En las organizaciones se generan datos todos los días: ventas, clientes, productos, precios, descuentos, costos, tiempos de entrega, devoluciones y muchas otras variables.
Sin embargo, tener datos no significa comprender lo que está ocurriendo en un negocio.
La estadística descriptiva permite transformar una colección de registros en información útil para entender el comportamiento de una organización, identificar patrones, comparar segmentos y detectar situaciones que merecen atención.
Durante este proyecto asumirán el papel de un equipo de analistas de negocios.
Recibirán una base de datos correspondiente a las operaciones de una empresa y tendrán que utilizar las herramientas estudiadas en Estadística Aplicada a los Negocios para comprender qué está ocurriendo.
Una empresa desea evaluar su desempeño comercial y comprender mejor el comportamiento de sus operaciones.
La gerencia cuenta con una base de datos, pero necesita convertir esos registros en información útil para tomar decisiones.
Su equipo ha sido contratado para realizar un análisis estadístico descriptivo del negocio.
Al finalizar deberán responder:
¿Qué nos dicen los datos sobre el comportamiento del negocio y qué debería conocer la gerencia antes de tomar sus próximas decisiones?
El propósito del proyecto es aplicar los conceptos y herramientas de estadística descriptiva en un contexto empresarial.
No se busca únicamente obtener resultados numéricos.
Se espera que puedan recorrer el siguiente proceso:
\[ \text{Datos} \longrightarrow \text{Análisis estadístico} \longrightarrow \text{Información} \longrightarrow \text{Interpretación} \longrightarrow \text{Decisión} \]
Por esta razón, todo cálculo, tabla o gráfico utilizado deberá tener un propósito dentro del análisis.
El proyecto se desarrollará a partir de una serie de preguntas orientadoras.
Estas preguntas no necesariamente indican qué procedimiento estadístico deben utilizar.
Parte del reto consiste precisamente en determinar:
Calcular una estadística no constituye por sí solo un análisis.
Por ejemplo:
Resultado
La media de las ventas es $428.500.
Esto solamente comunica un cálculo.
Un análisis debería avanzar hacia una interpretación:
Las ventas presentan un promedio de $428.500; sin embargo, la presencia de algunas operaciones considerablemente altas hace que este valor sea superior a la mediana. Por esta razón, la mediana describe mejor el comportamiento de una operación típica.
La diferencia está en entender qué significa el número.
Antes de calcular medias, desviaciones o construir gráficos, es necesario comprender qué información contiene la base.
Un buen análisis estadístico comienza entendiendo los datos.
Respondan las siguientes preguntas:
¿Qué representa cada fila o registro de la base de datos?
¿Cuál es la unidad de observación?
¿Cuál es la población de interés en este análisis?
¿Qué variables contiene la base de datos?
Clasifiquen las variables de acuerdo con su naturaleza:
Para las variables cuantitativas, identifiquen cuáles corresponden a variables:
Determinen la escala de medición de las variables que consideren más relevantes:
¿Existen datos faltantes?
¿Encuentran valores poco usuales, extremos o potencialmente inconsistentes?
¿Qué variables consideran especialmente importantes para comprender el desempeño del negocio? Justifiquen su elección.
Construyan un diccionario para las variables que utilizarán durante el proyecto.
Como mínimo deberá contener:
| Variable | ¿Qué representa? | Tipo | Escala de medición | Unidad |
|---|---|---|---|---|
| Variable 1 | ||||
| Variable 2 | ||||
| Variable 3 |
Ahora que conocen la información disponible, deberán comenzar a investigar el comportamiento general de la empresa.
No se trata de calcular todas las medidas estadísticas estudiadas.
El reto consiste en seleccionar las herramientas que permitan responder adecuadamente cada pregunta.
Analicen una de las variables cuantitativas principales relacionadas con el desempeño comercial.
A partir de los datos, respondan:
¿Cómo se distribuyen sus valores?
¿Cuál podría considerarse un valor representativo o típico?
¿La media, la mediana y la moda cuentan la misma historia?
Si existen diferencias importantes entre estas medidas, ¿qué puede estar produciéndolas?
¿Los valores se encuentran relativamente concentrados o presentan una dispersión considerable?
¿Qué tan alejadas suelen encontrarse las observaciones respecto de su promedio?
¿Dónde se encuentra aproximadamente el 50 % central de las observaciones?
¿Existen valores excepcionalmente altos o bajos?
¿Estos valores deberían considerarse errores o podrían corresponder a operaciones reales del negocio? Justifiquen.
