Introducción

El sueño constituye una necesidad biológica fundamental para el mantenimiento de la salud y el adecuado funcionamiento del organismo. Durante el sueño tienen lugar diversos procesos fisiológicos relacionados con la recuperación metabólica, la regulación hormonal, la consolidación de la memoria y el mantenimiento de funciones cognitivas esenciales.

Asimismo, la duración y calidad del sueño experimentan cambios a lo largo del ciclo de vida, asociados con procesos de crecimiento, envejecimiento y transformación biológica. Sin embargo, el sueño no puede entenderse únicamente como un fenómeno biológico. Desde una perspectiva social, los patrones de sueño se encuentran también condicionados por factores sociales y culturales. Las condiciones de trabajo, la asistencia escolar, la organización de la vida familiar, las responsabilidades domésticas, los medios de transporte, las condiciones de vivienda y las normas culturales relacionadas con los horarios cotidianos influyen en la cantidad de tiempo que las personas dedican al descanso.

Diversas investigaciones han mostrado que el tiempo de sueño puede variar según características sociodemográficas como el sexo, la edad, la escolaridad, la situación conyugal, la condición étnica, la participación en actividades económicas y el contexto de residencia. La Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024 (ENUT 2024) proporciona información detallada sobre la distribución del tiempo de las personas residentes en México, incluyendo las horas dedicadas al sueño. Gracias a su diseño muestral probabilístico y representatividad estatal, la encuesta permite analizar las diferencias existentes entre diversos grupos de población y entre entidades federativas.

En esta práctica se analizará el tiempo semanal de sueño de la población residente de la Ciudad de México. A través de técnicas de estadística descriptiva, comparación de medias y regresión lineal múltiple, se explorará la relación entre el tiempo de sueño y diversas características sociodemográficas, con el propósito de identificar los factores asociados a los patrones de descanso observados en la población estudiada.

contexto CDMX

La Ciudad de México se localiza en la región centro del país y forma parte de las 32 entidades federativas de México. Cuenta con una superficie de aproximadamente 1,495 km², lo que la convierte en la entidad con menor extensión territorial del país; sin embargo, A pesar de su pequeña extensión territorial, la Ciudad de México históricamente se ha posicionado como uno de los mayores centros de desarrollo económico y social dentro de la república, lo que la ha hecho concentrar una elevada densidad poblacional dado el interés general de participar en el desarrollo urbano y la movilidad social que en teoría produce este estado.

De acuerdo con el Censo de Población y Vivienda 2020 del INEGI, la Ciudad de México registró una población de 9,209,944 habitantes, equivalente a alrededor del 7.3 % de la población nacional. Del total de habitantes, 52.2 % son mujeres y 47.8 % hombres, reflejando una ligera mayoría en la población femenina. En cuanto a la estructura por edad, la población presenta un proceso de envejecimiento demográfico: aproximadamente 17.7 % tiene entre 0 y 14 años, 68.8 % se encuentra en edades de 15 a 64 años y 13.5 % tiene 65 años o más. El mayor porcentaje de la población se concentra dentro de las edades de ocupación productiva, lo que podría también influir en los resultados sobre el tiempo de sueño dentro de este territorio.

La Ciudad de México es una entidad completamente urbana, dado su rol de centro de desarrollo económico y político, las lógicas del desarrollo urbano dentro del territorio han permitido que el 100% de su población resida en localidades urbanas. Esta condición distingue al territorio del resto de las entidades federativas, determinando de diferente manera las dinámicas de movilidad, jornadas laborales, contaminación ambiental, ruido y otros factores que pueden influir en los patrones y la calidad del sueño.

Respecto a la composición étnica de la entidad, el Censo 2020 señala que 4.7 % de la población de tres años y más habla una lengua indígena, mientras que aproximadamente 9.3 % se reconoce como indígena por autoadscripción. Asimismo, alrededor del 2.8 % de la población se identifica como afrodescendiente, lo que refleja que existe diversidad cultural dentro de la entidad. Esta información nos servirá más adelante para determinar si existe una relación entre la autoadscripción indígena o afromexicana con relación al tiempo de sueño de cada población.

