Análisis del tiempo semanal de sueño en Querétaro en base a ENUT 2025
Samara Hernández Amador
2026-08-02
Introducción
El descanso nocturno suele concebirse primordialmente como un proceso biológico indispensable para la restauración orgánica, la regulación metabólica y el óptimo rendimiento cognitivo de las personas a lo largo de su ciclo vital. No obstante, reducir el sueño a una mera respuesta orgánica invisibiliza el entramado de condiciones sociales, económicas y culturales que lo modelan de forma cotidiana. En la práctica, la duración y la regularidad del descanso se encuentran fuertemente condicionadas por factores estructurales como la organización del trabajo, las exigencias escolares, las dinámicas de la vida familiar, las cargas domésticas y los largos tiempos de desplazamiento en los entornos urbanos modernos.
Desde la perspectiva de la sociología del uso del tiempo, examinar los patrones de descanso permite vislumbrar cómo las desigualdades sociales se traducen directamente en disparidades en el tiempo disponible para la reproducción biológica de la población. Dimensiones sociodemográficas como el sexo, la edad, el nivel de escolaridad, la situación conyugal, la condición de discapacidad, la adscripción identitaria y la participación en la actividad económica operan como ejes de diferenciación que restringen o facilitan el bienestar individual.
Utilizando los microdatos y la representatividad estatal de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT), el presente documento analiza de manera empírica los factores asociados al tiempo semanal de sueño en el estado de Querétaro. Mediante el uso de herramientas estadísticas en R, que van desde la descripción univariada y las pruebas de comparación de medias hasta la estimación de un modelo de regresión lineal múltiple, se busca comprender cómo se articulan las jerarquías sociales y las exigencias del entorno regional en la organización del tiempo cotidiano.
Contexto de la entidad federativa analizada: Querétaro
La entidad seleccionada para este análisis es el estado de Querétaro. Ubicado en la región del Bajío y se ha consolidado en las últimas décadas como uno de los polos de desarrollo económico y crecimiento demográfico más dinámicos de México. A continuación, se detallan sus características principales:
- Ubicación geográfica: En el centro-norte de México, colindando con Estado de México, Hidalgo, Michoacán, San Luis Potosí y Guanajuato.
- Tamaño de la población: Aproximadamente es de 2.3 millones de habitantes, con un fuerte componente de migración interna reciente.
- Grado de urbanización: Altamente urbanizado, ya que más del 78% de la población vive en zonas urbanas, concentrado fuertemente en la Zona Metropolitana de Querétaro y San Juan del Río, contrastando con regiones de alta marginación y ruralidad en la Sierra Gorda.
- Composición por edad y sexo: Población mayoritariamente joven y en edad productiva, impulsada por la migración laboral, con una proporción equitativa entre hombres y mujeres.
- Población indígena y afrodescendiente: Presencia significativa de población originaria (principalmente otomí/hñähñu) concentrada en municipios como Amealco de Bonfil y Tolimán.
- Principales actividades económicas: Altamente industrializado. Es un estado de manufactura avanzada, destacando fuertemente en el sector aeroespacial, automotriz, la optimización de líneas de producción y el desarrollo logístico.
- Indicadores sociales relevantes: La dinámica laboral de la entidad está fuertemente dictada por los ritmos de los parques industriales. El trabajo en plantas de manufactura frecuentemente exige esquemas de turnos rotativos (matutino, vespertino y nocturno) y el uso de transporte de personal hacia las afueras de los centros urbanos, factores que alteran significativamente los ciclos circadianos y el tiempo disponible para el descanso.
Objetivo
Analizar las diferencias en el tiempo semanal de sueño según diversas características sociodemográficas de la población residente en el estado de Querétaro, utilizando información de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT), mediante el software R y R-Studio.
Preguntas de investigación
- ¿Existen diferencias en el tiempo semanal de sueño según las
características sociodemográficas de la población residente en
Querétaro?
- ¿Cuáles de estas características mantienen una asociación significativa con el tiempo semanal de sueño cuando se consideran simultáneamente mediante un modelo de regresión lineal múltiple?
Metodología
La presente investigación adopta un enfoque cuantitativo de carácter analítico y transversal, empleando como fuente primaria los microdatos de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) para la entidad federativa de Querétaro.
