#Estadística descriptiva La estadística descriptiva en R aplicada a la ingeniería agrícola consiste en usar software para resumir y visualizar datos de campo (rendimientos, humedad del suelo, pH, etc.) y extraer patrones útiles sin hacer predicciones.

En R, se logra con funciones como:

  • summary(): obtiene media, mediana, cuartiles y valores extremos de variables.
  • sd** y **var()`: para desviación estánd y varianza (dispersión).
  • hist() y boxplot()**: histogramas para ver distribución de (ej. distribución de rendimiento de maíz) y diagram de caja para detectar outliers (parcelas atípicas).

Ejemplo agrícolacreto:

datos <- data.frame(rendimiento c(2.5, 3.0, 41, 3.2, 2.8),
                   _suelo = c(5.5, 6.2, 5.8, 6.0, 5.9))

summary(datos$rendimiento)  # Media, med, etc.
sd(datos$rendimiento)       # Variabilidad del rendimiento
boxplot(datos$ph_suel)     # Verifica homogeneidad del pH

idad en ingeniería agrícola:

  • Conocer la tendencia central (¿el rendimiento promedio es aceptable).
  • Evaluar la variabilidad (¿el suelo requiere manejo diferenciado?).
  • Identificar valores extremos (parcelas con problemas de riego/suelo).
  • Visualizar distribuciones para tomar decisiones (fertilización, riego, rotación de cultivos).

En resumen R permite examinar rápidamente datos agrícolas para entender su comportamiento básico y guiar decisiones de manejo.