La lógica económica y política de la Ciudad de México se sustenta principalmente en el sector terciario, especialmente en actividades relacionadas con el comercio, los servicios financieros, los servicios profesionales, las tecnologías de la información, las actividades gubernamentales, la educación, la salud y el turismo; estas actividades determinan la organización individual de la población con respecto a su desempeño laboral o estudiantil, lo que influye directamente en el tiempo que la población le destina al tiempo de descanso, en este caso al sueño. Dentro de esta forma de organización política y económica la ciudad se ha dividido dentro de una lógica de centros y periferias, por lo que, en el centro de la ciudad se concentra la mayor parte de los trabajos de comercio, servicios financieros, servicios profesionales, tecnologías de la información, actividades gubernamentales, educación, salud, etc. Mientras que las actividades de producción fabril se encuentran en las zonas más alejadas del centro. Todo esto implica que la población trabajadora habitante de la ciudad de méxico tiene que contemplar, dentro de sus planes de sueño, el tiempo de traslado y alimentación, pues a pesar de que en la ciudad el tema de la movilidad esté ”cubierto”, el tráfico y la ineficiencia de ciertos medios de transporte como el metro implican la necesidad de tener en consideración los tiempos de retraso que se pueden presentar en el traslado.

Es por lo anterior que entre los indicadores sociales relevantes para el estudio del tiempo de sueño destacamos el elevado nivel de urbanización, la intensa movilidad cotidiana, la alta participación laboral, la desigualdad socioeconómica y las condiciones de estrés asociadas a la vida metropolitana. Considero que estos factores pueden modificar la duración y los horarios del sueño.

Metodología

Las variables o factores sociodemográficos considerados fueron: sexo, edad, condición de discapacidad, grado de escolaridad, autoadscripción indígena y afromexicana, situación conyugal, el grado de escolaridad, localidad y condición de actividad económica. las variables fueron codificadas como…

En el cuadro 1 se presentan los porcentajes de las categorías de cada variable

Cuadro 1. Características sociodemográficas de la muestra. Ciudad de México, ENUT 2024
Variable Categoría n %
Sexo Hombre 963 45.7
Mujer 1144 54.3
Grupo de edad 12-17 141 6.7
18-29 409 19.5
30-44 540 25.8
45-59 479 22.9
60 y más 527 25.1
Escolaridad Hasta la primaria 253 12.0
Secundaria 431 20.5
Bachillerato o equivalente 600 28.5
Superior 822 39.0
Situación conyugal Casada/Unión libre 918 43.6
Separada/Divorciada 224 10.6
Viuda 131 6.2
Soltera 834 39.6
Autoadscripción indígena Sí 208 9.9
No 1896 90.1
Autoadscripción afrodescendiente Sí 39 1.9
No 2068 98.1
Condición de discapacidad Sí 124 5.9
No 1983 94.1
Condición de actividad económica Ocupada 1328 63.0
Desocupada/Jubilada/Otra 237 11.2
Estudiante 222 10.5
Trabajo doméstico 320 15.2
Tamaño de localidad 100,000 y más 1997 94.8
99,999 o menos 110 5.2
Note:
Fuente: Elaboración propia con información de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024, INEGI.

La muestra está integrada, como mencioné anteriormente, por una ligera mayoría de mujeres, quienes –según el INEGI– representan el 54.3% (1,144 personas), mientras que los hombres constituyen el 45.7% (963 personas); lo que implica una mayor representación femenina en la muestra.

En cuanto a la distribución por edad dentro de la ciudad de México, predominan las personas adultas. El grupo de 30 a 44 años (25.8%) es el más numeroso , seguido por las personas de 60 años y más (25.1%) y de 45 a 59 años (22.9%). Los jóvenes de 18 a 29 años representan el 19.5%, mientras que los adolescentes de 12 a 17 años constituyen solo el 6.7%. Esto sugiere que la muestra está compuesta principalmente por población adulta.