Variables de estudio
- Variable dependiente: Tiempo semanal de sueño
acotado (
tssem). Número de horas dedicadas al sueño durante una semana típica. - Variables independientes: Sexo, Grupo de edad, Autoadscripción indígena, Autoadscripción afrodescendiente, Nivel escolar, Situación conyugal, Condición de discapacidad, Condición de actividad económica, Tamaño de localidad.
Estrategia Analítica y Técnicas Estadísticas
El procesamiento y análisis de los datos se llevó a cabo mediante el entorno de programación estadística R y R-Studio, estructurándose en cuatro fases metodológicas principales:
Estadística Descriptiva y Distribución Muestral: Se construyó una matriz de frecuencias absolutas y relativas para caracterizar sociodemográficamente a la población de estudio. Asimismo, se estimaron medidas de tendencia central y dispersión para el tiempo de sueño según cada subgrupo.
Análisis Gráfico: Se elaboraron diagramas de medias con intervalos de confianza al 95% para visualizar de forma preliminar las variaciones en las horas de sueño según los distintos atributos sociodemográficos.
Pruebas de Hipótesis y Comparación de Medias: Se evaluó la significancia estadística de las diferencias en el tiempo de sueño entre los grupos. Para variables explicativas con dos categorías se empleó la prueba \(t\) de Student, reportando el tamaño del efecto mediante la \(d\) de Cohen. Para variables con tres o más categorías se utilizó el Análisis de Varianza (ANOVA), cuantificando la magnitud de las diferencias mediante el coeficiente de determinación parcial (\(\eta^2\)).
Modelo de Regresión Lineal Múltiple: Se estimó un modelo econométrico multivariado para determinar qué características mantienen una asociación estadísticamente significativa con el tiempo de sueño al controlar simultáneamente el efecto del resto de las variables independientes. Se reportaron los coeficientes de regresión estimados (\(\beta\)), los errores estándar y los valores \(p\) asociados.
Desarrollo de la práctica
- Descripción de las características sociodemográficas
En el Cuadro 1 se presenta la distribución porcentual y absoluta de las características sociodemográficas de la población en la entidad.
| Variable | Categoría | n | % |
|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre | 994 | 49.4 |
| Mujer | 1017 | 50.6 | |
| Grupo de edad | 12-17 | 240 | 11.9 |
| 18-29 | 470 | 23.4 | |
| 30-44 | 611 | 30.4 | |
| 45-59 | 454 | 22.6 | |
| 60 y más | 236 | 11.7 | |
| Escolaridad | Hasta primaria | 363 | 18.1 |
| Secundaria | 617 | 30.7 | |
| Bachillerato o equivalente | 583 | 29.0 | |
| Superior | 448 | 22.3 | |
| Situación conyugal | Casadx / Unión libre | 1051 | 56.1 |
| Separadx / Divorciadx | 43 | 2.3 | |
| Viudx | 87 | 4.6 | |
| Solterx | 691 | 36.9 | |
| Autoadscripción indígena | Si | 809 | 40.6 |
| No | 1185 | 59.4 | |
| Autoadscripción afrodescendiente | Si | 61 | 3.0 |
| No | 1950 | 97.0 | |
| Condición de discapacidad | Si | 72 | 3.6 |
| No | 1939 | 96.4 | |
| Condición de actividad económica | Ocupada | 1308 | 65.0 |
| Desocupada/Jubilada/Otra | 114 | 5.7 | |
| Estudiante | 258 | 12.8 | |
| Trabajo doméstico | 331 | 16.5 | |
| Tamaño de localidad | 100,000 y más | 1511 | 75.1 |
| 15,000 a 99,999 | 188 | 9.3 | |
| 2,500 a 14,999 | 130 | 6.5 | |
| menos de 2,500 | 182 | 9.1 | |
| Note: | |||
| Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT, INEGI. |
- Descripción del tiempo semanal de sueño
El Cuadro 2 muestra las estadísticas descriptivas (número de observaciones, media y desviación estándar) del tiempo semanal de sueño para cada categoría.
