Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Perú
Estudiantes universitarios de humanidades y ciencias sociales matriculados en secciones seleccionadas de un primer curso de estadística.
Universidad privada de Lima, en el marco de un primer curso de estadística dirigido a estudiantes de humanidades y ciencias sociales, dentro de un escenario social contemporáneo mediado por datos, indicadores e información pública.
Alfabetización en estadística cívica, expresada en niveles y perfiles al finalizar el curso, y su asociación con cambios en variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía.
La ciudadanía contemporánea está expuesta a una producción acelerada de datos, indicadores, gráficos, visualizaciones e información pública sobre fenómenos como la pobreza, la desigualdad, la salud o el cambio climático, difundida por organismos públicos, medios de comunicación y entornos digitales (Gal & Geiger, 2022; Gozálvez-Pérez et al., 2022).
Esta abundancia y creciente complejidad de información exige capacidades que trascienden la lectura de cifras: interpretar representaciones estadísticas, evaluar la calidad y procedencia de los datos, valorar comparaciones y argumentos, reconocer posibles sesgos y juzgar la solidez de la evidencia que sustenta determinadas afirmaciones (Gal, 2002a; Gal & Geiger, 2022).
La evidencia disponible muestra que la alfabetización de datos favorece la incorporación de información cuantitativa en el razonamiento sobre problemas públicos. Sin embargo, este proceso no depende únicamente del conocimiento estadístico, sino también de factores como la confianza en las fuentes, las disposiciones individuales y el contexto social en el que se interpreta la información (Tabak & Dubovi, 2023).
Esta necesidad adquiere especial relevancia en el Perú, donde las desigualdades sociales se expresan también en el ámbito educativo. La evidencia muestra diferencias socioeconómicas e institucionales en el acceso y las oportunidades de educación superior, desigualdades territoriales asociadas con la disponibilidad y calidad de las instituciones, y brechas digitales en el acceso a conectividad y dispositivos (Benavides et al., 2015; García Zare et al., 2023; Wells et al., 2018).
En este contexto, desarrollar capacidades para interpretar, cuestionar y evaluar críticamente información estadística constituye una necesidad formativa para comprender problemas sociales complejos, valorar argumentos sustentados en evidencia y participar de manera informada en los asuntos públicos (Engel J, 2017; Gal, 2002a; Pullinger J, 2013; Sánchez, 2017).
En las humanidades y ciencias sociales, la comprensión de fenómenos sociales, políticos y educativos exige trabajar con encuestas, indicadores, bases de datos, resultados de investigación y otras formas de evidencia cuantitativa. Por ello, la formación estadística no constituye únicamente una competencia técnica, sino una herramienta para interpretar y argumentar sobre la realidad social (Engel & Weber-Stein, 2024; Nousak S et al., 2024).
Sin embargo, la enseñanza introductoria de la estadística ha tendido tradicionalmente a privilegiar procedimientos, cálculos y técnicas, con menor atención a la interpretación, el razonamiento estadístico y el uso contextualizado de los datos (Ben-Zvi & Garfield, 2008; Garfield et al., 2002; Rumsey Dj, 2002).
Esta tensión adquiere especial importancia en estudiantes de ciencias sociales y otras áreas universitarias. La literatura reporta dificultades en alfabetización estadística, comprensión gráfica, extracción de conclusiones y evaluación crítica de información estadística, tanto en formación docente como en otros contextos de educación superior (Andrade et al., 2020; Barreto et al., 2022; Engel & Weber-Stein, 2024; Nousak S et al., 2024; Ortiz et al., 2023).
En consecuencia, una formación centrada principalmente en procedimientos puede dejar insuficientemente desarrolladas competencias necesarias para interpretar indicadores públicos, comprender fenómenos multivariados, evaluar críticamente información estadística y comunicar sus implicaciones sociales (Engel J, 2017; Ridgway, 2022).
El desafío de un primer curso de estadística dirigido a estos estudiantes no consiste, por tanto, solo en enseñar técnicas estadísticas, sino en favorecer que puedan utilizar los datos para comprender problemas socialmente relevantes, formular argumentos sustentados en evidencia y desarrollar una relación crítica con la información cuantitativa (Engel & Weber-Stein, 2024; Rumsey Dj, 2002; Vargas et al., 2021; Weiland, 2017a).
La estadística cívica articula la formación estadística con el análisis de datos vinculados con problemas de trascendencia social y asuntos públicos. Su interés no se limita al dominio de procedimientos, sino que busca que los estudiantes puedan comprender, cuestionar y argumentar con evidencia sobre fenómenos que afectan a la sociedad (Engel, 2019a; Engel et al., 2021; Ridgway, 2022).
Esta perspectiva se vincula con la alfabetización estadística crítica, entendida como una ampliación de la alfabetización estadística que incorpora una postura crítica frente a la producción, representación, interpretación y uso de los datos, atendiendo a su contexto y a sus implicaciones sociales (Weiland, 2017a).
