Factores de Sueño en Oaxaca; Tiempo y Tradición
Beti Anzaldo
2026-07-02
Introducción
El sueño es una parte integral de la vida cotidiana y una necesidad biológica vital que permite restablecer las funciones físicas y psicológicas esenciales para un pleno rendimiento. A pesar de las falsas creencias que minimizan su valor, el descanso adecuado se relaciona de forma directa e indirecta con variables típicas de la sociedad actual. Tradicionalmente considerado un fenómeno pasivo, la llegada de técnicas de medición de la actividad eléctrica cerebral demostró que el sueño es un estado de conciencia dinámico. Durante este proceso, el organismo experimenta modificaciones cruciales en la presión arterial, la frecuencia cardiaca, la temperatura y la secreción hormonal a lo largo de cuatro a seis ciclos nocturnos, divididos en dos grandes fases según su actividad muscular y ocular.Por esta razón, abordar el sueño es, prioritariamente, hablar de un tema de salud pública. La privación voluntaria crónica de descanso produce alteraciones metabólicas y hormonales que precipitan enfermedades graves como la diabetes o la hipertensión. Si bien por razones éticas no se ha verificado una relación directa con la muerte en experimentación, la evidencia científica actual asocia fuertemente la falta crónica de sueño con una mayor incidencia de patologías cardiovasculares, inmunológicas y psiquiátricas que disminuyen la calidad de vida.En este panorama global de bienestar, el estado de Oaxaca, México, constituye un caso de estudio de particular interés debido a sus condiciones sociodemográficas particulares y sus brechas en el acceso a servicios de salud. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es analizar las características del descanso en esta población y su relación con el bienestar integral de sus habitantes.
Aspectos geográficos
“Oaxaca es un estado donde el tiempo parece dilatarse, entrelazando el pasado prehispánico y colonial con la vida contemporánea. Bajo el concepto de ‘sueño, tiempo y tradición’, este trabajo analiza variables cuantitativas que definen la estructura social y cultural de la región. El objetivo es estudiar cómo las tradiciones oaxaqueñas —medidas a través de sus festividades, producción artesanal y dinámicas comunitarias— desafían las métricas del tiempo moderno, creando un ecosistema socioeconómico único en México.”
Oaxaca
Metodología
La presente investigación se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo y un alcance descriptivo. El diseño es no experimental y transversal, ya que los datos corresponden al corte temporal de un único ejercicio de levantamiento por encuesta. El objetivo es describir las características socioeconómicas y evaluar la relación estadística existente entre las dimensiones de “Tradición”, “Tiempo” y “Sueño” en el territorio oaxaqueño.La fuente exclusiva de datos secundarios es la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT), desarrollada por el INEGI. Para ello, se utilizaron los microdatos y tabulados descargados directamente de la plataforma oficial del instituto, aplicando los factores de expansión correspondientes para asegurar la representatividad de la muestra en la entidad federativa.La unidad de análisis está constituida por los hogares y los integrantes del hogar de 12 años y más residentes en el estado de Oaxaca que fueron entrevistados en la muestra de la encuesta.Para traducir los conceptos teóricos de la investigación a variables métricas analizables en RStudio a partir de la base de datos de la ENUT, el fenómeno se opera en tres dimensiones:Dimensión de la Tradición: Se mide a través de los indicadores de identidad cultural e instituciones comunitarias de la encuesta. Las variables clave son la condición de habla de lengua indígena de los participantes y la población que se autorreconoce como afromexicana o afrodescendiente.Dimensión del Tiempo: Operada bajo el concepto de ocupación del tiempo y estructura laboral. Se analiza mediante las variables de población económicamente activa ocupada, la distribución del tiempo dedicada al sector primario (actividades agrícolas y tradicionales ligadas a los ciclos de la tierra) y el tiempo de traslado o actividades laborales realizadas fuera de su comunidad (pérdida de la temporalidad comunitaria).Dimensión del Sueño (Calidad y Ritmo de Vida): Evaluada bajo el concepto de bienestar y preservación del entorno familiar frente a la urbanización acelerada. Se opera mediante las horas promedio destinadas al sueño y descanso diario, la disponibilidad de servicios básicos en la vivienda de los encuestados y el nivel de escolaridad o rezago educativo como indicadores de las condiciones materiales que dictan la tranquilidad y el ritmo de vida.Las variables o factores sociodemográficos considerados fueron: sexo, edad, escolaridad, situación conyugal, autoadscripción indígena, autoadscripción afrodescendiente, condición de discapacidad, condición de actividad económica y tamaño de localidad.
