En este documento vamos a ver como empezar con R
library(tidyverse)## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr 1.2.1 ✔ readr 2.2.0
## ✔ forcats 1.0.1 ✔ stringr 1.6.0
## ✔ ggplot2 4.0.3 ✔ tibble 3.3.1
## ✔ lubridate 1.9.5 ✔ tidyr 1.3.2
## ✔ purrr 1.2.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errorsmortalidad <- read.csv('https://cdaj.netlify.app/data/mortalidad_infantil_caba_2020.csv')Ahora vamos a ver que tiene este Dataset
str(mortalidad)## 'data.frame': 15 obs. of 2 variables:
## $ Comuna : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ Tasa2020: num 5.9 3.6 3.1 8.7 6.2 2.8 6.1 3.7 7.5 3.1 ...dim(mortalidad)## [1] 15 2summary(mortalidad)## Comuna Tasa2020
## Min. : 1.0 Min. :1.100
## 1st Qu.: 4.5 1st Qu.:2.950
## Median : 8.0 Median :3.600
## Mean : 8.0 Mean :4.287
## 3rd Qu.:11.5 3rd Qu.:6.000
## Max. :15.0 Max. :8.700Ahora vamos a ver el nombre de las columnas
names(mortalidad)## [1] "Comuna" "Tasa2020"head(mortalidad)## Comuna Tasa2020
## 1 1 5.9
## 2 2 3.6
## 3 3 3.1
## 4 4 8.7
## 5 5 6.2
## 6 6 2.8