MENYAJIKAN DATA DALAM GRAFIK

Memplot Data dalam R (Scatter Plot)

simpan = read.table(file.choose(), header = TRUE, sep = ",") #data3.1
simpan
##    jeniskelamin pendapatan pengeluaran
## 1     laki-laki          1         0.5
## 2     laki-laki          2         0.9
## 3     laki-laki          3         1.1
## 4     laki-laki          4         2.0
## 5     laki-laki          5         4.0
## 6     laki-laki          6         5.0
## 7     laki-laki          7         6.2
## 8     laki-laki          8         5.5
## 9     laki-laki          9         5.8
## 10    laki-laki         10         4.5
## 11    perempuan          1         0.7
## 12    perempuan          2         1.4
## 13    perempuan          3         2.8
## 14    perempuan          4         3.3
## 15    perempuan          5         4.3
## 16    perempuan          6         5.0
## 17    perempuan          7         6.7
## 18    perempuan          8         5.9
## 19    perempuan          9         5.7
## 20    perempuan         10         8.0
# Membuat scatter plot dasar
plot(simpan[2:3], main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan Rupiah")

Pendapatan = simpan$pendapatan
Pengeluaran = simpan$pengeluaran
plot(Pendapatan, Pengeluaran)

# Menggunakan ggplot2
library(ggplot2)
PENDAPATAN = simpan$pendapatan
PENGELUARAN = simpan$pengeluaran
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan", 
      xlab="Pendapatan per-Bulan", ylab="Pengeluaran per-Bulan")
## Warning: `qplot()` was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

jenis = simpan$jeniskelamin
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan", 
      xlab="PENDAPATAN", ylab="PENGELUARAN", color=jenis)

jenis = simpan$jeniskelamin
qplot(PENDAPATAN, PENGELUARAN, main="Pendapatan dan Pengeluaran per-Bulan, dalam Jutaan", 
      xlab="PENDAPATAN", ylab="PENGELUARAN", color=jenis, shape=jenis)

# Variasi kustomisasi dengan ggplot
library(ggplot2)
ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point()

ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jenis, shape = jenis))

grafik <- ggplot(simpan, aes(pendapatan, pengeluaran)) + geom_point(aes(color = jenis, shape = jenis))
grafik + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange"))

grafik + scale_shape_manual(values = c(16, 5))

grafik + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange")) + scale_shape_manual(values = c(5, 5))

grafik + facet_grid(.~ jeniskelamin)

grafik + facet_grid(. ~ jeniskelamin) + scale_colour_manual(values = c("blue", "orange"))

grafik + geom_vline(xintercept = 2.5)

grafik + geom_vline(xintercept = 2.5) + geom_vline(xintercept = 5)

grafik + geom_vline(xintercept = 1:5)

grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5))

grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour= "green", linetype = "longdash")

grafik + geom_vline(xintercept = c(2.5, 5, 7.5), colour= "green", linetype = "longdash") +
  geom_hline(yintercept = c(2, 4, 6), colour= "red", linetype = "longdash")

# Menyajikan Data dengan Grafik Garis

simpan=read.table(file.choose(), header=TRUE, sep=",") #data3.2
simpan
##   tahun jenis.barang.A jenis.barang.B jenis.barang.C
## 1  2001             90             85             50
## 2  2002            110             90             55
## 3  2003            115            105             60
## 4  2004            130            110             65
## 5  2005            140            120             75
## 6  2006            155            125             80
## 7  2007            160            130             85
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
Jumlah_B=simpan$jenis.barang.B
Jumlah_C=simpan$jenis.barang.C

Jumlah_A
## [1]  90 110 115 130 140 155 160
Jumlah_B
## [1]  85  90 105 110 120 125 130
Jumlah_C
## [1] 50 55 60 65 75 80 85
plot(Tahun,Jumlah_A)

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="blue")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red")
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(70,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="o", col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="p", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="p", col="green")

plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", pch=22, lty=2, col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="p", pch=22, lty=2, col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, pch=22, lty=2, type="l", col="green")

plot.new()
plot(Tahun,Jumlah_A, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
title(main="Data Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green")
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), pch=21)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue")
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="o", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="s", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("A","B","C","D","E","F","G"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot.new()
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("A","B","C","D","E","F","G"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 1, labels = c("Tahun 1","Tahun 2","Tahun 3","Tahun 4","Tahun 5","Tahun 6","Tahun 7"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

Total = Jumlah_A
plot(Tahun,Total, type="o", col="red", ylim=c(40,180), xaxt="n")
Axis(at=2001:2007, side = 3, labels = c("Tahun 1","Tahun 2","Tahun 3","Tahun 4","Tahun 5","Tahun 6","Tahun 7"))
lines(Tahun, Jumlah_B, type="l", col="blue", lty=23)
lines(Tahun, Jumlah_C, type="o", col="green", lty=23)
legend(2001,160,c("Jenis Barang A", "Jenis Barang B", "Jenis Barang C"), cex=0.8, col=c("red","blue","green"), lty=30)
title(main="Penjualan Barang A, B, C, dari Tahun 2001-2007", col.main="red", font.main=4)

# Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Pertama)

simpan = read.table(file.choose(), header = TRUE, sep = ",") #data3.3
simpan
##   tahun jenis.barang.A
## 1  2001             90
## 2  2002            110
## 3  2003            115
## 4  2004            130
## 5  2005            140
## 6  2006            155
## 7  2007            160
Tahun=simpan$tahun
Jumlah_A=simpan$jenis.barang.A
barplot(Jumlah_A,Tahun)

barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
        ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"))

barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
        ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"))

barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
        ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"), border="blue")

barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
        ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"), border="red")

barplot(Jumlah_A,Tahun, main="Penjualan Barang Jenis A dari Tahun 2001-2007", xlab="Tahun",
        ylab="Jumlah Barang yang Terjual", names.arg=c("2001","2002","2003","2004","2005","2006","2007"),
        border="green",density=c(10,20,30,40,50,60,70) )

library(ggplot2)
ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity", fill="darkblue")

ggplot(data=simpan, aes(x=Tahun, y=Jumlah_A)) + geom_bar(stat="identity", fill=heat.colors(7))

# Menyajikan Data dengan Grafik Batang (Bagian Kedua)

simpan = read.table(file.choose(), header = TRUE, sep = ",") #data3.4
simpan
##   Jenis.Kelamin     Hobi Jumlah
## 1     Laki-Laki Olahraga     90
## 2     Laki-Laki  Memasak     10
## 3     Perempuan Olahraga     25
## 4     Perempuan  Memasak     75
frekuensi=c(90,10,25,75)
barplot(t(matrix(frekuensi, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(c("Laki-Laki","Perempuan"), c("Olahraga","Memasak")))),
        main="Hubungan antara Jenis kelamin dan Hobi", xlab="jenis kelamin",
        col=c("darkblue","orange"), beside=TRUE, ylim=c(0,150), legend.text=TRUE,
        args.legend=list(x="topright"))

frekuensi2=c(2,12,16,6)
barplot(frekuensi2, ylim=c(0,20), main="Jumlah Mahasiswa yang Memperoleh Nilai A, B, C, dan D, untuk
Matakuliah Matematika 1", names.arg=c("A","B","C","D"), ylab="Jumlah Mahasiswa",
        xlab="Nilai Mahasiswa", cex.names=0.8, col=c("green","yellow","orange","red") )

dat = data.frame(
  jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki","Perempuan"), levels=c("Laki-Laki","Perempuan")), total=c(20,70))

dat
##   jenis_kelamin total
## 1     Laki-Laki    20
## 2     Perempuan    70
library(ggplot2)
ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total))+geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity")

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity") + guides(fill=FALSE)
## Warning: The `<scale>` argument of `guides()` cannot be `FALSE`. Use "none" instead as
## of ggplot2 3.3.4.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.

ggplot(data=dat, aes(x=jenis_kelamin, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity") +
  xlab("jenis kelamin") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universitas XYZ")

dat = data.frame( jenis_kelamin=factor(c("Laki-Laki","Laki-Laki","Perempuan","Perempuan")),
                  hobi=factor(c("Olahraga","Memasak","Olahraga","Memasak"),levels=c("Olahraga","Memasak")), total=c(80,20,40,60))

dat
##   jenis_kelamin     hobi total
## 1     Laki-Laki Olahraga    80
## 2     Laki-Laki  Memasak    20
## 3     Perempuan Olahraga    40
## 4     Perempuan  Memasak    60
ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity") +
  xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") + ggtitle("Universitas XYZ") +
  geom_text(aes(y=total/1.3, label=total), position="stack" )

ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity",
                                                                    position=position_dodge()) + xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") +
  ggtitle("Universitas XYZ")

ggplot(data=dat, aes(x=hobi, y=total, fill=jenis_kelamin))+geom_bar(stat="identity",
                                                                    position=position_dodge()) + xlab("Hobi Mahasiswa") + ylab("Jumlah Mahasiswa") +
  ggtitle("Universitas XYZ") + geom_text(aes(y=total/4, label=total),
                                         position=position_dodge(width=1) )

# Menyajikan Data dengan Diagram Lingkaran

simpan = read.table(file.choose(), header = TRUE, sep = ",") #data3.5
simpan
##   Produk Jumlah
## 1      A     12
## 2      B      5
## 3      C      8
## 4      D     20
pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D")

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Produk, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4) )

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Jumlah, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D", col=heat.colors(4))
colors=heat.colors(4)
legend(1,0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors )

pie(simpan$Jumlah,labels=simpan$Jumlah, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",
    col=c("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend(1,0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors )

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4)
Persen=paste(Persen, "%",sep="")
pie(simpan$Jumlah,labels=Persen, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",
    col=c("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend(1,0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors )

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,4)
Persen=paste(Persen, "%",sep="")
pie(simpan$Jumlah,labels=Persen, main="Data Penjualan Produk A, B, C, dan D",
    col=c("darkblue", "orange", "yellow", "red"))
colors=c("darkblue", "orange", "yellow", "red")
legend(1,0.5, c("Produk A", "Produk B", "Produk C", "Produk D"), cex=0.8, fill=colors )

Jumlah=simpan$Jumlah
Produk=simpan$Produk
library(ggplot2)
pie = ggplot(simpan, aes(x="", y=Jumlah, fill=Produk))+geom_bar(width=1,stat="identity")+coord_polar("y",start=0)

pie

library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
## Warning: package 'gridExtra' was built under R version 4.5.3
blank_theme = theme(
  axis.title.x=element_blank(),
  axis.title.y=element_blank(),
  axis.text.x = element_blank(),
  axis.text.y = element_blank(),
  panel.border = element_blank(),
  panel.grid=element_blank(),
  axis.ticks=element_blank(),
  plot.title=element_text(size=14, face="bold")
)

library(scales)
pie + blank_theme + geom_text(aes(y=Jumlah/4 + c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]), label=Jumlah), size=5)

pie + blank_theme + geom_text(aes(y=Jumlah/4 + c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]), label=Jumlah), size=5) +
  scale_fill_manual(values=c(heat.colors(4)))

Persen=round(simpan$Jumlah/sum(simpan$Jumlah)*100,2)
Persen=paste(Persen, "%",sep="")
pie + blank_theme + geom_text(aes(y=Jumlah/4 + c(0,cumsum(Jumlah)[-length(Jumlah)]),
                                  label=Persen ), size=5) +
  scale_fill_manual(values=c(heat.colors(4)))

# Menyajikan Data dengan Histogram

simpan = read.table(file.choose(), header = TRUE, sep = ",") #data3.6
simpan
##     IQ
## 1  111
## 2  111
## 3  111
## 4  111
## 5  111
## 6  111
## 7  111
## 8  110
## 9  110
## 10 110
## 11 110
## 12 110
## 13 110
## 14 110
## 15 112
## 16 112
## 17 112
## 18 112
## 19 112
## 20 112
## 21 113
## 22 113
## 23 113
## 24 113
## 25 113
## 26 113
## 27 114
## 28 114
## 29 114
## 30 114
## 31 115
## 32 115
## 33 115
## 34 116
## 35 116
## 36 117
## 37  90
## 38  91
## 39  92
## 40  92
## 41  93
## 42  93
## 43  93
## 44  94
## 45  94
## 46  94
## 47  94
## 48  95
## 49  95
## 50  95
## 51  95
## 52  95
## 53  95
## 54  96
## 55  96
## 56  96
## 57  96
## 58  97
## 59  97
## 60  97
## 61  97
## 62  97
## 63  98
## 64  98
## 65  98
## 66 101
## 67 101
## 68 101
## 69 102
## 70 102
## 71 103
## 72 104
## 73 103
## 74 102
## 75 108
## 76 109
## 77 118
simpan_skor_IQ=simpan$IQ
hist(simpan_skor_IQ)

hist(simpan_skor_IQ, col="lightblue")

hist(simpan_skor_IQ, col="darkblue", ylim=c(0,40), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi")

hist(simpan_skor_IQ, col="orange", ylim=c(0,40), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi", breaks=c(90,100,110,120) )

hist(simpan_skor_IQ, col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi",
     breaks=c(90,95,100,105,110,115,120), xlim=c(90,125) )

hist(simpan_skor_IQ, col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main="Contoh Histogram", ylab="Frekuensi",
     breaks=c(90,93,96,99,102,105,108,111,114,117,120), xlim=c(90,125) )

hist(simpan_skor_IQ, breaks=6 , col=heat.colors(6), ylim=c(0,30), main="Contoh Histogram",
     ylab="Frekuensi", xlim=c(90,125) )

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,117,120), ylim=c(0,50), xlim=c(90,125), main="Contoh Histogram",
     col=heat.colors(2) )

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,117,120), ylim=c(0,80), xlim=c(90,125), main="Contoh Histogram",
     col=heat.colors(2), freq=TRUE )
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'

hist(simpan_skor_IQ, breaks=c(90,92,97,117,120), ylim=c(0,80), xlim=c(90,125), main="Contoh Histogram",
     col=heat.colors(4), freq=TRUE )
## Warning in plot.histogram(r, freq = freq1, col = col, border = border, angle =
## angle, : the AREAS in the plot are wrong -- rather use 'freq = FALSE'

library(ggplot2)

ggplot(data=simpan, aes(x=IQ)) + 
  geom_histogram(breaks=c(90,95,100,105,110,115,120), 
                 col="darkblue", 
                 fill=heat.colors(6),
                 closed = "left")