Estrategias de análisis
El proceso, consistencia y análisis estadístico de los datos se realizará mediante el software comercial RStudio, utilizando los microdatos oficiales de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) desarrollados por el INEGI. Dada la naturaleza probabilística y el diseño muestral complejo de la encuesta, todos los cálculos inferenciales y multivariados incorporarán los factores de expansión correspondientes para garantizar la representatividad de las estimaciones en la población del estado de Oaxaca.El análisis de datos se estructurará de manera jerárquica en tres fases metodológicas sucesivas:Fase 1. Análisis Descriptivo Univariado.Se determinará el perfil sociodemográfico de la muestra mediante estadística descriptiva para variables categóricas. Se calcularán distribuciones de frecuencias absolutas (\(N\)) y frecuencias relativas porcentuales (\(\%\)) para caracterizar marginalmente a la población según sexo, edad, escolaridad, situación conyugal, condición de discapacidad, tamaño de localidad, condición de actividad económica y autoadscripción étnica (indígena y afrodescendiente).Fase 2. Análisis Inferencial Bivariado y Tamaño del Efecto. Se evaluará la existencia de variaciones estadísticas en el tiempo promedio semanal dedicado al sueño y descanso (variable dependiente) en función de cada uno de los factores sociodemográficos y culturales de manera individual. Para ello, se estimarán las medias aritméticas acompañadas de sus respectivos Intervalos de Confianza al 95% (\(\text{IC } 95\%\)), examinando visualmente la ausencia de solapamiento entre grupos.Para confirmar la significancia estadística de estas diferencias, se aplicarán pruebas de contraste de hipótesis paramétricas: la prueba \(t\) de Student para variables dicotómicas y el Análisis de Varianza (ANOVA) de un factor para variables policotómicas, asumiendo un nivel de significancia estándar de \(\alpha = 0.05\) (\(p < 0.05\)). Adicionalmente, se calculará el tamaño del efecto mediante el estadístico \(d\) de Cohen (para comparaciones bivariadas) y el coeficiente de eta cuadrada (\(\eta ^{2}\), para comparaciones múltiples) con el fin de cuantificar de forma precisa el porcentaje de varianza de la variable dependiente que es explicado por cada factor de forma aislada.Fase 3. Análisis Estadístico Multivariado Con el propósito de determinar el efecto neto de los factores explicativos sobre el tiempo de descanso y aislar posibles efectos de confusión o mediación, se estimará un modelo de Regresión Lineal Múltiple. En este modelo conjunto se ingresarán simultáneamente las variables de autoadscripción étnica junto con las variables de control demográficas, geográficas y económicas. La interpretación final de los resultados se fundamentará estrictamente en los coeficientes netos del modelo multivariado que mantengan significancia estadística, reconociendo que las asociaciones observadas en las fases bivariadas previas podrían verse modificadas o disiparse al controlar el efecto del entorno rural y las características del mercado laboral.
En el cuadro 1, se presentan los porcentajes de las categorias de cada una de las variables antes mencionadas.
| Variable | Categoría | n | % |
|---|---|---|---|
| sexo | Hombre | 1515 | 44.1 |
| Mujer | 1917 | 55.9 | |
| Grupo de edad | 12-17 | 492 | 14.4 |
| 18-29 | 711 | 20.8 | |
| 30-44 | 811 | 23.7 | |
| 45-59 | 742 | 21.7 | |
| 60 y más | 670 | 19.6 | |
| Escolaridad | Hasta primaria | 1556 | 45.3 |
| Secundaria | 955 | 27.8 | |
| Bachillerato o Equivalente | 517 | 15.1 | |
| Superior | 404 | 11.8 | |
| Situación conyugal | Casada/Union Libre | 1957 | 57.0 |
| Separada/Divorciada | 248 | 7.2 | |
| Viuda | 236 | 6.9 | |
| Soltera | 991 | 28.9 | |
| Autoadscripción indígena | si | 2633 | 77.7 |
| no | 754 | 22.3 | |
| Autoadscripción afrodescendiente | si | 136 | 4.0 |
| no | 3296 | 96.0 | |
| Condición de discapacidad | si | 183 | 5.3 |
| no | 3249 | 94.7 | |
| Condición de actividad económica | Ocupada | 1795 | 52.3 |
| Desocupada/Jubilada/Otra | 269 | 7.8 | |
| Estudiante | 339 | 9.9 | |
| Trabajo domestico | 1029 | 30.0 | |
| Tamaño de localidad | 100,000 Y más | 190 | 5.5 |
