La siguiente es la actividad estructurada y organizada de manera clara, pedagógica y lista para proyectar o compartir directamente con tus estudiantes.
Configurar el entorno de trabajo colaborativo en Google Colab, familiarizarse con la estructura de un cuaderno interactivo (celdas de texto/código y formato Markdown), explorar el uso de herramientas de IA y sintetizar a mano los conceptos clave de la asignatura.
Acceso: Abre tu navegador e ingresa a Google Drive con tu cuenta de correo electrónico.
Organización: Crea una carpeta con el nombre
exacto Est_G1 e ingresa a ella.
Instalación de Google Colaboratory (si no aparece disponible):
Haz clic en el botón Nuevo \(\rightarrow\) Más.
Si ves Google Colaboratory, haz clic para abrir un cuaderno.
Si NO te aparece la opción:
Haz clic en Conectar más aplicaciones (o Conectar más app).
En el buscador escribe Google Colaboratory e instálalo.
Vuelve a intentar: Nuevo \(\rightarrow\) Más \(\rightarrow\) Google Colaboratory.
Celdas de Código: Se usan para escribir y ejecutar instrucciones de programación (Python o R).
Celdas de Texto: Se usan para redactar explicaciones, títulos, notas y documentación usando formato Markdown.
Atajo de teclado: Puedes agregar una celda de
texto seleccionando la celda anterior y presionando la combinación de
teclas: Ctrl + M + C.
Formato Markdown: Permite dar estilo al texto (encabezados, negritas, listas) y es el formato estándar con el que responden las inteligencias artificiales.
Abre tu herramienta de IA preferida (ej. ChatGPT, Gemini, Claude).
Realiza la siguiente consulta (prompt):
“¿Qué es la Estadística Aplicada con Python y R?”
Copia la respuesta obtenida de la IA.
Regresa a tu cuaderno de Colab, crea una celda de texto y pega allí la respuesta recibida.
📝 Instrucciones para la entrega:
- Lectura y síntesis: Lee cuidadosamente la respuesta que la IA te generó en el cuaderno.
- Escritura a mano: En una hoja física, escribe a mano un resumen propio explicando lo que entendiste sobre qué es la Estadística Aplicada con Python y R. (No se trata de copiar al pie de la letra, sino de redactar tu propia comprensión).
- Digitalización y envío: Toma una fotografía clara o escanea la hoja manuscrita y compártela en el grupo de WhatsApp de la asignatura.
La siguiente es una propuesta de Rúbrica de Evaluación diseñada específicamente para revisar los trabajos manuscritos en PDF de los estudiantes, alineada con la escala académica habitual (0.0 a 5.0).
Al final de la rúbrica, se presenta la plantilla de evaluación con la que le responderá cada Trabajo de cada estudiante.
| Criterio de Evaluación | Ponderación | Descripción / Niveles de Desempeño (0.0 - 5.0) |
|---|---|---|
| 1. Comprensión y Apropiación del Concepto | 30% | Evalúa si el estudiante comprendió qué es la Estadística Aplicada y el rol que juegan Python y R en la disciplina. *(Excelente: 4.5 - 5.0 |
| 2. Capacidad de Síntesis y Redacción Propia | 30% | Evalúa si el manuscrito es una interpretación con palabras propias del estudiante y no una copia textual o transcripción literal de la respuesta de la IA. |
| 3. Rigor Técnico y Terminología | 20% | Revisa el uso adecuado de términos clave (ej. análisis de datos, modelos, programación, inferencia, herramientas interactivas, etc.). |
| 4. Presentación, Legibilidad y Formato PDF | 20% | Evalúa la claridad de la letra, el orden, la pulcritud del escrito y la calidad del escaneo o fotografía digitalizada en PDF. |
Cuando se envíe los archivos PDF de los estudiantes, la IA entregará la retroalimentación organizada de la siguiente manera:
### 📋 Reporte de Evaluación: [Nombre del Estudiante / Archivo]
#### 1. Calificación por Criterios
* **Comprensión y Apropiación del Concepto (30%):** X.X / 5.0
* **Capacidad de Síntesis y Redacción Propia (30%):** X.X / 5.0
* **Rigor Técnico y Terminología (20%):** X.X / 5.0
* **Presentación, Legibilidad y Formato PDF (20%):** X.X / 5.0
📊 **NOTA PROMEDIO FINAL:** **X.X / 5.0**
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#### 2. Retroalimentación Detallada
* 👍 **Aspectos favorables:**
- [Punto fuerte 1 sobre el contenido, la redacción o la comprensión]
- [Punto fuerte 2 sobre la presentación o el uso del lenguaje técnico]
* 💡 **Aspectos a mejorar:**
- [Oportunidad de mejora 1 para próximas entregas]
- [Oportunidad de mejora 2]
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#### 3. Resumen Ejecutivo de Evaluación
> **Nota Resumen:** [Síntesis breve de 2-3 líneas con la valoración general del trabajo, destacando los aspectos clave logrados y las recomendaciones principales para su desempeño en la asignatura.]