Memplot Data dalam R (Scatter Plot)

simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
##    jeniskelamin pendapatan pengeluaran
## 1     laki-laki          1         0.5
## 2     laki-laki          2         0.9
## 3     laki-laki          3         1.1
## 4     laki-laki          4         2.0
## 5     laki-laki          5         4.0
## 6     laki-laki          6         5.0
## 7     laki-laki          7         6.2
## 8     laki-laki          8         5.5
## 9     laki-laki          9         5.8
## 10    laki-laki         10         4.5
## 11    perempuan          1         0.7
## 12    perempuan          2         1.4
## 13    perempuan          3         2.8
## 14    perempuan          4         3.3
## 15    perempuan          5         4.3
## 16    perempuan          6         5.0
## 17    perempuan          7         6.7
## 18    perempuan          8         5.9
## 19    perempuan          9         5.7
## 20    perempuan         10         8.0
plot(simpan[2:3], main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan Rupiah")

Pendapatan=simpan$pendapatan
Pengeluaran=simpan$pengeluaran
plot(Pendapatan, Pengeluaran)

library(ggplot2)
PENDAPATAN=simpan$pendapatan
PENGELUARAN=simpan$pengeluaran
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dakam Jutaan", xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan")
## Warning: `qplot()` was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

library(ggplot2)
jenis=simpan$jeniskelamin
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dakam Jutaan", xlab="Pendapatan", ylab="Pengeluaran", color=jenis)

qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dakam Jutaan", xlab="Pendapatan", ylab="Pengeluaran", color=jenis, shape=jenis)

library(ggplot2)
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point()

ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color=jenis, shape=jenis))

grafik<-ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color=jenis, shape=jenis))
grafik + scale_color_manual(values=c("blue", "orange"))

grafik + scale_shape_manual(values=c(16,5))

grafik + scale_color_manual(values=c("blue", "orange")) + scale_shape_manual(values=c(5,5))

grafik + facet_grid(.~jeniskelamin)

grafik + facet_grid(.~jeniskelamin) + scale_color_manual(values=c("blue", "orange"))

grafik + geom_vline(xintercept=2.5)

grafik + geom_vline(xintercept=2.5) + geom_vline(xintercept=5)

grafik + geom_vline(xintercept=1:5)

grafik + geom_vline(xintercept=c(2.5,5,7.5))

grafik + geom_vline(xintercept=c(2.5,5,7.5), color="green", linetype="longdash")

grafik + geom_vline(xintercept=c(2.5,5,7.5), color="green", linetype="longdash") + geom_hline(yintercept=c(2,4,6), color="red", linetype="longdash")

# Menyajikan Data dengan Grafik Garis

simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE,sep=",") #membaca data
simpan
##   tahun jenis.barang.A jenis.barang.B jenis.barang.C
## 1  2001             90             85             50
## 2  2002            110             90             55
## 3  2003            115            105             60
## 4  2004            130            110             65
## 5  2005            140            120             75
## 6  2006            155            125             80
## 7  2007            160            130             85
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
Jumlah_B=simpan$jenis.barang.B
Jumlah_C=simpan$jenis.barang.C

Jumlah_A
## [1]  90 110 115 130 140 155 160
Jumlah_B
## [1]  85  90 105 110 120 125 130
Jumlah_C
## [1] 50 55 60 65 75 80 85
plot(Tahun,Jumlah_A)

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",col="blue")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",col="red")
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",col="red",ylim=c(70,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",pch=22,col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",pch=22,lty=2,col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",pch=22,lty=2,col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",pch=22,lty=2,col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",pch=22,lty=2,col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="p",pch=22,lty=2,col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="p",pch=22,lty=2,col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="p",pch=22,lty=2,col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",pch=22,lty=2,col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="p",pch=22,lty=2,col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="l",pch=22,lty=2,col="green")

plot.new()
plot(Tahun,Jumlah_A,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green")
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),pch=21)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue")
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue",lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180),lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_B,type="o",col="blue",lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180),lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_B,type="s",col="blue",lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180),lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_B,type="l",col="blue",lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="l",col="blue",lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180),xaxt="n")
Axis(at=2001:2007,side=1,labels=c("A","B","C","D","E","F","G"))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="l",col="blue",lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180),xaxt="n")
Axis(at=2001:2007,side=1,labels=c("Tahun 1","Tahun 2","Tahun 3","Tahun 4","Tahun 5","Tahun 6","Tahun 7"))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="l",col="blue",lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

Total=Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total,type="o",col="red",ylim=c(40,180),xaxt="n")
Axis(at=2001:2007,side=3,labels=c("Tahun 1","Tahun 2","Tahun 3","Tahun 4","Tahun 5","Tahun 6","Tahun 7"))
lines(Tahun,Jumlah_B,type="l",col="blue",lty=23)
lines(Tahun,Jumlah_C,type="o",col="green",lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A","Jenis Barang B","Jenis Barang C"),cex=0.8,col=c("red","blue","green"),lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C dari Tahun 2001-2007",col.main="red",font.main=4)

# Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Pertama)

simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE,sep=",") #membaca data
simpan
##   tahun jenisbarangA
## 1  2001           90
## 2  2002          110
## 3  2003          115
## 4  2004          130
## 5  2005          140
## 6  2006          155
## 7  2007          160
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenisbarangA
barplot(Jumlah_A,Tahun)

barplot(Jumlah_A,Tahun,main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007",xlab="Tahun",ylab="Jumlah Barang yang Terjual",names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"))

barplot(Jumlah_A,Tahun,main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007",xlab="Tahun",ylab="Jumlah Barang yang Terjual",names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"),border="blue")

barplot(Jumlah_A,Tahun,main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007",xlab="Tahun",ylab="Jumlah Barang yang Terjual",names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"),border="red")

barplot(Jumlah_A,Tahun,main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007",xlab="Tahun",ylab="Jumlah Barang yang Terjual",names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"),border="green",density=c(10,20,30,40,50,60,70))

library(ggplot2)
ggplot(data=simpan,aes(x=Tahun,y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=simpan,aes(x=Tahun,y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity",fill="darkblue")

ggplot(data=simpan,aes(x=Tahun,y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity",fill=heat.colors(7))

# Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Kedua)

simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE,sep=",") #membaca data
simpan
##   JenisKelamin     Hobi Jumlah
## 1    Laki-laki Olahraga     90
## 2    Laki-laki  Memasak     10
## 3    Perempuan Olahraga     25
## 4    Perempuan  Memasak     75
frekuensi=c(90,10,25,75)
barplot(t(matrix(frekuensi,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(c("Laki-laki","Perempuan"),c("Olahraga","Memasak")))),main="Hubungan antara Jenis Kelamin dan Hobi",xlab="Jenis Kelamin",col=c("darkblue","orange"),beside=TRUE,ylim=c(0,150),legend.text=TRUE,args.legend=list(x="topright"))

frekuensi2=c(2,12,16,6)
barplot(frekuensi2,ylim=c(0,20),main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, dan D, untuk Matakuliah Matematika 1",names.arg=c("A","B","C","D"),ylab="Jumlah Mahasiswa",xlab="Nilai Mahasiswa",cex.names=0.8,col=c("green","yellow","orange","red"))

dat=data.frame(
jenis_kelamin=factor(c("Laki-laki","Perempuan"),levels=c("Laki-laki","Perempuan")),total=c(20,70))

dat
##   jenis_kelamin total
## 1     Laki-laki    20
## 2     Perempuan    70
library(ggplot2)
ggplot(data=dat,aes(x=jenis_kelamin,y=total))+geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=dat,aes(x=jenis_kelamin,y=total,fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=dat,aes(x=jenis_kelamin,y=total,fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity")+guides(fill=FALSE)
## Warning: The `<scale>` argument of `guides()` cannot be `FALSE`. Use "none" instead as
## of ggplot2 3.3.4.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

ggplot(data=dat,aes(x=jenis_kelamin,y=total,fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity")+xlab("Jenis Kelamin")+ylab("Jumlah Mahasiswa")+ggtitle("Universitas XYZ")

dat=data.frame(
jenis_kelamin=factor(c("Laki-laki","Laki-laki","Perempuan","Perempuan")),hobi=factor(c("Olahraga","Memasak","Olahraga","Memasak"),levels=c("Olahraga","Memasak")),total=c(80,20,40,60))

dat
##   jenis_kelamin     hobi total
## 1     Laki-laki Olahraga    80
## 2     Laki-laki  Memasak    20
## 3     Perempuan Olahraga    40
## 4     Perempuan  Memasak    60
ggplot(data=dat,aes(x=hobi,y=total,fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity",position="stack")+xlab("Hobi Mahasiswa")+ylab("Jumlah Mahasiswa")+ggtitle("Universitas XYZ")+geom_text(aes(y=total/1.3,label=total),position=position_stack())

ggplot(data=dat,aes(x=hobi,y=total,fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+xlab("Hobi Mahasiswa")+ylab("Jumlah Mahasiswa")+ggtitle("Universitas XYZ")

ggplot(data=dat,aes(x=hobi,y=total,fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+xlab("Hobi Mahasiswa")+ylab("Jumlah Mahasiswa")+ggtitle("Universitas XYZ")+geom_text(aes(y=total/4,label=total),position=position_dodge(width=1))

# Menyajikan Data dengan Diagram Lingkaran

simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE,sep=",") #membaca data
simpan
##   Produk Jumlah
## 1      A     12
## 2      B      5
## 3      C      8
## 4      D     20
pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk,main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D")

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk,main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",col=heat.colors(4))

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk,main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",col=heat.colors(4))
colors=heat.colors(4)
legend(1,0.5,c("Produk A","Produk B","Produk C","Produk D"),cex=0.8,fill=colors)