| 15,000 a 99,999 | 469 | 13.7 | |
| 2,500 a 14,999 | 946 | 27.6 | |
| menos de 2,500 | 1827 | 53.2 | |
| Note: | |||
| Fuente: Elaboración propia con información de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024, INEGI. |
El Cuadro 1 presenta la distribución de las características sociodemográficas de la población bajo estudio en el estado de Oaxaca, a partir de los datos de la ENUT. El análisis de esta muestra (\(N = 3,432\)) permite perfilar las realidades demográficas, culturales y económicas que configuran el uso del tiempo y los ritmos de vida en la entidad.Composición por Sexo y Edad. La muestra exhibe una mayor proporción de mujeres (55.9%) en comparación con los hombres (44.1%). En términos de estructura etaria, el grupo de 30 a 44 años es el más representativo (23.7%), seguido por los adultos de 45 a 59 años (21.7%) y los jóvenes de 18 a 29 años (20.8%). Asimismo, la muestra presenta una proporción importante de personas de 60 años y más, las cuales representan el 19.6% del total.Identidad Cultural y Distribución Geográfica. En los indicadores de identidad, el 77.7% de los participantes se autoadscribe como indígena, mientras que la población afrodescendiente representa el 4.0% de la muestra. Geográficamente, el 53.2% de la población habita en localidades menores a 2,500 habitantes, el 41.3% reside en localidades de 2,500 a 99,999 habitantes y el 5.5% restante se ubica en centros urbanos de 100,000 habitantes o más. Esta dispersión territorial caracteriza los contextos comunitarios y rurales de la entidad.Educación y Situación Conyugal. En el ámbito educativo, el 45.3% de la muestra cuenta únicamente con estudios de nivel primaria, mientras que el 11.8% posee educación superior. Respecto a la situación conyugal, la mayoría de los individuos se encuentra en una relación de pareja, ya sea casada o en unión libre (57.0%), seguido por el estado de soltería (28.9%). En Actividad Económica, finalmente, se observa que, el 52.3% de la población se reporta económicamente ocupada. Por otra parte, el 30.0% de los participantes se dedica exclusivamente al trabajo doméstico no remunerado.
Resultados
Empezaremos con graficas de intervalos de confianza, la variable tiempo de sueño semanal de acuerdo a las caracteristicas sociodemograficas. para facilitar el analisis , la primeras graficas muestran los intervalos para las variables dicotómicas.
Comenzamos analizando el sueño según el sexo.
El análisis descriptivo inicial muestra que las mujeres en el estado de Oaxaca reportan, en promedio, un acumulado semanal de descanso mayor que los hombres por poco más de una hora. Al aplicar la prueba \(t\) de Student para comparar las medias de ambos grupos, se obtuvo un valor de p menor al nivel de significancia estándar (\(p < 0.05\)). Este resultado estadístico aporta evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula y confirmar la existencia de diferencias significativas en el tiempo de sueño entre hombres y mujeres de la muestra.Desde un enfoque analítico, este hallazgo plantea una relación de interés al contrastarse con los datos descriptivos generales analizados previamente. A pesar de que una proporción considerable de la muestra se dedica al trabajo doméstico no remunerado —actividad que teóricamente se vincula a cargas de trabajo extensas—, el autoreporte del tiempo destinado al sueño es estadísticamente superior en la población femenina.Una posible explicación es que este comportamiento podría estar asociado a las dinámicas socioeconómicas y a la distribución de los oficios en los contextos predominantemente rurales de la entidad. En estos entornos, las características de la jornada laboral en actividades del sector primario —predominantes en la población masculina— podrían implicar horarios diurnos rígidos que impacten directamente en la organización del tiempo y en las horas totales de sueño. No obstante, al tratarse de un análisis inferencial de asociación, estas interpretaciones permanecen como hipótesis teóricas sobre la organización del tiempo comunitario y rural.Ajustes metodológicos y estadísticos realizados. Ahora analizaremos el sueño respecto con la identificacion indigena.
