Pacotes e bibliotecas

Download de dados

• [R] Hidroweb (ANA) – pacote mais atual e completo: https://github.com/hydrostat
• [R] Hidroweb (ANA): https://github.com/hydroversebr/hydrobr
• [Python] Hidroweb (ANA): https://pypi.org/project/hidroana/
• [R] Reservatórios do ONS: https://github.com/brunomioto/reservatoriosBR

• [R] BrazilMet (INMET): https://rpubs.com/FilgueirasR/742335
• [R] Dados NOAA: https://github.com/ropensci/rnoaa
• [R] GSODR (estações meteorológicas globais): https://github.com/ropensci/GSODR
• [R] climateR: https://github.com/mikejohnson51/climateR
• [R] climate: https://github.com/bczernecki/climate
• [R] ECMWF (API): https://github.com/bluegreen-labs/ecmwfr
• [R] ERA5 Downscaling (KrigR): https://github.com/ErikKusch/KrigR
• [Python] Download ERA5: https://github.com/akash-met/Downloading-ERA5-Data-Faster-Using-Parallel-Processing-in-Python

• [R] CHIRPS: https://github.com/ropensci/chirps
• [R] SMAP (NASA): https://github.com/ropensci/smapr
• [R] MODISTools: https://github.com/bluegreen-labs/MODISTools

• [R] Dados de chuva observada: https://rspatialdata.github.io/rainfall.html
• [R] Séries mensais de chuva: https://github.com/MiRoVaGo/pRecipe
• [Python] Banco ANA / INMET / CEMADEN: https://github.com/LARHENA/UNIPLU-BR/blob/main/Scripts%20UNIPLU-BR.ipynb
• [R] FedData (USDA, NOAA, USGS): https://github.com/ropensci/FedData
• [R] Parâmetros do solo (HWSDR): https://github.com/bluegreen-labs/hwsdr
• [R] Dados agrometeorológicos: https://agrdatasci.github.io/ag5Tools/

Análise e visualização

• [R] Análise de frequência hidrológica (ALEA): https://github.com/hydrostat/ALEA
• [R] Estatísticas gerais: https://rpubs.com/adriano/esalq2012inicial
• [R] fasstr (hidrogramas e curvas de permanência): https://bcgov.github.io/fasstr/articles/fasstr.html
• [R] fasstr versão Shiny App (hidrogramas e curvas de permanência): https://bcgov.github.io/fasstrshiny/
• [R] HydRoVars: https://github.com/alejandrosgz/HydRoVars
• [R] hyfo: https://rpubs.com/rankthefirst/hyfo
• [R] Modelos Paramétricos Lineares (LPM): https://cran.r-project.org/web/packages/LPM/LPM.pdf
• [R] RFmerge: https://github.com/hzambran/RFmerge
• [Python] Séries temporais: https://cienciadedatos.net/documentos/py70-drift-detection-forecasting-model.html

• [R] metR: https://eliocamp.github.io/metR/index.html
• [R] climatol: https://www.climatol.eu/
• [R] Tratamento de dados INMET (Shiny): https://github.com/wagnnerms97/DataMetProcess/tree/main

• [R] phenor (CMIP6): https://bluegreen-labs.github.io/phenor/index.html
• [R] chillR: https://github.com/cran/chillR
• [R] CMIP6VisR: https://github.com/TycheLab/CMIP6VisR

• [R] Curso Geoespacial: https://mauriciovancine.github.io/course-geospatial-data-r/
• [R] elevatr (MDE): https://github.com/USEPA/elevatr/tree/main
• [R] meteo (geoestatística): https://cran.r-project.org/web/packages/meteo/meteo.pdf

Modelagem hidrológica

• [R] FUSE (TopModel, HBV, Sacramento etc): https://cvitolo.github.io/fuse/articles/fuse_vignette.html
• [R] SMAP Mensal: https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/475339_18049b98c2894d3cb2e995359e973d57.html
• [R] airGR: https://hydrogr.github.io/airGR/
• [R] airGRiwrm: https://inrae.github.io/airGRiwrm/index.html
• [R] GR2M: https://github.com/hllauca/GR2MSemiDistr
• [R] Baseflow: https://github.com/mjburns/baseflow
• [R] hydromad: https://hydromad.github.io/index.html
• [R] HBV.IANIGLA: https://github.com/cran/HBV.IANIGLA
• [R] Exemplo HBV: https://rpubs.com/sdhakal/848236
• [R] HYPEtools: https://github.com/rcapell/HYPEtools
• [Python] HydPy: https://hydpy-dev.github.io/hydpy/master/index.html#
• [Python] NCRS-PDM: https://hvsetter.readthedocs.io/latest/examples/ncrspdm/
• [Julia] Wflow/HBV: https://deltares.github.io/Wflow.jl/stable/

Machine Learning

• [Python] Neural Hydrology: https://neuralhydrology.github.io/
• [Python] Biblioteca B-AMA: https://github.com/alessandroamaranto/B-AMA

