Taller Grupal 2

ANÁLISIS DE MÉTODOS EN LA REDUCCIÓN DEL TIEMPO DE FALLAS DE MÁQUINAS DE FABRICACIÓN DE GALLETAS

Grupo 6 - INTEGRANTES

  • DENILSON PONGO PALOMINO
  • MANTILLA VARAS GLORIA TAVITA
  • SARITA EVA CHURANGO ZARATE

1. Preparación de los datos

2. Análisis exploratorio de los datos

2.1 Estadísticas descriptivas

## # A tibble: 4 × 7
##   Metodo    Total_datos Promedio Mediana Minimo Maximo Desviacion_Estandar
##   <chr>           <int>    <dbl>   <dbl>  <dbl>  <dbl>               <dbl>
## 1 actual             30     19.1    19.1   15.8   23.4                1.73
## 2 arbol              30     21.0    20.6   18.1   23.9                1.71
## 3 redn               30     20.8    20.9   17.3   26.5                2.22
## 4 regresion          30     16.9    17.0   15.0   18.5                1.10

2.2 Histogramas

2.3 Boxplot

3. Prueba estadística de hipótesis

3.1 Parámetro de interés

El parámetro de interés es el tiempo de fallas de las máquinas de un proceso de elaboración de galletas.

3.2 Hipótesis

H0: Las medias de los cuatro métodos son iguales.

H1: Al menos una de las medias es diferente.

3.3 Nivel de significancia

## Nivel de significancia: 0.05

3.4 Prueba ANOVA

## === TABLA ANOVA ===
##              Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
## Metodo        3  326.4  108.81   36.07 <2e-16 ***
## Residuals   116  349.9    3.02                   
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## P-valor: 1.523919e-16

3.5 Interpretación

Si el p-valor es menor que 0.05, se rechaza la hipótesis nula y se concluye que existe evidencia estadística de que al menos uno de los métodos presenta un tiempo medio de falla diferente.

4. Prueba Post-Hoc de Tukey

##   Tukey multiple comparisons of means
##     95% family-wise confidence level
## 
## Fit: aov(formula = Tiempo ~ Metodo, data = datos_largo)
## 
## $Metodo
##                       diff        lwr       upr     p adj
## arbol-actual      1.931667  0.7627396  3.100594 0.0002015
## redn-actual       1.653667  0.4847396  2.822594 0.0019391
## regresion-actual -2.210667 -3.3795937 -1.041740 0.0000163
## redn-arbol       -0.278000 -1.4469270  0.890927 0.9255219
## regresion-arbol  -4.142333 -5.3112604 -2.973406 0.0000000
## regresion-redn   -3.864333 -5.0332604 -2.695406 0.0000000

4.1 Gráfico de Tukey

5. Conclusión

Con un nivel de significancia del 5%, existe evidencia estadística suficiente para afirmar que al menos uno de los métodos presenta un tiempo medio de falla diferente a los demás.

El análisis post-hoc de Tukey permite identificar específicamente qué métodos presentan diferencias significativas.

De acuerdo con los resultados obtenidos, el método de Regresión presenta el menor tiempo promedio de falla, por lo que constituye una alternativa favorable para reducir el tiempo de fallas de las máquinas de fabricación de galletas.