La Gráfica 2 contrasta el tiempo promedio semanal dedicado al sueño y descanso según la autoadscripción indígena de la población en Oaxaca. El análisis mediante intervalos de confianza al 95% revela la ausencia de solapamiento entre ambos grupos, lo que aporta evidencia de una diferencia estadísticamente significativa: la población que se autoidentifica como indígena registra un promedio de descanso mayor (~55.4 horas semanales) en comparación con la población no indígena (~54.1 horas).Desde la sociología del tiempo, se ha planteado teóricamente que los procesos de modernización urbana suelen acompañarse de dinámicas laborales y de traslado complejas que pueden presionar a la baja el tiempo destinado al descanso. Al contrastar estos promedios con los datos de distribución geográfica previamente analizados —donde la mayoría de la muestra habita en comunidades menores a 2,500 habitantes—, los resultados podrían estar asociados a las características de los entornos rurales y comunitarios. En estos contextos, las estructuras cotidianas podrían ofrecer una organización del tiempo distinta a la de los centros urbanos densamente poblados, lo que constituiría una posible explicación para el mayor margen de horas de sueño observado en la población indígena.Bajo esta perspectiva, el autoreporte de un mayor número de horas semanales de descanso en la población indígena podría reflejar pautas de organización social donde el reposo conserva una valoración e integración distinta dentro de las actividades diarias. Estos hallazgos abren la discusión sobre cómo las temporalidades comunitarias y los ciclos de actividad en regiones con fuerte arraigo tradicional podrían vincularse a la preservación de los espacios de descanso. No obstante, al no contar con indicadores directos sobre dinámicas internas o comunitarias específicas, estas relaciones se plantean como hipótesis conceptuales sobre la administración del tiempo en la entidad. Ahora analizaremos el tiempo de sueño de acuerdo con la afrodescendencia.
Respecto a la distribución por autoadscripción, los datos muestran que la población que se identifica como afrodescendiente representa una proporción minoritaria en la muestra evaluada en el estado. Al analizar esta variable en relación con las horas de sueño reportadas, no se observan diferencias ni tendencias descriptivas que sugieran una variación en el patrón de descanso asociada a esta característica de identidad.Desde una perspectiva analítica, la baja representatividad porcentual de la población afromexicana en la muestra sitúa al origen étnico mayoritario de la entidad bajo otras categorías de autoadscripción. No obstante, la magnitud de este indicador no permite deducir las percepciones de los habitantes en torno al origen de sus tradiciones ni su vinculación con otros referentes culturales. Epistemológicamente, los resultados sugieren que, en el marco de esta muestra, la identificación afrodescendiente no constituye un factor asociado a variaciones en el tiempo destinado al sueño y descanso diario, por lo que esta dimensión del bienestar parece responder a otras variables del entorno sociodemográfico estudiado.
Ahora vamos a analizar el tiempo de sueño de acuerdo con la discapacidad.
La Gráfica 4 muestra una diferencia estadísticamente significativa en el tiempo promedio semanal dedicado al sueño según la condición de discapacidad en Oaxaca. La población con esta condición registra un promedio de descanso mayor (~58.3 horas) en comparación con el grupo sin discapacidad (~55.0 horas), lo cual se constata por la ausencia de solapamiento entre sus intervalos de confianza al 95%. Por su parte, la mayor amplitud en la barra de error del grupo con discapacidad se explica por su menor representatividad muestral dentro de la ENUT (5.3%).Desde una perspectiva analítica, este margen superior en las horas de reposo reportadas podría estar asociado a diversas dinámicas socioeconómicas y del entorno. Una posible explicación teórica sugiere que las barreras estructurales presentes en el entorno laboral podrían limitar la inserción de esta población en el mercado de trabajo formal. Esta menor participación económica podría, eventualmente, reconfigurar la organización del tiempo diario, incrementando los márgenes destinados al descanso dentro del ámbito del hogar. No obstante, al no contar con indicadores cualitativos o biomédicos en esta base de datos, estas relaciones permanecen como hipótesis sobre los factores sociales que influyen en el uso del tiempo de esta población. Ahora vamos a analizar el sueño por edad.
La Gráfica 5 muestra la distribución del tiempo semanal de sueño por grupos de edad en Oaxaca, donde se observa un comportamiento descriptivo en forma de “U”. El autoreporte de descanso registra promedios más altos en los extremos de la estructura etaria: el grupo de 12 a 17 años presenta los niveles más elevados con aproximadamente 58.5 horas semanales, seguido por las personas de 60 años y más con cerca de 57 horas. En contraste, los promedios disminuyen en los rangos intermedios, correspondientes a las etapas de adultez; los grupos de 30 a 44 años y de 45 a 59 años registran los valores más bajos de descanso (~53.2 y ~53.7 horas, respectivamente).Los intervalos de confianza al 95% de estos dos últimos grupos se solapan entre sí, lo que indica la ausencia de diferencias estadísticamente significativas en sus medias. Sin embargo, ambos rangos muestran una separación significativa frente a las poblaciones de menor y mayor edad. Desde una perspectiva analítica, esta disminución en el tiempo de descanso durante la adultez activa podría estar asociada a una mayor concentración de compromisos laborales, económicos o familiares. No obstante, al tratarse de un análisis transversal, estas relaciones se plantean como posibles explicaciones teóricas sobre la distribución del tiempo y no como conclusiones biológicas o causales directas del estudio. Ahora analizaremos la escolaridad.
