Diciembre de 2015

Cargar Datos

Lo primero que tenemos que hacer es ubicarnos en nuestro directorio de trabajo, y con las funciones read.table(),read.scv() y read.xlsx, cargar nuestros datos al entorno R.

Debemos conocer la estructura de nuestro archivo, si presenta encabezados y nombre de las filas, como esta separada, si presenta valores perdidos, etc. Y nunca olvidar, colocar la extensión de nuestro archivo, al utilizar las funciones read.

Creación de Tablas automáticas

library(knitr)
kable(mtcars[1:10,])
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4

Gráficos

  • Función plot()
    • De Dispersión
    • De Barras
    • De Cajas
    • Matriz de Dispersión
  • Función hist() Histogramas
  • Función barplot() Gráfico de Barras
  • Función boxplot() Gráfico de Cajas
  • Función pie() Gráfico de Pastel

Gráfico de Dispersión

plot(iris$Sepal.Length,col=iris$Species,pch=19)
title("Longitud del Sepalo por Especie")

Histogramas

hist(mtcars$hp,col=rainbow(6))

Gráficos de Barras

plot(iris$Species,col=1:3)

barplot(table(mtcars$cyl),col=rainbow(6),main = "Cilindraje")

Gráficos de Cajas

boxplot(iris[,1:4],col=rainbow(8))

plot(iris$Species,iris$Sepal.Length,col=rainbow(8))

Gráficos de Pastel

pie(table(mtcars$cyl))

Matriz de Dispersión

plot(iris[,1:4],col=iris$Species,pch=19)

plot(mtcars[,c(1,3:5)],col=mtcars$cyl,pch=19)

Ayuda