En este marco, la estadística cívica concreta esa orientación crítica en el estudio de asuntos públicos. Su marco integra conocimientos estadísticos y matemáticos con comprensión del contexto social y político, evaluación crítica de la evidencia, disposiciones y posibilidades de participación y acción (Engel, 2019b; Gal et al., 2022a).
A partir de esta articulación, la alfabetización en estadística cívica, constructo central de esta investigación, se entiende como la capacidad para interpretar, evaluar, comunicar y valorar críticamente información estadística sobre asuntos públicos (Gal et al., 2022a). De este modo, se distingue entre la estadística cívica como ámbito y enfoque de trabajo con datos, y la alfabetización en estadística cívica como capacidad que desarrolla el estudiante.
Su incorporación en la formación universitaria resulta especialmente pertinente cuando se trabaja con datos reales y problemas socialmente relevantes. Experiencias educativas reportan oportunidades para desarrollar comprensión estadística, lectura crítica, conciencia social, argumentación y disposiciones favorables hacia el uso de datos en asuntos públicos (Campos Cr et al., 2011; Tauber, 2021a; Ubilla & Gorgorió, 2025; Weber-Stein F & Engel J, 2025).
La revisión sistemática realizada para esta investigación muestra que la estadística cívica constituye un campo emergente y todavía fragmentado, con una producción empírica reducida, basada principalmente en experiencias educativas localizadas y de pequeña escala.
Aunque los estudios se concentran principalmente en educación superior, una parte importante corresponde a formación docente. Son mucho menos frecuentes las investigaciones con estudiantes universitarios de otras áreas, particularmente de humanidades y ciencias sociales y de primeros cursos de estadística (Becerra Martín et al., 2025; Ubilla & Gorgorió, 2025; Utari Rs et al., 2025; Weber-Stein F & Engel J, 2025).
Persisten además vacíos en la evaluación sistemática de las competencias asociadas con la alfabetización en estadística cívica: predominan muestras pequeñas, intervenciones puntuales y aproximaciones cualitativas o mixtas, mientras que son escasos los instrumentos validados, las mediciones pre-post y las caracterizaciones de niveles y perfiles.
En América Latina existen experiencias vinculadas con la estadística cívica y la alfabetización estadística crítica, particularmente en países como Brasil, Colombia y Chile (Burgos et al., 2023; Campos Cr et al., 2011; Riaño-Vargas & Rocha-Salamanca, 2020; Ubilla & Gorgorió, 2025; Zapata-Cardona L, 2018). Sin embargo, en la revisión realizada no se identificaron estudios peruanos equivalentes centrados en estudiantes de humanidades y ciencias sociales de un primer curso universitario de estadística.
Este vacío sustenta la necesidad de caracterizar los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica —entendiendo los niveles como grados de desempeño alcanzado y los perfiles como patrones diferenciados de fortalezas y dificultades entre las facetas o componentes del constructo— y analizar su asociación con cambios en variables actitudinales —utilidad, interés, ansiedad y miedo hacia la estadística—, disposicionales —creencias sobre la capacidad para usar evidencia, interpretar datos y actuar en contextos sociales— y de ciudadanía —orientaciones hacia asuntos públicos, compromiso cívico, eficacia política e interés público—.
La tesis se ubica en el campo de la educación estadística, entendido como un ámbito interdisciplinario dedicado al estudio de la enseñanza y el aprendizaje de la estadística (Ben-Zvi et al., 2017).
Desde las Ciencias de la Educación, y específicamente desde la línea de Currículo y Didáctica, el estudio aborda cómo la formación universitaria puede responder a un contexto social en el que los datos, indicadores y evidencias estadísticas median la comprensión y discusión de problemas colectivos.
La estadística cívica aporta a esta discusión al situarse en la intersección entre estadística, ciencias sociales y educación, orientando el aprendizaje hacia la interpretación y evaluación crítica de datos vinculados con asuntos públicos (Engel, 2019b; Engel et al., 2021; Gal et al., 2022a).
La contribución científica es conceptual y empírica: busca delimitar y operacionalizar la alfabetización en estadística cívica en educación superior y aportar evidencia sobre sus niveles y perfiles y su relación con variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía.
De este modo, la investigación trasciende el aprendizaje de técnicas estadísticas y se alinea con enfoques críticos, cívicos y humanistas que vinculan el trabajo con datos con la comprensión de la realidad social y la formación ciudadana (Campos Cr et al., 2011; De Vasconcelos Santos E et al., 2024; Weiland, 2017a).
La creciente presencia de datos, indicadores, visualizaciones y modelos en el debate público exige ciudadanos capaces de interpretar, evaluar y argumentar críticamente con información estadística (Engel J, 2017; Gal & Geiger, 2022).