La Gráfica 6 muestra una tendencia decreciente en el estado de Oaxaca, donde el tiempo promedio semanal dedicado al sueño disminuye a medida que aumenta el nivel de escolaridad de la población. Las personas con estudios de nivel primaria registran el mayor promedio de descanso con aproximadamente 57.0 horas semanales, seguidas por quienes cuentan con educación secundaria (~55.6 horas) y bachillerato (~53.2 horas). La disminución en el tiempo de descanso es mayor en el estrato con educación superior, el cual reporta el promedio más bajo de la muestra con 49.5 horas semanales. Esta diferencia es estadísticamente significativa, lo que se constata por la separación de sus intervalos de confianza al 95%.Desde una perspectiva sociodemográfica, este comportamiento podría estar asociado a las diferentes dinámicas laborales y de organización del tiempo ligadas al nivel educativo. Una posible explicación teórica sugiere que alcanzar niveles superiores de escolaridad suele correlacionarse con la inserción en mercados de trabajo formales o profesionales, cuyas jornadas y traslados podrían reducir los márgenes disponibles para el descanso. Por el contrario, las diferencias con los sectores de menor escolaridad plantean la hipótesis de que las actividades económicas no profesionales o tradicionales podrían presentar estructuras de tiempo distintas; no obstante, al no evaluarse directamente el tipo de empleo en esta relación, estas interpretaciones permanecen como hipótesis sobre los factores socioeconómicos que influyen en el sueño.
Ahora analizaremos la situacion conyugal.
La Gráfica 7 detalla el comportamiento del tiempo promedio semanal dedicado al sueño según la situación conyugal en Oaxaca, mostrando variaciones en los patrones de descanso entre las distintas categorías. La población viuda registra el mayor promedio de sueño con aproximadamente 57.6 horas semanales, seguida por las personas solteras (~56.0 horas). En contraste, el tiempo de sueño es menor en las personas casadas o en unión libre (~54.6 horas) y registra el valor más bajo en el grupo de separadas o divorciadas, quienes reportan un promedio aproximado de 53.0 horas semanales. La separación estadística entre los intervalos de confianza al 95% de estos últimos subgrupos frente a las personas solteras y viudas aporta evidencia de diferencias significativas en las medias de descanso. Desde una perspectiva sociodemográfica, estas variaciones podrían estar asociadas a las diferentes cargas de trabajo y responsabilidades organizativas que caracterizan a cada estructura familiar. Una posible explicación teórica sugiere que las dinámicas del hogar compartido o el cuidado de dependientes en parejas casadas o en unión libre podrían reducir los márgenes disponibles para el descanso diario. Asimismo, el menor promedio observado en la población separada o divorciada plantea la hipótesis de que las reorganizaciones familiares tras una ruptura conyugal podrían incrementar las exigencias de tiempo. No obstante, al tratarse de un análisis descriptivo que no mide directamente el número de dependientes o las horas de trabajo doméstico en este cruce, estas relaciones permanecen como hipótesis teóricas sobre la gestión del tiempo familiar. Ahora analizaremos localidad.
La Gráfica 8 analiza la media del tiempo semanal de sueño según el
tamaño de localidad en Oaxaca, mostrando una tendencia ascendente donde
el promedio de descanso es mayor en los asentamientos poblacionales de
menor tamaño. Los entornos urbanos de “100,000 y más” y de “15,000 a
99,999” habitantes registran los niveles de sueño más bajos (~52.4 y
~52.3 horas semanales, respectivamente), mostrando un comportamiento
estadísticamente similar entre sí. Por su parte, las localidades de
“2,500 a 14,999” habitantes registran un incremento (~54.2 horas) que
alcanza su punto más alto en las comunidades rurales de “menos de 2,500”
habitantes, las cuales presentan un promedio aproximado de 56.6 horas
semanales. La separación entre los intervalos de confianza al 95% de las
zonas rurales frente a las urbanas aporta evidencia de diferencias
estadísticamente significativas entre estos entornos.Desde una
perspectiva sociodemográfica, estas variaciones sugieren que las
características del entorno geográfico podrían influir en la
organización del tiempo diario. Una posible explicación teórica plantea
que los centros urbanos más densamente poblados suelen caracterizarse
por dinámicas de movilidad complejas y traslados prolongados que podrían
reducir las horas disponibles para el descanso. Por el contrario, el
mayor promedio de sueño observado en localidades de menor tamaño —donde
se concentra la mayoría de la muestra estudiada— abre la discusión sobre
cómo las dinámicas cotidianas en contextos rurales podrían propiciar una
distribución distinta del tiempo. No obstante, al tratarse de un
análisis descriptivo que no mide de forma directa los tiempos de
traslado o las jornadas laborales específicas en este cruce, estas
relaciones permanecen como hipótesis teóricas sobre el impacto de la
urbanización en los ritmos de vida.