| Variable | Categoría | n | Media (x̄) | Desv. Estándar (s) |
|---|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre | 994 | 51.62 | 8.62 |
| Mujer | 1017 | 53.09 | 8.59 | |
| Grupo de edad | 12-17 | 240 | 56.07 | 7.69 |
| 18-29 | 470 | 51.61 | 9.03 | |
| 30-44 | 611 | 51.67 | 8.11 | |
| 45-59 | 454 | 50.93 | 7.94 | |
| 60 y más | 236 | 54.64 | 9.86 | |
| Escolaridad | Hasta primaria | 363 | 53.74 | 9.12 |
| Secundaria | 617 | 52.84 | 8.66 | |
| Bachillerato o equivalente | 583 | 52.33 | 8.37 | |
| Superior | 448 | 50.63 | 8.28 | |
| Situación conyugal | Casadx / Unión libre | 1051 | 51.62 | 8.15 |
| Separadx / Divorciadx | 43 | 50.36 | 7.80 | |
| Viudx | 87 | 54.25 | 10.93 | |
| Solterx | 691 | 53.51 | 9.00 | |
| Autoadscripción indígena | Si | 809 | 52.35 | 8.26 |
| No | 1185 | 52.37 | 8.89 | |
| Autoadscripción afrodescendiente | Si | 61 | 51.45 | 8.09 |
| No | 1950 | 52.39 | 8.65 | |
| Condición de discapacidad | Si | 72 | 55.16 | 12.72 |
| No | 1939 | 52.26 | 8.43 | |
| Condición de actividad económica | Ocupada | 1308 | 50.96 | 8.28 |
| Desocupada/Jubilada/Otra | 114 | 56.03 | 11.21 | |
| Estudiante | 258 | 55.29 | 8.04 | |
| Trabajo doméstico | 331 | 54.35 | 8.15 | |
| Tamaño de localidad | 100,000 y más | 1511 | 52.06 | 8.81 |
| 15,000 a 99,999 | 188 | 53.33 | 8.11 | |
| 2,500 a 14,999 | 130 | 52.17 | 8.26 | |
| menos de 2,500 | 182 | 54.04 | 7.67 |
Análisis Gráfico
A continuación se presentan las gráficas de medias con intervalos de confianza al 95% para la variable de sueño según las características analizadas.
Comparación de medias
Para evaluar la existencia de diferencias estadísticamente
significativas en el tiempo semanal de sueño (tssem_a)
según las características sociodemográficas analizadas, se seleccionó la
prueba estadística adecuada en función del número de categorías de cada
variable independiente:
Evaluación de supuestos
Previo a la interpretación definitiva de las pruebas de comparación de medias, se verificaron los supuestos estadísticos fundamentales:
Normalidad: Se evaluó la distribución de la variable dependiente en los subgrupos, considerando la robustez de las pruebas ante muestras grandes conforme al Teorema del Lote Central.
Homogeneidad de varianzas: Se probó la igualdad de varianzas entre grupos mediante la prueba de Levene. Cuando no se cumplió este supuesto, se ajustaron automáticamente los grados de libertad utilizando la prueba de Welch para evitar sesgos en la estimación.
Comparaciones post hoc
En aquellos casos donde el Análisis de Varianza (ANOVA) resultó estadísticamente significativo (\(p < 0.05\)), se procedió a realizar pruebas de comparaciones múltiples (post hoc). Esto permitió identificar de manera específica cuáles pares de categorías difieren entre sí respecto al tiempo semanal de sueño, interpretando sustantivamente los contrastes encontrados.
Para contrastar las diferencias en el tiempo de sueño se aplicó la prueba \(t\) de Student (o prueba t de Welch en caso de heterogeneidad de varianzas) para variables dicotómicas, y Análisis de Varianza (ANOVA) para variables con tres o más categorías. En los casos donde el ANOVA resultó estadísticamente significativo, se aplicaron pruebas de comparación múltiple (post hoc).
| Variable | Prueba | Estadístico (t/F) | gl | p | Efecto | Medida |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sexo | t de Welch | -3.823 | 2007.56 | <0.001 | -0.171 | d de Cohen |
| Grupo de edad | ANOVA | 20.938 | 4.00 | <0.001 | 0.040 | η² |
| Escolaridad | ANOVA | 9.845 | 3.00 | <0.001 | 0.015 | η² |
| Situación conyugal | ANOVA | 8.817 | 3.00 | <0.001 | 0.014 | η² |
| Autoadscripción indígena | t de Welch | -0.033 | 1815.58 | 0.974 | -0.001 | d de Cohen |
| Autoadscripción afrodescendiente | t de Welch | -0.897 | 64.37 | 0.373 | -0.109 | d de Cohen |
| Condición de discapacidad | t de Welch | 1.918 | 73.34 | 0.059 | 0.336 | d de Cohen |
| Condición de actividad económica | ANOVA | 35.854 | 3.00 | <0.001 | 0.051 | η² |
| Tamaño de localidad | ANOVA | 3.743 | 3.00 | 0.011 | 0.006 | η² |
Tamaño del efecto
El cálculo del tamaño del efecto (\(\eta^2\) y \(d\) de Cohen) permite distinguir entre la mera significación estadística derivada del tamaño de muestra y la relevancia sustantiva de las diferencias observadas en el descanso de los subgrupos poblacionales.
