Qué es este documento

Este .Rmd genera una base simulada de línea de base (2026) siguiendo el mismo plan de muestreo real (Sección 8.1 del diseño metodológico: censo si una escuela/grado tiene 1-2 aulas estimadas, 2 aulas al azar si tiene 3 o más), y produce las tablas y gráficos que va a necesitar el informe de línea de base real.

Para usar con datos reales: una vez que la base real esté disponible con las mismas columnas (escuela, grupo, grado, fe_01…fe_15), reemplazar el chunk de simulación por una lectura del archivo real (read.csv(...)) — el resto del documento no necesita cambios.

0. Paleta y tema visual

1. Plan muestral y simulación de respuestas

Plan muestral completo (tratamiento + control simulado)
escuela grupo grado alumnos aulas_est muestra_n regla
Ulysses Guimarães Tratamiento 1a_EM 139 4 70 2 aulas al azar
Ulysses Guimarães Tratamiento 2a_EM 138 4 69 2 aulas al azar
Ulysses Guimarães Tratamiento 3a_EM 146 5 58 2 aulas al azar
D. Pedro II Tratamiento 6_EF 32 1 32 Censo
D. Pedro II Tratamiento 7_EF 30 1 30 Censo
D. Pedro II Tratamiento 8_EF 55 2 55 Censo
D. Pedro II Tratamiento 9_EF 56 2 56 Censo
D. Pedro II Tratamiento 1a_EM 66 2 66 Censo
D. Pedro II Tratamiento 2a_EM 49 2 49 Censo
D. Pedro II Tratamiento 3a_EM 21 1 21 Censo
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 8_EF 24 1 24 Censo
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 9_EF 122 4 61 2 aulas al azar
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 1a_EM 168 5 67 2 aulas al azar
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 2a_EM 124 4 62 2 aulas al azar
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 3a_EM 69 2 69 Censo
Joaquim Viana Tratamiento 1a_EM 111 4 56 2 aulas al azar
Joaquim Viana Tratamiento 2a_EM 162 5 65 2 aulas al azar
Joaquim Viana Tratamiento 3a_EM 68 2 68 Censo
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 6_EF 63 2 63 Censo
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 7_EF 69 2 69 Censo
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 8_EF 80 3 53 2 aulas al azar
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 9_EF 73 3 49 2 aulas al azar
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 1a_EM 79 3 53 2 aulas al azar
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 2a_EM 112 4 56 2 aulas al azar
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 3a_EM 27 1 27 Censo
Control_1 Control 1a_EM 147 5 59 2 aulas al azar
Control_1 Control 2a_EM 140 4 70 2 aulas al azar
Control_1 Control 3a_EM 130 4 65 2 aulas al azar
Control_2 Control 6_EF 30 1 30 Censo
Control_2 Control 7_EF 30 1 30 Censo
Control_2 Control 8_EF 47 2 47 Censo
Control_2 Control 9_EF 55 2 55 Censo
Control_2 Control 1a_EM 73 3 49 2 aulas al azar
Control_2 Control 2a_EM 45 2 45 Censo
Control_2 Control 3a_EM 22 1 22 Censo
Control_3 Control 8_EF 20 1 20 Censo
Control_3 Control 9_EF 129 4 64 2 aulas al azar
Control_3 Control 1a_EM 154 5 62 2 aulas al azar
Control_3 Control 2a_EM 137 4 68 2 aulas al azar
Control_3 Control 3a_EM 62 2 62 Censo
Control_4 Control 1a_EM 106 4 53 2 aulas al azar
Control_4 Control 2a_EM 164 5 66 2 aulas al azar
Control_4 Control 3a_EM 58 2 58 Censo
Control_5 Control 6_EF 60 2 60 Censo
Control_5 Control 7_EF 59 2 59 Censo
Control_5 Control 8_EF 76 3 51 2 aulas al azar
Control_5 Control 9_EF 70 2 70 Censo
Control_5 Control 1a_EM 73 3 49 2 aulas al azar
Control_5 Control 2a_EM 97 3 65 2 aulas al azar
Control_5 Control 3a_EM 26 1 26 Censo 
## Dimensiones de la base simulada: 2653 filas x 23 columnas
## Total tratamiento: 1348  | Total control: 1305

