Introducción

Guerrero

Metodología

Las variables o factores sociodemograficos considerados fueron: sexo, edad, discapacidad… Las cuales fueron recodificadas como:

En el cuadro 1 se presentan los porcentajes de las categorias de cada variable

Cuadro 1. Características sociodemográficas de la muestra. Michoacán, ENUT 2024
Variable Categoría n %
Sexo Hombre 1092 44.4
Mujer 1370 55.6
Grupo de edad 12-17 355 14.4
18-29 480 19.5
30-44 616 25.1
45-59 530 21.6
60 y más 476 19.4
Escolaridad Hasta primaria 964 39.2
Secundaria 657 26.7
Bachillerato o equivalente 478 19.4
Superior 363 14.7
Situación conyugal Casada/ Unión libre 1356 55.1
Separada/ Divorciada 184 7.5
Viuda 169 6.9
Soltera 753 30.6
Autoadscripción indígena Si 1212 50.3
No 1198 49.7
Autoadscripción afrodescendiente Si 230 9.3
No 2232 90.7
Condición de discapacidad Si 149 6.1
No 2313 93.9
Condición de actividad económica Ocupada 1423 57.8
Desocupada/Jubilada/Otra 214 8.7
Estudiante 263 10.7
Trabajo domestico 562 22.8
Tamaño de localidad 100,000 Y más 645 26.2
15,000 a 99,999 246 10.0
2,500 a 14,999 496 20.1
menos de 2,500 1075 43.7
Note:
Fuente: Elaboración propia con información de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024, INEGI.

Podemos observar que la muestra contiene más mujeres que hombres. Respecto a la edad la mayoria se concentra en mi grupo en 30-44. El más alto grado de escolaridad es el de primaria. En el caso conyugal por un grado alto de pocentanje 55% está casada/en union libre. Gana la abscripción indigena por poco pero hay más que si. En constraste con la afrodecenciente que el 90 porciento dice que no. En guerrero la mayoria no padece una discapacidad.

Resultados

Empezaremos por explorar mediante gráficas de intervalos de confianza la variable tiempo de sueño semanal deacuerdo a las caracteristicas sociodemograficas. Para facilitar el analisis las primeras gráficas muestran los intervalos para las variables dicotomicas. En la gráfica 1 se compara el tiempo de sueño entre hombres y mujeres.

Se observa que en promedio en Guerrero las mujeres duermen más en promedio que los hombres, sin embargo, considerando que los intervalos no se cruzan podemos plantear la hipotesis de que si existen diferencias significativas. Al aplicar la prueba t de student se encontró un p<0.05 lo cual significa que si hay diferencias significativas en el tiempo de sueño. Las mujeres duermen más que los hombres en Guerrero

Se observa que la población indigena que dijo que si duerme mejor que la poblacion que no se autoreconoce como indigena. Considerando que los intervalos no se cruzan podemos plantear la hipotesis de que si existen diferencias significativas. Al aplicar la prueba t de student se encontró un p<0.05 lo cual significa que si hay diferencias significativas en el tiempo de sueño. La población indigena duermen más que los que no en Guerrero

Se observa que la población afro que dijo que no duerme mejor que la poblacion que si se autoreconoce como afro. Considerando que los intervalos si se cruzan podemos plantear la hipotesis de que si existen diferencias significativas. Al aplicar la prueba t de student se encontró un p>0.05 lo cual significa que no hay diferencias significativas en el tiempo de sueño. La población no afro duermen más que los que si en Guerrero, pero no hay diferencias.

Se observa que la población con discapacidad que dijo que si duerme mejor que la poblacion que no se autoreconoce como indigena. Considerando que los intervalos si se cruzan podemos plantear la hipotesis de que no existen diferencias significativas. Al aplicar la prueba t de student se encontró un p>0.05 lo cual significa que no hay diferencias significativas en el tiempo de sueño. La población con discapacidad que dijo que si duerme más que los que no aunque no hay diferencias significativas en guerrero.

Ahora vamos a analizar el tiempo de sueño por edad

Se presenta una gráfica en forma de u, donde los jovenes de 12 a 17 años duermen más que los grupos de 30/44 y 45/59. Existen multiples diferencias entre los grupos que son significativas. El grupo de 60 años probablemente duerme más debido a que tienen más tiempo libre de descanso, a diferencia de los dos grupos de en medio que suelen tener más responsabilidades. La variable es signficativamente diferente por edad. El valor de eta cuadrada la edad explica el 3% del tiempo de sueño, hay otros factores que explican. Puede ser el lugar en donde viven, si es muy ruidoso.

Aquellos que tienen mayor grado de escolaridad duermen menos, tienen más responsabilidades. La grafica está a la inversa, los intervalos no se cruzan y los de menor grado de estudios duermen más. Aumenta la escolaridad y baja el sueño. El valor de eta cuadrada la edad explica el 4% del tiempo de sueño, hay otros factores que explican. Puede ser el tiempo de translado a las escuelas.

Podemos observar que la población soltera duerme más, es la unica que tiene diferencias significativas. Entre los otros tres no hay gran diferencia de sueño, se mantienen muy cercanas. El valor de eta cuadrada la edad explica el 2% del tiempo de sueño, hay otros factores que explican.

