#penjualann barang grafik batang
simpan = read.csv2(file.choose())
simpan
## Jenis.Kelamin Hobi Jumlah
## 1 Laki-Laki Olahraga 90
## 2 Laki-Laki Memasak 10
## 3 Perempuan Olahraga 25
## 4 Perempuan Memasak 75
frekuensi = c(90, 10, 25, 75)
barplot(t(matrix(frekuensi, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(c("Laki-Laki","Perempuan"), c("Olahraga","Memasak")))),
main="Hubungan antara Jenis Kelamin dan Hobi", xlab="Jenis Kelamin",
col=c("darkblue","orange"), beside=TRUE, ylim=c(0,150), legend.text=TRUE,
args.legend=list(x="topright"))
frekuensi2 = c(2, 12, 16, 6)
barplot(frekuensi2, ylim=c(0,20), main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, dan D, untuk Matakuliah Matematika 1", names.arg=c("A","B","C","D"), ylab="Jumlah Mahasiswa", xlab="Nilai Mahasiswa", cex.names=0.8, col=c("green","yellow","orange","red"))
dat = data.frame(
jenis_kelamin = factor(c("Laki-Laki","Perempuan"), levels=c("Laki-Laki","Perempuan")),
total = c(20,70)
)
dat
## jenis_kelamin total
## 1 Laki-Laki 20
## 2 Perempuan 70
library(ggplot2)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.5.3
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total)) + geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity") + guides(fill="none")
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin)) + geom_bar(stat="identity") +
xlab("Jenis Kelamin") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universitas XYZ")