2. Tabla 1 — Dimensionamiento real de la muestra

Dimensionamiento por escuela y grado
escuela grupo grado n
Control_1 Control 1a_EM 59
Control_1 Control 2a_EM 70
Control_1 Control 3a_EM 65
Control_2 Control 6_EF 30
Control_2 Control 7_EF 30
Control_2 Control 8_EF 47
Control_2 Control 9_EF 55
Control_2 Control 1a_EM 49
Control_2 Control 2a_EM 45
Control_2 Control 3a_EM 22
Control_3 Control 8_EF 20
Control_3 Control 9_EF 64
Control_3 Control 1a_EM 62
Control_3 Control 2a_EM 68
Control_3 Control 3a_EM 62
Control_4 Control 1a_EM 53
Control_4 Control 2a_EM 66
Control_4 Control 3a_EM 58
Control_5 Control 6_EF 60
Control_5 Control 7_EF 59
Control_5 Control 8_EF 51
Control_5 Control 9_EF 70
Control_5 Control 1a_EM 49
Control_5 Control 2a_EM 65
Control_5 Control 3a_EM 26
D. Pedro II Tratamiento 6_EF 32
D. Pedro II Tratamiento 7_EF 30
D. Pedro II Tratamiento 8_EF 55
D. Pedro II Tratamiento 9_EF 56
D. Pedro II Tratamiento 1a_EM 66
D. Pedro II Tratamiento 2a_EM 49
D. Pedro II Tratamiento 3a_EM 21
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 6_EF 63
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 7_EF 69
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 8_EF 53
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 9_EF 49
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 1a_EM 53
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 2a_EM 56
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 3a_EM 27
Joaquim Viana Tratamiento 1a_EM 56
Joaquim Viana Tratamiento 2a_EM 65
Joaquim Viana Tratamiento 3a_EM 68
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 8_EF 24
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 9_EF 61
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 1a_EM 67
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 2a_EM 62
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 3a_EM 69
Ulysses Guimarães Tratamiento 1a_EM 70
Ulysses Guimarães Tratamiento 2a_EM 69
Ulysses Guimarães Tratamiento 3a_EM 58

3. Tabla 2 — Índice de funciones ejecutivas por escuela

Índice de funciones ejecutivas (promedio de los 15 ítems) por escuela
escuela grupo media de n
Control_1 Control 3.19 0.24 194
Control_2 Control 3.13 0.27 278
Control_3 Control 3.16 0.23 276
Control_4 Control 3.38 0.24 177
Control_5 Control 3.10 0.26 380
D. Pedro II Tratamiento 2.96 0.24 309
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 2.79 0.23 370
Joaquim Viana Tratamiento 3.06 0.27 189
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 3.20 0.26 283
Ulysses Guimarães Tratamiento 3.06 0.25 197

4. Tabla 3 — Comparabilidad basal tratamiento vs. control

Aviso metodológico: la comparación correcta es a nivel escuela (N=5 por grupo), no a nivel alumno. Un t-test tratando a cada alumno como independiente ignora que los alumnos de una misma escuela no lo son entre sí — mismo problema de diseño por conglomerados de la Sección 8.1, aplicado ahora a la inferencia. Por eso esta sección no reporta p-valor a nivel alumno; la Tabla 3b (a nivel escuela) es el chequeo correcto, aunque informal dado el N chico.

