#Memplot Data dalam R (Scatter Plot)
simpan <- read.table("data3.1.csv",header=TRUE, sep=",")
simpan
## jeniskelamin pendapatan pengeluaran
## 1 laki-laki 1 0.5
## 2 laki-laki 2 0.9
## 3 laki-laki 3 1.1
## 4 laki-laki 4 2.0
## 5 laki-laki 5 4.0
## 6 laki-laki 6 5.0
## 7 laki-laki 7 6.2
## 8 laki-laki 8 5.5
## 9 laki-laki 9 5.8
## 10 laki-laki 10 4.5
## 11 perempuan 1 0.7
## 12 perempuan 2 1.4
## 13 perempuan 3 2.8
## 14 perempuan 4 3.3
## 15 perempuan 5 4.3
## 16 perempuan 6 5.0
## 17 perempuan 7 6.7
## 18 perempuan 8 5.9
## 19 perempuan 9 5.7
## 20 perempuan 10 8.0
plot(simpan[2:3], main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan Rupiah")
Pendapatan=simpan$pendapatan
Pengeluaran=simpan$pengeluaran
plot(Pendapatan, Pengeluaran)
library(ggplot2)
PENDAPATAN=simpan$pendapatan
PENGELUARAN=simpan$pengeluaran
qplot(PENDAPATAN,PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan",xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan")
## Warning: `qplot()` was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
library(ggplot2)
jenis=simpan$jeniskelamin
qplot(PENDAPATAN,PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan",xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan", color=jenis)
qplot(PENDAPATAN,PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan",xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan", color=jenis, shape=jenis)
library(ggplot2)
ggplot(simpan, aes(pendapatan,pengeluaran)) + geom_point()
library(ggplot2)
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point()
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jeniskelamin, shape = jeniskelamin))
grafik <- ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jeniskelamin, shape = jeniskelamin))
grafik + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange"))
grafik + scale_shape_manual(values = c(16, 5))
grafik + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange")) + scale_shape_manual(values = c(5, 5))
grafik + facet_grid(. ~ jeniskelamin)
grafik + facet_grid(. ~ jeniskelamin) + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange"))
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5)
grafik + geom_vline(xintercept = 2.5) + geom_vline(xintercept = 5)
grafik + geom_vline(xintercept = 1:5)
grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5))
grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour = "green", linetype = "longdash")
grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour = "green", linetype = "longdash") + geom_hline(yintercept = c(2, 4, 6), colour = "red", linetype = "longdash")
#Menyajikan Data dengan Grafik Garis
simpan=read.table("data3.2.csv",header=TRUE, sep=",") #membaca data
simpan
## tahun jenis.barang.A jenis.barang.B jenis.barang.C
## 1 2001 90 85 50
## 2 2002 110 90 55
## 3 2003 115 105 60
## 4 2004 130 110 65
## 5 2005 140 120 75
## 6 2006 155 125 80
## 7 2007 160 130 85
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
Jumlah_B=simpan$jenis.barang.B
Jumlah_C=simpan$jenis.barang.C
Jumlah_A
## [1] 90 110 115 130 140 155 160
Jumlah_B
## [1] 85 90 105 110 120 125 130
Jumlah_C
## [1] 50 55 60 65 75 80 85
plot(Tahun,Jumlah_A)
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red")
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(70,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="o", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="p", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="p", col="green")
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="l", col="green")
plot.new()
plot(Tahun, Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun, Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)
#Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Pertama)
simpan = read.table("data3.3.csv", header=TRUE, sep=",")
simpan
## tahun jenis.barang.A
## 1 2001 90
## 2 2002 110
## 3 2003 115
## 4 2004 130
## 5 2005 140
## 6 2006 155
## 7 2007 160
Tahun = simpan$tahun
Jumlah_A = simpan$jenis.barang.A
barplot(Jumlah_A, Tahun)
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"))
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"))
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"), border="blue")