Ahora analizaremos la actividad económica.
La Gráfica 9 analiza la media del tiempo semanal de sueño según la
condición de actividad económica en Oaxaca, mostrando variaciones en los
patrones de descanso entre las distintas categorías evaluadas. Las
personas con una condición económica “Ocupada” registran el promedio de
sueño más bajo de la muestra con aproximadamente 53.0 horas semanales.
Esta diferencia es estadísticamente significativa, lo que se constata
porque su intervalo de confianza al 95% no presenta solapamiento con las
demás categorías. En contraste, los promedios de descanso son mayores en
los grupos que no participan en el mercado laboral remunerado: la
población “Desocupada/Jubilada/Otra” registra un promedio cercano a las
58.4 horas semanales, seguida por las personas dedicadas al “Trabajo
doméstico” (~57.6 horas) y los “Estudiantes” (~57.3 horas). Los
intervalos de confianza de estos tres últimos subgrupos se solapan
ampliamente entre sí, lo que indica la ausencia de diferencias
significativas en sus medias.Desde una perspectiva sociodemográfica,
estas variaciones sugieren que la participación en actividades laborales
remuneradas influye de manera importante en la organización y
disponibilidad del tiempo diario. Una posible explicación teórica
plantea que las jornadas laborales formales o reguladas imponen
restricciones horarias que reducen los márgenes destinados al reposo.
Por el contrario, los mayores promedios observados en el trabajo del
hogar, el estudio o el retiro plantean la hipótesis de que estas
actividades podrían permitir una estructuración del tiempo distinta. No
obstante, al tratarse de un análisis descriptivo transversal que no
evalúa directamente las jornadas laborales específicas, la flexibilidad
horaria o las cargas internas del trabajo doméstico en este cruce, estas
relaciones permanecen como hipótesis teóricas sobre el impacto de la
actividad económica en los ritmos de vida.
| Variable | Categoría | n | Media | DE | LI 95% | LS 95% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre | 1515 | 54.50 | 9.27 | 54.03 | 54.97 |
| Mujer | 1917 | 55.63 | 9.57 | 55.20 | 56.06 | |
| Grupo de edad | 12-17 | 492 | 58.48 | 8.53 | 57.72 | 59.23 |
| 18-29 | 711 | 54.97 | 9.22 | 54.29 | 55.65 | |
| 30-44 | 811 | 53.19 | 8.46 | 52.61 | 53.78 | |
| 45-59 | 742 | 53.65 | 8.83 | 53.02 | 54.29 | |
| 60 y más | 670 | 56.93 | 11.00 | 56.09 | 57.76 | |
| Escolaridad | Hasta primaria | 1556 | 56.90 | 9.67 | 56.41 | 57.38 |
| Secundaria | 955 | 55.68 | 8.96 | 55.11 | 56.25 | |
| Bachillerato o Equivalente | 517 | 53.27 | 8.57 | 52.53 | 54.01 | |
| Superior | 404 | 49.41 | 8.12 | 48.62 | 50.21 | |
| Situación conyugal | Casada/Union Libre | 1957 | 54.66 | 9.04 | 54.26 | 55.06 |
| Separada/Divorciada | 248 | 52.91 | 9.55 | 51.72 | 54.11 | |
| Viuda | 236 | 57.62 | 12.48 | 56.02 | 59.22 | |
| Soltera | 991 | 56.02 | 9.20 | 55.45 | 56.60 | |
| Autoadscripción indígena | si | 2633 | 55.38 | 9.44 | 55.02 | 55.74 |
| no | 754 | 54.02 | 9.38 | 53.35 | 54.69 | |
| Autoadscripción afrodescendiente | si | 136 | 53.39 | 9.62 | 51.76 | 55.02 |
| no | 3296 | 55.20 | 9.44 | 54.88 | 55.52 | |
| Condición de discapacidad | si | 183 | 58.33 | 11.04 | 56.72 | 59.94 |
| no | 3249 | 54.95 | 9.33 | 54.63 | 55.27 | |
| Condición de actividad económica | Ocupada | 1795 | 52.86 | 8.98 | 52.45 | 53.28 |
| Desocupada/Jubilada/Otra | 269 | 58.42 | 11.22 | 57.07 | 59.77 | |
| Estudiante | 339 | 57.24 | 8.28 | 56.35 | 58.12 | |
| Trabajo domestico | 1029 | 57.53 | 9.12 | 56.97 | 58.09 | |
| Tamaño de localidad | 100,000 Y más | 190 | 52.43 | 8.83 | 51.17 | 53.70 |
| 15,000 a 99,999 | 469 | 52.33 | 8.72 | 51.54 | 53.12 | |
| 2,500 a 14,999 | 946 | 54.24 | 9.32 | 53.65 | 54.84 | |
| menos de 2,500 | 1827 | 56.59 | 9.50 | 56.15 | 57.02 | |
| Note: | ||||||
| Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024. |
| Variable | Prueba | t/F | gl | p | Tamaño del efecto | Medida |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sexo | t de Welch | -3.492 | 3292.09 | <0.001 | -0.120 | d de Cohen |
