Introducción

El sueño constituye una necesidad biológica fundamental para el mantenimiento de la salud y el adecuado funcionamiento del organismo. Durante el sueño tienen lugar diversos procesos fisiológicos relacionados con la recuperación metabólica, la regulación hormonal, la consolidación de la memoria y el mantenimiento de funciones cognitivas esenciales.

Asimismo, la duración y calidad del sueño experimentan cambios a lo largo del ciclo de vida, asociados con procesos de crecimiento, envejecimiento y transformación biológica. Sin embargo, el sueño no puede entenderse únicamente como un fenómeno biológico. Desde una perspectiva social, los patrones de sueño se encuentran también condicionados por factores sociales y culturales. Las condiciones de trabajo, la asistencia escolar, la organización de la vida familiar, las responsabilidades domésticas, los medios de transporte, las condiciones de vivienda y las normas culturales relacionadas con los horarios cotidianos influyen en la cantidad de tiempo que las personas dedican al descanso.

Diversas investigaciones han mostrado que el tiempo de sueño puede variar según características sociodemográficas como el sexo, la edad, la escolaridad, la situación conyugal, la condición étnica, la participación en actividades económicas y el contexto de residencia. La Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024) proporciona información detallada sobre la distribución del tiempo de las personas residentes en México, incluyendo las horas dedicadas al sueño. Gracias a su diseño muestral probabilístico y representatividad estatal, la encuesta permite analizar las diferencias existentes entre diversos grupos de población y entre entidades federativas.

En esta práctica se analizará el tiempo semanal de sueño de la población residente en ula Ciudad de México. A través de técnicas de estadística descriptiva, comparación de medias y regresión lineal múltiple, se explorará la relación entre el tiempo de sueño y diversas características sociodemográficas, con el propósito de identificar los factores asociados a los patrones de descanso observados en la población estudiada.

contexto CDMX

Metodología

Las variables o factores sociodemográficos considerados fueron: sexo, edad, si se posee alguna discapacidad, el grado de escolaridad, la autoadscripción indígena y afromexicana… las variables fueron decodificasdas como…

En el cuadro 1 se presentan los porcentajes de las categorías de cada variable

Cuadro 1. Características sociodemográficas de la muestra. Ciudad de México, ENUT 2024
Variable Categoría n %
Sexo Hombre 963 45.7
Mujer 1144 54.3
Grupo de edad 12-17 141 6.7
18-29 409 19.5
30-44 540 25.8
45-59 479 22.9
60 y más 527 25.1
Escolaridad Hasta la primaria 253 12.0
Secundaria 431 20.5
Bachillerato o equivalente 600 28.5
Superior 822 39.0
Situación conyugal Casada/Unión libre 918 43.6
Separada/Divorciada 224 10.6
Viuda 131 6.2
Soltera 834 39.6
Autoadscripción indígena Sí 208 9.9
No 1896 90.1
Autoadscripción afrodescendiente Sí 39 1.9
No 2068 98.1
Condición de discapacidad Sí 124 5.9
No 1983 94.1
Condición de actividad económica Ocupada 1328 63.0
Desocupada/Jubilada/Otra 237 11.2
Estudiante 222 10.5
Trabajo doméstico 320 15.2
Tamaño de localidad 100,000 y más 1997 94.8
99,999 o menos 110 5.2
Note:
Fuente: Elaboración propia con información de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024, INEGI.

La muestra está integrada por una ligera mayoría de mujeres, quienes representan el 54.3% (1,144 personas), mientras que los hombres constituyen el 45.7% (963 personas). Esto indica una mayor representación femenina en la muestra.

En cuanto a la edad, predominan las personas adultas. El grupo de 60 años y más es el más numeroso (25.1%), seguido por las personas de 30 a 44 años (25.8%) y de 45 a 59 años (22.9%). Los jóvenes de 18 a 29 años representan el 19.5%, mientras que los adolescentes de 12 a 17 años constituyen solo el 6.7%. Esto sugiere que la muestra está compuesta principalmente por población adulta.

Respecto a la escolaridad, el nivel educativo más frecuente es el superior, con 39.0% de los participantes. Le siguen quienes cuentan con bachillerato o equivalente (28.5%), secundaria (20.5%) y hasta primaria (12.0%). Estos datos muestran que la muestra tiene un nivel educativo relativamente alto.

En relación con la situación conyugal, el 43.6% de las personas está casada o vive en unión libre, mientras que el 39.6% es soltera. Las personas separadas o divorciadas representan el 10.6%, y las viudas, el 6.2%.

En cuanto a la auto adscripción indígena, únicamente el 9.9% de la muestra se identifica como indígena, mientras que el 90.1% no lo hace. Asimismo, solo el 1.9% se reconoce como afrodescendiente, frente al 98.1% que no se identifica de esa manera.