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk,main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",col=c("darkblue","orange","yellow","red"))
colors=c("darkblue","orange","yellow","red")
legend(1,0.5,c("Produk A","Produk B","Produk C","Produk D"),cex=0.8,fill=colors)

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4)
Persen=paste(Persen,"%",sep="")
pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk,main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",col=c("darkblue","orange","yellow","red"))
colors=c("darkblue","orange","yellow","red")
legend(1,0.5,c("Produk A","Produk B","Produk C","Produk D"),cex=0.8,fill=colors)

Jumlah=simpan$Jumlah
Produk=simpan$Produk
library(ggplot2)
pie=ggplot(simpan,aes(x="",y=Jumlah,fill=Produk))+geom_bar(width=1,stat="identity")+coord_polar("y",start=0)

pie

library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
## Warning: package 'gridExtra' was built under R version 4.6.1
blank_theme=theme(
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
plot.title=element_text(size=14,face="bold")
)

library(scales)
pie+blank_theme+geom_text(aes(y=Jumlah/4,c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),label=Jumlah),size=5)

pie+blank_theme+geom_text(aes(y=Jumlah/4,c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),label=Jumlah),size=5)+scale_fill_manual(values=c(heat.colors(4)))

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,2)
Persen=paste(Persen,"%",sep="")
pie+blank_theme+geom_text(aes(y=Jumlah/4+c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),label=Persen),size=5)+scale_fill_manual(values=c(heat.colors(4)))

# Menyajikan Data dengan Histogram

simpan=read.table(file.choose(),header=TRUE)
simpan
##     IQ
## 1  111
## 2  111
## 3  111
## 4  111
## 5  111
## 6  111
## 7  111
## 8  110
## 9  110
## 10 110
## 11 110
## 12 110
## 13 110
## 14 110
## 15 112
## 16 112
## 17 112
## 18 112
## 19 112
## 20 112
## 21 112
## 22 113
## 23 113
## 24 113
## 25 113
## 26 113
## 27 114
## 28 114
## 29 114
## 30 114
## 31 115
## 32 115
## 33 115
## 34 116
## 35 116
## 36 117
## 37  90
## 38  91
## 39  92
## 40  92
## 41  93
## 42  93
## 43  93
## 44  94
## 45  94
## 46  94
## 47  94
## 48  95
## 49  95
## 50  95
## 51  95
## 52  95
## 53  95
## 54  96
## 55  96
## 56  96
## 57  96
## 58  97
## 59  97
## 60  97
## 61  97
## 62  97
## 63  98
## 64  98
## 65  98
## 66 101
## 67 101
## 68 101
## 69 102
## 70 102
## 71 103
## 72 104
## 73 103
## 74 102
## 75 108
## 76 109
## 77 118
simpan_skor_IQ=simpan$IQ
hist(simpan_skor_IQ)

hist(simpan_skor_IQ,col="lightblue")

hist(simpan_skor_IQ,col="darkblue",ylim=c(0,40),main="Contoh Histogram",ylab="Frekuensi")

hist(simpan_skor_IQ,col="orange",ylim=c(0,40),main="Contoh Histogram",ylab="Frekuensi",breaks=c(90,100,110,120))

hist(simpan_skor_IQ,col=heat.colors(6),ylim=c(0,30),main="Contoh Histogram",ylab="Frekuensi",breaks=c(90,95,100,105,110,115,120),xlim=c(90,125))

hist(simpan_skor_IQ,col=heat.colors(6),ylim=c(0,30),main="Contoh Histogram",ylab="Frekuensi",breaks=c(90,93,96,99,102,105,108,111,114,117,120),xlim=c(90,125))

hist(simpan_skor_IQ,breaks=6,col=heat.colors(6),ylim=c(0,30),main="Contoh Histogram",ylab="Frekuensi",xlim=c(90,125))

hist(simpan_skor_IQ,breaks=c(90,117,120),ylim=c(0,50),xlim=c(90,125),main="Contoh Histogram",col=heat.colors(2))

hist(simpan_skor_IQ,breaks=c(90,117,120),ylim=c(0,80),xlim=c(90,125),main="Contoh Histogram",col=heat.colors(2),freq=TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'

hist(simpan_skor_IQ,breaks=c(90,92,97,117,120),ylim=c(0,80),xlim=c(90,125),main="Contoh Histogram",col=heat.colors(4),freq=TRUE)
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'

ggplot(data=simpan,aes(IQ))+geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120),col="darkblue",fill=heat.colors(6))

ggplot(data=simpan,aes(IQ))+geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120),col="red",aes(fill=..count..))+labs(title="Contoh Histogram")+labs(x="IQ",y="Jumlah")+xlim(c(90,125))+ylim(c(0,20))+scale_fill_gradient("count",low=heat.colors(9),high=heat.colors(9))
## Warning: The dot-dot notation (`..count..`) was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `after_stat(count)` instead.
## This warning is displayed once per session.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
## Warning: Removed 1 row containing missing values or values outside the scale range
## (`geom_bar()`).