Repositórios

• [R] BlueGreen Labs: https://github.com/bluegreen-labs

Cursos

Aprendizado e capacitação

• Curso para obtenção de dados hidrológicos: https://dirceureis.github.io/Mini_Curso_UnB_SemUniv_AnaliseHidro_R/get_data.html
• Hidroinformática: https://vt-hydroinformatics.github.io/
• R aplicado à Hidrologia: https://www.unesco-floods.eu/r-software-in-hydrology/
• Análises hidrológicas passo a passo: https://emm-concepts.com/index.html

• Aprendizado de Máquina: https://cienciadedadosuff.github.io/r.github.io/site/
• Programação Estatística: https://thiagorr162.github.io/prog-estat/
• Curso de Machine Learning: https://www.youtube.com/watch?v=dLLw6QjADjo&list=PLo4jXE-LdDTRGLGDL59SkLPBHVmyphuqI&index=2

Ensino interativo de hidrologia

O pacote airGRteaching disponibiliza uma interface interativa para simulação e análise de modelos hidrológicos da família GR.

# install.packages(c("airGR", "airGRteaching", "airGRdatasets"), dependencies = TRUE)

library(airGR)
library(airGRteaching)
library(airGRdatasets)

# Dataset hidrológico de exemplo
BasinObs_raw <- airGRdatasets::A273011002TS

BasinObs <- data.frame(
  DatesR = as.POSIXct(
    BasinObs_raw$Date,
    tz = "UTC"
  ),
  P = BasinObs_raw$Ptot,
  E = BasinObs_raw$Evap,
  Qmm = BasinObs_raw$Qmmd,
  T = BasinObs_raw$Temp
)

BasinObs <- BasinObs[,c("DatesR", "P", "E", "Qmm", "T")]
SimPer <- c("2000-01-01", "2010-12-31")
airGRteaching::ShinyGR(ObsDF = BasinObs, SimPer = SimPer)

QGIS

Ferramentas e aplicações

• Rain2Flood — delimitação e análise hidrológica no QGIS: https://github.com/rahulpande/696/Rain2Flood
• Tutorial em vídeo do Rain2Flood: https://www.youtube.com/watch?v=k_XplX875J8

Links úteis

Materiais técnicos e modelagem

• Planilha original do SMAP: http://pha.poli.usp.br/LeArq.aspx?id_arq=372
• Arquivo complementar do SMAP: http://pha.poli.usp.br/LeArq.aspx?id_arq=3596
• Código do modelo LisFlood: https://github.com/ec-jrc/lisflood-code
• Documentação do LisFlood: https://ec-jrc.github.io/lisflood-model
• Materiais de Simulação Hidrológica da USP: http://pha.poli.usp.br/default.aspx?id=76&link_uc=disciplina
• Materiais de Hidrologia da UTFPR: http://paginapessoal.utfpr.edu.br/eudesarantes/disciplinas/hidrologia

• Scripts em R para Hidrologia: https://github.com/soil-water-atmosphere/notebooks/tree/master/R_for_hydrology
• Pacotes e bibliotecas para Hidrologia do USGS: https://github.com/USGS-R
• Pacotes em R para Hidrologia — CRAN Task View: https://cran.r-project.org/web/views/Hydrology.html
• Bibliotecas em Python para Hidrologia: https://github.com/raoulcollenteur/Python-Hydrology-Tools
• Coleção de bibliotecas e pacotes para Hidrologia: https://github.com/hydrocodes/hydrology
• API para dados climáticos https://open-meteo.com/

Dados, mapas e visualização

• Modelo Digital de Elevação ANADEM: https://www.ufrgs.br/hge/download-anadem/
• Visualizador de dados da ANA em Power BI: https://www.gov.br/ana/pt-br/assuntos/noticias-e-eventos/noticias/ana-disponibiliza-link-de-acesso-simplificado-a-dados-de-monitoramento-de-rios-e-chuvas-no-pais
• Sistema HIDRO — Telemetria: https://www.snirh.gov.br/hidrotelemetria/Mapa.aspx
• Projeções de dados climáticos para o Nordeste: https://projene.xhidro.com/

• Paletas de cores para Geociências: https://dominicroyé.github.io/color-for-geoscience/
• Paletas de cores para visualizações gerais: https://leonardocolor.io/index.html
• Galeria de gráficos em R: https://r-graph-gallery.com/
• Apresentações em Hidrologia da EGU: https://github.com/hydrosoc

Softwares online

Ferramentas de análise hidrológica

• Delimitação de bacias hidrográficas: https://mghydro.com/watersheds/#
• Softwares do Hydro Hub: https://hydro-hub-ufpb3f417c4037d6.opendata.arcgis.com/

• GAM-IDF: https://gphidro.shinyapps.io/gam-idf/
• IDF-BR: https://www.idf-br.com.br/home/index.html
• IDF Chile: https://curvasidf.cl/

• Monitoramento e previsão de vazões no Peru: https://www.senamhi.gob.pe/sonics/
• Download de dados climáticos: https://climate2csv.xhidro.com/

Sobre

Marcelle Vargas

Material voltado à organização de referências úteis para hidrologia, meteorologia, programação, modelagem, geoprocessamento e previsão hidrológica.

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