barplot(Jumlah_A, Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"), border="red")
barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"),
border="green",density=c(10,20,30,40,50,60,70) )
library(ggplot2)
ggplot(data=simpan, aes(x=tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=simpan, aes(x=tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity", fill="darkblue")
ggplot(data=simpan, aes(x=tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity", fill=heat.colors(7))
#Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Kedua)
simpan = read.table("data3.4.csv", header=TRUE, sep=",")
simpan
## JenisKelamin Hobi Jumlah
## 1 Laki-Laki Olahraga 90
## 2 Laki-Laki Memasak 10
## 3 Perempuan Olahraga 25
## 4 Perempuan Memasak 75
frekuensi=c(90,10,25,75)
barplot(t(matrix(frekuensi, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(c("Laki-Laki","Perempuan"), c("Olahraga", "Memasak")))),
main="Hubungan antara jenis kelamin dan Hobi", xlab="Jenis kelamin",
col=c("darkblue", "orange"), beside=TRUE, ylim=c(0,150), legend.text=TRUE,
args.legend=list(x="topright"))
frekuensi2=c(2,12,16,6)
barplot(frekuensi2, ylim=c(0,20), main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, dan D, untuk
Matakuliah Matematika 1", names.arg=c("A","B","C","D"), ylab="Jumlah Mahasiswa",
xlab="Nilai Mahasiswa", cex.names=0.8, col=c("green","yellow","orange","red") )
dat = data.frame(
jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki","Perempuan"), levels=c("Laki-Laki","Perempuan")), total=c(20,70))
dat
## jenis_kelamin total
## 1 Laki-Laki 20
## 2 Perempuan 70
library(ggplot2)
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total))+geom_bar(stat="identity")
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity")
dat = data.frame( jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki","Laki-Laki","Perempuan","Perempuan")),
hobi=factor(c("Olahraga","Memasak","Olahraga","Memasak"),levels=c("Olahraga","Memasak")), total=c(80,20,40,60))
dat
## jenis_kelamin hobi total
## 1 Laki-Laki Olahraga 80
## 2 Laki-Laki Memasak 20
## 3 Perempuan Olahraga 40
## 4 Perempuan Memasak 60
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity") +
xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universitas XYZ") +
geom_text(aes(y=total/1.3, label=total), position="stack" )
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity",
position=position_dodge()) + xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") +
ggtitle("Universitas XYZ") + geom_text(aes(y=total/4, label=total),
position=position_dodge(width=1))
#Menyajikan Data dengan Diagram Lingkaran
simpan=read.table("data3.5.csv",header=TRUE, sep=",")
simpan
## Produk Jumlah
## 1 A 12
## 2 B 5
## 3 C 8
## 4 D 20
pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Jumlah, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4))
colors=heat.colors(4)
legend(1,0.5, c("Produk A","Produk B","Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors )
Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4)
Persen=paste(Persen,"%",sep="")
pie(simpan$Jumlah,labels=Persen, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",
col=c("darkblue","orange","yellow","red"))
colors=c("darkblue","orange","yellow","red")
legend(1,0.5, c("Produk A","Produk B","Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors )
Jumlah=simpan$Jumlah
Produk=simpan$Produk
library(ggplot2)
pie = ggplot(simpan, aes(x="", y=Jumlah, fill=Produk))+geom_bar(width=1, stat="identity")+coord_polar("y", start=0)
pie
library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
## Warning: package 'gridExtra' was built under R version 4.5.3
blank_theme = theme(
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
axis.text.x = element_blank(),
axis.text.y = element_blank(),
panel.border = element_blank(),
panel.grid=element_blank(),
axis.ticks= element_blank(),
plot.title=element_text(size=14, face="bold")
)
library(scales)
Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,2)
Persen=paste(Persen,"%",sep="")
pie + blank_theme + geom_text(aes(y=Jumlah/4 + c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),label=Persen ),size=5) + scale_fill_manual(values=c(heat.colors(4)))