| Grupo de edad | ANOVA | 36.114 | 4.00 | <0.001 | 0.041 | η² |
| Escolaridad | ANOVA | 80.284 | 3.00 | <0.001 | 0.066 | η² |
| Situación conyugal | ANOVA | 14.738 | 3.00 | <0.001 | 0.013 | η² |
| Autoadscripción indígena | t de Welch | 3.521 | 1223.58 | <0.001 | 0.145 | d de Cohen |
| Autoadscripción afrodescendiente | t de Welch | -2.155 | 145.93 | 0.033 | -0.192 | d de Cohen |
| Condición de discapacidad | t de Welch | 4.056 | 196.90 | <0.001 | 0.358 | d de Cohen |
| Condición de actividad económica | ANOVA | 77.949 | 3.00 | <0.001 | 0.064 | η² |
| Tamaño de localidad | ANOVA | 37.214 | 3.00 | <0.001 | 0.032 | η² |
| Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024. |
El Cuadro 3 presenta el análisis inferencial de las variables estudiadas y aporta información sobre la magnitud de sus efectos en el tiempo de sueño reportado en Oaxaca. Todas las variables analizadas registran valores de \(p\) inferiores al umbral crítico estándar (\(p < 0.001\) en la mayoría de los factores, y \(p = 0.033\) para la autoadscripción afrodescendiente), lo que confirma que las diferencias observadas no son atribuibles al azar. Más allá de la significancia estadísticamente válida, el análisis del tamaño del efecto permite ponderar el peso relativo de cada variable en la variabilidad del descanso.Los factores vinculados a la escolaridad y a la actividad económica registran coeficientes de eta cuadrada de \(\eta^2 = 0.066\) y \(\eta^2 = 0.064\), respectivamente. Esto significa que el nivel educativo explica por sí mismo el 6.6% de la varianza total del tiempo de sueño en la muestra, mientras que la condición de actividad económica explica el 6.4% de dicha variabilidad; ambos indicadores representan efectos de magnitud moderada que señalan a estas dos variables como los factores con mayor capacidad explicativa dentro del modelo. Por su parte, la condición de discapacidad exhibe una \(d\) de Cohen de 0.358, lo que denota un tamaño del efecto moderado en términos de diferencias de medias.En contraste, las variables de adscripción cultural y estructura familiar muestran efectos de magnitud baja, a pesar de ser estadísticamente significativas. La autoadscripción indígena presenta una \(d\) de Cohen de 0.145, el sexo registra una \(d\) de -0.120 y la situación conyugal reporta una \(\eta^2 = 0.013\) (explicando únicamente el 1.3% de la varianza del descanso). Estos resultados sugieren que, en el contexto de la muestra evaluada, las características educativas, la participación laboral y las condiciones de discapacidad se asocian de forma más estrecha con las variaciones en el tiempo destinado al sueño que los factores de identidad étnica o las dinámicas del estado civil. ### Modelo de regresión lineal múltiple
| Variable | Categoría | β | EE | p |
|---|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre (referencia) | |||
| Mujer | 0.18 | 0.34 | 0.595 | |
| Grupo de edad | 12-17 (referencia) | |||
| 18-29 | -2.44 | 0.68 | <0.001 | |
| 30-44 | -4.77 | 0.76 | <0.001 | |
| 45-59 | -5.31 | 0.79 | <0.001 | |
| 60 y más | -4.09 | 0.83 | <0.001 | |
| Escolaridad | Hasta primaria (referencia) | |||
| Secundaria | -1.54 | 0.41 | <0.001 | |
| Bachillerato o Equivalente | -3.10 | 0.51 | <0.001 | |
| Superior | -5.32 | 0.57 | <0.001 | |
| Situación conyugal | Casada / Unión Libre (referencia) | |||
| Separada/Divorciada | -0.05 | 0.61 | 0.932 | |
| Viuda | 1.04 | 0.66 | 0.115 | |
| Soltera | 0.52 | 0.50 | 0.295 | |
| Autoadscripción indígena | No (referencia) | |||
| si | 0.33 | 0.39 | 0.386 | |
| Autoadscripción afrodescendiente | No (referencia) | |||
| si | -0.70 | 0.78 | 0.373 | |
| Condición de discapacidad | No (referencia) | |||
| si | 1.47 | 0.72 | 0.042 | |
| Condición de actividad económica | Ocupada (referencia) | |||
| Desocupada/Jubilada/Otra | 4.14 | 0.63 | <0.001 | |
| Estudiante | 0.52 | 0.71 | 0.466 | |
| Trabajo domestico | 3.08 | 0.40 | <0.001 | |
| Tamaño de localidad | 100,000 y más (referencia) | |||
| 100,000 Y más | -0.45 | 0.72 | 0.535 | |
| 15,000 a 99,999 | -0.39 | 0.52 | 0.453 | |