Diferencia de medias por grado (nivel alumno, solo descriptivo)
grado media_control media_tratamiento diferencia
6_EF 3.01 2.74 -0.266
7_EF 3.05 2.79 -0.266
8_EF 3.08 2.90 -0.184
9_EF 3.12 2.97 -0.146
1a_EM 3.19 3.01 -0.185
2a_EM 3.23 3.06 -0.167
3a_EM 3.26 3.13 -0.134
Tabla 3b — comparación al nivel correcto (una fila por escuela)
escuela grupo grado media_escuela
Control_2 Control 6_EF 2.97
Control_5 Control 6_EF 3.03
D. Pedro II Tratamiento 6_EF 2.87
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 6_EF 2.68
Control_2 Control 7_EF 3.13
Control_5 Control 7_EF 3.01
D. Pedro II Tratamiento 7_EF 2.94
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 7_EF 2.72
Control_2 Control 8_EF 3.06
Control_3 Control 8_EF 3.14
Control_5 Control 8_EF 3.08
D. Pedro II Tratamiento 8_EF 2.94
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 8_EF 2.76
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 8_EF 3.12
Control_2 Control 9_EF 3.16
Control_3 Control 9_EF 3.10
Control_5 Control 9_EF 3.11
D. Pedro II Tratamiento 9_EF 2.93
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 9_EF 2.85
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 9_EF 3.11
Control_1 Control 1a_EM 3.20
Control_2 Control 1a_EM 3.19
Control_3 Control 1a_EM 3.10
Control_4 Control 1a_EM 3.33
Control_5 Control 1a_EM 3.16
D. Pedro II Tratamiento 1a_EM 2.95
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 1a_EM 2.84
Joaquim Viana Tratamiento 1a_EM 2.99
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 1a_EM 3.18
Ulysses Guimarães Tratamiento 1a_EM 3.03
Control_1 Control 2a_EM 3.20
Control_2 Control 2a_EM 3.17
Control_3 Control 2a_EM 3.20
Control_4 Control 2a_EM 3.40
Control_5 Control 2a_EM 3.18
D. Pedro II Tratamiento 2a_EM 3.04
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 2a_EM 2.86
Joaquim Viana Tratamiento 2a_EM 3.10
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 2a_EM 3.26
Ulysses Guimarães Tratamiento 2a_EM 3.04
Control_1 Control 3a_EM 3.17
Control_2 Control 3a_EM 3.24
Control_3 Control 3a_EM 3.25
Control_4 Control 3a_EM 3.42
Control_5 Control 3a_EM 3.18
D. Pedro II Tratamiento 3a_EM 3.07
EEIB Mestra Idalina Tratamiento 3a_EM 2.90
Joaquim Viana Tratamiento 3a_EM 3.09
Oneide de Souza Tavares Tratamiento 3a_EM 3.29
Ulysses Guimarães Tratamiento 3a_EM 3.11

5. Tabla 4 — Brecha por grado en 2026 (vara de comparación para 2028)

Brecha por grado en línea de base — se vuelve a calcular en 2028 para la Línea 2
escuela segmento media_grado_bajo media_grado_alto brecha_2026
Ulysses Guimarães 1a_EM vs 3a_EM 3.03 3.11 0.074
D. Pedro II 1a_EM vs 3a_EM 2.95 3.07 0.113
Oneide de Souza Tavares 1a_EM vs 3a_EM 3.18 3.29 0.108
Joaquim Viana 1a_EM vs 3a_EM 2.99 3.09 0.097
EEIB Mestra Idalina 1a_EM vs 3a_EM 2.84 2.90 0.060
Control_1 1a_EM vs 3a_EM 3.20 3.17 -0.032
Control_2 1a_EM vs 3a_EM 3.19 3.24 0.050
Control_3 1a_EM vs 3a_EM 3.10 3.25 0.154
Control_4 1a_EM vs 3a_EM 3.33 3.42 0.089
Control_5 1a_EM vs 3a_EM 3.16 3.18 0.022
D. Pedro II 6_EF vs 9_EF 2.87 2.93 0.064
Oneide de Souza Tavares 8_EF vs 9_EF 3.12 3.11 -0.012
EEIB Mestra Idalina 6_EF vs 9_EF 2.68 2.85 0.174
Control_2 6_EF vs 9_EF 2.97 3.16 0.194
Control_3 8_EF vs 9_EF 3.14 3.10 -0.039
Control_5 6_EF vs 9_EF 3.03 3.11 0.079

6. Gráficos

6.1 Índice promedio por escuela

6.2 Índice promedio por grado

6.3 Distribución del índice por escuela

7. Cómo pasar de esta simulación a la base real

  1. Reemplazar el chunk “simulacion-items” por una lectura de la base real: datos <- read.csv("base_real.csv"), con las mismas columnas (escuela, grupo, grado, fe_01…fe_15).
  2. Actualizar matricula_tratamiento y matricula_control con la matrícula y las escuelas control reales, en cuanto SEDUC las confirme.
  3. El resto del documento (tablas 1 a 4, gráficos 1 a 3) corre sin modificar nada más.