97
## 58 97
## 59 97
## 60 97
## 61 97
## 62 97
## 63 98
## 64 98
## 65 98
## 66 101
## 67 101
## 68 101
## 69 102
## 70 102
## 71 103
## 72 104
## 73 103
## 74 102
## 75 108
## 76 109
## 77 118
simpan_skor_IQ=simpan$IQ
hist(simpan_skor_IQ)
hist(simpan_skor_IQ,col="lightblue")
hist(simpan_skor_IQ,col="darkblue",
ylim=c(0,40),main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi")
hist(simpan_skor_IQ,col="orange",
ylim=c(0,40),main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi",
breaks=c(90,100,110,120))
hist(simpan_skor_IQ,col=heat.colors(6),
ylim=c(0,30),main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi",
breaks=c(90,95,100,105,110,115,120),
xlim=c(90,125))
hist(simpan_skor_IQ,col=heat.colors(6),
ylim=c(0,30),main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi",
breaks=c(90,93,96,99,102,105,108,111,114,117,120),
xlim=c(90,125))
hist(simpan_skor_IQ,breaks=6,
col=heat.colors(6),ylim=c(0,30),
main="Contoh Histogram",
ylab="Frekuensi",xlim=c(90,125))
hist(simpan_skor_IQ,
breaks=c(90,117,120),
ylim=c(0,50),xlim=c(90,125),
main="Contoh Histogram",
col=heat.colors(2))
hist(simpan_skor_IQ,
breaks=c(90,117,120),
ylim=c(0,80),xlim=c(90,125),
main="Contoh Histogram",
col=heat.colors(2),freq=TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'
hist(simpan_skor_IQ,breaks=c(90,92,97,117,120),
ylim=c(0,80),
xlim=c(90,125),
main="Contoh Histogram",
col=heat.colors(4),
freq=TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'
ggplot(data=simpan,aes(IQ))+geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120),col="darkblue",fill=heat.colors(6))
ggplot(data=simpan,aes(IQ)) +geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120),col="red",aes(fill=after_stat(count))) +
labs(title="Contoh Histogram") +
labs(x="IQ",y="Jumlah") +
xlim(c(90,125)) +
ylim(c(0,20)) +
scale_fill_gradient("count",low="green",high="red")
## Warning: Removed 1 row containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).
library(ggplot2)
ggplot(data=simpan,aes(IQ)) +geom_histogram(breaks=c(90,93,96,99,102,105,111,114,115,120),col="darkblue",fill=heat.colors(9),aes(fill=after_stat(count))) +
labs(title="Contoh Histogram") +
labs(x="IQ",y="Jumlah") +
xlim(c(90,125)) +
ylim(c(0,20)) +
scale_fill_gradient("count",low="white",high="darkblue")