Respecto a la escolaridad, el nivel educativo más frecuente es el superior, con 39.0% de los participantes. Le siguen quienes cuentan con bachillerato o equivalente (28.5%), secundaria (20.5%) y hasta primaria (12.0%). Estos datos muestran que la muestra tiene un nivel educativo relativamente alto dentro de la ciudad.

Sobre la situación conyugal, el 43.6% de las personas está casada o vive en unión libre, mientras que el 39.6% es soltera. Las personas separadas o divorciadas representan el 10.6%, y las viudas, el 6.2%.

En cuanto a la auto adscripción indígena, únicamente el 9.9% de la muestra se identifica como indígena. Asimismo, solo el 1.9% se reconoce como afrodescendiente.

El 5.9% de la población reporta tener alguna discapacidad.

Sobre la condición de actividad económica, la mayoría de las personas se encuentra ocupada (63.0%). Sin tomar en cuenta el 15.2% de la población realiza trabajo doméstico no remunerado. El 11.2% de la muestra está desocupada, jubilada o en otra situación, y el 10.5% corresponde a estudiantes. Finalmente, en cuanto al tamaño de localidad, la gran mayoría de la muestra (94.8%) reside en localidades de 100,000 habitantes o más, mientras que solo el 5.2% vive en localidades de 99,999 habitantes o menos, lo cual es consistente con el contexto predominantemente urbano de la Ciudad de México.

Cuadro 2 para la interpretación de las gráficas

Cuadro 2. Estadísticas descriptivas del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas. Michoacán, ENUT 2024
Variable Categoría n Media DE LI 95% LS 95%
Sexo Hombre 963 50.44 9.43 49.84 51.03
Mujer 1144 50.62 9.32 50.07 51.16
Grupo de edad 12-17 141 55.99 7.90 54.67 57.30
18-29 409 50.20 8.67 49.35 51.04
30-44 540 49.86 8.74 49.12 50.60
45-59 479 48.72 9.07 47.90 49.53
60 y más 527 51.51 10.41 50.62 52.40
Escolaridad Hasta la primaria 253 52.74 10.99 51.38 54.10
Secundaria 431 50.99 9.48 50.09 51.88
Bachillerato o equivalente 600 50.29 9.43 49.53 51.04
Superior 822 49.79 8.59 49.20 50.38
Situación conyugal Casada/Unión libre 918 49.94 9.30 49.33 50.54
Separada/Divorciada 224 48.92 10.31 47.56 50.28
Viuda 131 53.20 11.13 51.27 55.12
Soltera 834 51.20 8.72 50.61 51.80
Autoadscripción indígena Sí 208 49.27 10.59 47.82 50.72
No 1896 50.66 9.22 50.25 51.08
Autoadscripción afrodescendiente Sí 39 48.47 12.54 44.41 52.54
No 2068 50.57 9.30 50.17 50.97
Condición de discapacidad Sí 124 54.11 14.28 51.57 56.65
No 1983 50.31 8.93 49.92 50.70
Condición de actividad económica Ocupada 1328 48.98 8.67 48.51 49.45
Desocupada/Jubilada/Otra 237 54.33 10.69 52.97 55.70
Estudiante 222 53.21 8.74 52.05 54.36
Trabajo doméstico 320 52.30 10.03 51.20 53.41
Tamaño de localidad 100,000 y más 1997 50.61 9.38 50.20 51.03
99,999 o menos 110 49.06 9.04 47.35 50.76
Note:
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.

Resultados

Análisis bivariado

Empezaremos por explorar mediante gráficas de intervalos de confianza, la variable tiempo de sueño semanal (tssem) de acuerdo a las características sociodemográficas. Para facilitar el análisis, las primeras gráficas muestran los intervalos para las variables dicotómicas.

En la gráfica 1 se compara el tiempo de sueño entre hombres y mujeres.

La Gráfica 1 muestra que las mujeres presentan un tiempo promedio de sueño ligeramente mayor que los hombres. El promedio estimado para las mujeres se sitúa alrededor de 50.6 horas, mientras que para los hombres es de aproximadamente 50.4 horas.