Estas capacidades son relevantes para el razonamiento informado sobre asuntos públicos; sin embargo, el uso de evidencia cuantitativa depende también de factores como la confianza en las fuentes, las disposiciones y el contexto social (Tabak & Dubovi, 2023).
La alfabetización estadística y el uso crítico de estadísticas públicas constituyen competencias relevantes para la participación ciudadana informada y la comprensión de problemas colectivos (Engel, 2019a; Forbes Sd et al., 2011; Pullinger J, 2013; Watson Jm, 2013).
Los problemas sociales contemporáneos requieren trabajar con datos provenientes de diversas fuentes, indicadores y fenómenos de naturaleza frecuentemente multivariada y contextual (Gal et al., 2022a; J. Watson & Smith, 2022).
En el Perú, esta necesidad adquiere particular pertinencia ante desigualdades socioeconómicas, institucionales, territoriales y digitales que atraviesan también la educación superior (Benavides et al., 2015; García Zare et al., 2023; Wells et al., 2018). En este contexto, la estadística cívica ofrece una vía para conectar la formación universitaria con el análisis crítico de problemas socialmente relevantes.
La investigación sobre estadística cívica constituye todavía un campo emergente y fragmentado. Aunque las experiencias se concentran principalmente en educación superior, una proporción importante corresponde a formación docente, mientras que son mucho menos frecuentes los estudios con estudiantes de otras áreas universitarias. :contentReferenceoaicite:6
La investigación se centra específicamente en estudiantes de humanidades y ciencias sociales de un primer curso universitario de estadística, una población escasamente representada en la evidencia disponible (Becerra Martín et al., 2025; Ubilla & Gorgorió, 2025; Utari Rs et al., 2025; Weber-Stein F & Engel J, 2025).
Su originalidad también reside en caracterizar niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica y analizar su asociación con cambios actitudinales, disposicionales y de ciudadanía, frente al predominio de experiencias localizadas, muestras pequeñas y evaluaciones poco sistemáticas.
En América Latina existen experiencias vinculadas con estadística cívica y alfabetización estadística crítica; sin embargo, en la revisión realizada no se identificaron estudios peruanos equivalentes centrados en esta población y contexto universitario.
El estudio busca así aportar evidencia para el desarrollo de la educación estadística en América Latina y para el diseño de propuestas formativas que vinculen el aprendizaje estadístico con problemas socialmente relevantes del contexto peruano.
¿Qué niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica alcanzan los estudiantes de humanidades y ciencias sociales de una universidad de Lima tras un curso introductorio basado en este enfoque, y cómo se relacionan con los cambios en sus variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía?
Caracterizar los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica de los estudiantes de humanidades y ciencias sociales de una universidad de Lima al finalizar un curso introductorio basado en este enfoque, y analizar su asociación con los cambios en las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía durante el curso.
¿Qué diferencias existen en los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica de los estudiantes al finalizar el curso, según variables sociodemográficas y académicas relevantes?
¿Qué diferencias se observan en los cambios de las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía entre el grupo que recibe la propuesta formativa y el grupo de comparación?
¿Cómo se asocian los niveles y perfiles finales de alfabetización en estadística cívica con los cambios observados en las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía durante el curso?
Analizar las diferencias en los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica de los estudiantes al finalizar el curso, según variables sociodemográficas y académicas relevantes.
Contrastar los cambios en las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía entre el grupo que recibe la propuesta formativa y el grupo de comparación.
Analizar la asociación entre los niveles y perfiles finales de alfabetización en estadística cívica y los cambios observados en las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía durante el curso.
HG. La propuesta formativa, basada en problemas sociales del contexto peruano, incrementará significativamente el nivel de alfabetización en estadística cívica en los estudiantes de humanidades y ciencias sociales.
HE1. Al finalizar el curso introductorio de estadística, se observarán diferencias estadísticamente significativas en los niveles y perfiles de alfabetización en estadística cívica de los estudiantes, según las variables de interés analizadas.
HE2. El grupo experimental mostrará cambios entre el pretest y el postest significativamente mayores en las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía respecto al grupo de control, tras la intervención pedagógica.
HE3. Los niveles finales de alfabetización en estadística cívica se asociarán positiva y significativamente con los cambios favorables en las variables actitudinales, disposicionales y de ciudadanía de los estudiantes durante el curso.
| Constructo | Sentido en el estudio |
|---|---|
| Actitudinales | utilidad, interés, ansiedad y miedo hacia la estadística |
| Disposicionales | confianza y disposición para interpretar datos, usar evidencia y actuar en contextos sociales |
| Ciudadanía | asuntos públicos, compromiso cívico, eficacia política e interés público |
La tesis plantea que la alfabetización en estadística cívica puede asociarse con cambios en estos constructos y contribuir a un horizonte formativo: comprensión crítica de la información pública y ejercicio responsable de la ciudadanía (Tauber, 2021a; Weber-Stein & Awe, 2026; Weber-Stein F & Engel J, 2025).