A mayor localidad hay menor horas de sueño dormidas, hay un aumento en los lugares en donde hay poca población. Ahi podemos observar que la población aislada duerme en mayor medida. El valor de eta cuadrada la edad explica el 2% del tiempo de sueño, hay otros factores que explican.

Los estudiantes duermen más, las personas ocupadas duermen menos. Las personas jubiladas son las segundas que duermen más en constraste con la desocupada/jubilada. El valor de eta cuadrada la edad explica el 3% del tiempo de sueño, hay otros factores que explican. Probablemente sea porque no tienen que ir a trabajar.

Cuadro 2. Estadísticas descriptivas del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas. Guerrero, ENUT 2024
Variable Categoría n Media DE LI 95% LS 95%
Sexo Hombre 1092 54.34 9.49 53.78 54.91
Mujer 1370 55.63 9.87 55.11 56.15
Grupo de edad 12-17 355 58.94 8.39 58.06 59.82
18-29 480 55.76 9.16 54.94 56.58
30-44 616 53.58 9.39 52.83 54.32
45-59 530 53.87 9.33 53.07 54.66
60 y más 476 54.74 11.15 53.74 55.75
Escolaridad Hasta primaria 964 56.75 9.97 56.12 57.38
Secundaria 657 55.75 9.24 55.04 56.46
Bachillerato o equivalente 478 53.54 9.63 52.67 54.41
Superior 363 51.30 8.68 50.41 52.20
Situación conyugal Casada/ Unión libre 1356 54.23 9.51 53.72 54.74
Separada/ Divorciada 184 53.67 10.01 52.21 55.12
Viuda 169 54.26 11.90 52.45 56.06
Soltera 753 57.07 9.18 56.42 57.73
Autoadscripción indígena Si 1212 55.58 9.57 55.04 56.12
No 1198 54.40 9.73 53.84 54.95
Autoadscripción afrodescendiente Si 230 54.30 9.44 53.08 55.53
No 2232 55.14 9.75 54.73 55.54
Condición de discapacidad Si 149 54.89 11.61 53.01 56.77
No 2313 55.07 9.59 54.68 55.46
Condición de actividad económica Ocupada 1423 53.61 9.30 53.12 54.09
Desocupada/Jubilada/Otra 214 55.98 11.62 54.42 57.55
Estudiante 263 58.35 8.65 57.30 59.40
Trabajo domestico 562 56.84 9.76 56.03 57.65
Tamaño de localidad 100,000 Y más 645 53.30 10.01 52.52 54.07
15,000 a 99,999 246 54.16 9.45 52.97 55.34
2,500 a 14,999 496 55.38 9.29 54.56 56.20
menos de 2,500 1075 56.17 9.64 55.60 56.75
Note:
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.
Cuadro 3. Comparación del tiempo semanal de sueño según características sociodemográficas. Resultados de pruebas estadísticas. Guerrero, ENUT 2024
Variable Prueba t/F gl p Tamaño del efecto Medida
Sexo t de Welch -3.283 2375.67 0.001 -0.133 d de Cohen
Grupo de edad ANOVA 21.134 4.00 <0.001 0.033 η²
Escolaridad ANOVA 34.145 3.00 <0.001 0.040 η²
Situación conyugal ANOVA 16.006 3.00 <0.001 0.019 η²
Autoadscripción indígena t de Welch 3.014 2406.11 0.003 0.123 d de Cohen
Autoadscripción afrodescendiente t de Welch -1.270 281.75 0.205 -0.086 d de Cohen
Condición de discapacidad t de Welch -0.189 161.26 0.850 -0.019 d de Cohen
Condición de actividad económica ANOVA 28.514 3.00 <0.001 0.034 η²
Tamaño de localidad ANOVA 12.843 3.00 <0.001 0.015 η²
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.

Modelo de regresion lineal múltiple

Cuadro 4. Modelo de regresión lineal múltiple para el tiempo semanal de sueño. Guerrero, ENUT 2024
Variable Categoría β EE p
Sexo Hombre (referencia)
Mujer 1.00 0.42 0.018
Grupo de edad 12-17 (referencia)
18-29 -1.26 0.85 0.138
30-44 -3.01 0.94 0.001
45-59 -3.40 0.98 <0.001
60 y más -3.32 1.05 0.001
Escolaridad Hasta primaria (referencia)
Secundaria -1.91 0.52 <0.001
Bachillerato o equivalente -3.68 0.59 <0.001
Superior -4.90 0.66 <0.001
Situación conyugal Casada/ Unión libre (referencia)
Separada/ Divorciada 0.36 0.75 0.630
Viuda -0.92 0.82 0.265
Soltera 2.04 0.60 <0.001
Autoadscripción indígena No (referencia)
Si 0.97 0.39 0.014
Autoadscripción afrodescendiente No (referencia)
Si 0.51 0.66 0.444
Condición de discapacidad No (referencia)
Si -0.63 0.83 0.453
Condición de actividad económica Ocupada (referencia)
Desocupada/Jubilada/Otra 2.88 0.74 <0.001
Estudiante 0.86 0.86 0.317
Trabajo domestico 2.04 0.53 <0.001
Tamaño de localidad 100,000 Y más (referencia)
15,000 a 99,999 0.21 0.70 0.763
2,500 a 14,999 0.80 0.59 0.173
menos de 2,500 0.85 0.52 0.100
Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024.

Conclusiones

Referencias