Taller Herramientas Informáticas y Métodos Estadísticos Aplicados a la Actividad Física
Mauricio Alvarenga
2026-08-18
I. Estadística Descriptiva y Probabilidad
Estadística: Rama de la matemática que se encarga de la recolección, ordenamiento, visualización, medición y análisis de los datos para realizar inferencia a cerca de una población a través de una muestra representativa.
Estadística Descriptiva: Rama de la matemática que se encarga de la recolección, ordenamiento, visualización, medición y análisis de los datos.
Población Objetivo: Es la colección más grande de objetos de interés en un estudio estadístico. La población puede estar conformada por individuos, animales u objetos y representará el todo al momento de realizar el estudio.
Variable: Las variables son características de interés que asumen valores en una escala o rango de valores.
Parámetro: Es cualquier medida \(\theta\) calculada a partir de una población.
Ejemplo: La media poblacional \(\mu\) es el promedio calculado en toda la población con respecto a una variable y entonces es llamado un parámetro.
Muestra: Una muestra es una subconjunto de elementos tomados a partir de la población.La muestra debe ser representativa de la población, es decir, que debe representar las características que se observan en la población.
Obs: Entre más representativa es la muestra, más costosa es su elaboración.
Estadístico ó estadística: Es una medida \(\hat{\theta}\) calculada a partir de una muestra que aproxima al parámetro.
Ejemplo: La media muestral \(\overline{x}\) es el promedio de los datos en la muestra calculada en una variable de interés.