Con la interpretación de esta primera gráfica podemos inferir que no hay diferencias significativas entre el tiempo de sueño de hombres y mujeres en la Ciudad de México. Considerando que los intervalos se cruzan, planteo la hipótesis de que no existen diferencias significativas. Al aplicar la prueba T de student encontré que el p-valor es mayor a 0.5, lo caul confirma que no eixisten diferencias significativas por sexo en el tiempo de sueño en la Ciudad de México. Por lo que no existe evidencia estadísticamente significativa para afirmar que hombres y mujeres difieren en su tiempo promedio de sueño.

Tiempo de sueño por autoadscripción indígena

En la Gráfica 2 se puede observar que las personas que no se auto adscriben como indígenas presentan una media de tiempo de sueño ligeramente superior a la de quienes sí se auto adscriben como indígenas. Sin embargo, los intervalos de confianza al 95% de ambos grupos se superponen ampliamente, lo que indica que la diferencia observada entre las medias no parece ser estadísticamente significativa debido a la menor representación muestral de esta población en la CDMX. Además, el grupo que se auto adscribe como indígena presenta un intervalo de confianza más amplio, lo que refleja una mayor variabilidad en la estimación o un menor tamaño de muestra respecto al grupo que no se auto adscribe dado que solo el 9.9% de la muestra se autodescribe como indígena. En conjunto, la evidencia gráfica sugiere que la auto adscripción indígena no está asociada con diferencias importantes en el tiempo promedio de sueño en la Ciudad de México

Tiempo de sueño por autoadscripción afromexicana

La Gráfica 3 presenta el tiempo promedio de sueño según la autoadscripción afromexicana en la Ciudad de México. Se observa que las personas que no se auto adscriben como afromexicanas registran una media de tiempo de sueño ligeramente superior a la de quienes sí se auto adscriben. No obstante, los intervalos de confianza al 95% se superponen, por lo que la evidencia gráfica no permite afirmar que exista una diferencia estadísticamente significativa entre ambos grupos. Asimismo, el intervalo de confianza del grupo que se auto adscribe como afromexicano es considerablemente más amplio, lo que sugiere una menor precisión en la estimación de la media, debido a que la población de la ciudad de méxico que se autodescribe como afromexicana solo representa el 1.9% de la muestra. En este sentido los resultados indican que la autoadscripción afromexicana no parece estar asociada con diferencias importantes en el tiempo promedio de sueño en la población analizada.

Sin embargo, tiene sentido pensar que puede existir una relación entre la autodescripción y el tiempo de sueño, pues dentro de la lógica de la ciudad, la población racializada puede enfrentarse a una mayor precarización que la población reconocida como criolla habitante en el país.

Tiempo de sueño por discapacidad

Tiempo de sueño por localidad

Se acoaron los tamaños de localidad para la ciudad de méxico, dado que, como mencioné en el conexto de la ciudad de México, al ser un territorio totalmente urbanizaddo, dento de este territorio no se presentan localidades de menos de 99,999 o menos personas

Ahora vamos a analizarel tiempo de sueño por grupos de edad

El tiempo semanal de sueño presenta diferencias significativas según el grupo de edad (ANOVA: F = 19.37, p < 0.001). Los adolescentes de 12 a 17 años registran el mayor promedio de sueño (≈56 horas semanales), mientras que el promedio disminuye en los grupos de 18 a 29, 30 a 44 y alcanza su valor más bajo entre los 45 y 59 años (≈49 horas). En las personas de 60 años y más se observa un ligero incremento en las horas de sueño, aunque sin alcanzar los niveles registrados durante la adolescencia. En conjunto, los resultados sugieren una tendencia de disminución del tiempo de sueño conforme aumenta la edad hasta la adultez media, seguida de una recuperación parcial en la vejez.

Tras haber realizado la prueba Tukey, se pueden apreciar con mayor claridad las diferencias significativas entre el tiempo de sueño por edad

La edad si fue significativa, pero la variable solo sirve para explicar el 4% de la variable de tiempo de sueño

La variable eta2 está interpretando que la edad explica el 4% del tiempo de sueño

Horas de sueño por grado de escolaridad

En el caso de la ciudad de méxico el efecto del factor de la escolaridad es muy pequeño, de 0.009.La variable de escolaridad si fue significativa para la comparación de los tiempos de sueño, pero la variable solo sirve para explicar el 0.9% de la variable de tiempo de sueño.