| menos de 2,500 | 1.43 | 0.36 | <0.001 | |
| Fuente: Elaboración propia con información de la ENUT 2024. |
Los Resultados de las variables con impacto estadísticamente significativo (p < 0.001) son: El grupo de edad, el nivel de escolaridad y la condición de actividad económica son los predictores más robustos del modelo. En comparación con los jóvenes de 12-17 años, todos los grupos de edad duermen significativamente menos, alcanzando la mayor reducción en el bloque de 45-59 años (β = -5.31). Respecto a la educación, a mayor escolaridad se observa una pérdida lineal y progresiva de horas de sueño; las personas con estudios superiores duermen 5.32 horas menos a la semana en comparación con quienes tienen hasta primaria. En cuanto a la actividad económica, las personas desocupadas/jubiladas (β = 4.14) y quienes se dedican al trabajo doméstico (β = 3.08) duermen significativamente más horas que la población ocupada.Variables con impacto marginal o nulo (p > 0.05): El sexo, la situación conyugal, la autoadscripción indígena y afrodescendiente no muestran efectos estadísticamente significativos sobre las horas de sueño cuando se controlan las demás variables.Casos particulares: La condición de discapacidad es significativa a un nivel del 95% (p = 0.042), asociándose con un incremento de 1.47 horas de sueño semanales respecto a quienes no la presentan. Finalmente, las localidades rurales de menos de 2,500 habitantes son las únicas que muestran un cambio relevante en el tamaño de localidad, registrando 1.43 horas más de sueño que las zonas más urbanizadas (p < 0.001).
Conclusiones
El análisis cuantitativo multivariado a partir de los datos de la ENUT permite identificar los factores asociados a las variaciones en el tiempo de sueño en el estado de Oaxaca. Aunque el análisis descriptivo inicial sugería una relación directa entre la identidad étnica y un mayor número de horas de descanso, los resultados del modelo conjunto demuestran que la variable de autoadscripción indígena pierde significancia estadística al controlar las variables socioeconómicas y demográficas. Esto indica que el mayor tiempo de sueño observado en este grupo no es atribuible a la identidad cultural en sí misma, sino a su concentración en entornos rurales o a su tipo de inserción laboral, que son las variables que mantienen un efecto neto en el modelo.Por lo tanto, los factores que muestran una asociación estadísticamente significativa con la organización del tiempo de descanso en la entidad son el tamaño de la localidad, la escolaridad y la condición de actividad económica. Mientras que habitar en localidades de menor tamaño se asocia de manera independiente con promedios de sueño superiores, la participación en el mercado laboral remunerado y el acceso a la educación superior se identifican como los factores con mayor peso relativo en la disminución del tiempo dedicado al descanso dentro de la muestra. Asimismo, factores como la edad, el sexo y la condición de discapacidad introducen variaciones estadísticas relevantes en la distribución del tiempo libre. En definitiva, estos hallazgos confirman que las horas de sueño en la población evaluada se asocian estrechamente con las características del entorno geográfico y las exigencias del ámbito socioeconómico.
Referencias
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2025). Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024: Tabulados y microdatos. inegi.org.mx
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2025). Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) 2024: Diseño conceptual y base de datos. INEGI. https://www.inegi.org.mx/programas/enut/2024/
Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2025). Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo 2024: Informe operativo y de procesamiento. INEGI. https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/enut/2024/doc/889463923909.pdf [1] https://www.inpi.gob.mx [2] https://www.inegi.org.mx Instituto del sueño. https://institutoeuropeodelsueno.com.pa/quienes-somos-2/