Respecto a la condición de discapacidad, el 5.9% de los participantes reporta tener alguna discapacidad, mientras que el 94.1% señala no tenerla.

Sobre la condición de actividad económica, la mayoría de las personas se encuentra ocupada (63.0%). Además, el 15.2% realiza trabajo doméstico, el 11.2% está desocupada, jubilada o en otra situación, y el 10.5% corresponde a estudiantes.

Finalmente, en cuanto al tamaño de localidad, la gran mayoría de la muestra (94.8%) reside en localidades de 100,000 habitantes o más, mientras que solo el 5.2% vive en localidades de 99,999 habitantes o menos, lo cual es consistente con el contexto predominantemente urbano de la Ciudad de México.

Resultados

Análisis bivariado

Empezaremos por explorar mediante gráficas de intervalos de confianza, la variable tiempo de sueñosemanal (tssem) de acuerdo a las características sociodemográfica. Para facilitar el análisis, las primeras gráficas muestran los intervalos para las variables dicotómicas.

En la gráfica 1 se compara el tiempo de sueño entre hombres y mujeres.

La Gráfica 1 muestra que las mujeres presentan un tiempo promedio de sueño ligeramente mayor que los hombres. El promedio estimado para las mujeres se sitúa alrededor de 50.6, mientras que para los hombres es de aproximadamente 50.4 (en la unidad de medida utilizada en la base de datos).

Para la interpretación de esta primera gáfica podemos inferir que no hay diferencias significativas entre el tiempo de sueño de gombres y mujeres en la ciudad de México, Sin embargo, considerando que los intervalos se cruzan, podemos plantear la hipóteis de que no existen diferencias significativas. Al aplicar la prueba T de studentencontré que el p-valor es mayor a 0.5, lo caul confirma que no eixisten diferencias significativas por sexo en el tiempo de sueño en la Ciudad de México. Por lo que no existe evidencia estadísticamente significativa para afirmar que hombres y mujeres difieren en su tiempo promedio de sueño.

Tiempo de sueño por autoadscripción indígena

Tiempo de sueño por autoadscripción afromexicana

Tiempo de sueño por discapacidad

Tiempo de sueño por localidad

Se acoaron los tamaños de localidad para la ciudad de méxico, dado que dento de este territorio no se presentan localidades de menos de 99,999 o menos personas

Ahora vamos a analizarel tiempo de sueño por grupos de edad

El tiempo semanal de sueño presenta diferencias significativas según el grupo de edad (ANOVA: F = 19.37, p < 0.001). Los adolescentes de 12 a 17 años registran el mayor promedio de sueño (≈56 horas semanales), mientras que el promedio disminuye en los grupos de 18 a 29, 30 a 44 y alcanza su valor más bajo entre los 45 y 59 años (≈49 horas). En las personas de 60 años y más se observa un ligero incremento en las horas de sueño, aunque sin alcanzar los niveles registrados durante la adolescencia. En conjunto, los resultados sugieren una tendencia de disminución del tiempo de sueño conforme aumenta la edad hasta la adultez media, seguida de una recuperación parcial en la vejez.

Tras haber realizado la prueba Tukey, se pueden apreciar con mayor claridad las diferencias significativas entre el tiempo de sueño por edad

La edad si fue significativa, pero la variable solo sirve para explicar el 4% de la variable de tiempo de sueño

La variable eta2 está interpretando que la edad explica el 4% del tiempo de sueño

Horas de sueño por grado de escolaridad

En el caso de la ciudad de méxico el efecto del factor de la escolaridad es muy pequeño, de 0.009.La variable de escolaridad si fue significativa para la comparación de los tiempos de sueño, pero la variable solo sirve para explicar el 0.9% de la variable de tiempo de sueño.

Ahora el tiempo de sueño por situación conyugal

En el caso de la ciudad de méxico el efecto del factor de la situación conyugal es pequeño, de 0.01.La variable de ela situación conyucal es significativa para la comparación de los tiempos de sueño, pero la variable solo sirve para explicar el 1% de la variable de tiempo de sueño.

Ahora vamos por tiempo de sueño por actividad económica

Para el factor de la actividad económica está cerca de ser mediano, de 0.05.La variable de la actividad económica es significativa para la comparación de los tiempos de sueño y, además, sirve para explicar el 5% de la variable de tiempo de sueño.

Considero que esta es una de las variabes mmássignificativas para el estudio del tiempo del sueño, pues el trabajo (la actividad económica) es un determinante fundamental para la estructuración de la rutina diaria de la población. Si se entra a trabajar a las 7 am, es necesario (redularmente) levantarse a las 5 am, por lo que también es importante dormirse tempraño para al amenos logara un tiempo de sueño de 5 a 6 horas. Esto toamdno en cuenta que las jornadas laborales van de las 8 alas 10 horas y que, además, los tiempos de traslado pueden variar de 1 a 3 horas dependiendo la ubicación de residencia de la población.