Ahora el tiempo de sueño por situación conyugal

En el caso de la ciudad de méxico el efecto del factor de la situación conyugal es pequeño, de 0.01.La variable de ela situación conyucal es significativa para la comparación de los tiempos de sueño, pero la variable solo sirve para explicar el 1% de la variable de tiempo de sueño.

Ahora vamos por tiempo de sueño por actividad económica

Para el factor de la actividad económica está cerca de ser mediano, de 0.05.La variable de la actividad económica es significativa para la comparación de los tiempos de sueño y, además, sirve para explicar el 5% de la variable de tiempo de sueño.

Considero que esta es una de las variabes mmássignificativas para el estudio del tiempo del sueño, pues el trabajo (la actividad económica) es un determinante fundamental para la estructuración de la rutina diaria de la población. Si se entra a trabajar a las 7 am, es necesario (redularmente) levantarse a las 5 am, por lo que también es importante dormirse tempraño para al amenos logara un tiempo de sueño de 5 a 6 horas. Esto toamdno en cuenta que las jornadas laborales van de las 8 alas 10 horas y que, además, los tiempos de traslado pueden variar de 1 a 3 horas dependiendo la ubicación de residencia de la población.

Cuadro 3. Comparación del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas. Resultados de pruebas estadísticas. Michoacán, ENUT 2024
Variable Prueba t/F gl p Tamaño del efecto Medida
Sexo t de Welch -0.441 2036.39 0.660 -0.019 d de Cohen
Grupo de edad ANOVA 19.370 4.00 <0.001 0.036 η²
Escolaridad ANOVA 6.936 3.00 <0.001 0.010 η²
Situación conyugal ANOVA 8.507 3.00 <0.001 0.012 η²
Autoadscripción indígena t de Welch -1.818 242.67 0.070 -0.148 d de Cohen
Autoadscripción afrodescendiente t de Welch -1.039 38.79 0.305 -0.224 d de Cohen
Condición de discapacidad t de Welch 2.928 129.09 0.004 0.407 d de Cohen
Condición de actividad económica ANOVA 36.770 3.00 <0.001 0.050 η²
Tamaño de localidad t de Welch 1.758 122.30 0.081 0.167 d de Cohen
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.

Modelo de regresión lineal múltiple

Cuadro 4. Modelo de regresión lineal múltiple para el tiempo semanal de sueño. Michoacán, ENUT 2024
Variable Categoría β EE p
Sexo Hombre (referencia)
Mujer -0.07 0.42 0.867
Grupo de edad 12-17 (referencia)
18-29 -5.57 1.12 <0.001
30-44 -5.54 1.27 <0.001
45-59 -7.11 1.27 <0.001
60 y más -7.04 1.31 <0.001
Escolaridad Hasta primaria (referencia)
Secundaria -1.36 0.76 0.074
Bachillerato o equivalente -1.63 0.74 0.028
Superior -1.67 0.74 0.025
Situación conyugal Casada / Unión Libre (referencia)
Separada/Divorciada -0.54 0.68 0.434
Viuda 1.26 0.91 0.169
Soltera 0.54 0.53 0.307
Autoadscripción indígena No (referencia)
Sí -0.77 0.71 0.278
Autoadscripción afrodescendiente No (referencia)
Sí -1.56 1.50 0.299
Condición de discapacidad No (referencia)
Sí 2.89 0.87 <0.001
Condición de actividad económica Ocupada (referencia)
Desocupada/Jubilada/Otra 5.19 0.72 <0.001
Estudiante -0.03 0.95 0.971
Trabajo doméstico 3.12 0.64 <0.001
Tamaño de localidad 100,000 y más (referencia)
99,999 o menos -1.58 0.92 0.086
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.

#Discusión y conclusiones