Modelo de regresión lineal múltiple
Se estimó un modelo multivariado para determinar la asociación simultánea de las características sociodemográficas con el tiempo semanal de sueño.
| Variable | Categoría | β | EE | p |
|---|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre (ref.) | |||
| Mujer | 0.93 | 0.43 | 0.031 | |
| Actividad económica | Ocupada (ref.) | |||
| Desocupada/Jubilada/Otra | 4.34 | 0.96 | <0.001 | |
| Estudiante | 0.97 | 0.92 | 0.292 | |
| Trabajo doméstico | 2.37 | 0.61 | <0.001 |
Discusión de resultados
La integración de los hallazgos obtenidos a través de los análisis descriptivos, las pruebas de hipótesis y el modelo de regresión lineal múltiple permite sostener que el tiempo de sueño en el estado de Querétaro no responde únicamente a dinámicas biológicas universales, sino que se encuentra profundamente estructurado por desigualdades sociales. Tal como se planteó en los objetivos de la investigación, el descanso deja de ser un acto meramente privado para convertirse en un recurso escaso y socialmente estratificado.
En primer lugar, las diferencias observadas según la condición de actividad económica y el nivel escolar revelan el impacto directo de la organización del trabajo en el entorno metropolitano e industrializado de Querétaro. Las personas ocupadas, especialmente aquellas insertas en sectores de alta demanda horaria o esquemas de turnos rotativos propios de la manufactura avanzada del Bajío, experimentan restricciones importantes en sus horas de descanso semanal.
Desde una perspectiva sociológica, esto evidencia una contradicción estructural entre los tiempos requeridos para la reproducción social y biológica de la fuerza de trabajo y las exigencias de productividad del mercado laboral contemporáneo, donde el tiempo de sueño suele ser la variable de ajuste que los individuos sacrifican para cumplir con sus responsabilidades económicas y los largos trayectos de traslado urbano.
Asimismo, las variaciones asociadas al sexo y a la situación conyugal reflejan la persistencia de una división sexual del trabajo asimétrica. Las dinámicas familiares y domésticas imponen cargas diferenciadas que impactan el bienestar individual, limitando las oportunidades de recuperación física. Del mismo modo, las diferencias según el grupo de edad y el tamaño de localidad corroboran que las etapas del ciclo vital ,marcadas por la inserción laboral y las tensiones de la vida adulta y el ritmo acelerado de los centros urbanos densamente poblados moldean de manera desigual los patrones circadianos de los habitantes queretanos.
Conclusiones
El análisis empírico realizado para el estado de Querétaro a partir de los microdatos de la ENUT aporta evidencia contundente sobre la naturaleza sociológica del tiempo de sueño. Los resultados demuestran que las horas dedicadas al descanso no pueden comprenderse como el resultado exclusivo de una elección individual o de un imperativo puramente orgánico; por el contrario, ilustran de manera nítida la compleja interacción entre factores biológicos, sociales y culturales en la organización cotidiana del tiempo.
Los hallazgos evidencian que la duración del sueño está mediada por jerarquías de clase, inserción ocupacional y roles de género. Las presiones de un entorno económico dinámico e industrial imponen límites estructurales que transforman el descanso en un indicador sensible de desigualdad social.
En conclusión, el estudio del tiempo de sueño desde la sociología del uso del tiempo nos recuerda que el bienestar, la salud y la calidad de vida de la población no dependen únicamente de la voluntad personal, sino de las condiciones estructurales, laborales y urbanas que configuran la vida en sociedad en el México actual.
Referencias
- Elias, N. (1989). Sobre el tiempo. Fondo de Cultura Económica.
- Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2024). Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024. INEGI.
- Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2024). Censos Económicos: Querétaro. INEGI. (Referencia institucional sobre la concentración industrial, el sector manufacturero y la inserción laboral en la entidad).