¿La distribución parece simétrica o presenta alguna forma de asimetría?
Después de realizar el análisis, ¿qué medida utilizarían para comunicar a la gerencia el comportamiento típico de esta variable? Justifiquen.
Dos grupos pueden tener exactamente el mismo promedio y, aun así, presentar comportamientos completamente diferentes.
¿Ocurre algo similar dentro de los datos de la empresa?
Busquen dos segmentos que permitan demostrarlo o discutirlo utilizando evidencia estadística.
No se limiten a comparar medias. Consideren también la posición, dispersión, distribución y presencia de valores atípicos.
Un resultado global puede esconder diferencias importantes.
Por esta razón, deberán dividir la información utilizando variables como región, categoría, producto, canal, tipo de cliente u otras disponibles en la base.
Elijan comparaciones que tengan sentido desde el punto de vista empresarial.
Investiguen:
¿Qué segmentos concentran la mayor parte de las operaciones?
¿Cuáles presentan los mayores niveles de ventas o ingresos?
¿El segmento que más vende es necesariamente el que presenta mejores resultados en otras variables del negocio?
¿Qué diferencias aparecen cuando se comparan los valores típicos entre segmentos?
¿Qué segmento presenta mayor estabilidad?
¿Cuál presenta mayor variabilidad?
¿Es adecuado comparar únicamente las desviaciones estándar o sería conveniente utilizar una medida relativa de dispersión?
¿Existen segmentos cuyo promedio resulte atractivo, pero cuya variabilidad revele un comportamiento menos favorable?
¿Existen segmentos pequeños que presenten resultados particularmente interesantes?
¿Qué comparación consideran más relevante para un gerente? Expliquen por qué.
Hasta este momento han seguido preguntas relativamente estructuradas.
Ahora deberán tomar mayor control del análisis.
Formulen tres preguntas empresariales propias que puedan ser respondidas utilizando la información disponible y herramientas de estadística descriptiva.
Por ejemplo:
¿Los segmentos que generan mayores ingresos presentan también un comportamiento más estable?
¿Dónde se concentran las operaciones con resultados excepcionalmente bajos?
¿Existen categorías con comportamientos muy diferentes aunque sus promedios sean similares?
Estas son solamente referencias.
No deben limitarse a reproducirlas.
Para cada pregunta deberán presentar:
Llegó el momento de dejar de pensar como estudiantes resolviendo ejercicios y comenzar a pensar como analistas.
Revisen todos los resultados obtenidos y seleccionen únicamente los tres hallazgos que consideren más importantes para la empresa.
No necesariamente serán los resultados con números más grandes.
Un buen hallazgo es aquel que revela algo:
Para cada hallazgo deberán utilizar la siguiente estructura:
¿Qué descubrieron?
¿Qué resultados estadísticos permiten respaldar esta afirmación?
¿Qué significa ese resultado?
¿Por qué debería importarle a la gerencia?
Imaginen que después de realizar todo el análisis tienen solamente cinco minutos para reunirse con la gerencia de la empresa.
No podrán mostrar veinte tablas ni mencionar todos los cálculos realizados.
Deberán responder:
¿Cuáles son las tres cosas más importantes que la gerencia debería conocer sobre el comportamiento del negocio?
Para cada conclusión indiquen además:
¿Qué decisión, pregunta o situación debería analizar la empresa a partir de este hallazgo?
Durante el proyecto podrán utilizar, cuando sean pertinentes:
Importante: esta lista no constituye una lista de chequeo.
No tienen que utilizar todas las herramientas.
Deben utilizar aquellas que sean necesarias para responder correctamente las preguntas planteadas.
El análisis será valorado considerando cinco aspectos principales.
| Criterio | Pregunta orientadora |
|---|---|
| Comprensión de los datos | ¿Entendieron correctamente qué representa la información? |
| Selección de herramientas | ¿Eligieron medidas y representaciones estadísticas apropiadas? |
| Análisis | ¿Fueron más allá de simplemente calcular resultados? |
| Interpretación | ¿Explicaron qué significan los resultados dentro del negocio? |
| Conclusiones | ¿Los hallazgos están respaldados por evidencia y son relevantes? |
Este proyecto no consiste en:
El objetivo es utilizar la estadística para comprender un problema empresarial.
Al terminar el proyecto, cada equipo deberá estar en capacidad de responder:
Si ustedes fueran quienes administran esta empresa, ¿qué aprendieron de los datos que no sabían antes de analizarlos?
Y, sobre todo:
¿qué evidencia estadística les permite afirmarlo?