Cuadro 2 para la interpretación de las gráficas

Cuadro 2. Estadísticas descriptivas del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas. Michoacán, ENUT 2024
Variable Categoría n Media DE LI 95% LS 95%
Sexo Hombre 963 50.44 9.43 49.84 51.03
Mujer 1144 50.62 9.32 50.07 51.16
Grupo de edad 12-17 141 55.99 7.90 54.67 57.30
18-29 409 50.20 8.67 49.35 51.04
30-44 540 49.86 8.74 49.12 50.60
45-59 479 48.72 9.07 47.90 49.53
60 y más 527 51.51 10.41 50.62 52.40
Escolaridad Hasta la primaria 253 52.74 10.99 51.38 54.10
Secundaria 431 50.99 9.48 50.09 51.88
Bachillerato o equivalente 600 50.29 9.43 49.53 51.04
Superior 822 49.79 8.59 49.20 50.38
Situación conyugal Casada/Unión libre 918 49.94 9.30 49.33 50.54
Separada/Divorciada 224 48.92 10.31 47.56 50.28
Viuda 131 53.20 11.13 51.27 55.12
Soltera 834 51.20 8.72 50.61 51.80
Autoadscripción indígena Sí 208 49.27 10.59 47.82 50.72
No 1896 50.66 9.22 50.25 51.08
Autoadscripción afrodescendiente Sí 39 48.47 12.54 44.41 52.54
No 2068 50.57 9.30 50.17 50.97
Condición de discapacidad Sí 124 54.11 14.28 51.57 56.65
No 1983 50.31 8.93 49.92 50.70
Condición de actividad económica Ocupada 1328 48.98 8.67 48.51 49.45
Desocupada/Jubilada/Otra 237 54.33 10.69 52.97 55.70
Estudiante 222 53.21 8.74 52.05 54.36
Trabajo doméstico 320 52.30 10.03 51.20 53.41
Tamaño de localidad 100,000 y más 1997 50.61 9.38 50.20 51.03
99,999 o menos 110 49.06 9.04 47.35 50.76
Note:
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.
Cuadro 3. Comparación del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas. Resultados de pruebas estadísticas. Michoacán, ENUT 2024
Variable Prueba t/F gl p Tamaño del efecto Medida
Sexo t de Welch -0.441 2036.39 0.660 -0.019 d de Cohen
Grupo de edad ANOVA 19.370 4.00 <0.001 0.036 η²
Escolaridad ANOVA 6.936 3.00 <0.001 0.010 η²
Situación conyugal ANOVA 8.507 3.00 <0.001 0.012 η²
Autoadscripción indígena t de Welch -1.818 242.67 0.070 -0.148 d de Cohen
Autoadscripción afrodescendiente t de Welch -1.039 38.79 0.305 -0.224 d de Cohen
Condición de discapacidad t de Welch 2.928 129.09 0.004 0.407 d de Cohen
Condición de actividad económica ANOVA 36.770 3.00 <0.001 0.050 η²
Tamaño de localidad t de Welch 1.758 122.30 0.081 0.167 d de Cohen
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.

Modelo de regresión lineal múltiple

Cuadro 4. Modelo de regresión lineal múltiple para el tiempo semanal de sueño. Michoacán, ENUT 2024
Variable Categoría β EE p
Sexo Hombre (referencia)
Mujer -0.07 0.42 0.867
Grupo de edad 12-17 (referencia)
18-29 -5.57 1.12 <0.001
30-44 -5.54 1.27 <0.001
45-59 -7.11 1.27 <0.001
60 y más -7.04 1.31 <0.001
Escolaridad Hasta primaria (referencia)
Secundaria -1.36 0.76 0.074
Bachillerato o equivalente -1.63 0.74 0.028
Superior -1.67 0.74 0.025
Situación conyugal Casada / Unión Libre (referencia)
Separada/Divorciada -0.54 0.68 0.434
Viuda 1.26 0.91 0.169
Soltera 0.54 0.53 0.307
Autoadscripción indígena No (referencia)
Sí -0.77 0.71 0.278
Autoadscripción afrodescendiente No (referencia)
Sí -1.56 1.50 0.299
Condición de discapacidad No (referencia)
Sí 2.89 0.87 <0.001
Condición de actividad económica Ocupada (referencia)
Desocupada/Jubilada/Otra 5.19 0.72 <0.001
Estudiante -0.03 0.95 0.971
Trabajo doméstico 3.12 0.64 <0.001
Tamaño de localidad 100,000 y más (referencia)
99,999 o menos -1.58 0.92 0.086
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.

#Discusión y conclusiones